Redshift Federated Query

1. استعلام Redshift الموحد: دليل شامل للمبتدئين

استعلام Redshift الموحد هو ميزة قوية في Amazon Redshift تسمح لك بالاستعلام عن البيانات المخزنة في مصادر بيانات خارجية، مثل Amazon S3، Amazon EMR، و Amazon Athena، بالإضافة إلى البيانات الموجودة داخل Redshift نفسه. يتيح لك هذا الدمج الوصول إلى مجموعة واسعة من البيانات وتحليلها، دون الحاجة إلى نقل البيانات أو إنشاء مستودعات بيانات إضافية. هذا المقال يقدم شرحاً مفصلاً للمبتدئين حول كيفية عمل استعلام Redshift الموحد، ومكوناته الأساسية، وكيفية استخدامه لتحليل البيانات.

ما هو استعلام Redshift الموحد؟

في بيئة البيانات الحديثة، غالباً ما تكون البيانات موزعة عبر مصادر مختلفة. قد تكون بعض البيانات مخزنة في مستودع بيانات مثل Redshift، بينما قد تكون بيانات أخرى مخزنة في بحيرات بيانات مثل S3 أو في خدمات تحليلية مثل Athena. استعلام Redshift الموحد يزيل الحاجة إلى نقل هذه البيانات إلى مكان واحد قبل تحليلها. بدلاً من ذلك، يسمح لك بالاستعلام عن البيانات مباشرة من جميع هذه المصادر كما لو كانت موجودة في Redshift.

هذه الميزة توفر العديد من الفوائد، بما في ذلك:

تبسيط عملية تحليل البيانات: لا حاجة لعمليات ETL (Extract, Transform, Load) معقدة لنقل البيانات.
تقليل التكاليف: تجنب تكاليف تخزين البيانات المكررة.
تحسين الأداء: الاستعلامات الموحدة يمكن أن تكون أسرع من الاستعلامات التي تتطلب نقل البيانات.
المرونة: القدرة على الاستعلام عن مجموعة واسعة من مصادر البيانات.

مكونات استعلام Redshift الموحد

يتكون استعلام Redshift الموحد من عدة مكونات رئيسية:

Redshift Spectrum: هي الخدمة التي تسمح لك بالاستعلام عن البيانات المخزنة في Amazon S3. يعمل Spectrum كطبقة استعلام فوق S3، مما يسمح لـ Redshift بالوصول إلى البيانات الموجودة في S3 وتحليلها.
External Tables (الجداول الخارجية): هي تعريفات للجداول التي تشير إلى البيانات المخزنة في مصادر البيانات الخارجية. تحدد الجداول الخارجية هيكل البيانات الموجودة في المصادر الخارجية، مثل أسماء الأعمدة وأنواع البيانات.
Data Catalogs (كتالوجات البيانات): هي مستودعات تعريفات البيانات الوصفية. يمكن استخدام كتالوجات البيانات مثل AWS Glue Data Catalog لتخزين تعريفات الجداول الخارجية، مما يسهل إعادة استخدامها ومشاركتها عبر حسابات Redshift المختلفة.
Federated Query Engine (محرك الاستعلام الموحد): هو المحرك الذي يترجم استعلامات SQL إلى سلسلة من العمليات التي يمكن تنفيذها على مصادر البيانات المختلفة. يقوم المحرك بتحسين الاستعلامات لضمان الأداء الأمثل.

كيفية عمل استعلام Redshift الموحد

عندما تقوم بتشغيل استعلام Redshift موحد، تحدث الخطوات التالية:

1. تحليل الاستعلام: يقوم محرك الاستعلام الموحد بتحليل استعلام SQL وتحديد مصادر البيانات التي يجب الوصول إليها. 2. تخطيط الاستعلام: يخطط المحرك كيفية تنفيذ الاستعلام، مع مراعاة عوامل مثل حجم البيانات وموقعها. 3. تنفيذ الاستعلام: يقوم المحرك بتنفيذ الاستعلام على مصادر البيانات المختلفة. بالنسبة لـ Redshift Spectrum، يقوم المحرك بالاستعلام عن البيانات الموجودة في S3. بالنسبة لمصادر البيانات الأخرى، يقوم المحرك بالاتصال بهذه المصادر وتنفيذ الاستعلامات المناسبة. 4. دمج النتائج: يقوم المحرك بدمج النتائج من مصادر البيانات المختلفة وإرجاعها إلى المستخدم.

