Event Hubs pricing
ইভেন্ট হাবস মূল্য নির্ধারণ
ইভেন্ট হাবস হল একটি সম্পূর্ণ পরিচালিত, রিয়েল-টাইম ডেটা স্ট্রিমিং পরিষেবা যা Azure ক্লাউড প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে সরবরাহ করা হয়। এটি লক্ষ লক্ষ ইভেন্ট প্রতি সেকেন্ডে গ্রহণ করতে, প্রক্রিয়া করতে এবং বিতরণ করতে সক্ষম। এই পরিষেবাটি সাধারণত অ্যাপ্লিকেশন টেলিমেট্রি, ডিভাইস ডেটা, এবং লগিং ডেটা গ্রহণ করার জন্য ব্যবহৃত হয়। ইভেন্ট হাবসের মূল্য নির্ধারণ মডেলটি জটিল হতে পারে, কারণ এটি বিভিন্ন কারণের উপর নির্ভর করে, যেমন থ্রুপুট, ডেটা ধারণকাল এবং ব্যবহৃত স্তর। এই নিবন্ধে, আমরা ইভেন্ট হাবসের মূল্য নির্ধারণের বিভিন্ন দিক নিয়ে বিস্তারিত আলোচনা করব।
মূল্য নির্ধারণের মৌলিক ধারণা
ইভেন্ট হাবসের মূল্য সাধারণত তিনটি প্রধান উপাদানের উপর ভিত্তি করে নির্ধারিত হয়:
১. থ্রুপুট (Throughput): ইভেন্ট হাবসে ডেটা পাঠানোর এবং গ্রহণ করার ক্ষমতাকে থ্রুপুট বলা হয়। এটি সাধারণত প্রতি সেকেন্ডে মেসেজ (messages per second - MPS) বা প্রক্রিয়াকরণ ইউনিটে (Processing Units - PU) পরিমাপ করা হয়।
২. ডেটা ধারণকাল (Data Retention): ইভেন্ট হাবস কত সময় ধরে আপনার ডেটা সংরক্ষণ করবে, তা ডেটা ধারণকাল দ্বারা নির্ধারিত হয়। এটি ১ দিন থেকে শুরু করে ৭ দিন পর্যন্ত হতে পারে।
৩. স্তর (Tier): ইভেন্ট হাবস বিভিন্ন পরিষেবা স্তরে উপলব্ধ, যেমন বেসিক, স্ট্যান্ডার্ড এবং ডেডিকেটেড। প্রতিটি স্তরের নিজস্ব বৈশিষ্ট্য এবং মূল্য রয়েছে।
মূল্য নির্ধারণের উপাদানসমূহ
ইভেন্ট হাবসের মূল্য নির্ধারণের মূল উপাদানগুলো নিচে উল্লেখ করা হলো:
- থ্রুপুট ইউনিট (Throughput Units - TUs): থ্রুপুট ইউনিট হলো ইভেন্ট হাবসের ক্ষমতা পরিমাপের একক। প্রতিটি থ্রুপুট ইউনিটের একটি নির্দিষ্ট পরিমাণ ইনগ্রেস (ingress) এবং egress থ্রুপুট থাকে। প্রয়োজন অনুযায়ী এই ইউনিটগুলি বাড়ানো বা কমানো যায়।
- ইনগ্রেস (Ingress): ইভেন্ট হাবসে ডেটা পাঠানোর পরিমাণকে ইনগ্রেস বলা হয়।
- এগ্রেস (Egress): ইভেন্ট হাবস থেকে ডেটা গ্রহণ করার পরিমাণকে এগ্রেস বলা হয়।
- ক্যাপচার (Capture): ইভেন্ট হাবস থেকে ডেটা স্বয়ংক্রিয়ভাবে Azure Blob Storage বা Azure Data Lake Storage Gen2-এ সংরক্ষণের প্রক্রিয়াকে ক্যাপচার বলা হয়। এর জন্য অতিরিক্ত খরচ হতে পারে।
- ডেটা স্টোরেজ (Data Storage): ইভেন্ট হাবসে ডেটা সংরক্ষণের জন্য স্টোরেজ খরচ লাগে, যা ডেটার পরিমাণ এবং ধারণকালের উপর নির্ভর করে।
- সংযোগের খরচ (Connectivity Costs): Azure নেটওয়ার্কের মাধ্যমে ডেটা স্থানান্তরের জন্য সংযোগের খরচও যুক্ত হতে পারে।
বিভিন্ন স্তরের মূল্য নির্ধারণ
ইভেন্ট হাবস তিনটি প্রধান স্তরে উপলব্ধ:
১. বেসিক (Basic): এই স্তরটি ডেভেলপার এবং পরীক্ষার জন্য উপযুক্ত। এটি সীমিত থ্রুপুট এবং ডেটা ধারণকাল সরবরাহ করে। এই স্তরে, আপনাকে থ্রুপুট ইউনিটের জন্য অর্থ প্রদান করতে হয় এবং ডেটা স্টোরেজ বিনামূল্যে পাওয়া যায়।
২. স্ট্যান্ডার্ড (Standard): এটি প্রোডাকশন ওয়ার্কলোডের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এই স্তরে, আপনি প্রয়োজন অনুযায়ী থ্রুপুট ইউনিট বাড়াতে বা কমাতে পারেন এবং ডেটা ধারণকাল ৭ দিন পর্যন্ত সেট করতে পারেন। স্ট্যান্ডার্ড স্তরে থ্রুপুট ইউনিট এবং ডেটা স্টোরেজ উভয়ের জন্যই খরচ হয়।
৩. ডেডিকেটেড (Dedicated): এই স্তরটি উচ্চ স্কেলেবল এবং নির্ভরযোগ্যতা প্রয়োজন এমন বড় আকারের অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য উপযুক্ত। ডেডিকেটেড স্তরে, আপনি একটি নির্দিষ্ট পরিমাণ থ্রুপুট এবং স্টোরেজ বরাদ্দ করেন এবং এর জন্য একটি নির্দিষ্ট মাসিক মূল্য পরিশোধ করেন।
| থ্রুপুট | ডেটা ধারণকাল | মূল্য নির্ধারণ | উপযুক্ততা | | সীমিত | ১ দিন | থ্রুপুট ইউনিট | ডেভেলপার ও পরীক্ষা | | পরিবর্তনযোগ্য | ৭ দিন | থ্রুপুট ইউনিট ও স্টোরেজ | প্রোডাকশন ওয়ার্কলোড | | নির্দিষ্ট | পরিবর্তনযোগ্য | মাসিক মূল্য | বৃহৎ আকারের অ্যাপ্লিকেশন | |
মূল্য নির্ধারণের উদাহরণ
একটি উদাহরণ দিয়ে মূল্য নির্ধারণের ধারণাটি স্পষ্ট করা যাক। ধরুন, আপনার একটি অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে যা প্রতি সেকেন্ডে ১ এমবি ডেটা তৈরি করে এবং আপনি এই ডেটা ৭ দিন ধরে সংরক্ষণ করতে চান।
আপনার প্রয়োজনীয় থ্রুপুট: ১ এমবি/সেকেন্ড = ১০০০ কিলোবাইট/সেকেন্ড। ইভেন্ট হাবসের থ্রুপুট ইউনিটগুলি সাধারণত ১ এমবি/সেকেন্ড ইনগ্রেস এবং ২ এমবি/সেকেন্ড এগ্রেস থ্রুপুট সরবরাহ করে। সুতরাং, আপনার ১ টি থ্রুপুট ইউনিট প্রয়োজন হবে।
ডেটা স্টোরেজ: ১ এমবি/সেকেন্ড * ৭ দিন = ৫GB।
স্ট্যান্ডার্ড স্তরে, ১ টি থ্রুপুট ইউনিটের মূল্য প্রায় $0.01 প্রতি ঘন্টায় এবং ৫GB স্টোরেজের মূল্য প্রায় $0.05 প্রতি GB। সুতরাং, আপনার মোট খরচ হবে:
- থ্রুপুট খরচ: $0.01/ঘন্টা * 24 ঘন্টা * 7 দিন = $1.68
- স্টোরেজ খরচ: ৫GB * $0.05/GB = $0.25
- মোট খরচ: $1.68 + $0.25 = $1.93
খরচ কমানোর কৌশল
ইভেন্ট হাবসের খরচ কমানোর জন্য কিছু কৌশল নিচে উল্লেখ করা হলো:
- সঠিক স্তর নির্বাচন: আপনার ওয়ার্কলোডের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত স্তরটি নির্বাচন করুন। যদি আপনার সীমিত থ্রুপুট এবং ডেটা ধারণকালের প্রয়োজন হয়, তবে বেসিক স্তরটি বেছে নিন।
- থ্রুপুট অপটিমাইজেশন: আপনার অ্যাপ্লিকেশন থেকে অপ্রয়োজনীয় ডেটা পাঠানো বন্ধ করুন। ডেটা কম্প্রেস (compress) করে থ্রুপুট কমানো যায়। ডেটা কম্প্রেশন একটি গুরুত্বপূর্ণ কৌশল।
- ডেটা ধারণকাল হ্রাস: যদি আপনার ডেটা দীর্ঘ সময়ের জন্য সংরক্ষণ করার প্রয়োজন না হয়, তবে ডেটা ধারণকাল কমিয়ে স্টোরেজ খরচ কমানো যায়।
- ক্যাপচার অপটিমাইজেশন: ক্যাপচার সঠিকভাবে কনফিগার করুন, যাতে শুধুমাত্র প্রয়োজনীয় ডেটা সংরক্ষণ করা হয়।
- রিজার্ভড ক্যাপাসিটি (Reserved Capacity): ডেডিকেটেড স্তরে, রিজার্ভড ক্যাপাসিটি ব্যবহার করে খরচ কমানো যায়।
- অটোস্কেলিং (Autoscaling): স্ট্যান্ডার্ড স্তরে অটোস্কেলিং ব্যবহার করে চাহিদার ওপর ভিত্তি করে থ্রুপুট ইউনিট স্বয়ংক্রিয়ভাবে বাড়ানো বা কমানো যায়। অটোস্কেলিং একটি কার্যকরী কৌশল।
অতিরিক্ত সম্পদ
ইভেন্ট হাবস মূল্য নির্ধারণ সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, নিম্নলিখিত লিঙ্কগুলি দেখুন:
- Azure Event Hubs documentation
- Event Hubs pricing calculator
- Event Hubs quotas and limits
- Azure pricing documentation
সম্পর্কিত বিষয়সমূহ
- Azure Data Lake Storage Gen2
- Azure Blob Storage
- Azure Functions
- Azure Stream Analytics
- Kafka
- RabbitMQ
- Message Queuing Telemetry Transport (MQTT)
- Advanced Message Queuing Protocol (AMQP)
- Real-time data streaming
- Big data analytics
- Data ingestion
- Data processing
- Event-driven architecture
- Microservices architecture
- Scalability
- Reliability
- Fault tolerance
- Monitoring and alerting
- Security in Azure
- Cost management in Azure
ভলিউম বিশ্লেষণ এবং টেকনিক্যাল বিশ্লেষণ কৌশল
- Candlestick patterns
- Moving averages
- Bollinger Bands
- Fibonacci retracement
- Volume Weighted Average Price (VWAP)
- On Balance Volume (OBV)
- Relative Strength Index (RSI)
এখনই ট্রেডিং শুরু করুন
IQ Option-এ নিবন্ধন করুন (সর্বনিম্ন ডিপোজিট $10) Pocket Option-এ অ্যাকাউন্ট খুলুন (সর্বনিম্ন ডিপোজিট $5)
আমাদের সম্প্রদায়ে যোগ দিন
আমাদের টেলিগ্রাম চ্যানেলে যোগ দিন @strategybin এবং পান: ✓ দৈনিক ট্রেডিং সংকেত ✓ একচেটিয়া কৌশলগত বিশ্লেষণ ✓ বাজারের প্রবণতা সম্পর্কে বিজ্ঞপ্তি ✓ নতুনদের জন্য শিক্ষামূলক উপকরণ
