Search results

Page title matches

• مدل های ARIMA
  === مدل‌های ARIMA === ...اده‌های آینده داشته باشیم. در میان انواع مختلف مدل‌های پیش‌بینی، [[مدل‌های ARIMA]] (Autoregressive Integrated Moving Average) به دلیل قدرت و ان ...
  16 KB (135 words) - 20:33, 12 May 2025

Page text matches

• مدل‌های ARIMA
  == مدل‌های ARIMA: راهنمای جامع برای مبتدیان == ...شناسایی، تخمین پارامترها، ارزیابی مدل و در نهایت، نحوه استفاده از مدل‌های ARIMA در عمل را بررسی خواهیم کرد. ...
  12 KB (131 words) - 21:27, 12 May 2025
• تحلیل سری‌های زمانی ARIMA
  == تحلیل سری‌های زمانی ARIMA == '''تحلیل سری‌های زمانی ARIMA''' (AutoRegressive Integrated Moving Average) یک روش آماری قدر ...
  14 KB (309 words) - 02:40, 6 May 2025
• مدل های ARIMA
  === مدل‌های ARIMA === ...اده‌های آینده داشته باشیم. در میان انواع مختلف مدل‌های پیش‌بینی، [[مدل‌های ARIMA]] (Autoregressive Integrated Moving Average) به دلیل قدرت و ان ...
  16 KB (135 words) - 20:33, 12 May 2025
• ARIMA
  == ARIMA برای مبتدیان در تحلیل گزینه‌های دوتایی == ...ی آتی استفاده کنند. این مقاله، به زبانی ساده و قابل فهم، به بررسی عمیق مدل ARIMA می‌پردازد و نحوه کاربرد آن در تحلیل گزین� ...
  16 KB (151 words) - 08:06, 17 April 2025
• مدل‌های ARMA و ARIMA
  == مدل‌های ARMA و ARIMA == ...ای مختلف از جمله اقتصاد، مهندسی، و علوم اجتماعی دارد. مدل‌های [[ARMA]] و [[ARIMA]] دو ابزار قدرتمند در آمار زمان هستند که ب� ...
  17 KB (329 words) - 21:29, 12 May 2025
• مدل‌های سری زمانی
  ...دهمبستگی یکپارچه میانگین متحرک (Autoregressive Integrated Moving Average - ARIMA) === ...یک تعمیم از مدل ARMA است که می‌تواند با داده‌های غیرثابت نیز کار کند. مدل ARIMA شامل سه پارامتر است: ...
  14 KB (237 words) - 22:00, 12 May 2025
• روش‌های پیش‌بینی سری زمانی
  ==== مدل‌های ARIMA ==== '''مدل‌های خودهمبستگی میانگین متحرک یکپارچه''' (ARIMA) از جمله محبوب‌ترین و قدرتمندترین مدل‌ه� ...
  15 KB (190 words) - 00:37, 9 May 2025
• تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی
  ...درگرسیون یکپارچه میانگین متحرک (Autoregressive Integrated Moving Average - ARIMA) است. ...ند. شامل روش‌های ساده مانند میانگین‌گیری و روش‌های پیچیده‌تر مانند مدل‌های ARIMA و شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks - R ...
  15 KB (269 words) - 11:02, 5 May 2025
• آمار سری‌های زمانی
  ...‌های سری زمانی که برای تحلیل و پیش‌بینی داده‌های غیرثابت استفاده می‌شود. [[ARIMA]] یک مدل بسیار پرکاربرد است. * '''مدل‌های SARIMA (Seasonal ARIMA):''' یک توسعه از مدل ARIMA که برای تحلیل و پیش‌بینی داده‌هایی با فص ...
  14 KB (279 words) - 18:44, 30 April 2025
• Time series algorithms
