প্যারামিটার অপটিমাইজেশন

প্যারামিটার অপটিমাইজেশন : বাইনারি অপশন ট্রেডিং-এর একটি বিস্তারিত আলোচনা

ভূমিকা

বাইনারি অপশন ট্রেডিং একটি জটিল প্রক্রিয়া, যেখানে ট্রেডাররা একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে কোনো সম্পদের দাম বাড়বে নাকি কমবে তা অনুমান করে। এই ট্রেডিং-এর সাফল্যের জন্য সঠিক প্যারামিটার নির্বাচন এবং সেগুলোর অপটিমাইজেশন অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। প্যারামিটার অপটিমাইজেশন হলো এমন একটি পদ্ধতি, যার মাধ্যমে ট্রেডিং সিস্টেমের কার্যকারিতা বাড়ানোর জন্য বিভিন্ন প্যারামিটারের সেরা মান খুঁজে বের করা হয়। এই নিবন্ধে, আমরা বাইনারি অপশন ট্রেডিং-এ প্যারামিটার অপটিমাইজেশনের গুরুত্ব, পদ্ধতি, এবং কৌশল নিয়ে বিস্তারিত আলোচনা করব।

প্যারামিটার অপটিমাইজেশন কেন প্রয়োজন?

বাইনারি অপশন ট্রেডিং-এ প্যারামিটার অপটিমাইজেশন নিম্নলিখিত কারণে প্রয়োজন:

১. বাজারের পরিবর্তনশীলতা: আর্থিক বাজার সর্বদা পরিবর্তনশীল। বাজারের পরিস্থিতি দ্রুত পরিবর্তিত হতে পারে, তাই ট্রেডিং প্যারামিটারগুলি স্থির রাখলে সিস্টেমের কার্যকারিতা কমে যেতে পারে। অপটিমাইজেশনের মাধ্যমে এই পরিবর্তনশীলতার সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়া যায়।

২. ট্রেডিং সিস্টেমের দক্ষতা বৃদ্ধি: সঠিক প্যারামিটার নির্বাচন করে ট্রেডিং সিস্টেমের লাভজনকতা বাড়ানো সম্ভব। অপটিমাইজেশন নিশ্চিত করে যে সিস্টেমটি তার সর্বোচ্চ সম্ভাবনা অনুযায়ী কাজ করছে।

৩. ঝুঁকি হ্রাস: ভুল প্যারামিটার ব্যবহারের কারণে ট্রেডিং-এ ক্ষতির ঝুঁকি বাড়তে পারে। অপটিমাইজেশনের মাধ্যমে ঝুঁকির মাত্রা কমিয়ে আনা যায়।

৪. ব্যক্তিগত ট্রেডিং কৌশলের সাথে সামঞ্জস্য: প্রত্যেক ট্রেডারের নিজস্ব ট্রেডিং কৌশল থাকে। প্যারামিটার অপটিমাইজেশন ট্রেডারদের তাদের ব্যক্তিগত কৌশল অনুসারে সিস্টেমটিকে কাস্টমাইজ করতে সহায়তা করে।

প্যারামিটার অপটিমাইজেশনের মৌলিক ধারণা

প্যারামিটার অপটিমাইজেশন শুরু করার আগে, কিছু মৌলিক ধারণা সম্পর্কে জানা দরকার।

১. প্যারামিটার কি: প্যারামিটার হলো সেই পরিবর্তনশীল উপাদান, যা ট্রেডিং সিস্টেমের আচরণকে প্রভাবিত করে। বাইনারি অপশন ট্রেডিং-এ ব্যবহৃত কিছু সাধারণ প্যারামিটার হলো:

• এক্সপায়ারি সময় (Expiry Time): অপশন চুক্তির মেয়াদ শেষ হওয়ার সময়।
• ট্রেডিং সূচক (Trading Indicator): যেমন মুভিং এভারেজ (Moving Average), আরএসআই (RSI), এমএসিডি (MACD) ইত্যাদি।
• ট্রেডিং কৌশল (Trading Strategy): যেমন ট্রেন্ড ফলোয়িং (Trend Following), রেঞ্জ ট্রেডিং (Range Trading) ইত্যাদি।
• ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা (Risk Management): প্রতিটি ট্রেডে বিনিয়োগের পরিমাণ।

২. অপটিমাইজেশন প্রক্রিয়া: অপটিমাইজেশন প্রক্রিয়ার মূল ধাপগুলো হলো:

• ডেটা সংগ্রহ: ঐতিহাসিক বাজার ডেটা সংগ্রহ করা।
• ব্যাকটেস্টিং (Backtesting): ঐতিহাসিক ডেটার উপর ভিত্তি করে ট্রেডিং সিস্টেমের কার্যকারিতা পরীক্ষা করা।
• প্যারামিটার পরিবর্তন: বিভিন্ন প্যারামিটার মান ব্যবহার করে সিস্টেমের কার্যকারিতা মূল্যায়ন করা।
• সেরা প্যারামিটার নির্বাচন: যে প্যারামিটার মানগুলিতে সিস্টেম সবচেয়ে ভালো ফল দেয়, তা নির্বাচন করা।
• ফরওয়ার্ড টেস্টিং (Forward Testing): রিয়েল-টাইম মার্কেটে নির্বাচিত প্যারামিটারগুলির কার্যকারিতা পরীক্ষা করা।

বাইনারি অপশনে ব্যবহৃত সাধারণ অপটিমাইজেশন কৌশল

বাইনারি অপশন ট্রেডিং-এ প্যারামিটার অপটিমাইজেশনের জন্য বিভিন্ন কৌশল রয়েছে। নিচে কয়েকটি উল্লেখযোগ্য কৌশল আলোচনা করা হলো:

১. গ্রিড সার্চ (Grid Search): এই পদ্ধতিতে, প্যারামিটারগুলির সম্ভাব্য সকল মান একটি গ্রিডের মতো করে সাজানো হয় এবং প্রতিটি মান combination এর জন্য ব্যাকটেস্টিং করা হয়। যে combination সবচেয়ে ভালো ফল দেয়, সেটি নির্বাচন করা হয়।

২. র‍্যান্ডম সার্চ (Random Search): এই পদ্ধতিতে, প্যারামিটারগুলির মানগুলি এলোমেলোভাবে নির্বাচন করা হয় এবং ব্যাকটেস্টিং করা হয়। গ্রিড সার্চের তুলনায় এটি দ্রুত হতে পারে, বিশেষ করে যখন প্যারামিটারের সংখ্যা বেশি থাকে।

৩. জেনেটিক অ্যালগরিদম (Genetic Algorithm): এটি একটি উন্নত অপটিমাইজেশন কৌশল, যা জেনেটিক্সের ধারণা ব্যবহার করে। এই পদ্ধতিতে, প্যারামিটারগুলির একটি population তৈরি করা হয় এবং সময়ের সাথে সাথে সেরা প্যারামিটারগুলি নির্বাচন করে population উন্নত করা হয়।

৪. পার্টিকল swarm অপটিমাইজেশন (Particle Swarm Optimization): এই পদ্ধতিতে, সম্ভাব্য সমাধানগুলির একটি swarm তৈরি করা হয় এবং প্রতিটি সমাধান তার আশেপাশের সেরা সমাধানগুলি থেকে শিখে নিজের অবস্থান পরিবর্তন করে।

৫. বেইসিয়ান অপটিমাইজেশন (Bayesian Optimization): এটি একটি মডেল-ভিত্তিক অপটিমাইজেশন কৌশল, যা পূর্ববর্তী ফলাফলের উপর ভিত্তি করে প্যারামিটারগুলির মান নির্বাচন করে।

টেকনিক্যাল ইন্ডিকেটর অপটিমাইজেশন

টেকনিক্যাল ইন্ডিকেটরগুলি বাইনারি অপশন ট্রেডিং-এ গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। এদের অপটিমাইজেশন ট্রেডিংয়ের সাফল্য বাড়াতে সহায়ক। নিচে কয়েকটি জনপ্রিয় ইন্ডিকেটরের অপটিমাইজেশন নিয়ে আলোচনা করা হলো:

১. মুভিং এভারেজ (Moving Average): মুভিং এভারেজের পিরিয়ড (period) অপটিমাইজ করা গুরুত্বপূর্ণ। কম পিরিয়ড বর্তমান দামের পরিবর্তনে দ্রুত সংবেদনশীল, কিন্তু মিথ্যা সংকেত বেশি দিতে পারে। বেশি পিরিয়ড মিথ্যা সংকেত কম দেয়, কিন্তু পরিবর্তনে দেরিতে প্রতিক্রিয়া জানায়।

২. আরএসআই (RSI): আরএসআই-এর ওভারবট (overbought) এবং ওভারসোল্ড (oversold) লেভেল অপটিমাইজ করা প্রয়োজন। সাধারণত, ৭০-এর উপরে ওভারবট এবং ৩০-এর নিচে ওভারসোল্ড ধরা হয়, তবে বাজারের বৈশিষ্ট্য অনুযায়ী এই মানগুলি পরিবর্তন করা যেতে পারে।

৩. এমএসিডি (MACD): এমএসিডি-র সিগন্যাল লাইন এবং হিস্টোগ্রাম অপটিমাইজ করে ট্রেডিংয়ের সুযোগগুলি সঠিকভাবে চিহ্নিত করা যায়।

ভলিউম অ্যানালাইসিস এবং অপটিমাইজেশন

ভলিউম অ্যানালাইসিস (Volume Analysis) বাইনারি অপশন ট্রেডিং-এ একটি শক্তিশালী হাতিয়ার। ভলিউম ডেটা ব্যবহার করে বাজারের গতিবিধি এবং সম্ভাব্য ট্রেডিং সুযোগগুলি সম্পর্কে ধারণা পাওয়া যায়।

১. ভলিউম স্পাইক (Volume Spike): ভলিউম স্পাইকগুলি সাধারণত গুরুত্বপূর্ণ মূল্য পরিবর্তন নির্দেশ করে। এই স্পাইকগুলি চিহ্নিত করে ট্রেড করা যেতে পারে।

২. ভলিউম কনফার্মেশন (Volume Confirmation): দামের পরিবর্তনের সাথে ভলিউমের সম্পর্ক বিশ্লেষণ করা। যদি দাম বাড়ার সাথে ভলিউম বাড়ে, তবে এটি একটি শক্তিশালী আপট্রেন্ড (uptrend) নির্দেশ করে।

৩. অন ব্যালেন্স ভলিউম (OBV): OBV একটি টেকনিক্যাল ইন্ডিকেটর, যা ভলিউম এবং দামের মধ্যে সম্পর্ক দেখায়। OBV-এর মাধ্যমে বাজারের প্রবণতা এবং সম্ভাব্য reversal পয়েন্টগুলি চিহ্নিত করা যায়।

ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা এবং অপটিমাইজেশন

ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা বাইনারি অপশন ট্রেডিং-এর একটি অবিচ্ছেদ্য অংশ। অপটিমাইজেশনের সময় ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার বিষয়গুলি বিবেচনা করা উচিত।

১. বিনিয়োগের পরিমাণ: প্রতিটি ট্রেডে বিনিয়োগের পরিমাণ নির্ধারণ করা গুরুত্বপূর্ণ। সাধারণত, মোট ট্রেডিং ক্যাপিটালের ১-২% বিনিয়োগ করা উচিত।

২. স্টপ লস (Stop Loss): স্টপ লস ব্যবহার করে সম্ভাব্য ক্ষতি সীমিত করা যায়। স্টপ লসের লেভেল অপটিমাইজ করা উচিত, যাতে এটি খুব দ্রুত হিট না করে এবং একই সাথে বড় ক্ষতি থেকে রক্ষা করে।

৩. পোর্টফোলিও ডাইভারসিফিকেশন (Portfolio Diversification): বিভিন্ন অ্যাসেটে বিনিয়োগ করে ঝুঁকির মাত্রা কমানো যায়।

ব্যাকটেস্টিং এবং ফরওয়ার্ড টেস্টিং

প্যারামিটার অপটিমাইজেশনের সাফল্যের জন্য ব্যাকটেস্টিং এবং ফরওয়ার্ড টেস্টিং অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

১. ব্যাকটেস্টিং: ঐতিহাসিক ডেটার উপর ভিত্তি করে ট্রেডিং সিস্টেমের কার্যকারিতা মূল্যায়ন করা। ব্যাকটেস্টিং-এর মাধ্যমে সিস্টেমের দুর্বলতা এবং শক্তিশালী দিকগুলি চিহ্নিত করা যায়।

২. ফরওয়ার্ড টেস্টিং: রিয়েল-টাইম মার্কেটে অপটিমাইজ করা প্যারামিটারগুলির কার্যকারিতা পরীক্ষা করা। ফরওয়ার্ড টেস্টিং-এর মাধ্যমে সিস্টেমের বাস্তব কার্যকারিতা সম্পর্কে ধারণা পাওয়া যায়।

উপসংহার

প্যারামিটার অপটিমাইজেশন বাইনারি অপশন ট্রেডিং-এর একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ। সঠিক প্যারামিটার নির্বাচন এবং অপটিমাইজেশনের মাধ্যমে ট্রেডিং সিস্টেমের কার্যকারিতা বাড়ানো, ঝুঁকি কমানো এবং লাভজনকতা বৃদ্ধি করা সম্ভব। এই নিবন্ধে আলোচিত কৌশল এবং পদ্ধতিগুলি ব্যবহার করে ট্রেডাররা তাদের ট্রেডিং কৌশলকে উন্নত করতে এবং সফল ট্রেডার হিসেবে নিজেদের প্রতিষ্ঠিত করতে পারবে।

আরও জানতে:

• বাইনারি অপশন ট্রেডিং
• টেকনিক্যাল অ্যানালাইসিস
• ভলিউম অ্যানালাইসিস
• মুভিং এভারেজ
• আরএসআই
• এমএসিডি
• ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা
• ব্যাকটেস্টিং
• ফরওয়ার্ড টেস্টিং
• ট্রেডিং কৌশল
• ফিনান্সিয়াল মার্কেট
• বিনিয়োগ
• পোর্টফোলিও ডাইভারসিফিকেশন
• স্টপ লস
• এক্সপায়ারি তারিখ
• কল অপশন
• পুট অপশন
• ট্রেডিং প্ল্যাটফর্ম
• অর্থনৈতিক সূচক
• বাজারের প্রবণতা
• ক্যান্ডেলস্টিক প্যাটার্ন
• ফিবোনাচ্চি রিট্রেসমেন্ট
• বোলিঙ্গার ব্যান্ড
• ট্রেন্ড লাইন
• সাপোর্ট এবং রেজিস্ট্যান্স
• প্যাটার্ন রিকগনিশন
• মার্টিনগেল কৌশল
• ফান্ডামেন্টাল অ্যানালাইসিস
• পিপিং (Piping)
• অটোমেটেড ট্রেডিং
• স্কেলপিং (Scalping)
• ডে ট্রেডিং
• সুইং ট্রেডিং
• পজিশন ট্রেডিং
• ট্রেডিং সাইকোলজি
• মার্কেট সেন্টিমেন্ট
• নিউজ ট্রেডিং
• ইভেন্ট-ড্রাইভেন ট্রেডিং
• কোরিলেশন ট্রেডিং
• আর্বিট্রেজ (Arbitrage)
• প্যারামিটার এস্টিমেশন
• মেশিন লার্নিং
• ডাটা মাইনিং
• সম্ভাব্যতা এবং পরিসংখ্যান
• টাইম সিরিজ অ্যানালাইসিস
• ফোরকাস্টিং
• অপটিমাইজেশন অ্যালগরিদম
• কম্পিউটেশনাল ফিনান্স
• হাই-ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিং
• অ্যালগরিদমিক ট্রেডিং
• ব্ল্যাক-স্কোলস মডেল
• গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট
• কনস্ট্রেইন্ড অপটিমাইজেশন
• নন-লিনিয়ার অপটিমাইজেশন
• মাল্টি-অবজেক্টিভ অপটিমাইজেশন
• রোবাস্ট অপটিমাইজেশন
• স্টোকাস্টিক অপটিমাইজেশন
• ইভোল্যুশনারি অ্যালগরিদম
• সিমুলেটেড অ্যানিলিং
• ফাউন্ডেশনাল মডেল
• ব্যাকপ্রোপাগেশন
• নিউরাল নেটওয়ার্ক
• ডিপ লার্নিং
• রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং
• জেনেটিক প্রোগ্রামিং
• অ্যাডাপ্টিভ অপটিমাইজেশন
• ডায়নামিক প্রোগ্রামিং
• লিনিয়ার প্রোগ্রামিং
• কোয়াড্রেটিক প্রোগ্রামিং
• কনভেক্স অপটিমাইজেশন
• নন-কনভেক্স অপটিমাইজেশন
• স্টোকাস্টিক গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট
• এ্যাডাম অপটিমাইজার
• আরএমএসপ্রপ অপটিমাইজার
• এডিএগ্র্যাড অপটিমাইজার
• লজিস্টিক রিগ্রেশন
• সাপোর্ট ভেক্টর মেশিন
• ডিসিশন ট্রি
• র‍্যান্ডম ফরেস্ট
• বুস্টিং
• গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং
• এক্সট্রিম গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং
• লাইটজিবিএম
• ক্যাটবুস্ট
• টাইম সিরিজ ডেটা
• প্যানাল ডেটা
• ক্রস-সেকশনাল ডেটা
• হাইপারপ্যারামিটার টিউনিং
• ক্রস-ভ্যালিডেশন
• কে-ফোল্ড ক্রস-ভ্যালিডেশন
• লিভ-ওয়ান-আউট ক্রস-ভ্যালিডেশন
• স্ট্র্যাটিফাইড কে-ফোল্ড ক্রস-ভ্যালিডেশন
• র‍্যান্ডমাইজড সার্চ সিভিসি
• বেসিয়ান অপটিমাইজেশন সিভিসি
• হাইপারব্যান্ড
• অটোএমএল
• এআই-চালিত ট্রেডিং
• প্রিডিক্টিভ মডেলিং
• অ্যানোমালি ডিটেকশন
• ক্লাস্টারিং
• ডাইমেনশনালিটি রিডাকশন
• ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং
• ডোমেইন অ্যাডাপটেশন
• ট্রান্সফার লার্নিং
• একাধিক মডেল
• ensemble learning
• stacking
• bagging
• boosting
• ভোট (voting)
• এভারেজিং (averaging)
• ওয়েটেড এভারেজিং (weighted averaging)
• মডেল মূল্যায়ন
• মেট্রিকস (metrics)
• নির্ভুলতা (accuracy)
• precision
• recall
• F1-স্কোর
• AUC-ROC
• confusion matrix
• ROC curve
• PR curve
• লিফট চার্ট
• গেইন চার্ট
• backtesting framework
• পাইথন (Python)
• R প্রোগ্রামিং
• ম্যাটল্যাব (MATLAB)
• জুপিটার নোটবুক
• গিট (Git)
• ভার্সন কন্ট্রোল
• ডকার (Docker)
• ক্লাউড কম্পিউটিং
• AWS
• Azure
• Google Cloud
• ডাটাবেস
• SQL
• NoSQL
• বিগ ডেটা
• স্পার্ক (Spark)
• হ্যাডুপ (Hadoop)
• ড্যাশবোর্ড
• Tableau
• Power BI
• ইন্টারনেট অফ থিংস (IoT)
• ব্লকচেইন (Blockchain)
• ক্রিপ্টোকারেন্সি (Cryptocurrency)
• ডিজিটাল সম্পদ (Digital assets)
• ফিনটেক (Fintech)
• রেগুলেটরি কমপ্লায়েন্স (Regulatory compliance)
• এথিক্যাল ট্রেডিং (Ethical trading)
• টেকসই বিনিয়োগ (Sustainable investing)
• ESG (Environmental, Social, and Governance)
• সিস্টেম ডেভেলপমেন্ট লাইফ সাইকেল (SDLC)
• Agile methodology
• Scrum
• Kanban
• DevOps
• continuous integration
• continuous delivery
• microservices
• API (Application Programming Interface)
• web scraping
• data cleaning
• data transformation
• feature selection
• dimensionality reduction
• model interpretation
• explainable AI (XAI)
• SHAP values
• LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations)
• adversarial attacks
• model robustness
• data privacy
• federated learning
• differential privacy
• homomorphic encryption
• secure multi-party computation
• explainable reinforcement learning
• counterfactual explanations
• algorithmic fairness
• bias detection
• bias mitigation
• responsible AI
• AI governance
• risk management framework
• model risk management
• operational risk management
• cybersecurity
• data security
• incident response
• disaster recovery
• business continuity
• fraud detection
• anomaly detection
• financial crime compliance
• know your customer (KYC)
• anti-money laundering (AML)
• regulatory reporting
• data governance
• metadata management
• data lineage
• data quality
• master data management
• data catalog
• data dictionary
• data modeling
• data warehousing
• data lake
• real-time data streaming
• Apache Kafka
• Apache Flink
• Apache Beam
• edge computing
• fog computing
• serverless computing
• containerization
• Kubernetes
• service mesh
• API gateway
• load balancing
• caching
• content delivery network (CDN)
• monitoring
• logging
• alerting
• tracing
• observability
• automation
• infrastructure as code (IaC)
• configuration management
• continuous monitoring
• self-healing systems
• A/B testing
• multivariate testing
• bandit algorithms
• reinforcement learning for A/B testing
• causal inference
• uplift modeling
• heterogeneous treatment effects
• synthetic data generation
• generative adversarial networks (GANs)
• variational autoencoders (VAEs)
• data augmentation
• transfer learning
• few-shot learning
• zero-shot learning
• meta-learning
• self-supervised learning
• contrastive learning
• representation learning
• knowledge graph
• semantic web
• ontology
• reasoning
• natural language processing (NLP)
• text mining
• sentiment analysis
• topic modeling
• machine translation
• question answering
• chatbot
• virtual assistant
• computer vision
• image recognition
• object detection
• image segmentation
• image generation
• video analysis
• speech recognition
• speech synthesis
• time series forecasting
• anomaly detection
• pattern recognition
• clustering
• classification
• regression
• association rule mining
• recommendation systems
• collaborative filtering
• content-based filtering
• hybrid recommendation
• personalization
• contextual bandits
• multi-armed bandits
• reinforcement learning for recommendation
• fairness in recommendation
• explainable recommendation
• privacy-preserving recommendation
• federated recommendation
• edge recommendation
• online learning
• active learning
• semi-supervised learning
• self-training
• co-training
• transfer learning
• domain adaptation
• domain generalization
• meta-learning
• lifelong learning
• continual learning
• knowledge transfer
• curriculum learning
• self-paced learning
• multi-task learning
• cross-lingual learning
• zero-resource learning
• low-resource learning
• few-resource learning
• data augmentation
• synthetic data generation
• domain randomization
• adversarial training
• robustness
• generalization
• interpretability
• explainability
• transparency
• accountability
• trustworthiness
• reliability
• safety
• security
• privacy
• fairness
• ethics
• responsible AI
• AI governance
• AI safety engineering
• AI alignment
• value alignment
• long-term AI safety
• existential risk
• AI winter
• AI spring
• AI singularity
• artificial general intelligence (AGI)
• superintelligence
• machine consciousness
• AI ethics
• AI law
• AI policy
• AI regulation
• AI standards
• AI certification
• AI education
• AI literacy
• AI workforce development

এই তালিকাটি ক্রমাগত আপডেট করা হবে।

এখনই ট্রেডিং শুরু করুন

IQ Option-এ নিবন্ধন করুন (সর্বনিম্ন ডিপোজিট $10) Pocket Option-এ অ্যাকাউন্ট খুলুন (সর্বনিম্ন ডিপোজিট $5)

আমাদের সম্প্রদায়ে যোগ দিন

আমাদের টেলিগ্রাম চ্যানেলে যোগ দিন @strategybin এবং পান: ✓ দৈনিক ট্রেডিং সংকেত ✓ একচেটিয়া কৌশলগত বিশ্লেষণ ✓ বাজারের প্রবণতা সম্পর্কে বিজ্ঞপ্তি ✓ নতুনদের জন্য শিক্ষামূলক উপকরণ