إنشاء جدول خارجي (External Table)

للاستعلام عن البيانات المخزنة في مصدر بيانات خارجي، تحتاج أولاً إلى إنشاء جدول خارجي. يحدد الجدول الخارجي هيكل البيانات الموجودة في المصدر الخارجي. فيما يلي مثال على كيفية إنشاء جدول خارجي للبيانات المخزنة في Amazon S3:

```sql CREATE EXTERNAL TABLE my_external_table (

 column1 VARCHAR(255),
 column2 INT,
 column3 DATE

) STORED AS PARQUET LOCATION 's3://my-bucket/my-data/'; ```

في هذا المثال:

CREATE EXTERNAL TABLE my_external_table: ينشئ جدولاً خارجياً باسم `my_external_table`.
(column1 VARCHAR(255), column2 INT, column3 DATE): يحدد هيكل الجدول، بما في ذلك أسماء الأعمدة وأنواع البيانات.
STORED AS PARQUET: يحدد تنسيق البيانات المخزنة في S3 (في هذه الحالة، Parquet).
LOCATION 's3://my-bucket/my-data/': يحدد موقع البيانات في S3.

الاستعلام عن الجداول الخارجية

بمجرد إنشاء جدول خارجي، يمكنك الاستعلام عنه كما لو كان جدولاً عادياً في Redshift. فيما يلي مثال على كيفية الاستعلام عن الجدول الخارجي الذي تم إنشاؤه سابقاً:

```sql SELECT * FROM my_external_table WHERE column2 > 100; ```

سيقوم هذا الاستعلام بالاستعلام عن جميع الصفوف في `my_external_table` حيث تكون قيمة `column2` أكبر من 100. سيقوم Redshift Spectrum بالاستعلام عن البيانات الموجودة في S3 وإرجاع النتائج.

استخدام AWS Glue Data Catalog

يوفر AWS Glue Data Catalog طريقة مركزية لتخزين تعريفات البيانات الوصفية. يمكنك استخدام Glue Data Catalog لتخزين تعريفات الجداول الخارجية، مما يسهل إعادة استخدامها ومشاركتها عبر حسابات Redshift المختلفة.

لربط Redshift بـ Glue Data Catalog، تحتاج إلى إنشاء اتصال (connection) في Redshift. فيما يلي مثال على كيفية إنشاء اتصال بـ Glue Data Catalog:

```sql CREATE CONNECTION my_glue_connection

 TO GLUE_CATALOG
 IAM_ROLE 'arn:aws:iam::123456789012:role/my-redshift-role'
 DATABASE 'my_glue_database';

```

في هذا المثال:

CREATE CONNECTION my_glue_connection: ينشئ اتصالاً باسم `my_glue_connection`.
TO GLUE_CATALOG: يحدد أن الاتصال هو لـ Glue Data Catalog.
IAM_ROLE 'arn:aws:iam::123456789012:role/my-redshift-role': يحدد دور IAM الذي سيستخدمه Redshift للوصول إلى Glue Data Catalog.
DATABASE 'my_glue_database': يحدد قاعدة البيانات في Glue Data Catalog التي سيتم استخدامها.

بمجرد إنشاء الاتصال، يمكنك إنشاء جداول خارجية تشير إلى الجداول الموجودة في Glue Data Catalog. فيما يلي مثال على كيفية إنشاء جدول خارجي يشير إلى جدول في Glue Data Catalog:

```sql CREATE EXTERNAL TABLE my_external_table

 USING GLUE
 CATALOG 'my_glue_catalog'
 DATABASE 'my_glue_database'
 TABLE 'my_glue_table';

```

أمثلة على استخدامات استعلام Redshift الموحد

تحليل بيانات المبيعات: يمكنك استخدام استعلام Redshift الموحد للتحليل بيانات المبيعات المخزنة في Redshift وبيانات العملاء المخزنة في S3.
تحليل بيانات التسويق: يمكنك استخدام استعلام Redshift الموحد لتحليل بيانات التسويق المخزنة في Redshift وبيانات وسائل التواصل الاجتماعي المخزنة في S3.
تحليل بيانات سجلات التطبيقات: يمكنك استخدام استعلام Redshift الموحد لتحليل بيانات سجلات التطبيقات المخزنة في S3 وبيانات الأداء المخزنة في Redshift.
تحليل بيانات إنترنت الأشياء (IoT): يمكنك استخدام استعلام Redshift الموحد لتحليل بيانات إنترنت الأشياء المخزنة في S3 وبيانات الأجهزة المخزنة في Redshift.

أفضل الممارسات لاستخدام استعلام Redshift الموحد

استخدام تنسيقات البيانات المضغوطة: استخدم تنسيقات البيانات المضغوطة مثل Parquet أو ORC لتقليل حجم البيانات وتحسين الأداء.
تقسيم الجداول الخارجية: قم بتقسيم الجداول الخارجية لتقليل كمية البيانات التي يجب مسحها ضوئياً عند الاستعلام.
استخدام الفهارس: استخدم الفهارس على الجداول الخارجية لتحسين أداء الاستعلام.
مراقبة أداء الاستعلام: راقب أداء الاستعلام لتحديد المشكلات المحتملة وتحسينها.
تحسين دور IAM: تأكد من أن دور IAM المستخدم للوصول إلى مصادر البيانات الخارجية لديه الأذونات المناسبة فقط.

استراتيجيات الخيارات الثنائية المتعلقة بتحليل البيانات

تحليل البيانات الناتج عن استعلام Redshift الموحد يمكن أن يغذي استراتيجيات الخيارات الثنائية المختلفة. على سبيل المثال:

استراتيجية الاختراق (Breakout Strategy): تحليل حجم التداول والاتجاهات التاريخية لتحديد نقاط الاختراق المحتملة.
استراتيجية المتوسطات المتحركة (Moving Average Strategy): استخدام المتوسطات المتحركة لتحديد اتجاهات السوق وتوقيت الدخول والخروج من الصفقات.
استراتيجية مؤشر القوة النسبية (RSI Strategy): استخدام مؤشر القوة النسبية لتحديد ظروف ذروة الشراء والبيع.
استراتيجية بولينجر باند (Bollinger Bands Strategy): استخدام نطاقات بولينجر لتحديد التقلبات وتحديد نقاط الدخول والخروج المحتملة.
استراتيجية شريط التراكم/التوزيع (OBV Strategy): استخدام شريط التراكم/التوزيع لتأكيد الاتجاهات وتحديد الانعكاسات المحتملة.
استراتيجية MACD (Moving Average Convergence Divergence Strategy): استخدام مؤشر MACD لتحديد اتجاهات السوق وتوقيت الدخول والخروج من الصفقات.
استراتيجية التداول بناءً على الأخبار (News Trading Strategy): تحليل الأخبار والأحداث الاقتصادية لتحديد فرص التداول.
استراتيجية التداول المتأرجح (Swing Trading Strategy): الاستفادة من تقلبات الأسعار قصيرة الأجل.
استراتيجية التداول اليومي (Day Trading Strategy): إجراء صفقات متعددة خلال يوم واحد.
استراتيجية التداول الخوارزمي (Algorithmic Trading Strategy): استخدام الخوارزميات لتنفيذ الصفقات تلقائياً.
تحليل حجم التداول (Volume Analysis): فهم العلاقة بين السعر وحجم التداول لتأكيد الاتجاهات وتحديد الانعكاسات المحتملة.
تحليل الاتجاه (Trend Analysis): تحديد الاتجاهات الصاعدة والهابطة والجانبية.
تحليل الدعم والمقاومة (Support and Resistance Analysis): تحديد مستويات الدعم والمقاومة المحتملة.
تحليل الأنماط الرسومية (Chart Pattern Analysis): تحديد الأنماط الرسومية التي تشير إلى فرص التداول.
تحليل Fibonacci Retracements (تحليل ارتدادات فيبوناتشي): استخدام ارتدادات فيبوناتشي لتحديد مستويات الدعم والمقاومة المحتملة.
استراتيجية الاختناق (Straddle Strategy): شراء خيارات الاتصال والبيع في نفس الوقت.
استراتيجية الخنق (Strangle Strategy): شراء خيارات الاتصال والبيع خارج نطاق السعر الحالي.
استراتيجية الفراشة (Butterfly Strategy): استراتيجية معقدة تتضمن شراء وبيع خيارات متعددة.
استراتيجية الياقوت (Condor Strategy): استراتيجية معقدة تتضمن شراء وبيع خيارات متعددة.
استراتيجية التداول اللحظي (Scalping Strategy): إجراء صفقات صغيرة جداً لتحقيق أرباح صغيرة.
استراتيجية مارتينجال (Martingale Strategy): مضاعفة حجم الصفقة بعد كل خسارة. (تحذير: استراتيجية خطيرة جداً).
استراتيجية دالي (Dolly Strategy): استراتيجية تعتمد على تحديد نقاط الدخول والخروج بناءً على تحليل الرسوم البيانية.
استراتيجية بين إليمان (Pin Bar Strategy): استراتيجية تعتمد على تحديد أنماط شريط الدبوس على الرسوم البيانية.
استراتيجية التداول بالنمط (Pattern Trading Strategy): استخدام الأنماط الرسومية لتحديد فرص التداول.

الخلاصة

استعلام Redshift الموحد هو أداة قوية تسمح لك بالاستعلام عن البيانات المخزنة في مصادر مختلفة وتحليلها. من خلال فهم مكونات استعلام Redshift الموحد وأفضل الممارسات لاستخدامه، يمكنك تبسيط عملية تحليل البيانات وتقليل التكاليف وتحسين الأداء. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لنتائج هذا التحليل أن تدعم استراتيجيات تداول الخيارات الثنائية المختلفة.

Amazon Redshift Redshift Spectrum AWS Glue Data Catalog Amazon S3 Amazon Athena ETL SQL Data Warehouse Data Lake IAM Role Parquet ORC Data Catalog External Table Federated Query استعلامات_Redshift

ابدأ التداول الآن

سجّل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع 10 دولار) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع 5 دولار)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin لتصلك: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات اتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين