নাল হাইপোথিসিস
নাল হাইপোথিসিস
নাল হাইপোথিসিস (Null hypothesis) হলো পরিসংখ্যান-এর একটি গুরুত্বপূর্ণ ধারণা। এটি মূলত একটি ডিফল্ট বা নিরপেক্ষ বিবৃতি যা কোনো পরীক্ষণ বা গবেষণা শুরু করার আগে ধরে নেওয়া হয়। এই হাইপোথিসিসটি প্রমাণ করার চেষ্টা করা হয় যে কোনো ঘটনা বা ফলাফলের মধ্যে কোনো তাৎপর্যপূর্ণ সম্পর্ক নেই। যদি পরীক্ষার ফলাফল নাল হাইপোথিসিসের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ না হয়, তবে এটিকে বাতিল করা হয় এবং বিকল্প হাইপোথিসিস (Alternative hypothesis) গ্রহণ করা হয়।
নাল হাইপোথিসিসের সংজ্ঞা
নাল হাইপোথিসিস হলো এমন একটি বিবৃতি যা সাধারণত দুটি চলকের (variables) মধ্যে কোনো সম্পর্ক নেই বা কোনো নির্দিষ্ট গ্রুপের মধ্যে কোনো পার্থক্য নেই বলে ধরে নেয়। এটিকে প্রায়শই "কোনো প্রভাব নেই" (no effect) বা "কোনো পরিবর্তন নেই" (no change) হিসাবে বর্ণনা করা হয়।
উদাহরণস্বরূপ:
- একটি নতুন ঔষধ-এর কার্যকারিতা পরীক্ষা করার সময় নাল হাইপোথিসিস হতে পারে: "নতুন ওষুধটি পুরোনো ওষুধের চেয়ে বেশি কার্যকর নয়।"
- দুটি ভিন্ন শিক্ষা পদ্ধতির মধ্যে তুলনা করার সময় নাল হাইপোথিসিস হতে পারে: "দুটি শিক্ষা পদ্ধতির মধ্যে শিক্ষার্থীদের ফলাফলের কোনো পার্থক্য নেই।"
- বাজারে একটি নতুন বিনিয়োগ কৌশল পরীক্ষা করার সময় নাল হাইপোথিসিস হতে পারে: "নতুন বিনিয়োগ কৌশলটি প্রচলিত কৌশলের চেয়ে বেশি লাভজনক নয়।"
নাল হাইপোথিসিসের গুরুত্ব
নাল হাইপোথিসিস বৈজ্ঞানিক পদ্ধতি-র একটি অপরিহার্য অংশ। এর গুরুত্বগুলি হলো:
- এটি একটি সুস্পষ্ট ভিত্তি প্রদান করে: নাল হাইপোথিসিস একটি সুস্পষ্ট এবং সুনির্দিষ্ট ভিত্তি প্রদান করে যার ওপর ভিত্তি করে ডেটা বিশ্লেষণ করা হয়।
- ভুল সিদ্ধান্ত এড়াতে সাহায্য করে: এটি গবেষকদের ভুলভাবে কোনো সম্পর্ক খুঁজে বের করা থেকে রক্ষা করে।
- উদ্দেশ্যমূলক মূল্যায়ন: নাল হাইপোথিসিস একটি উদ্দেশ্যমূলক (objective) মূল্যায়ন নিশ্চিত করে, যেখানে ফলাফলের ব্যাখ্যা ব্যক্তিগত ধারণার ওপর নির্ভরশীল নয়।
- সিদ্ধান্ত গ্রহণ প্রক্রিয়া: এটি পরিসংখ্যানিক সিদ্ধান্ত গ্রহণ প্রক্রিয়ার মূল ভিত্তি হিসেবে কাজ করে।
নাল হাইপোথিসিস পরীক্ষা করার পদ্ধতি
নাল হাইপোথিসিস পরীক্ষা করার জন্য বিভিন্ন পরিসংখ্যানিক পরীক্ষা (statistical test) ব্যবহার করা হয়। এর মধ্যে কয়েকটি প্রধান পরীক্ষা নিচে উল্লেখ করা হলো:
- টি-টেস্ট (T-test): দুটি গ্রুপের গড় মানের মধ্যে পার্থক্য পরীক্ষা করার জন্য ব্যবহৃত হয়। টি-টেস্ট
- কাই-স্কয়ার টেস্ট (Chi-square test): দুটি গুণবাচক চলক-এর (categorical variables) মধ্যে সম্পর্ক পরীক্ষা করার জন্য ব্যবহৃত হয়। কাই-স্কয়ার টেস্ট
- এনাভা (ANOVA): দুইয়ের বেশি গ্রুপের গড় মানের মধ্যে পার্থক্য পরীক্ষা করার জন্য ব্যবহৃত হয়। এনাভা
- রিগ্রেশন বিশ্লেষণ (Regression analysis): একটি নির্ভরশীল চলক (dependent variable) এবং এক বা একাধিক স্বাধীন চলক-এর (independent variables) মধ্যে সম্পর্ক পরীক্ষা করার জন্য ব্যবহৃত হয়। রিগ্রেশন বিশ্লেষণ
- জেড-টেস্ট (Z-test): যখন নমুনার আকার বড় হয় এবং জনসংখ্যার স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন জানা থাকে, তখন এই পরীক্ষা ব্যবহার করা হয়। জেড-টেস্ট
এই পরীক্ষাগুলোর মাধ্যমে একটি পি-মান (p-value) পাওয়া যায়। পি-মান হলো নাল হাইপোথিসিস সত্য হলে, বর্তমান ফলাফলের মতো চরম বা আরও চরম ফলাফল পাওয়ার সম্ভাবনা।
পি-মান এবং তাৎপর্য স্তর
পি-মান (p-value) একটি গুরুত্বপূর্ণ ধারণা যা নাল হাইপোথিসিস পরীক্ষার ফলাফলের ব্যাখ্যায় ব্যবহৃত হয়। পি-মান সাধারণত ০ থেকে ১ এর মধ্যে থাকে।
- যদি পি-মান একটি নির্দিষ্ট তাৎপর্য স্তরের (significance level) চেয়ে কম হয়, তবে নাল হাইপোথিসিস বাতিল করা হয়। এই তাৎপর্য স্তরটি সাধারণত ০.০৫ (৫%) ধরা হয়। এর মানে হলো, যদি পি-মান ০.০৫ এর কম হয়, তবে ফলাফলের ৫% সম্ভাবনা রয়েছে যদি নাল হাইপোথিসিস সত্য হয়।
- যদি পি-মান তাৎপর্য স্তরের চেয়ে বেশি হয়, তবে নাল হাইপোথিসিস বাতিল করার যথেষ্ট প্রমাণ নেই এবং এটি গ্রহণ করা হয়।
উদাহরণস্বরূপ, যদি একটি পরীক্ষায় পি-মান ০.০২ হয় এবং তাৎপর্য স্তর ০.০৫ হয়, তবে নাল হাইপোথিসিস বাতিল করা হবে। এর কারণ হলো ০.০২, ০.০৫ এর চেয়ে কম, যা ইঙ্গিত করে যে ফলাফলের সম্ভাবনা কম এবং নাল হাইপোথিসিসটি সম্ভবত ভুল।
প্রথম এবং দ্বিতীয় প্রকার ত্রুটি
নাল হাইপোথিসিস পরীক্ষার সময় দুটি ধরনের ত্রুটি ঘটতে পারে:
- প্রথম প্রকার ত্রুটি (Type I error): যখন নাল হাইপোথিসিস সত্য হওয়া সত্ত্বেও এটিকে বাতিল করা হয়। একে "মিথ্যা ইতিবাচক" (false positive) বলা হয়।
- দ্বিতীয় প্রকার ত্রুটি (Type II error): যখন নাল হাইপোথিসিস মিথ্যা হওয়া সত্ত্বেও এটিকে গ্রহণ করা হয়। একে "মিথ্যা নেতিবাচক" (false negative) বলা হয়।
| দ্বিতীয় প্রকার ত্রুটি (Type II error) | | ||
| নাল হাইপোথিসিস মিথ্যা, কিন্তু গ্রহণ করা হয়েছে | | মিথ্যা নেতিবাচক (False negative) | | ক্ষমতা (Power) দ্বারা নিয়ন্ত্রিত | |
বাইনারি অপশন ট্রেডিং-এ নাল হাইপোথিসিস
বাইনারি অপশন ট্রেডিং-এ নাল হাইপোথিসিস একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। এখানে, নাল হাইপোথিসিসটি সাধারণত এই ধারণাটি উপস্থাপন করে যে সম্পদ-এর দাম একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে একটি নির্দিষ্ট স্তরের উপরে বা নিচে যাবে না।
উদাহরণস্বরূপ, একজন ট্রেডার মনে করেন যে একটি নির্দিষ্ট স্টক-এর দাম আগামী এক ঘণ্টার মধ্যে $৫০ এর উপরে যাবে। এই ক্ষেত্রে, নাল হাইপোথিসিস হবে: "স্টকটির দাম আগামী এক ঘণ্টার মধ্যে $৫০ এর উপরে যাবে না।"
ট্রেডার তখন এই নাল হাইপোথিসিসটি পরীক্ষা করার জন্য টেকনিক্যাল বিশ্লেষণ এবং ভলিউম বিশ্লেষণ ব্যবহার করেন। যদি ট্রেডার দেখেন যে বাজারের প্রবণতা (trend) এবং অন্যান্য সূচক (indicators) স্টকটির দাম $৫০ এর উপরে যাওয়ার সম্ভাবনা নির্দেশ করছে, তবে তিনি একটি "কল" অপশন কিনবেন। অন্যথায়, তিনি একটি "পুট" অপশন কিনতে পারেন।
যদি স্টকটির দাম $৫০ এর উপরে যায়, তবে ট্রেডার লাভবান হবেন। যদি দাম $৫০ এর নিচে থাকে, তবে ট্রেডার তার বিনিয়োগ হারাবেন।
নাল হাইপোথিসিসের সীমাবদ্ধতা
নাল হাইপোথিসিস পরীক্ষার কিছু সীমাবদ্ধতা রয়েছে:
- এটি কেবল নাল হাইপোথিসিসকে বাতিল করতে পারে, প্রমাণ করতে পারে না: নাল হাইপোথিসিস পরীক্ষা কেবল নাল হাইপোথিসিসকে বাতিল করতে পারে, কিন্তু এটি প্রমাণ করতে পারে না যে বিকল্প হাইপোথিসিসটি সত্য।
- পি-মানের ভুল ব্যাখ্যা: পি-মান প্রায়শই ভুলভাবে ব্যাখ্যা করা হয়। এটি কোনো হাইপোথিসিসের সত্যতার সম্ভাবনা নয়, বরং নাল হাইপোথিসিস সত্য হলে ফলাফলের সম্ভাবনা।
- নমুনা আকারের প্রভাব: নাল হাইপোথিসিস পরীক্ষার ফলাফল নমুনা আকারের উপর নির্ভরশীল। ছোট নমুনা আকারের ক্ষেত্রে, একটি তাৎপর্যপূর্ণ ফলাফল পাওয়া কঠিন হতে পারে।
- বাস্তব বিশ্বের জটিলতা: বাস্তব বিশ্বের ঘটনাগুলি প্রায়শই জটিল এবং সরল নাল হাইপোথিসিস দ্বারা সম্পূর্ণরূপে ব্যাখ্যা করা যায় না।
উপসংহার
নাল হাইপোথিসিস গবেষণা এবং পরিসংখ্যানিক বিশ্লেষণ-এর একটি মৌলিক ধারণা। এটি একটি সুস্পষ্ট ভিত্তি প্রদান করে এবং ভুল সিদ্ধান্ত এড়াতে সাহায্য করে। বাইনারি অপশন ট্রেডিং-এর মতো ক্ষেত্রে, এটি ঝুঁকি মূল্যায়ন এবং বিনিয়োগ সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়ক হতে পারে। তবে, নাল হাইপোথিসিসের সীমাবদ্ধতাগুলি সম্পর্কে সচেতন থাকা এবং ফলাফলের সঠিক ব্যাখ্যা করা গুরুত্বপূর্ণ।
পরিসংখ্যানিক তাৎপর্য নমুনায়ন ডেটা বিশ্লেষণ গবেষণা পদ্ধতি বৈজ্ঞানিক পরীক্ষা টেকনিক্যাল ইন্ডিকেটর ক্যান্ডেলস্টিক প্যাটার্ন ফিবোনাচ্চি রিট্রেসমেন্ট মুভিং এভারেজ আরএসআই এমএসিডি বলিঙ্গার ব্যান্ড ভলিউম ওয়েটেড এভারেজ প্রাইস অন-ব্যালেন্স ভলিউম চارت প্যাটার্ন ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা পোর্টফোলিও ডাইভারসিফিকেশন মানি ম্যানেজমেন্ট বাইনারি অপশন কৌশল ট্রেডিং সাইকোলজি
এখনই ট্রেডিং শুরু করুন
IQ Option-এ নিবন্ধন করুন (সর্বনিম্ন ডিপোজিট $10) Pocket Option-এ অ্যাকাউন্ট খুলুন (সর্বনিম্ন ডিপোজিট $5)
আমাদের সম্প্রদায়ে যোগ দিন
আমাদের টেলিগ্রাম চ্যানেলে যোগ দিন @strategybin এবং পান: ✓ দৈনিক ট্রেডিং সংকেত ✓ একচেটিয়া কৌশলগত বিশ্লেষণ ✓ বাজারের প্রবণতা সম্পর্কে বিজ্ঞপ্তি ✓ নতুনদের জন্য শিক্ষামূলক উপকরণ
