ডিফ্লেট (Deflate)

ডিফ্লেট হলো একটি ডেটা কম্প্রেশন অ্যালগরিদম। এটি Lossless ডেটা কম্প্রেশন পদ্ধতি ব্যবহার করে, অর্থাৎ ডেটা কম্প্রেস করার পরে ডিকম্প্রেস করলে একদমOriginal ডেটা ফিরে পাওয়া যায়। এটি মূলত LZ77 এবং Huffman coding -এর সমন্বয়ে গঠিত। ডিফ্লেট অ্যালগরিদমটি বিভিন্ন ধরনের অ্যাপ্লিকেশনে ব্যবহৃত হয়, যার মধ্যে অন্যতম হলো zlib, gzip, এবং PNG ইমেজ ফরম্যাট। বাইনারি অপশন ট্রেডিংয়ের প্রেক্ষাপটে সরাসরি ডিফ্লেটের ব্যবহার না থাকলেও, ডেটা ট্রান্সমিশন এবং সংরক্ষণে এর গুরুত্ব রয়েছে।

ইতিহাস

ডিফ্লেট অ্যালগরিদমটি ফিলিপ জিম্বল (Phillip Zimmermann) ১৯৮৮ সালে তৈরি করেন। এটি প্রথম প্রকাশিত হয় zlib লাইব্রেরিতে, যা একটি ফ্রি এবং ওপেন-সোর্স কম্প্রেশন লাইব্রেরি। ডিফ্লেট অ্যালগরিদমের ডিজাইন এমনভাবে করা হয়েছে যাতে এটি দ্রুত এবং কার্যকরভাবে ডেটা কম্প্রেস করতে পারে।

ডিফ্লেট কিভাবে কাজ করে

ডিফ্লেট অ্যালগরিদম মূলত দুটি প্রধান ধাপে কাজ করে:

১. LZ77 কম্প্রেশন: এই ধাপে, ডেটার মধ্যে থাকা পুনরাবৃত্তিমূলক সিকোয়েন্সগুলি চিহ্নিত করা হয় এবং সেগুলোকে ছোট কোড দিয়ে প্রতিস্থাপন করা হয়। LZ77 একটি ডিকশনারি-ভিত্তিক অ্যালগরিদম, যা আগে দেখা ডেটার একটি উইন্ডো ব্যবহার করে। যদি বর্তমান ডেটা উইন্ডোতে আগে দেখা যায়, তবে সেটিকে একটি রেফারেন্স দিয়ে প্রতিস্থাপন করা হয়।

২. Huffman coding: এই ধাপে, LZ77 থেকে প্রাপ্ত কোড এবং অন্যান্য ডেটা Huffman coding ব্যবহার করে আরও সংকুচিত করা হয়। Huffman coding একটি পরিবর্তনশীল-দৈর্ঘ্যের কোডিং পদ্ধতি, যেখানে বেশি ব্যবহৃত অক্ষর বা সিকোয়েন্সগুলির জন্য ছোট কোড এবং কম ব্যবহৃত অক্ষর বা সিকোয়েন্সগুলির জন্য বড় কোড ব্যবহার করা হয়।

এই দুটি ধাপের সমন্বয়ে ডিফ্লেট অ্যালগরিদম ডেটাকে উল্লেখযোগ্যভাবে সংকুচিত করতে পারে।

ডিফ্লেটের বৈশিষ্ট্য

Lossless কম্প্রেশন: ডেটা কম্প্রেস এবং ডিকম্প্রেস করার সময় কোনো ডেটা হারানো যায় না।
কার্যকরী: এটি ডেটাকে খুব ভালোভাবে সংকুচিত করতে পারে, বিশেষ করে টেক্সট এবং অন্যান্য পুনরাবৃত্তিমূলক ডেটার ক্ষেত্রে।
দ্রুত: কম্প্রেশন এবং ডিকম্প্রেশন উভয় ক্ষেত্রেই এটি দ্রুত কাজ করে।
বহুমুখী: এটি বিভিন্ন প্ল্যাটফর্ম এবং অ্যাপ্লিকেশনে ব্যবহার করা যেতে পারে।
ওপেন স্ট্যান্ডার্ড: ডিফ্লেট একটি ওপেন স্ট্যান্ডার্ড, তাই এটি যে কেউ ব্যবহার করতে পারে।

