சராசரி மீள்வு

சராசரி மீள்வு (Mean Reversion) என்பது நிதிச் சந்தைகளில் ஒரு முக்கியமான கருத்தாகும். இது ஒரு சொத்தின் விலை அதன் வரலாற்றுச் சராசரியை நோக்கி திரும்பும் என்ற கருத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது. அதாவது, ஒரு சொத்தின் விலை சராசரியை விட அதிகமாகவோ அல்லது குறைவாகவோ விலகிச் சென்றால், அது மீண்டும் சராசரி விலைக்குத் திரும்பும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. இந்த அணுகுமுறை பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனையில் ஒரு முக்கிய உத்தியாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

சராசரி மீள்வு - ஒரு அறிமுகம்

சராசரி மீள்வு என்பது சந்தை பகுப்பாய்வு மற்றும் விலை முன்னறிவிப்பு ஆகியவற்றில் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு புள்ளிவிவரக் கருத்தாகும். இது விலைகள் ஒரு குறிப்பிட்ட காலப்பகுதியில் ஒரு சராசரி மதிப்பிலிருந்து விலகிச் செல்லும், பின்னர் அந்தச் சராசரி மதிப்பிற்குத் திரும்பும் என்ற கருத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது. இந்த நிகழ்வு பல்வேறு காரணிகளால் நிகழலாம். முதலாவதாக, சந்தையில் ஏற்படும் தற்காலிக ஏற்ற இறக்கங்கள், செய்திகள் அல்லது நிகழ்வுகளால் விலைகள் தற்காலிகமாக மாறலாம். இரண்டாவதாக, முதலீட்டாளர்களின் மனநிலை மற்றும் உணர்ச்சிகள் விலைகளைச் சராசரியிலிருந்து விலகிச் செல்லச் செய்யலாம்.

பைனரி ஆப்ஷன் வர்த்தகத்தில், சராசரி மீள்வு உத்தியைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், வர்த்தகர்கள் விலைகள் சராசரிக்குத் திரும்பும் வாய்ப்பைப் பயன்படுத்திக் கொள்ளலாம். அதாவது, ஒரு சொத்தின் விலை சராசரியை விட அதிகமாக இருந்தால், அதை விற்கவும் (Put Option), விலை சராசரியை விட குறைவாக இருந்தால், அதை வாங்கவும் (Call Option) முடியும்.

சராசரி மீள்வுக்கான காரணங்கள்

பல காரணிகள் சராசரி மீள்வு நிகழ்வுக்கு வழிவகுக்கின்றன:

சந்தை செயல்திறன் (Market Efficiency): சந்தைகள் முழுமையாக திறமையானவை அல்ல. இதனால், விலைகளில் தவறான மதிப்பீடுகள் ஏற்பட வாய்ப்புள்ளது.
முதலீட்டாளர்களின் மனநிலை (Investor Psychology): முதலீட்டாளர்கள் சில நேரங்களில் உணர்ச்சிவசப்பட்டு, அதிகப்படியான நம்பிக்கை அல்லது பயத்தின் காரணமாக தவறான முடிவுகளை எடுக்கலாம். இது விலைகளைச் சராசரியிலிருந்து விலகிச் செல்லச் செய்யும்.
பொருளாதார காரணிகள் (Economic Factors): பொருளாதார வளர்ச்சி, பணவீக்கம், வட்டி விகிதங்கள் போன்ற காரணிகள் சொத்து விலைகளில் தாக்கத்தை ஏற்படுத்தலாம்.
நிறுவன செய்திகள் (Company News): நிறுவனத்தின் வருவாய் அறிக்கைகள், புதிய தயாரிப்பு வெளியீடுகள் போன்ற செய்திகள் பங்கு விலைகளில் மாற்றங்களை ஏற்படுத்தலாம்.

சராசரி மீள்வு உத்திகள்

பைனரி ஆப்ஷன் வர்த்தகத்தில் பயன்படுத்தப்படும் சில பொதுவான சராசரி மீள்வு உத்திகள் கீழே கொடுக்கப்பட்டுள்ளன:

போலி பிரேக்அவுட் (False Breakout): ஒரு சொத்தின் விலை ஒரு குறிப்பிட்ட நிலையைத் தாண்டிச் சென்றாலும், அது மீண்டும் பழைய நிலைக்குத் திரும்பும் என்ற கருத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது.
சராசரி மீள்வு வர்த்தகம் (Mean Reversion Trading): ஒரு சொத்தின் விலை சராசரியை விட அதிகமாகவோ அல்லது குறைவாகவோ விலகிச் சென்றால், அது மீண்டும் சராசரி விலைக்குத் திரும்பும் என்ற எதிர்பார்ப்புடன் வர்த்தகம் செய்வது.
ஜோன் வர்த்தகம் (Range Trading): ஒரு சொத்தின் விலை ஒரு குறிப்பிட்ட வரம்பிற்குள் நகரும் என்ற கருத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது. விலை வரம்பின் மேல் எல்லையைத் தொடும்போது விற்கவும், கீழ் எல்லையைத் தொடும்போது வாங்கவும் முடியும்.
சராசரி நகரும் சராசரி உத்தி (Moving Average Convergence Divergence (MACD)): இது இரண்டு நகரும் சராசரிகளைப் பயன்படுத்தி, சந்தை போக்குகளை அடையாளம் காண உதவுகிறது. MACD குறிகாட்டிகள் சராசரி மீள்வு வர்த்தகத்திற்குப் பயன்படுத்தப்படலாம்.
போல்லிங்கர் பேண்ட்ஸ் (Bollinger Bands): இது விலைகளின் ஏற்ற இறக்கத்தை அளவிடப் பயன்படுகிறது. விலைகள் பேண்டுகளின் மேல் எல்லையைத் தொடும்போது விற்கவும், கீழ் எல்லையைத் தொடும்போது வாங்கவும் முடியும். போல்லிங்கர் பேண்ட்ஸ் சராசரி மீள்வை கண்டறிய உதவுகிறது.

சராசரி மீள்வை அளவிடுதல்

சராசரி மீள்வை அளவிடப் பயன்படும் சில முறைகள்:

நகரும் சராசரி (Moving Average): ஒரு குறிப்பிட்ட காலப்பகுதியில் சொத்தின் சராசரி விலையைக் கணக்கிடுகிறது. விலைகள் நகரும் சராசரியை விட அதிகமாகவோ அல்லது குறைவாகவோ விலகிச் சென்றால், சராசரி மீள்வு வர்த்தக வாய்ப்பு இருப்பதாகக் கருதலாம்.
நிலையான விலகல் (Standard Deviation): விலைகள் சராசரியிலிருந்து எவ்வளவு தூரம் விலகிச் செல்கின்றன என்பதை அளவிடுகிறது. அதிக நிலையான விலகல் சராசரி மீள்வு வர்த்தகத்திற்கு ஏற்றது.
ஆர்எஸ்ஐ (Relative Strength Index (RSI)): இது ஒரு சொத்தின் விலை மாற்றத்தின் வேகம் மற்றும் அளவை அளவிடுகிறது. RSI 70க்கு மேல் இருந்தால், அது அதிகப்படியான வாங்குதலைக் குறிக்கிறது, RSI 30க்கு கீழ் இருந்தால், அது அதிகப்படியான விற்பனையைக் குறிக்கிறது.
ஸ்டோகாஸ்டிக் ஆஸிலேட்டர் (Stochastic Oscillator): இது ஒரு குறிப்பிட்ட காலப்பகுதியில் சொத்தின் விலை வரம்பிற்குள் அதன் நிலையை ஒப்பிடுகிறது. இது சராசரி மீள்வு வர்த்தகத்திற்குப் பயன்படுத்தப்படலாம்.
சராசரி உண்மை வரம்பு (Average True Range (ATR)): இது ஒரு குறிப்பிட்ட காலப்பகுதியில் சொத்தின் விலையின் ஏற்ற இறக்கத்தை அளவிடுகிறது.

பைனரி ஆப்ஷனில் சராசரி மீள்வை பயன்படுத்துதல்

பைனரி ஆப்ஷன் வர்த்தகத்தில் சராசரி மீள்வு உத்தியைப் பயன்படுத்தும் போது, சில விஷயங்களைக் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும்:

காலாவதி நேரம் (Expiry Time): சராசரி மீள்வு வர்த்தகத்திற்கு குறுகிய காலாவதி நேரம் சிறந்தது.
சொத்து தேர்வு (Asset Selection): சராசரி மீள்வு உத்திக்கு ஏற்ற சொத்துக்களைத் தேர்ந்தெடுக்க வேண்டும்.
risk management (Risk Management): நஷ்டத்தை கட்டுப்படுத்த ஸ்டாப்-லாஸ் ஆர்டர்களைப் பயன்படுத்த வேண்டும்.
சந்தை நிலைமைகள் (Market Conditions): சந்தை நிலைமைகள் சராசரி மீள்வு உத்திக்கு ஏற்றதாக இருக்க வேண்டும்.

சராசரி மீள்வு உத்தி - நன்மை தீமைகள்
நன்மை	தீமை	சராசரி மீள்வு உத்தி மூலம் நிலையான வருமானம் ஈட்ட முடியும்.	சந்தை எதிர்பாராத திசையில் நகர்ந்தால் நஷ்டம் ஏற்படலாம்.	எளிமையான உத்தி, புரிந்து கொள்ளவும் செயல்படுத்தவும் எளிதானது.	தவறான சமிக்ஞைகள் உருவாக வாய்ப்புகள் உள்ளன.	குறுகிய கால வர்த்தகத்திற்கு ஏற்றது.	அதிகப்படியான வர்த்தகம் நஷ்டத்திற்கு வழிவகுக்கும்.	பல்வேறு சொத்துக்களில் பயன்படுத்தலாம்.	சந்தை நிலையற்றதாக இருந்தால், இந்த உத்தி சரியாக வேலை செய்யாது.

தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு மற்றும் சராசரி மீள்வு

தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு கருவிகள் சராசரி மீள்வு வர்த்தகத்தில் முக்கியமான பங்கு வகிக்கின்றன. சில கருவிகள்:

சப்போர்ட் மற்றும் ரெசிஸ்டன்ஸ் நிலைகள் (Support and Resistance Levels): விலைகள் எந்த நிலைகளில் திரும்பும் என்பதை அடையாளம் காண உதவுகிறது.
சந்திப்பு புள்ளிகள் (Trend Lines): சந்தையின் போக்கை அடையாளம் காண உதவுகிறது.
பேட்டர்ன்கள் (Chart Patterns): சந்தையில் உருவாகும் வடிவங்களை அடையாளம் காண உதவுகிறது.
இண்டிகேட்டர்கள் (Indicators): சந்தையின் போக்குகளை உறுதிப்படுத்த உதவுகிறது.

அளவு பகுப்பாய்வு மற்றும் சராசரி மீள்வு

அளவு பகுப்பாய்வு (Quantitative Analysis) சராசரி மீள்வு வர்த்தகத்தில் புள்ளிவிவர மாதிரிகள் மற்றும் கணித சூத்திரங்களைப் பயன்படுத்துகிறது.

சராசரி மீள்வு மாதிரிகள் (Mean Reversion Models): விலைகள் சராசரிக்குத் திரும்பும் நிகழ்தகவைக் கணக்கிடுகிறது.
புள்ளிவிவர சோதனை (Statistical Tests): தரவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்து, சராசரி மீள்வு உள்ளதா என்பதை உறுதிப்படுத்துகிறது.
காலவரிசை பகுப்பாய்வு (Time Series Analysis): காலப்போக்கில் விலைகளின் மாற்றங்களை ஆய்வு செய்கிறது.

சராசரி மீள்வு வர்த்தகத்தின் அபாயங்கள்

சராசரி மீள்வு வர்த்தகத்தில் சில அபாயங்கள் உள்ளன:

சந்தை போக்கு (Trending Market): சந்தை ஒரு குறிப்பிட்ட திசையில் தொடர்ந்து நகரும்போது, சராசரி மீள்வு உத்தி தோல்வியடையக்கூடும்.
தவறான சமிக்ஞைகள் (False Signals): சில நேரங்களில், தொழில்நுட்ப குறிகாட்டிகள் தவறான சமிக்ஞைகளை வழங்கலாம்.
அதிகப்படியான வர்த்தகம் (Overtrading): அடிக்கடி வர்த்தகம் செய்வது நஷ்டத்திற்கு வழிவகுக்கும்.
நஷ்டம் தாங்கும் திறன் (Risk Tolerance): சராசரி மீள்வு வர்த்தகத்தில் நஷ்டம் ஏற்றுக்கொள்ளும் மனநிலை அவசியம்.

முடிவுரை

சராசரி மீள்வு என்பது பைனரி ஆப்ஷன் வர்த்தகத்தில் ஒரு பயனுள்ள உத்தியாகும். இருப்பினும், இந்த உத்தியைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன், சந்தை நிலவரம், அபாயங்கள் மற்றும் உத்திகளைப் பற்றி நன்கு தெரிந்து கொள்ள வேண்டும். சரியான திட்டமிடல் மற்றும் risk management மூலம், சராசரி மீள்வு வர்த்தகத்தில் வெற்றி பெற முடியும்.

பைனரி ஆப்ஷன் வர்த்தக உத்திகள் சந்தை பகுப்பாய்வு தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு அளவு பகுப்பாய்வு நகரும் சராசரி நிலையான விலகல் ஆர்எஸ்ஐ ஸ்டோகாஸ்டிக் ஆஸிலேட்டர் போல்லிங்கர் பேண்ட்ஸ் MACD சப்போர்ட் மற்றும் ரெசிஸ்டன்ஸ் நிலைகள் சந்திப்பு புள்ளிகள் சந்தை போக்கு risk management வர்த்தக உளவியல் பொருளாதார குறிகாட்டிகள் சந்தை செயல்திறன் காலாவதி நேரம் சொத்து தேர்வு தவறான சமிக்ஞைகள் அதிகப்படியான வர்த்தகம்

இப்போது பரிவர்த்தனையை தொடங்குங்கள்

IQ Option-ல் பதிவு செய்யவும் (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $10) Pocket Option-ல் கணக்கு திறக்கவும் (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $5)

எங்கள் சமூகத்தில் சேருங்கள்

எங்கள் Telegram சேனலுக்கு சேர்ந்து @strategybin பெறுங்கள்: ✓ தினசரி பரிவர்த்தனை சமிக்ஞைகள் ✓ சிறப்பு உத்திகள் மற்றும் ஆலோசனைகள் ✓ சந்தை சார்ந்த அறிவிப்புகள் ✓ தொடக்க அடிப்படையிலான கல்வி பொருட்கள்