Verifiable Random Function (VRF)

1. 1. Verifiable Random Function (VRF)

บทนำ

Verifiable Random Function หรือ VRF คือฟังก์ชันทางคริปโตกราฟีที่สร้างค่าสุ่ม (randomness) ที่สามารถตรวจสอบได้ว่าเป็นไปตามเงื่อนไขที่กำหนดไว้ VRF มีความสำคัญอย่างยิ่งในบริบทของ บล็อกเชน และระบบกระจายอำนาจ (Decentralized systems) เนื่องจากช่วยให้สามารถสร้างความสุ่มที่เชื่อถือได้ และพิสูจน์ได้ว่าค่าสุ่มนั้นไม่ได้ถูกบิดเบือนโดยผู้ใดผู้หนึ่ง

ในโลกของ ไบนารี่ออปชั่น และการตลาดทางการเงินโดยทั่วไป ความสุ่มเป็นองค์ประกอบสำคัญในการสร้างความเป็นธรรมและความโปร่งใส การใช้ VRF สามารถช่วยลดความเสี่ยงของการโกงและการจัดการผลลัพธ์ได้ ทำให้ผู้เข้าร่วมมั่นใจในระบบมากขึ้น

ความจำเป็นของ Randomness ที่เชื่อถือได้

ในหลายๆ แอปพลิเคชัน ความสุ่มเป็นสิ่งจำเป็น ตัวอย่างเช่น:

• **การเลือกผู้ชนะในเกม:** การเลือกผู้ชนะในเกมออนไลน์หรือการแข่งขันต่างๆ ต้องอาศัยความสุ่มที่ยุติธรรม
• **การสุ่มตัวอย่างข้อมูล:** ในการวิจัยทางสถิติ การสุ่มตัวอย่างข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือ
• **การเลือกกรรมการ:** ในระบบการตัดสินแบบกระจายอำนาจ การเลือกกรรมการต้องเป็นไปอย่างสุ่มและโปร่งใส
• **การสร้าง seed สำหรับการสร้างตัวเลขสุ่ม:** ใน การสร้างตัวเลขสุ่ม (Random Number Generation - RNG) การมี seed ที่เชื่อถือได้เป็นสิ่งสำคัญ

อย่างไรก็ตาม การสร้างความสุ่มที่แท้จริงบนระบบคอมพิวเตอร์เป็นเรื่องยาก เนื่องจากคอมพิวเตอร์เป็นอุปกรณ์ที่กำหนด (deterministic) นั่นหมายความว่าด้วย input ชุดเดียวกัน คอมพิวเตอร์จะให้ output ชุดเดียวกันเสมอ ดังนั้นจึงจำเป็นต้องมีกลไกในการสร้างความสุ่มที่เชื่อถือได้และไม่สามารถคาดเดาได้

ความแตกต่างระหว่าง PRF, Pseudo Random Number Generator (PRNG) และ VRF

เพื่อให้เข้าใจ VRF ได้ดีขึ้น เราต้องทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่าง PRF, PRNG และ VRF ก่อน:

• **Pseudo Random Function (PRF):** เป็นฟังก์ชันที่สร้างลำดับของตัวเลขที่ดูเหมือนสุ่ม แต่จริงๆ แล้วสร้างจาก seed ที่กำหนด หาก seed เป็นที่รู้จัก ผลลัพธ์ทั้งหมดสามารถคาดเดาได้
• **Pseudo Random Number Generator (PRNG):** เป็นอัลกอริทึมที่ใช้สร้างลำดับของตัวเลขที่ดูเหมือนสุ่ม PRNG ก็เหมือนกับ PRF คือสร้างจาก seed และสามารถคาดเดาได้หาก seed เป็นที่รู้จัก การวิเคราะห์ทางเทคนิค มักใช้ PRNG ในการจำลองข้อมูลย้อนหลัง (backtesting)
• **Verifiable Random Function (VRF):** แตกต่างจาก PRF และ PRNG ตรงที่ VRF สร้างค่าสุ่มที่สามารถ *พิสูจน์* ได้ว่าถูกต้องและไม่ได้ถูกบิดเบือนโดยผู้ใดผู้หนึ่ง VRF ใช้ คริปโตกราฟี เพื่อสร้างหลักฐานที่สามารถตรวจสอบได้ว่าค่าสุ่มนั้นถูกสร้างขึ้นอย่างถูกต้อง

หลักการทำงานของ VRF

VRF ทำงานโดยใช้คู่กุญแจ (key pair) ซึ่งประกอบด้วยกุญแจส่วนตัว (private key) และกุญแจสาธารณะ (public key) ผู้สร้าง VRF (prover) ใช้กุญแจส่วนตัวเพื่อสร้างค่าสุ่มและหลักฐาน (proof) ผู้ตรวจสอบ (verifier) ใช้กุญแจสาธารณะและ input ที่กำหนดเพื่อตรวจสอบว่าค่าสุ่มและหลักฐานนั้นถูกต้องหรือไม่

ขั้นตอนการทำงานของ VRF สามารถสรุปได้ดังนี้:

1. **Prover สร้างค่าสุ่ม:** Prover ใช้กุญแจส่วนตัวและ input (ซึ่งมักเรียกว่า “seed”) เพื่อสร้างค่าสุ่ม 2. **Prover สร้างหลักฐาน:** Prover สร้างหลักฐานทางคริปโตกราฟีที่พิสูจน์ว่าค่าสุ่มนั้นถูกสร้างขึ้นอย่างถูกต้องโดยใช้กุญแจส่วนตัวและ input ที่กำหนด 3. **Prover ส่งค่าสุ่มและหลักฐาน:** Prover ส่งค่าสุ่มและหลักฐานไปยัง Verifier 4. **Verifier ตรวจสอบหลักฐาน:** Verifier ใช้กุญแจสาธารณะและ input ที่กำหนดเพื่อตรวจสอบว่าหลักฐานนั้นถูกต้องหรือไม่ หากหลักฐานถูกต้อง Verifier จะยอมรับค่าสุ่มว่าเป็นค่าสุ่มที่ถูกต้อง

คุณสมบัติที่สำคัญของ VRF

VRF มีคุณสมบัติที่สำคัญหลายประการ:

• **Unpredictability (ความไม่สามารถคาดเดาได้):** ค่าสุ่มที่สร้างโดย VRF ไม่สามารถคาดเดาได้ แม้ว่าผู้โจมตีจะรู้ input และกุญแจสาธารณะก็ตาม
• **Unbiasability (ความเป็นกลาง):** ค่าสุ่มที่สร้างโดย VRF มีการกระจายตัวที่เป็นกลาง นั่นหมายความว่าทุกค่ามีโอกาสเกิดขึ้นเท่ากัน
• **Verifiability (ความสามารถในการตรวจสอบได้):** ผู้ตรวจสอบสามารถตรวจสอบได้อย่างง่ายดายว่าค่าสุ่มนั้นถูกสร้างขึ้นอย่างถูกต้องโดยใช้กุญแจสาธารณะและ input ที่กำหนด
• **Collision Resistance (ความต้านทานต่อการชนกัน):** เป็นไปไม่ได้ที่จะสร้าง input สองชุดที่สร้างค่าสุ่มเดียวกัน

การประยุกต์ใช้ VRF ในไบนารี่ออปชั่น

VRF สามารถนำไปประยุกต์ใช้ในไบนารี่ออปชั่นได้หลายวิธี:

• **การสร้างตัวเลขสุ่มสำหรับผลลัพธ์:** VRF สามารถใช้เพื่อสร้างตัวเลขสุ่มที่ใช้กำหนดผลลัพธ์ของไบนารี่ออปชั่น ทำให้มั่นใจได้ว่าผลลัพธ์นั้นยุติธรรมและไม่สามารถจัดการได้
• **การเลือกผู้เข้าร่วมในการแข่งขัน:** VRF สามารถใช้เพื่อเลือกผู้เข้าร่วมในการแข่งขันไบนารี่ออปชั่นแบบสุ่มและโปร่งใส
• **การสร้าง seed สำหรับการสร้างตัวเลขสุ่ม:** VRF สามารถใช้เพื่อสร้าง seed ที่เชื่อถือได้สำหรับ การสร้างตัวเลขสุ่ม (RNG) ที่ใช้ในไบนารี่ออปชั่น
• **การกระจายรางวัล:** VRF สามารถใช้เพื่อกระจายรางวัลในไบนารี่ออปชั่นแบบสุ่มและโปร่งใส

ตัวอย่างเช่น หากโบรกเกอร์ไบนารี่ออปชั่นต้องการสร้างระบบที่ยุติธรรมในการเลือกผู้ชนะในโปรโมชั่นพิเศษ พวกเขาสามารถใช้ VRF เพื่อสร้างตัวเลขสุ่มที่ใช้ในการเลือกผู้ชนะได้ ผู้เข้าร่วมสามารถตรวจสอบได้ว่าตัวเลขสุ่มนั้นถูกสร้างขึ้นอย่างถูกต้องโดยใช้กุญแจสาธารณะของโบรกเกอร์ ทำให้มั่นใจได้ว่าการเลือกผู้ชนะนั้นยุติธรรมและโปร่งใส

ตัวอย่างอัลกอริทึม VRF ที่ใช้กันทั่วไป

• **Boneh-Lynn-Shacham (BLS) VRF:** เป็น VRF ที่ได้รับความนิยมอย่างแพร่หลายเนื่องจากมีประสิทธิภาพและความปลอดภัยสูง
• **Pedersen VRF:** เป็น VRF ที่ใช้การเข้ารหัส Pedersen เพื่อสร้างค่าสุ่มและหลักฐาน