ডিফ্লেটের প্রয়োগ

ডিফ্লেট অ্যালগরিদম বিভিন্ন ক্ষেত্রে ব্যবহৃত হয়, তার মধ্যে কয়েকটি নিচে উল্লেখ করা হলো:

zlib: এটি একটি বহুল ব্যবহৃত কম্প্রেশন লাইব্রেরি, যা ডিফ্লেট অ্যালগরিদম ব্যবহার করে।
gzip: এটি একটি ফাইল কম্প্রেশন প্রোগ্রাম, যা সাধারণত লিনাক্স এবং ইউনিক্স সিস্টেমে ব্যবহৃত হয়।
PNG: এটি একটি ইমেজ ফরম্যাট, যা ডিফ্লেট ব্যবহার করে ইমেজ ডেটা সংকুচিত করে।
HTTP: HTTP প্রোটোকলে ডেটা ট্রান্সমিশনের সময় ব্যান্ডউইথ কমাতে ডিফ্লেট ব্যবহার করা হয়।
ডেটাবেস: কিছু ডেটাবেস সিস্টেমে ডেটা সংরক্ষণের জন্য ডিফ্লেট ব্যবহার করা হয়।
বিভিন্ন আর্কাইভ ফরম্যাট: zip এবং অন্যান্য আর্কাইভ ফরম্যাটগুলোতে এটি ব্যবহৃত হয়।

বাইনারি অপশন ট্রেডিং-এর সাথে সম্পর্ক

যদিও ডিফ্লেট সরাসরি বাইনারি অপশন ট্রেডিংয়ের সাথে জড়িত নয়, তবুও এর কিছু গুরুত্বপূর্ণ সম্পর্ক রয়েছে। বাইনারি অপশন ট্রেডিংয়ের ক্ষেত্রে দ্রুত এবং নির্ভরযোগ্য ডেটা ট্রান্সমিশন অত্যন্ত জরুরি। ডিফ্লেট অ্যালগরিদম ব্যবহার করে ডেটার আকার কমানো যায়, ফলে ডেটা দ্রুত ট্রান্সমিট করা সম্ভব হয়। এছাড়াও, ট্রেডিং প্ল্যাটফর্মগুলোতে বিপুল পরিমাণ ডেটা সংরক্ষণ করতে হয়, যেখানে ডিফ্লেট ব্যবহার করে স্টোরেজ স্পেস সাশ্রয় করা যেতে পারে।

উদাহরণস্বরূপ, একটি বাইনারি অপশন প্ল্যাটফর্ম রিয়েল-টাইম মার্কেট ডেটা (যেমন স্টক মূল্য, ক্যান্ডেলস্টিক চার্ট ডেটা, ভলিউম) সরবরাহ করে। এই ডেটা কম্প্রেস করার জন্য ডিফ্লেট ব্যবহার করা হলে, সার্ভারের উপর চাপ কমবে এবং ব্যবহারকারীরা দ্রুত ডেটা অ্যাক্সেস করতে পারবে।

ডিফ্লেটের বিকল্প

ডিফ্লেটের পাশাপাশি আরও অনেক ডেটা কম্প্রেশন অ্যালগরিদম রয়েছে। এদের মধ্যে কিছু উল্লেখযোগ্য হলো:

Bzip2: এটি ডিফ্লেটের চেয়ে ভালো কম্প্রেশন রেশিও প্রদান করে, কিন্তু এটি ধীরগতির।
LZMA: এটি bzip2-এর চেয়েও ভালো কম্প্রেশন রেশিও প্রদান করে, কিন্তু এটি আরও ধীরগতির।
Zstandard: এটি দ্রুত এবং কার্যকরী একটি কম্প্রেশন অ্যালগরিদম, যা ডিফ্লেটের বিকল্প হিসেবে ব্যবহৃত হতে পারে।
Brotli: গুগল কর্তৃক উদ্ভাবিত এই অ্যালগরিদমটি ওয়েব কনটেন্ট কম্প্রেশনের জন্য বিশেষভাবে তৈরি করা হয়েছে এবং এটি ডিফ্লেটের চেয়ে ভালো পারফর্ম করে।

কম্প্রেশন অনুপাত (Compression Ratio)

কম্প্রেশন অনুপাত হলো অরিজিনাল ডেটার আকার এবং কম্প্রেস করা ডেটার আকারের মধ্যে সম্পর্ক। এটি সাধারণত একটি অনুপাত হিসেবে প্রকাশ করা হয়, যেমন 2:1 বা 3:1। ডিফ্লেটের কম্প্রেশন অনুপাত ডেটার ধরনের উপর নির্ভর করে। টেক্সট এবং অন্যান্য পুনরাবৃত্তিমূলক ডেটার ক্ষেত্রে, ডিফ্লেট প্রায় 2:1 থেকে 4:1 পর্যন্ত কম্প্রেশন অনুপাত অর্জন করতে পারে। অন্যদিকে, র‍্যান্ডম ডেটার ক্ষেত্রে কম্প্রেশন অনুপাত কম হতে পারে।

ডিফ্লেটের কম্প্রেশন অনুপাত (উদাহরণ)
ডেটার ধরন	গড় কম্প্রেশন অনুপাত
টেক্সট	2:1 থেকে 4:1
ইমেজ	1.5:1 থেকে 2.5:1
অডিও	1.2:1 থেকে 2:1
র‍্যান্ডম ডেটা	1.1:1 বা তার কম