  ...گرسیون]] و [[خودهمبستگی]] مفاهیم مهم در درک ARIMA هستند. برای انتخاب مرتبه ARIMA، از [[تابع خودهمبستگی]] (ACF) و [[تابع خودهمبس ...فضای حالت (State Space Models):''' این مدل‌ها انعطاف‌پذیری بیشتری نسبت به ARIMA دارند و می‌توانند سری‌های زمانی با ویژگ� ...
  12 KB (192 words) - 08:20, 30 April 2025
• پیش‌بینی سری زمانی
  ...ی یکپارچه میانگین متحرک (Autoregressive Integrated Moving Average Models - ARIMA):''' مدل‌هایی که برای داده‌های غیر ثابت اس * '''مدل‌های سر (Seasonal ARIMA - SARIMA):''' گسترشی از مدل ARIMA که برای داده‌هایی با فصلی بودن استفاده م� ...
  15 KB (277 words) - 21:29, 15 May 2025
• مدل‌های پیش‌بینی Hashrate با استفاده از یادگیری ماشین
  ...‌ها بر اساس داده‌های تاریخی Hashrate ساخته می‌شوند و از تکنیک‌هایی مانند [[ARIMA]]، [[Exponential Smoothing]] و [[LSTM]] برای پیش‌بینی مقا * [[ARIMA]]: یک مدل آماری برای تحلیل و پیش‌بینی سری� ...
  15 KB (98 words) - 22:17, 12 May 2025
• Predictive Modeling
  ...پیش‌بینی روند آینده. [[میانگین متحرک]]، [[نمایاندگان نمایی]] و [[مدل‌های ARIMA]] نمونه‌هایی از تکنیک‌های تحلیل سری زمان * [[مدل‌های ARIMA]] ...
  13 KB (167 words) - 23:24, 26 March 2025
• Timestamp Dependence
  ...رای مدل‌سازی سری‌های زمانی غیرایستا استفاده می‌شوند. [[مدل ARIMA(p,d,q)]] (ARIMA(p,d,q) Model) از p مقدار گذشته، d مرتبه تفاضل‌گی [[مدل ARIMA]] ...
  14 KB (227 words) - 08:22, 30 April 2025
• پیش بینی سری زمانی
  ...قادیر آینده را پیش‌بینی می‌کنند. '''روش‌های ARIMA''' و '''روش‌های Seasonal ARIMA (SARIMA)''' در این دسته قرار می‌گیرند. [[ARIMA]] ...
  14 KB (238 words) - 20:57, 15 May 2025
• تنظیم ابرپارامتر
  * **مدل‌های ARIMA:** تنظیم پارامترهای (p, d, q) برای مدل‌های ARIMA در پیش‌بینی سری‌های زمانی. ...
  14 KB (177 words) - 06:42, 7 May 2025
• Grid Search
  ...مانی:** بهینه‌سازی هایپرپارامترهای مدل‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی مانند '''ARIMA''' و '''LSTM''' برای بهبود دقت پیش‌بینی. * [[ARIMA]] ...
  14 KB (232 words) - 09:44, 6 May 2025
• یادگیری ماشین نظارت شده
  ...ازی زمانی ([[Time Series Modeling]]):** استفاده از مدل‌های سری زمانی مانند ARIMA و LSTM برای پیش‌بینی قیمت سهام. [[ARIMA]] ...
  15 KB (160 words) - 18:58, 16 May 2025
• سری‌های زمانی
  ...د و می‌توانند برای پیش‌بینی طیف گسترده‌ای از سری‌های زمانی استفاده شوند. [[ARIMA]] یکی از پرکاربردترین مدل‌ها در تحلیل سری * '''مدل‌های SARIMA (Seasonal ARIMA):''' مدل‌های SARIMA یک نوع خاص از مدل‌های ARIMA هستند که برای سری‌های زمانی با فصلی بودن ...
  15 KB (187 words) - 19:32, 9 May 2025
• مدل‌سازی سری‌های زمانی با هوش مصنوعی
  ...از روش‌های آماری مانند [[میانگین متحرک]]، [[هموارسازی نمایی]] و [[مدل‌های ARIMA]] انجام می‌شد. با این حال، در سال‌های اخی� [[مدل‌های ARIMA]] ...
  16 KB (92 words) - 21:03, 12 May 2025