EViews

EViews

EViews (ইকোনোমেট্রিক views) একটি পরিসংখ্যানিক সফটওয়্যার প্যাকেজ যা অর্থনীতিবিদ, অর্থসংস্থানবিদ এবং ডেটা বিজ্ঞানীদের দ্বারা সময় সিরিজ বিশ্লেষণ, রিগ্রেশন বিশ্লেষণ এবং ফোরকাস্টিং এর জন্য ব্যবহৃত হয়। এটি মূলত মাইক্রোইকোনোমেট্রিক্স সিস্টেমস দ্বারা ডেভেলপ করা হয়েছে। EViews ব্যবহারকারী-বান্ধব ইন্টারফেস এবং শক্তিশালী বৈশিষ্ট্যগুলির জন্য পরিচিত, যা এটিকে একাডেমিক এবং শিল্প উভয় ক্ষেত্রেই জনপ্রিয় করে তুলেছে।

EViews এর ইতিহাস

EViews এর প্রথম সংস্করণ ১৯৮৯ সালে প্রকাশিত হয়েছিল। এটির প্রাথমিক উদ্দেশ্য ছিল অর্থনীতিবিদদের জন্য একটি সহজ এবং কার্যকরী ইкономেট্রিক টুল সরবরাহ করা। সময়ের সাথে সাথে, EViews ক্রমাগত আপডেট করা হয়েছে এবং নতুন বৈশিষ্ট্য যুক্ত করা হয়েছে, যা এটিকে সময়ের সিরিজ বিশ্লেষণের জন্য একটি অত্যাধুনিক সফটওয়্যারে পরিণত করেছে। বর্তমানে, EViews বিভিন্ন প্ল্যাটফর্মে (Windows, Mac, Linux) ব্যবহার করা যায়।

EViews এর মূল বৈশিষ্ট্য

EViews অসংখ্য বৈশিষ্ট্য সরবরাহ করে, যার মধ্যে কয়েকটি নিচে উল্লেখ করা হলো:

ডেটা ব্যবস্থাপনা: EViews বিভিন্ন ধরনের ডেটা ফরম্যাট (যেমন Excel, CSV, টেক্সট ফাইল) থেকে ডেটা আমদানি এবং পরিচালনা করতে পারে। এটি ডেটা পরিষ্কার এবং রূপান্তর করার জন্য বিভিন্ন সরঞ্জাম সরবরাহ করে।
সময় সিরিজ বিশ্লেষণ: EViews সময় সিরিজ ডেটা বিশ্লেষণের জন্য বিস্তৃত পরিসরের সরঞ্জাম সরবরাহ করে, যার মধ্যে রয়েছে অটো correlation, partial auto correlation, stationarity test (যেমন Augmented Dickey-Fuller test), এবং spectral analysis।
রিগ্রেশন বিশ্লেষণ: EViews বিভিন্ন ধরনের রিগ্রেশন মডেল (যেমন ordinary least squares, generalized least squares, instrumental variables) সমর্থন করে। এটি মডেলের নির্ণয় এবং মূল্যায়নের জন্য সরঞ্জাম সরবরাহ করে।
ফোরকাস্টিং: EViews ভবিষ্যৎ ডেটা মান অনুমান করার জন্য বিভিন্ন ফোরকাস্টিং মডেল সরবরাহ করে।
অপটিমাইজেশন: EViews অপটিমাইজেশন অ্যালগরিদম ব্যবহার করে মডেলের প্যারামিটারগুলি অনুমান করতে পারে।
সিমুলেশন: EViews ব্যবহারকারীকে বিভিন্ন পরিস্থিতিতে মডেলের আচরণ পরীক্ষা করার জন্য সিমুলেশন চালানোর অনুমতি দেয়।
গ্রাফিক্স এবং রিপোর্টিং: EViews ডেটা এবং বিশ্লেষণের ফলাফল উপস্থাপনের জন্য উচ্চমানের গ্রাফিক্স এবং রিপোর্টিং সরঞ্জাম সরবরাহ করে।

EViews এর ইন্টারফেস

EViews এর ইন্টারফেস তিনটি প্রধান অংশে বিভক্ত:

1. মেনু বার: মেনু বারটিতে বিভিন্ন কমান্ড এবং অপশন রয়েছে যা EViews এর বৈশিষ্ট্যগুলি অ্যাক্সেস করতে ব্যবহৃত হয়। 2. ওয়ার্কস্পেস: ওয়ার্কস্পেস হল সেই স্থান যেখানে ডেটা, মডেল এবং ফলাফল প্রদর্শিত হয়। 3. ভিউয়ার: ভিউয়ার উইন্ডোতে টেক্সট আউটপুট, গ্রাফিক্স এবং টেবিল প্রদর্শিত হয়।

