ஒட்டுறவு

From binaryoption
Jump to navigation Jump to search
Баннер1
  1. ஒ ட்டுறவு

ஒட்டுறவு என்பது இரண்டு மாறிகளுக்கு இடையிலான தொடர்பை அளவிடும் ஒரு புள்ளியியல் அளவீடு ஆகும். பைனரி ஆப்ஷன் (Binary Option) பரிவர்த்தனையில் இது மிக முக்கியமான கருத்தாகும். இந்த கட்டுரை ஒட்டுறவின் அடிப்படைகள், அதன் வகைகள், பைனரி ஆப்ஷனில் அதன் பயன்பாடு, மற்றும் அதை எவ்வாறு திறம்பட பயன்படுத்துவது என்பதை விரிவாக விளக்குகிறது.

ஒட்டுறவு என்றால் என்ன?

ஒட்டுறவு என்பது இரண்டு மாறிகள் எவ்வாறு ஒன்றோடொன்று நகர்கின்றன என்பதை காட்டுகிறது. ஒரு மாறி அதிகரிக்கும் போது, மற்றொன்று அதிகரிக்குமா அல்லது குறையுமா என்பதை இது தீர்மானிக்கிறது. ஒட்டுறவு -1 க்கும் +1 க்கும் இடையில் மதிப்பிடப்படுகிறது.

  • **+1:** நேர்மறை ஒட்டுறவு (Positive Correlation). ஒரு மாறி அதிகரிக்கும் போது, மற்றொன்றும் அதிகரிக்கும்.
  • **0:** ஒட்டுறவு இல்லை (No Correlation). இரண்டு மாறிகளுக்கும் இடையே எந்த தொடர்பும் இல்லை.
  • **-1:** எதிர்மறை ஒட்டுறவு (Negative Correlation). ஒரு மாறி அதிகரிக்கும் போது, மற்றொன்று குறையும்.

பைனரி ஆப்ஷன் வர்த்தகத்தில், இந்த ஒட்டுறவு பொதுவாக சொத்துக்களின் விலை நகர்வுகளைப் புரிந்து கொள்ள உதவுகிறது. உதாரணமாக, தங்கம் மற்றும் பாதுகாப்பான புகலிட நாணயமான அமெரிக்க டாலர் (USD) இடையே ஒரு நேர்மறை ஒட்டுறவு இருக்கலாம்.

ஒட்டுறவின் வகைகள்

ஒட்டுறவில் பல வகைகள் உள்ளன, ஒவ்வொன்றும் வெவ்வேறு நோக்கங்களுக்காகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. முக்கியமான சில வகைகள் கீழே கொடுக்கப்பட்டுள்ளன:

  • **பியர்சன் ஒட்டுறவு (Pearson Correlation):** இது மிகவும் பொதுவான ஒட்டுறவு முறையாகும். இது இரண்டு தொடர்ச்சியான மாறிகளுக்கு இடையிலான நேர்கோட்டு தொடர்பை அளவிடுகிறது. பியர்சன் ஒட்டுறவு குணகம் என்பது -1 க்கும் +1 க்கும் இடையில் இருக்கும்.
  • **ஸ்பியர்மேன் தரவரிசை ஒட்டுறவு (Spearman Rank Correlation):** இது இரண்டு மாறிகளுக்கு இடையிலான தொடர்பை அளவிடப் பயன்படுகிறது, ஆனால் அவை நேர்கோட்டுத் தொடர்பைக் கொண்டிருக்க வேண்டிய அவசியமில்லை. தரவரிசையின் அடிப்படையில் இது கணக்கிடப்படுகிறது. தரவரிசை ஒட்டுறவு என்பது தரவரிசைப்படுத்தப்பட்ட தரவுகளுக்கு ஏற்றது.
  • **கெண்டால் ஒட்டுறவு (Kendall Correlation):** இது ஸ்பியர்மேனைப் போன்றது, ஆனால் வெவ்வேறு சூத்திரத்தைப் பயன்படுத்துகிறது. இது தரவு புள்ளிகளின் பொருத்தத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது. கெண்டால் டாவு ஒட்டுறவு தரவுகளின் நம்பகத்தன்மையை உறுதி செய்கிறது.
  • **பகுதி ஒட்டுறவு (Partial Correlation):** இது இரண்டு மாறிகளுக்கு இடையிலான தொடர்பை அளவிடுகிறது, மற்ற மாறிகளின் விளைவுகளை நீக்கிய பின். பகுதி ஒட்டுறவு குணகம் ஒரு குறிப்பிட்ட மாறியின் தூய தொடர்பை வெளிப்படுத்துகிறது.

பைனரி ஆப்ஷனில் ஒட்டுறவின் பயன்பாடு

பைனரி ஆப்ஷன் வர்த்தகத்தில் ஒட்டுறவு பல்வேறு வழிகளில் பயன்படுத்தப்படலாம்:

  • **ஜோடி வர்த்தகம் (Pair Trading):** இரண்டு தொடர்புடைய சொத்துக்களுக்கு இடையே உள்ள ஒட்டுறவைப் பயன்படுத்தி வர்த்தகம் செய்வது. ஒரு சொத்து அதன் இயல்பான தொடர்பிலிருந்து விலகும்போது, அந்த விலகலைச் சரிசெய்யும் வர்த்தகத்தை மேற்கொள்வது. ஜோடி வர்த்தக உத்தி ஒரு பிரபலமான அணுகுமுறை.
  • **போர்ட்ஃபோலியோ பல்வகைப்படுத்தல் (Portfolio Diversification):** குறைந்த அல்லது எதிர்மறை ஒட்டுறவு கொண்ட சொத்துக்களை ஒரு போர்ட்ஃபோலியோவில் சேர்ப்பதன் மூலம் இடர் குறைக்கலாம். போர்ட்ஃபோலியோ மேலாண்மையில் இது முக்கியமானது.
  • **சந்தை முன்னறிவிப்பு (Market Forecasting):** வரலாற்று ஒட்டுறவு தரவுகளைப் பயன்படுத்தி எதிர்கால விலை நகர்வுகளை கணிக்கலாம். சந்தை பகுப்பாய்வுயில் இது ஒரு கருவியாகப் பயன்படுகிறது.
  • **ஆர்பிட்ரேஜ் (Arbitrage):** வெவ்வேறு சந்தைகளில் உள்ள விலை வேறுபாடுகளைப் பயன்படுத்தி லாபம் ஈட்டலாம். ஆர்பிட்ரேஜ் வாய்ப்புகள் ஒட்டுறவு மூலம் கண்டறியப்படலாம்.

ஒட்டுறவை எவ்வாறு கணக்கிடுவது?

ஒட்டுறவை கணக்கிட பல வழிகள் உள்ளன. பியர்சன் ஒட்டுறவு குணகத்தை கணக்கிடுவதற்கான சூத்திரம்:

r = Σ[(xi - x̄)(yi - Ȳ)] / √[Σ(xi - x̄)² Σ(yi - Ȳ)²]

இங்கு:

  • r என்பது ஒட்டுறவு குணகம்.
  • xi என்பது முதல் மாறியின் ஒவ்வொரு தரவு புள்ளி.
  • yi என்பது இரண்டாவது மாறியின் ஒவ்வொரு தரவு புள்ளி.
  • x̄ என்பது முதல் மாறியின் சராசரி.
  • Ȳ என்பது இரண்டாவது மாறியின் சராசரி.

பல வர்த்தக தளங்கள் மற்றும் மென்பொருள்கள் ஒட்டுறவு குணகத்தை தானாகக் கணக்கிடும் கருவிகளை வழங்குகின்றன. ஒட்டுறவு கால்குலேட்டர் ஆன்லைனில் கிடைக்கும்.

ஒட்டுறவின் வரம்புகள்

ஒட்டுறவு என்பது ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாக இருந்தாலும், அதன் வரம்புகளைப் புரிந்து கொள்ளுவது அவசியம்:

  • **தொடர்பு காரணமல்ல (Correlation is not Causation):** இரண்டு மாறிகள் தொடர்புடையதாக இருந்தால், ஒன்று மற்றொன்றை ஏற்படுத்துகிறது என்று அர்த்தமல்ல. காரண காரிய உறவு தவறாக எழுதப்படலாம்.
  • **நேர்கோட்டு தொடர்பு (Linearity):** பியர்சன் ஒட்டுறவு நேர்கோட்டு தொடர்பை மட்டுமே அளவிடுகிறது. நேர்கோட்டு அல்லாத தொடர்புகளைக் கண்டறிய முடியாது. நேர்கோட்டு அல்லாத பகுப்பாய்வு தேவைப்படலாம்.
  • **வெளிப்புற காரணிகள் (External Factors):** ஒட்டுறவு வெளிப்புற காரணிகளால் பாதிக்கப்படலாம். சந்தை செல்வாக்குகள் ஒட்டுறவை மாற்றலாம்.
  • **தரவு தரம் (Data Quality):** தவறான அல்லது முழுமையற்ற தரவு தவறான ஒட்டுறவு முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கும். தரவு சரிபார்ப்பு முக்கியமானது.

உத்திகள் மற்றும் நுட்பங்கள்

பைனரி ஆப்ஷன் வர்த்தகத்தில் ஒட்டுறவை திறம்பட பயன்படுத்த சில உத்திகள் மற்றும் நுட்பங்கள்:

  • **நகரும் சராசரி ஒட்டுறவு (Moving Average Correlation):** நகரும் சராசரிகளைப் பயன்படுத்தி காலப்போக்கில் ஒட்டுறவு எவ்வாறு மாறுகிறது என்பதை கண்காணிக்கவும். நகரும் சராசரி உத்தி ஒரு பயனுள்ள கருவி.
  • **ஒட்டுறவு வர்த்தக வரம்பு (Correlation Trading Range):** இரண்டு சொத்துக்களுக்கு இடையிலான இயல்பான ஒட்டுறவு வரம்பை அடையாளம் கண்டு, அந்த வரம்பை மீறும் போது வர்த்தகம் செய்யவும். வரம்பு வர்த்தக உத்தி ஆபத்தை குறைக்க உதவுகிறது.
  • **டைவர்ஜென்ஸ் (Divergence):** விலை மற்றும் ஒட்டுறவு இடையே ஏற்படும் முரண்பாடுகளைக் கண்டறிந்து வர்த்தகம் செய்யவும். டைவர்ஜென்ஸ் பகுப்பாய்வு வர்த்தக வாய்ப்புகளை வழங்குகிறது.
  • **சமூக ஊடக பகுப்பாய்வு (Social Media Analysis):** சமூக ஊடகங்களில் உள்ள தகவல்களைப் பயன்படுத்தி சந்தை உணர்வுகளைப் புரிந்து கொண்டு ஒட்டுறவை சரிசெய்யவும். சமூக ஊடக வர்த்தகம் ஒரு வளர்ந்து வரும் போக்கு.

தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு மற்றும் ஒட்டுறவு

தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு (Technical Analysis) என்பது வரலாற்று விலை மற்றும் அளவு தரவுகளைப் பயன்படுத்தி எதிர்கால விலை நகர்வுகளைக் கணிக்கும் ஒரு முறையாகும். ஒட்டுறவு தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வுடன் இணைந்து பயன்படுத்தப்படலாம்:

  • **ஆர்எஸ்ஐ (RSI) மற்றும் ஒட்டுறவு:** தொடர்புடைய சொத்துக்களின் ஆர்எஸ்ஐ மதிப்புகளை ஒப்பிட்டு வர்த்தகம் செய்யவும். ஆர்எஸ்ஐ குறிகாட்டி அதிகப்படியான வாங்குதல் அல்லது விற்பனை நிலையைக் கண்டறிய உதவுகிறது.
  • **எம்ஏசிடி (MACD) மற்றும் ஒட்டுறவு:** எம்ஏசிடி குறிகாட்டியைப் பயன்படுத்தி ஒட்டுறவு போக்குகளை உறுதிப்படுத்தவும். எம்ஏசிடி குறிகாட்டி வர்த்தக சமிக்ஞைகளை வழங்குகிறது.
  • **போலிங்கர் பேண்ட்ஸ் (Bollinger Bands) மற்றும் ஒட்டுறவு:** போலிங்கர் பேண்ட்ஸைப் பயன்படுத்தி விலைகளின் ஏற்ற இறக்கத்தை அளவிடுவதோடு, ஒட்டுறவு அடிப்படையிலான வர்த்தக வாய்ப்புகளைக் கண்டறியவும். போலிங்கர் பேண்ட்ஸ் உத்தி ஒரு பிரபலமான அணுகுமுறை.

அளவு பகுப்பாய்வு மற்றும் ஒட்டுறவு

அளவு பகுப்பாய்வு (Quantitative Analysis) என்பது கணித மற்றும் புள்ளியியல் மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தி முதலீட்டு முடிவுகளை எடுக்கும் ஒரு முறையாகும். ஒட்டுறவு அளவு பகுப்பாய்வில் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது:

  • **சராசரி-மாறுபாடு போர்ட்ஃபோலியோ (Mean-Variance Portfolio):** ஒட்டுறவு அணி (Correlation Matrix) போர்ட்ஃபோலியோ ஆபத்தை கணக்கிட பயன்படுகிறது. மாடர்ன் போர்ட்ஃபோலியோ தியரி ஆபத்தை குறைக்க உதவுகிறது.
  • **காரணி மாதிரி (Factor Model):** ஒட்டுறவு காரணி மாதிரிகளில் ஒரு முக்கிய உள்ளீடாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. காரணி முதலீடு ஒரு மேம்பட்ட உத்தி.
  • **கால வரிசை பகுப்பாய்வு (Time Series Analysis):** ஒட்டுறவு கால வரிசை மாதிரிகளில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. கால வரிசை முன்னறிவிப்பு எதிர்கால போக்குகளை கணிக்க உதவுகிறது.

முடிவுரை

ஒட்டுறவு என்பது பைனரி ஆப்ஷன் வர்த்தகத்தில் ஒரு முக்கிய கருத்தாகும். அதன் அடிப்படைகள், வகைகள், பயன்பாடுகள் மற்றும் வரம்புகளைப் புரிந்து கொள்வதன் மூலம், வர்த்தகர்கள் சிறந்த முடிவுகளை எடுக்க முடியும். தொழில்நுட்ப மற்றும் அளவு பகுப்பாய்வுடன் ஒட்டுறவை இணைப்பதன் மூலம், வர்த்தகர்கள் தங்கள் வெற்றி வாய்ப்புகளை அதிகரிக்கலாம்.

பின்வரும் இணைப்புகள் கூடுதல் தகவல்களை வழங்குகின்றன:

இப்போது பரிவர்த்தனையை தொடங்குங்கள்

IQ Option-ல் பதிவு செய்யவும் (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $10) Pocket Option-ல் கணக்கு திறக்கவும் (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $5)

எங்கள் சமூகத்தில் சேருங்கள்

எங்கள் Telegram சேனலுக்கு சேர்ந்து @strategybin பெறுங்கள்: ✓ தினசரி பரிவர்த்தனை சமிக்ஞைகள் ✓ சிறப்பு உத்திகள் மற்றும் ஆலோசனைகள் ✓ சந்தை சார்ந்த அறிவிப்புகள் ✓ தொடக்க அடிப்படையிலான கல்வி பொருட்கள்

Баннер