Standard Template Library (STL)

```wiki

مكتبة القوالب القياسية ++C (STL) : دليل شامل للمبتدئين

مقدمة

==

مكتبة القوالب القياسية (Standard Template Library – STL) هي مجموعة قوية من قوالب C++ توفر مجموعة واسعة من هياكل البيانات والخوارزميات التي يمكن استخدامها لتطوير تطبيقات فعالة وقابلة لإعادة الاستخدام. تُعتبر STL جزءاً أساسياً من ++C الحديثة، وتُسهل على المبرمجين تنفيذ مهام معقدة دون الحاجة إلى كتابة تعليمات برمجية من البداية. هذا المقال موجه للمبتدئين ويهدف إلى تقديم فهم شامل لـ STL، بما في ذلك مكوناتها الرئيسية وكيفية استخدامها. سنركز على المفاهيم الأساسية وتقديم أمثلة عملية لتوضيح كيفية تطبيق STL في مشاريع ++C.

ما هي STL؟

STL ليست مكتبة بالمعنى التقليدي، بل هي مجموعة من قوالب C++. هذا يعني أنها ليست مجموعات من التعليمات البرمجية المترجمة مسبقاً، بل هي "وصفات" لكيفية إنشاء هياكل بيانات وخوارزميات. عندما تستخدم STL، يقوم المترجم بإنشاء التعليمات البرمجية الفعلية بناءً على القوالب ونوع البيانات التي تحددها. هذا يوفر مرونة عالية وأداءً أفضل مقارنة بالمكتبات التقليدية.

مكونات STL الرئيسية

STL تتكون من ثلاثة مكونات رئيسية:

• الحاويات (Containers): هياكل بيانات عامة تُستخدم لتخزين مجموعات من العناصر.
• الخوارزميات (Algorithms): مجموعة من الوظائف التي تعمل على الحاويات لتنفيذ مهام مختلفة.
• المكررات (Iterators): كائنات تُستخدم للوصول إلى العناصر الموجودة في الحاويات.

الحاويات (Containers)

الحاويات هي أساس STL. تتوفر مجموعة متنوعة من الحاويات، كل منها مصمم لتلبية احتياجات مختلفة. بعض الحاويات الأكثر شيوعاً تشمل:

• `vector` (المتجه): حاوية ديناميكية من المصفوفات. تسمح بإضافة وإزالة العناصر بسهولة.
• `list` (القائمة): حاوية من العناصر المرتبطة. توفر أداءً جيداً للإضافة والحذف في أي مكان في القائمة.
• `deque` (طابور مزدوج النهاية): حاوية مشابهة لـ `vector`، ولكنها تسمح بإضافة وإزالة العناصر من كلا الطرفين بكفاءة.
• `set` (المجموعة): حاوية تخزن عناصر فريدة بترتيب تصاعدي.
• `map` (الخريطة): حاوية تخزن أزواج من المفاتيح والقيم، حيث تكون المفاتيح فريدة.
• `stack` (المكدس): حاوية تتبع مبدأ "آخر داخل، أول خارج" (LIFO).
• `queue` (الطابور): حاوية تتبع مبدأ "أول داخل، أول خارج" (FIFO).

مقارنة بين بعض الحاويات الشائعة

الوصول إلى العناصر | الإضافة/الحذف | الترتيب | العناصر الفريدة |
عشوائي | في النهاية (كفاءة عالية) | اختياري | لا |	تسلسلي | في أي مكان (كفاءة عالية) | اختياري | لا |	عشوائي | في كلا الطرفين (كفاءة عالية) | اختياري | لا |	غير مباشر (عبر المكررات) | غير فعال | تصاعدي | نعم |	غير مباشر (عبر المكررات) | غير فعال | حسب المفاتيح | نعم |

الخوارزميات (Algorithms)

توفر STL مجموعة واسعة من الخوارزميات التي تعمل على الحاويات. تشمل هذه الخوارزميات:

• `sort` (الترتيب): ترتيب العناصر في الحاوية.
• `find` (البحث): البحث عن عنصر معين في الحاوية.
• `copy` (النسخ): نسخ العناصر من حاوية إلى أخرى.
• `transform` (التحويل): تطبيق دالة على كل عنصر في الحاوية.
• `remove` (الإزالة): إزالة العناصر التي تطابق شرطاً معيناً.
• `accumulate` (التجميع): حساب مجموع العناصر في الحاوية.

تستخدم الخوارزميات المكررات للوصول إلى العناصر في الحاويات. هذا يجعلها عامة وقابلة للاستخدام مع أي حاوية تدعم المكررات.

المكررات (Iterators)

المكررات هي كائنات تشبه المؤشرات، ولكنها أكثر عمومية. تُستخدم للوصول إلى العناصر الموجودة في الحاويات. توفر STL أنواعاً مختلفة من المكررات، بما في ذلك:

• `input iterator` (مكرر الإدخال): يمكن استخدامه لقراءة العناصر من الحاوية.
• `output iterator` (مكرر الإخراج): يمكن استخدامه لكتابة العناصر إلى الحاوية.
• `forward iterator` (مكرر أمامي): يمكن استخدامه لقراءة العناصر من الحاوية والتحرك للأمام.
• `bidirectional iterator` (مكرر ثنائي الاتجاه): يمكن استخدامه لقراءة العناصر من الحاوية والتحرك للأمام والخلف.
• `random access iterator` (مكرر الوصول العشوائي): يمكن استخدامه لقراءة العناصر من الحاوية والتحرك للأمام والخلف والوصول إلى العناصر بشكل عشوائي.

نوع المكرر الذي تدعمه الحاوية يحدد العمليات التي يمكنك إجراؤها على العناصر الموجودة في الحاوية.

أمثلة عملية

مثال 1: استخدام `vector` و `sort`

```cpp

1. include <iostream>
2. include <vector>
3. include <algorithm>

int main() {

 std::vector<int> numbers = {5, 2, 8, 1, 9};

 std::sort(numbers.begin(), numbers.end());

 std::cout << "Sorted numbers: ";
 for (int number : numbers) {
   std::cout << number << " ";
 }
 std::cout << std::endl;

 return 0;

} ``` هذا المثال يوضح كيفية استخدام `vector` لتخزين مجموعة من الأرقام، ثم استخدام `sort` لترتيب الأرقام بترتيب تصاعدي.