EViews এ ডেটা প্রবেশ করানো

EViews এ ডেটা প্রবেশ করানোর কয়েকটি উপায় নিচে দেওয়া হলো:

ফাইল থেকে ডেটা আমদানি করা: EViews Excel, CSV, টেক্সট ফাইল এবং অন্যান্য ফরম্যাট থেকে ডেটা আমদানি করতে পারে। ডেটা ইম্পোর্ট করার জন্য, File মেনুতে গিয়ে Open অপশনটি নির্বাচন করুন এবং তারপর ডেটা ফাইলটি নির্বাচন করুন।
সরাসরি ডেটা প্রবেশ করানো: EViews এ সরাসরি ডেটা প্রবেশ করানোর জন্য, Workfile মেনুতে গিয়ে Create অপশনটি নির্বাচন করুন। তারপর, ডেটার ধরণ (যেমন সময় সিরিজ, ক্রস-সেকশন) এবং ডেটার ফ্রিকোয়েন্সি (যেমন দৈনিক, মাসিক, বার্ষিক) নির্দিষ্ট করুন।
EViews নেটওয়ার্ক থেকে ডেটা ডাউনলোড করা: EViews নেটওয়ার্ক থেকে সরাসরি ডেটা ডাউনলোড করার সুবিধা দেয়।

মৌলিক বিশ্লেষণ

EViews ব্যবহার করে কিছু মৌলিক বিশ্লেষণ করার পদ্ধতি নিচে দেওয়া হলো:

Descriptive Statistics: ডেটার প্রাথমিক বৈশিষ্ট্য (যেমন গড়, মধ্যমা, স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন) জানার জন্য Descriptive Statistics ব্যবহার করা হয়। Quick মেনুতে গিয়ে Descriptive Statistics অপশনটি নির্বাচন করে এই বিশ্লেষণ করা যায়।
Correlation Analysis: দুটি চলকের মধ্যে সম্পর্ক নির্ণয় করার জন্য Correlation Analysis ব্যবহার করা হয়। Quick মেনুতে গিয়ে Correlation অপশনটি নির্বাচন করে এই বিশ্লেষণ করা যায়।
Regression Analysis: একটি নির্ভরশীল চলকের উপর এক বা একাধিক স্বাধীন চলকের প্রভাব নির্ণয় করার জন্য Regression Analysis ব্যবহার করা হয়। Quick মেনুতে গিয়ে Estimate Equation অপশনটি নির্বাচন করে এই বিশ্লেষণ করা যায়।

সময় সিরিজ বিশ্লেষণ

EViews সময় সিরিজ বিশ্লেষণের জন্য শক্তিশালী সরঞ্জাম সরবরাহ করে। নিচে কয়েকটি গুরুত্বপূর্ণ সময় সিরিজ বিশ্লেষণের উদাহরণ দেওয়া হলো:

Stationarity Test: সময় সিরিজ ডেটা স্থিতিশীল কিনা তা পরীক্ষা করার জন্য Stationarity Test ব্যবহার করা হয়। EViews এ Augmented Dickey-Fuller (ADF) test, Phillips-Perron (PP) test এবং Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin (KPSS) test এর মতো বিভিন্ন স্থিতিশীলতা পরীক্ষা উপলব্ধ রয়েছে।
Autocorrelation and Partial Autocorrelation Functions: এই ফাংশনগুলি সময় সিরিজের মধ্যে স্বয়ংক্রিয় সম্পর্ক সনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়।
ARIMA Modeling: ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) মডেল ব্যবহার করে সময় সিরিজের ভবিষ্যৎ মান পূর্বাভাস করা যায়। EViews এ ARIMA মডেল তৈরি এবং মূল্যায়ন করার জন্য সহজ ইন্টারফেস রয়েছে।
GARCH Modeling: GARCH (Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity) মডেল আর্থিক সময় সিরিজের অস্থিরতা মডেলিংয়ের জন্য ব্যবহৃত হয়।

EViews এ ফোরকাস্টিং

EViews ব্যবহার করে ভবিষ্যৎ ডেটা মান পূর্বাভাস করার জন্য বিভিন্ন পদ্ধতি রয়েছে। এর মধ্যে উল্লেখযোগ্য কয়েকটি হলো:

ARIMA Forecast: ARIMA মডেল ব্যবহার করে ভবিষ্যৎ মান পূর্বাভাস করা যায়।
Exponential Smoothing: এই পদ্ধতিটি সাম্প্রতিক ডেটার উপর বেশি গুরুত্ব দেয় এবং ভবিষ্যৎ মান পূর্বাভাস করতে ব্যবহৃত হয়।
Regression Forecast: রিগ্রেশন মডেল ব্যবহার করে ভবিষ্যৎ মান পূর্বাভাস করা যায়।

EViews এবং বাইনারি অপশন

যদিও EViews সরাসরি বাইনারি অপশন ট্রেডিংয়ের জন্য ডিজাইন করা হয়নি, তবে এটি আর্থিক ডেটা বিশ্লেষণ এবং মডেলিংয়ের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে, যা বাইনারি অপশন ট্রেডিংয়ের সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়ক হতে পারে। EViews ব্যবহার করে ঐতিহাসিক ডেটা বিশ্লেষণ করে ট্রেন্ড, প্যাটার্ন এবং ভলাটিলিটি সনাক্ত করা যায়, যা সম্ভাব্য ট্রেডিং সুযোগগুলি চিহ্নিত করতে সাহায্য করে। এছাড়াও, EViews এর মাধ্যমে তৈরি করা ফোরকাস্টগুলি বাইনারি অপশনের ক্ষেত্রে ঝুঁকি মূল্যায়ন এবং পোর্টফোলিও অপটিমাইজেশন করতে কাজে লাগে।

মুভিং এভারেজ এবং RSI এর মতো টেকনিক্যাল ইন্ডিকেটর তৈরি করে সেগুলোর কার্যকারিতা EViews এর মাধ্যমে পরীক্ষা করা যেতে পারে।

EViews এর সুবিধা এবং অসুবিধা

সুবিধা:

ব্যবহারকারী-বান্ধব ইন্টারফেস।
শক্তিশালী বৈশিষ্ট্য এবং সরঞ্জাম।
বিভিন্ন ডেটা ফরম্যাট সমর্থন করে।
উচ্চমানের গ্রাফিক্স এবং রিপোর্টিং সরঞ্জাম।
সময় সিরিজ বিশ্লেষণের জন্য বিশেষায়িত সরঞ্জাম।

অসুবিধা:

তুলনামূলকভাবে ব্যয়বহুল।
শেখার জন্য কিছুটা সময় লাগতে পারে।
কিছু উন্নত বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করার জন্য পরিসংখ্যানিক জ্ঞানের প্রয়োজন।

উপসংহার

EViews একটি শক্তিশালী এবং বহুমুখী ইкономেট্রিক সফটওয়্যার যা অর্থনীতিবিদ, অর্থসংস্থানবিদ এবং ডেটা বিজ্ঞানীদের জন্য অপরিহার্য। এর ব্যবহারকারী-বান্ধব ইন্টারফেস এবং বিস্তৃত পরিসরের বৈশিষ্ট্যগুলি এটিকে ডেটা বিশ্লেষণ, মডেলিং এবং ফোরকাস্টিংয়ের জন্য একটি মূল্যবান হাতিয়ার করে তুলেছে। যদিও এটি সরাসরি বাইনারি অপশন ট্রেডিংয়ের জন্য ডিজাইন করা নয়, তবে এর মাধ্যমে প্রাপ্ত বিশ্লেষণগুলি ট্রেডিং সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়ক হতে পারে।

অর্থনীতি পরিসংখ্যান ইкономেট্রিক্স ফোরকাস্টিং রিগ্রেশন মডেল সময় সিরিজ ডেটা বিশ্লেষণ বাইনারি অপশন ট্রেডিং টেকনিক্যাল বিশ্লেষণ ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা

EViews এর কিছু গুরুত্বপূর্ণ কমান্ড
কমান্ড	বিবরণ		Quick	দ্রুত বিশ্লেষণ এবং মডেল তৈরি করার জন্য		Estimate Equation	রিগ্রেশন মডেল অনুমান করার জন্য		Gen Series	নতুন সিরিজ তৈরি করার জন্য		View	ডেটা এবং ফলাফল দেখার জন্য		Workfile	ওয়ার্কফাইল তৈরি এবং পরিচালনা করার জন্য

এখনই ট্রেডিং শুরু করুন

IQ Option-এ নিবন্ধন করুন (সর্বনিম্ন জমা $10) Pocket Option-এ অ্যাকাউন্ট খুলুন (সর্বনিম্ন জমা $5)

আমাদের সম্প্রদায়ে যোগদান করুন

আমাদের টেলিগ্রাম চ্যানেলে সাবস্ক্রাইব করুন @strategybin এই সুবিধাগুলি পেতে: ✓ দৈনিক ট্রেডিং সংকেত ✓ একচেটিয়া কৌশল বিশ্লেষণ ✓ বাজারের ট্রেন্ড সতর্কবার্তা ✓ নবাগতদের জন্য শিক্ষামূলক উপকরণ