টেকনিক্যাল বিশ্লেষণ এবং ভলিউম বিশ্লেষণ

বাইনারি অপশন ট্রেডিংয়ের ক্ষেত্রে টেকনিক্যাল বিশ্লেষণ এবং ভলিউম বিশ্লেষণ অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এই বিশ্লেষণের জন্য প্রচুর পরিমাণে ঐতিহাসিক ডেটা প্রয়োজন হয়। ডিফ্লেট অ্যালগরিদম ব্যবহার করে এই ডেটা সংরক্ষণ এবং প্রক্রিয়াকরণ করা সহজ হতে পারে। এছাড়াও, রিয়েল-টাইম ডেটা ফিড কম্প্রেস করে দ্রুত ট্রেডিং সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে।

মুভিং এভারেজ (Moving Average)
আরএসআই (Relative Strength Index)
MACD (Moving Average Convergence Divergence)
বলিঙ্গার ব্যান্ডস (Bollinger Bands)
ফিওনাচ্চি রিট্রেসমেন্ট (Fibonacci Retracement)
ক্যান্ডেলস্টিক প্যাটার্ন (Candlestick Pattern)
ভলিউম ওয়েটেড এভারেজ প্রাইস (Volume Weighted Average Price)
অন ব্যালেন্স ভলিউম (On Balance Volume)
অ্যাকিউমুলেশন/ডিস্ট্রিবিউশন লাইন (Accumulation/Distribution Line)
রিলেটিভ ভলিউম (Relative Volume)
চাইকিন মানি ফ্লো (Chaikin Money Flow)

ডিফ্লেটের নিরাপত্তা

ডিফ্লেট অ্যালগরিদম নিজে কোনো নিরাপত্তা প্রদান করে না। এটি শুধুমাত্র ডেটা সংকুচিত করার একটি পদ্ধতি। তবে, কম্প্রেস করা ডেটা এনক্রিপ্ট করে নিরাপদ করা যেতে পারে। বাইনারি অপশন ট্রেডিং প্ল্যাটফর্মগুলোতে ডেটা সুরক্ষার জন্য SSL/TLS এবং অন্যান্য এনক্রিপশন পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়।

ভবিষ্যৎ প্রবণতা

ডেটা কম্প্রেশনের চাহিদা দিন দিন বাড়ছে। ভবিষ্যতে, আরও উন্নত এবং কার্যকরী কম্প্রেশন অ্যালগরিদম উদ্ভাবিত হতে পারে। Brotli এবং Zstandard-এর মতো নতুন অ্যালগরিদমগুলি ডিফ্লেটের বিকল্প হিসেবে জনপ্রিয়তা লাভ করতে পারে। এছাড়াও, হার্ডওয়্যার-ভিত্তিক কম্প্রেশন পদ্ধতিগুলি আরও দ্রুত এবং কার্যকর হতে পারে।

উপসংহার

ডিফ্লেট একটি শক্তিশালী এবং বহুল ব্যবহৃত ডেটা কম্প্রেশন অ্যালগরিদম। এটি বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন, যেমন zlib, gzip, এবং PNG-তে ব্যবহৃত হয়। বাইনারি অপশন ট্রেডিংয়ের ক্ষেত্রে সরাসরি এর ব্যবহার না থাকলেও, ডেটা ট্রান্সমিশন এবং সংরক্ষণে এর গুরুত্ব রয়েছে। দ্রুত এবং নির্ভরযোগ্য ডেটা প্রক্রিয়াকরণের জন্য ডিফ্লেট একটি গুরুত্বপূর্ণ হাতিয়ার। (Category:Compression_algorithms) (Category:Data compression) (Category:Algorithms) (Category:Binary options) (Category:Financial technology) (Category:Computer science) (Category:Data structures) (Category:zlib) (Category:gzip) (Category:PNG) (Category:Networking) (Category:Database management) (Category:Software) (Category:Image compression) (Category:Audio compression) (Category:LZ77) (Category:Huffman coding) (Category:Bzip2) (Category:LZMA) (Category:Zstandard) (Category:Brotli) (Category:SSL/TLS)

এখনই ট্রেডিং শুরু করুন

IQ Option-এ নিবন্ধন করুন (সর্বনিম্ন ডিপোজিট $10) Pocket Option-এ অ্যাকাউন্ট খুলুন (সর্বনিম্ন ডিপোজিট $5)

আমাদের সম্প্রদায়ে যোগ দিন

আমাদের টেলিগ্রাম চ্যানেলে যোগ দিন @strategybin এবং পান: ✓ দৈনিক ট্রেডিং সংকেত ✓ একচেটিয়া কৌশলগত বিশ্লেষণ ✓ বাজারের প্রবণতা সম্পর্কে বিজ্ঞপ্তি ✓ নতুনদের জন্য শিক্ষামূলক উপকরণ