ข้อดีและข้อเสียของ VRF

| ข้อดี | ข้อเสีย | | --------------------------------------- | --------------------------------------------- | | ความสุ่มที่เชื่อถือได้และตรวจสอบได้ | ความซับซ้อนในการใช้งานและการทำความเข้าใจ | | ป้องกันการโกงและการจัดการผลลัพธ์ | อาจมีค่าใช้จ่ายในการคำนวณสูงขึ้น | | เพิ่มความโปร่งใสและความไว้วางใจในระบบ | การพึ่งพาความปลอดภัยของอัลกอริทึมคริปโตกราฟี | | สามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้หลากหลาย | |

VRF กับเทคโนโลยีอื่นๆ

VRF มักถูกใช้ร่วมกับเทคโนโลยีอื่นๆ เช่น:

• **Smart Contracts:** VRF สามารถใช้ใน Smart Contracts เพื่อสร้างความสุ่มที่เชื่อถือได้และตรวจสอบได้ในแอปพลิเคชันแบบกระจายอำนาจ
• **Blockchain:** VRF สามารถใช้ใน Blockchain เพื่อสร้างความสุ่มที่ใช้ในการเลือกผู้ตรวจสอบ (validators) หรือในการเลือกผู้ชนะในการเล่นเกม
• **Decentralized Randomness Beacons:** VRF เป็นองค์ประกอบสำคัญของ Decentralized Randomness Beacons ซึ่งเป็นระบบที่สร้างความสุ่มที่เชื่อถือได้และกระจายอำนาจ

แนวโน้มในอนาคต

การพัฒนา VRF ยังคงดำเนินต่อไปอย่างต่อเนื่อง โดยมีเป้าหมายเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ ความปลอดภัย และความสามารถในการปรับขนาดของ VRF ในอนาคต เราอาจได้เห็นการนำ VRF ไปใช้ในแอปพลิเคชันที่หลากหลายมากขึ้น เช่น:

• **การเดิมพันแบบกระจายอำนาจ:** VRF สามารถใช้เพื่อสร้างความสุ่มที่ยุติธรรมและโปร่งใสในการเดิมพันแบบกระจายอำนาจ
• **การเลือกกรรมการในการตัดสินแบบกระจายอำนาจ:** VRF สามารถใช้เพื่อเลือกกรรมการในการตัดสินแบบกระจายอำนาจอย่างสุ่มและโปร่งใส
• **การสร้างตัวตนแบบกระจายอำนาจ:** VRF สามารถใช้เพื่อสร้างตัวตนแบบกระจายอำนาจที่ปลอดภัยและเป็นส่วนตัว

สรุป

Verifiable Random Function (VRF) เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการสร้างความสุ่มที่เชื่อถือได้และตรวจสอบได้ในระบบกระจายอำนาจ VRF มีบทบาทสำคัญในการสร้างความเป็นธรรม ความโปร่งใส และความไว้วางใจในแอปพลิเคชันต่างๆ รวมถึง ไบนารี่ออปชั่น การทำความเข้าใจหลักการทำงานและคุณสมบัติของ VRF เป็นสิ่งสำคัญสำหรับผู้ที่สนใจในเทคโนโลยีบล็อกเชนและระบบกระจายอำนาจ

ลิงก์เพิ่มเติม

• คริปโตกราฟี
• บล็อกเชน
• Smart Contracts
• การสร้างตัวเลขสุ่ม
• การวิเคราะห์ทางเทคนิค
• การวิเคราะห์ปริมาณการซื้อขาย
• กลยุทธ์การเทรดไบนารี่ออปชั่น
• แนวโน้มราคา
• ตัวชี้วัดทางเทคนิค
• การบริหารความเสี่ยง
• กลยุทธ์ Straddle
• กลยุทธ์ Strangle
• กลยุทธ์ Butterfly
• กลยุทธ์ Call Spread
• กลยุทธ์ Put Spread
• การวิเคราะห์ Volume Profile
• การวิเคราะห์ Candlestick Patterns
• Fibonacci Retracement
• Moving Averages
• Bollinger Bands
• Relative Strength Index (RSI)

เริ่มต้นการซื้อขายตอนนี้

ลงทะเบียนกับ IQ Option (เงินฝากขั้นต่ำ $10) เปิดบัญชีกับ Pocket Option (เงินฝากขั้นต่ำ $5)

เข้าร่วมชุมชนของเรา

สมัครสมาชิกช่อง Telegram ของเรา @strategybin เพื่อรับ: ✓ สัญญาณการซื้อขายรายวัน ✓ การวิเคราะห์เชิงกลยุทธ์แบบพิเศษ ✓ การแจ้งเตือนแนวโน้มตลาด ✓ วัสดุการศึกษาสำหรับผู้เริ่มต้น