مثال 2: استخدام `map` و `find`

```cpp

1. include <iostream>
2. include <map>
3. include <string>

int main() {

 std::map<std::string, int> ages;
 ages["Alice"] = 30;
 ages["Bob"] = 25;
 ages["Charlie"] = 35;

 std::string name = "Bob";
 auto it = ages.find(name);

 if (it != ages.end()) {
   std::cout << name << " is " << it->second << " years old." << std::endl;
 } else {
   std::cout << name << " not found." << std::endl;
 }

 return 0;

} ``` هذا المثال يوضح كيفية استخدام `map` لتخزين أزواج من الأسماء والأعمار، ثم استخدام `find` للبحث عن عمر شخص معين.

اعتبارات الأداء

عند استخدام STL، من المهم مراعاة الأداء. يمكن أن يؤثر اختيار الحاوية والخوارزمية المناسبة بشكل كبير على أداء البرنامج. على سبيل المثال، إذا كنت بحاجة إلى إضافة وإزالة العناصر بشكل متكرر من بداية القائمة، فإن `list` سيكون خياراً أفضل من `vector`. وبالمثل، إذا كنت بحاجة إلى البحث عن العناصر بشكل متكرر، فإن `set` أو `map` سيكونان خياراً أفضل من `vector`.

STL والخيارات الثنائية (ربط مفاهيم)

على الرغم من أن STL هي مكتبة ++C، يمكننا استخلاص بعض أوجه التشابه المفاهيمية مع عالم الخيارات الثنائية. فكر في:

• **الحاويات كمحافظ استثمارية:** كل حاوية تمثل طريقة لتنظيم الأصول (الخيارات) الخاصة بك. `vector` قد تكون محفظة بسيطة، بينما `map` يمكن أن تمثل محفظة أكثر تعقيدًا تعتمد على استراتيجيات محددة.
• **الخوارزميات كاستراتيجيات تداول:** تشبه خوارزميات مثل `sort` و `find` استراتيجيات تداول محددة. `sort` يمكن أن يمثل تحديد أفضل الخيارات بناءً على مؤشر معين، بينما `find` يمكن أن يمثل البحث عن فرص تداول محددة.
• **المكررات كمؤشرات سوق:** تسمح المكررات بالوصول إلى البيانات (الخيارات) داخل الحاوية، تمامًا كما تسمح مؤشرات السوق للمتداولين بالوصول إلى معلومات حول الأصول المختلفة.

استراتيجيات تداول الخيارات الثنائية ذات الصلة

• استراتيجية مارتينجال
• استراتيجية دالال
• استراتيجية التداول المتأرجح
• استراتيجية الاختراق
• استراتيجية العودة إلى المتوسط
• استراتيجية بولينجر باندز
• استراتيجية مؤشر القوة النسبية (RSI)
• استراتيجية المتوسطات المتحركة
• استراتيجية MACD
• استراتيجية فيبوناتشي

تحليل فني وتحليل حجم التداول

• تحليل الشموع اليابانية
• تحليل حجم التداول
• تحليل الاتجاه
• تحليل الدعم والمقاومة
• تحليل الأنماط الرسومية

مؤشرات الخيارات الثنائية

• مؤشر القوة النسبية (RSI)
• مؤشر ستوكاستيك
• مؤشر MACD
• مؤشر بولينجر باندز
• مؤشر ADX

مفاهيم إضافية في الخيارات الثنائية

• إدارة المخاطر
• الرافعة المالية
• التحليل الأساسي
• علم النفس التجاري
• تداول الخوارزمي
• السيولة
• التقلب
• الانتشار
• العمولة
• الودائع والسحوبات

الخلاصة

STL هي أداة قوية يمكن أن تساعدك على كتابة تعليمات برمجية ++C أكثر فعالية وقابلية لإعادة الاستخدام. من خلال فهم المكونات الرئيسية لـ STL وكيفية استخدامها، يمكنك تسريع عملية التطوير وتحسين جودة التعليمات البرمجية الخاصة بك. تذكر أن الممارسة هي المفتاح لإتقان STL. ابدأ بتجربة الأمثلة المذكورة في هذا المقال، واستكشف المزيد من الوظائف والميزات المتاحة في STL. وبالرغم من أن STL مصممة لـ ++C، فإن فهم مبادئ تنظيم البيانات والخوارزميات يمكن أن يكون مفيدًا حتى في مجالات أخرى مثل الخيارات الثنائية، حيث يمكن تطبيق مفاهيم مماثلة لتنظيم وإدارة استراتيجيات التداول.

++C البرمجة الشيئية هياكل البيانات الخوارزميات المؤشرات الذاكرة الديناميكية قوالب ++C مقدمة إلى ++C مكتبات ++C تصحيح الأخطاء في ++C ```

ابدأ التداول الآن

سجّل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع 10 دولار) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع 5 دولار)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin لتصلك: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات اتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين