கணித பகுப்பாய்வு

கணித பகுப்பாய்வு

கணித பகுப்பாய்வு என்பது பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனையில் ஒரு முக்கியமான கருவியாகும். இது சந்தையின் இயக்கங்களை துல்லியமாக கணித்து, லாபகரமான முடிவுகளை எடுக்க உதவுகிறது. இந்த கட்டுரை கணித பகுப்பாய்வின் அடிப்படைகள், அதன் முக்கிய கூறுகள், பைனரி ஆப்ஷன்களில் அதன் பயன்பாடு மற்றும் மேம்பட்ட நுட்பங்கள் ஆகியவற்றை விரிவாக விளக்குகிறது.

அறிமுகம்

பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனை என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட காலத்திற்குள் ஒரு சொத்தின் விலை உயருமா அல்லது குறையுமா என்பதை கணிக்கும் ஒரு எளிய முறையாகும். இந்த கணிப்பு சரியானதாக இருந்தால், முதலீட்டாளர் ஒரு நிலையான தொகையைப் பெறுகிறார். கணிப்பு தவறானதாக இருந்தால், முதலீடு செய்த தொகை இழக்கப்படுகிறது. கணித பகுப்பாய்வு இந்த கணிப்புகளை மேம்படுத்த உதவுகிறது.

கணித பகுப்பாய்வின் அடிப்படைகள்

கணித பகுப்பாய்வு என்பது தரவுகளை சேகரித்து, அவற்றை கணித மாதிரிகள் மூலம் பகுப்பாய்வு செய்து, எதிர்கால போக்குகளைக் கணிக்கும் ஒரு முறையாகும். பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனையில், இது விலை நகர்வுகளைக் கணிக்கப் பயன்படுகிறது. கணித பகுப்பாய்வின் முக்கிய கூறுகள் பின்வருமாறு:

• தரவு சேகரிப்பு: வரலாற்று விலை தரவு, சந்தை போக்குகள், பொருளாதார குறிகாட்டிகள் மற்றும் பிற தொடர்புடைய தகவல்களை சேகரித்தல்.
• கணித மாதிரிகள்: புள்ளியியல் மாதிரிகள், நிகழ்தகவு கோட்பாடு மற்றும் காலவரிசை பகுப்பாய்வு போன்றவற்றை பயன்படுத்தி சந்தை இயக்கங்களை பிரதிபலிக்கும் மாதிரிகளை உருவாக்குதல்.
• பகுப்பாய்வு: சேகரிக்கப்பட்ட தரவுகளை மாதிரிகள் மூலம் பகுப்பாய்வு செய்து, சந்தையின் போக்குகளை அடையாளம் காணுதல்.
• கணிப்பு: பகுப்பாய்வின் அடிப்படையில் எதிர்கால விலை நகர்வுகளைக் கணித்தல்.

பைனரி ஆப்ஷன்களில் கணித பகுப்பாய்வின் பயன்பாடு

பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனையில் கணித பகுப்பாய்வு பல வழிகளில் பயன்படுத்தப்படுகிறது:

• சந்தை போக்குகளை அடையாளம் காணுதல்: கணித பகுப்பாய்வு சந்தையின் ஏற்ற இறக்கங்களை அடையாளம் காண உதவுகிறது. இதன் மூலம், முதலீட்டாளர்கள் சரியான திசையில் பரிவர்த்தனை செய்ய முடியும். சந்தை போக்குகள்
• ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகளை கண்டறிதல்: ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகள் விலை நகர்வுகளின் முக்கிய புள்ளிகளாகும். கணித பகுப்பாய்வு இந்த நிலைகளை கண்டறிய உதவுகிறது. ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகள்
• நிகழ்தகவு மதிப்பீடு: ஒரு குறிப்பிட்ட நிகழ்வு நடப்பதற்கான நிகழ்தகவை மதிப்பிட கணித பகுப்பாய்வு பயன்படுகிறது. இது சரியான பரிவர்த்தனை முடிவுகளை எடுக்க உதவுகிறது. நிகழ்தகவு மதிப்பீடு
• risk management: கணித பகுப்பாய்வு முதலீட்டு அபாயத்தை மதிப்பிட உதவுகிறது. இதன் மூலம், முதலீட்டாளர்கள் தங்கள் முதலீடுகளை பாதுகாப்பாக நிர்வகிக்க முடியும். risk management

முக்கிய கணித கருவிகள்

பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனையில் பயன்படுத்தப்படும் சில முக்கிய கணித கருவிகள்:

• நகரும் சராசரி (Moving Average): இது ஒரு குறிப்பிட்ட காலப்பகுதியில் சராசரி விலையை கணக்கிடுகிறது. சந்தை போக்குகளை கண்டறிய இது பயன்படுகிறது. நகரும் சராசரி
• சாய்வு குறிகாட்டி (Trend Indicator): சந்தையின் திசையை அடையாளம் காண உதவுகிறது. சாய்வு குறிகாட்டி
• சம்பந்தப்பட்ட குறிகாட்டி (Correlation Indicator): இரண்டு சொத்துகளுக்கு இடையிலான தொடர்பை அளவிட பயன்படுகிறது. சம்பந்தப்பட்ட குறிகாட்டி
• விலை ஏற்ற இறக்க அளவீடு (Volatility Measurement): சொத்தின் விலை எவ்வளவு வேகமாக மாறுகிறது என்பதை அளவிட பயன்படுகிறது. விலை ஏற்ற இறக்க அளவீடு
• ஃபைபோனச்சி அளவீடுகள் (Fibonacci Levels): சந்தை ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகளை கண்டறிய உதவுகிறது. ஃபைபோனச்சி அளவீடுகள்
• RSI (Relative Strength Index): ஒரு சொத்து அதிகப்படியாக வாங்கப்பட்டதா அல்லது விற்கப்பட்டதா என்பதை தீர்மானிக்க உதவுகிறது. RSI
• MACD (Moving Average Convergence Divergence): இரண்டு நகரும் சராசரிகளுக்கு இடையிலான உறவை காட்டுகிறது. MACD

கணித கருவிகள் மற்றும் அவற்றின் பயன்பாடுகள்

கருவி

பயன்பாடு

நகரும் சராசரி

சந்தை போக்குகளை கண்டறிய

சாய்வு குறிகாட்டி

சந்தையின் திசையை அடையாளம் காண

சம்பந்தப்பட்ட குறிகாட்டி

சொத்துகளுக்கு இடையிலான தொடர்பை அளவிட

விலை ஏற்ற இறக்க அளவீடு

விலை மாற்றங்களின் வேகத்தை அளவிட

ஃபைபோனச்சி அளவீடுகள்

ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகளை கண்டறிய

RSI

அதிகப்படியான கொள்முதல்/விற்பனையை தீர்மானிக்க

MACD

நகரும் சராசரிகளுக்கு இடையிலான உறவை காட்ட

மேம்பட்ட கணித நுட்பங்கள்

அடிப்படை கணித கருவிகளுக்கு கூடுதலாக, பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனையில் மேம்பட்ட கணித நுட்பங்களையும் பயன்படுத்தலாம்:

• காலவரிசை பகுப்பாய்வு (Time Series Analysis): வரலாற்று தரவுகளை பயன்படுத்தி எதிர்கால மதிப்புகளைக் கணிக்கிறது. காலவரிசை பகுப்பாய்வு
• புள்ளியியல் பகுப்பாய்வு (Statistical Analysis): தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்து, சந்தை போக்குகளை அடையாளம் காண உதவுகிறது. புள்ளியியல் பகுப்பாய்வு
• இயந்திர கற்றல் (Machine Learning): தானாகவே தரவுகளை கற்றுக்கொண்டு, எதிர்கால கணிப்புகளைச் செய்ய உதவுகிறது. இயந்திர கற்றல்
• நியூரல் நெட்வொர்க்குகள் (Neural Networks): மனித மூளையின் செயல்பாட்டைப் பிரதிபலிக்கும் ஒரு வகை இயந்திர கற்றல். நியூரல் நெட்வொர்க்குகள்
• மாண்டே கார்லோ சிமுலேஷன் (Monte Carlo Simulation): அபாயங்களை மதிப்பிடவும், முதலீட்டு உத்திகளை மேம்படுத்தவும் பயன்படுகிறது. மாண்டே கார்லோ சிமுலேஷன்

பைனரி ஆப்ஷன்களில் தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு (Technical Analysis)

பைனரி ஆப்ஷன்களில் தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு என்பது விலை விளக்கப்படங்கள் மற்றும் குறிகாட்டிகளைப் பயன்படுத்தி எதிர்கால விலை நகர்வுகளைக் கணிக்கும் ஒரு முறையாகும். இது கணித பகுப்பாய்வின் ஒரு முக்கிய பகுதியாகும். தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு

பைனரி ஆப்ஷன்களில் அளவு பகுப்பாய்வு (Quantitative Analysis)

அளவு பகுப்பாய்வு என்பது கணித மாதிரிகள் மற்றும் புள்ளியியல் முறைகளைப் பயன்படுத்தி பரிவர்த்தனை முடிவுகளை எடுக்கும் ஒரு முறையாகும். இது அதிக துல்லியமான கணிப்புகளை வழங்குகிறது. அளவு பகுப்பாய்வு

அபாய மேலாண்மை (Risk Management)

பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனையில் அபாய மேலாண்மை மிகவும் முக்கியமானது. கணித பகுப்பாய்வு அபாயங்களை மதிப்பிடவும், அவற்றை குறைக்க உதவும் உத்திகளை உருவாக்கவும் உதவுகிறது. அபாய மேலாண்மை

உத்திகள் (Strategies)

பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனையில் பல உத்திகள் உள்ளன. கணித பகுப்பாய்வு ஒவ்வொரு உத்தியின் அபாயங்கள் மற்றும் நன்மைகளை மதிப்பிட உதவுகிறது. உத்திகள்

சந்தை உளவியல் (Market Psychology)

சந்தை உளவியல் என்பது முதலீட்டாளர்களின் உணர்ச்சிகள் மற்றும் மனநிலை சந்தை இயக்கங்களை எவ்வாறு பாதிக்கின்றன என்பதைப் பற்றியது. கணித பகுப்பாய்வு சந்தை உளவியலை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ள உதவுகிறது. சந்தை உளவியல்

பொருளாதார குறிகாட்டிகள் (Economic Indicators)

பொருளாதார குறிகாட்டிகள் நாட்டின் பொருளாதார ஆரோக்கியத்தை பிரதிபலிக்கின்றன. இவை சந்தை இயக்கங்களை பாதிக்கலாம். கணித பகுப்பாய்வு பொருளாதார குறிகாட்டிகளை பகுப்பாய்வு செய்து, பரிவர்த்தனை முடிவுகளை எடுக்க உதவுகிறது. பொருளாதார குறிகாட்டிகள்

வர்த்தக தளங்கள் (Trading Platforms)

சரியான வர்த்தக தளத்தை தேர்ந்தெடுப்பது முக்கியம். கணித பகுப்பாய்வு கருவிகளை வழங்கும் தளங்கள் சிறந்தது. வர்த்தக தளங்கள்

தரவு மூலங்கள் (Data Sources)

நம்பகமான தரவு மூலங்களிலிருந்து தரவுகளை சேகரிப்பது அவசியம். கணித பகுப்பாய்வின் துல்லியம் தரவின் தரத்தைப் பொறுத்தது. தரவு மூலங்கள்

சட்ட மற்றும் ஒழுங்குமுறை அம்சங்கள் (Legal and Regulatory Aspects)

பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனை தொடர்பான சட்ட மற்றும் ஒழுங்குமுறை அம்சங்களை அறிந்து கொள்வது முக்கியம். சட்ட மற்றும் ஒழுங்குமுறை அம்சங்கள்

எதிர்கால போக்குகள் (Future Trends)

பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனையில் கணித பகுப்பாய்வின் எதிர்காலம் இயந்திர கற்றல் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு போன்ற தொழில்நுட்பங்களின் வளர்ச்சியுடன் பிரகாசமாக உள்ளது. எதிர்கால போக்குகள்

முடிவுரை

கணித பகுப்பாய்வு பைனரி ஆப்ஷன் பரிவர்த்தனையில் வெற்றி பெற ஒரு முக்கியமான கருவியாகும். அடிப்படைகள், மேம்பட்ட நுட்பங்கள் மற்றும் அபாய மேலாண்மை ஆகியவற்றை புரிந்து கொண்டு, முதலீட்டாளர்கள் லாபகரமான முடிவுகளை எடுக்க முடியும்.

இது சுருக்கமாகவும், MediaWiki விதிகளுக்கு உட்பட்டதாகவும் உள்ளது. மேலும், இது]].

இப்போது பரிவர்த்தனையை தொடங்குங்கள்

IQ Option-ல் பதிவு செய்யவும் (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $10) Pocket Option-ல் கணக்கு திறக்கவும் (குறைந்தபட்ச டெபாசிட் $5)

எங்கள் சமூகத்தில் சேருங்கள்

எங்கள் Telegram சேனலுக்கு சேர்ந்து @strategybin பெறுங்கள்: ✓ தினசரி பரிவர்த்தனை சமிக்ஞைகள் ✓ சிறப்பு உத்திகள் மற்றும் ஆலோசனைகள் ✓ சந்தை சார்ந்த அறிவிப்புகள் ✓ தொடக்க அடிப்படையிலான கல்வி பொருட்கள்