REST مقابل GraphQL

```wiki

REST مقابل GraphQL: دليل شامل للمطورين

مقدمة

في عالم تطوير واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، يواجه المطورون باستمرار خيارات متعددة لتصميم وتنفيذ واجهات برمجة التطبيقات. من بين الخيارات الأكثر شيوعًا، يبرز كل من REST (Representational State Transfer) و GraphQL كنموذجين رئيسيين. هذا المقال يهدف إلى تقديم شرح مفصل للمبتدئين حول REST و GraphQL، مع مقارنة بينهما، وتسليط الضوء على نقاط القوة والضعف لكل منهما، ومناقشة متى يكون استخدام أحدهما أكثر ملاءمة من الآخر. سنركز أيضاً على كيفية ارتباط هذه التقنيات بالتحليل الفني، وحجم التداول، واستراتيجيات التداول في سياق الخيارات الثنائية، حيث أن الوصول الفعال للبيانات هو أمر بالغ الأهمية.

REST: الأساس التقليدي

REST ليس بروتوكولاً بالمعنى الدقيق للكلمة، بل هو نمط معماري. يعتمد على مبادئ معينة لتصميم واجهات برمجة تطبيقات قابلة للتطوير ومرنة.

المبادئ الأساسية لـ REST:

عدم الحالة (Statelessness): كل طلب من العميل إلى الخادم يجب أن يحتوي على جميع المعلومات اللازمة لفهمه ومعالجته. لا يحتفظ الخادم بأي حالة حول العميل بين الطلبات.
واجهة موحدة (Uniform Interface): يجب أن يكون هناك واجهة موحدة للوصول إلى الموارد. يتضمن ذلك استخدام أساليب HTTP القياسية (GET, POST, PUT, DELETE) لتمثيل العمليات على الموارد.
قابلية التخزين المؤقت (Cacheability): يجب أن تكون الاستجابات قابلة للتخزين المؤقت لتحسين الأداء.
نظام الطبقات (Layered System): يمكن للخادم أن يكون مبنيًا على طبقات متعددة، مما يسمح بتوسيع نطاق التطبيق.
رمز عند الطلب (Code-On-Demand) (اختياري): يمكن للخادم إرسال التعليمات البرمجية القابلة للتنفيذ إلى العميل.

كيف يعمل REST؟

في REST، يتم تمثيل كل مورد (resource) بعنوان URL فريد. يستخدم العميل أساليب HTTP القياسية للتفاعل مع هذه الموارد. على سبيل المثال:

GET /users/123: الحصول على معلومات حول المستخدم الذي يحمل المعرف 123.
POST /users: إنشاء مستخدم جديد.
PUT /users/123: تحديث معلومات المستخدم الذي يحمل المعرف 123.
DELETE /users/123: حذف المستخدم الذي يحمل المعرف 123.

نقاط القوة في REST:

البساطة: سهل الفهم والتنفيذ.
الانتشار: يستخدم على نطاق واسع، مما يعني وجود العديد من الأدوات والمكتبات المتاحة.
قابلية التخزين المؤقت: يمكن تخزين الاستجابات مؤقتًا بسهولة لتحسين الأداء.
التوافق: يتوافق مع البنية التحتية الحالية للويب.

نقاط الضعف في REST:

الإفراط في جلب البيانات (Over-fetching): غالبًا ما ترجع واجهات برمجة تطبيقات REST بيانات أكثر مما يحتاجه العميل.
نقص في جلب البيانات (Under-fetching): قد يحتاج العميل إلى إجراء عدة طلبات للحصول على جميع البيانات المطلوبة.
المرونة المحدودة: يمكن أن يكون من الصعب تكييف واجهة برمجة تطبيقات REST مع الاحتياجات المتغيرة.

GraphQL: البديل الحديث

GraphQL هو لغة استعلام لواجهة برمجة التطبيقات (API query language) ورن (runtime) لتنفيذ تلك الاستعلامات. تم تطويره بواسطة Facebook لمعالجة بعض القيود الموجودة في REST.

المبادئ الأساسية لـ GraphQL:

الاستعلام حسب الحاجة (Ask for what you need): يسمح للعميل بتحديد بالضبط البيانات التي يحتاجها، ولا شيء سوى ذلك.
واجهة واحدة (Single Endpoint): عادةً ما يكون هناك نقطة نهاية واحدة (endpoint) لواجهة برمجة تطبيقات GraphQL.
نظام أنواع قوي (Strongly Typed System): يحدد GraphQL نظام أنواع قوي للبيانات، مما يساعد على اكتشاف الأخطاء في وقت مبكر.
الاستعلامات المتداخلة (Nested Queries): يسمح للعميل بطلب البيانات المرتبطة في استعلام واحد.

كيف يعمل GraphQL؟

في GraphQL، يرسل العميل استعلامًا (query) إلى الخادم يحدد البيانات التي يحتاجها. يقوم الخادم بمعالجة الاستعلام وإرجاع البيانات المطلوبة بتنسيق JSON. على سبيل المثال:

```graphql query {

 user(id: 123) {
   id
   name
   email
   posts {
     title
     content
   }
 }

} ```

هذا الاستعلام يطلب معلومات حول المستخدم الذي يحمل المعرف 123، بما في ذلك اسمه وعنوان بريده الإلكتروني، وقائمة بمنشوراته.

نقاط القوة في GraphQL:

الكفاءة: يقلل من الإفراط في جلب البيانات ونقص جلب البيانات.
المرونة: يمكن تكييف واجهة برمجة تطبيقات GraphQL بسهولة مع الاحتياجات المتغيرة.
تجربة مطور محسنة: يوفر أدوات قوية للاستكشاف والاكتشاف.
نظام أنواع قوي: يساعد على اكتشاف الأخطاء في وقت مبكر وتحسين جودة الكود.

نقاط الضعف في GraphQL:

التعقيد: أكثر تعقيدًا من REST.
التخزين المؤقت: يمكن أن يكون التخزين المؤقت أكثر صعوبة في GraphQL.
الأداء: يمكن أن يكون الأداء مشكلة إذا لم يتم تصميم الاستعلامات بعناية.
التعلم: يتطلب تعلم لغة استعلام جديدة.

REST مقابل GraphQL: مقارنة مباشرة

| الميزة | REST | GraphQL | | ------------- | ---------------------------------- | --------------------------------- | | البنية | نمط معماري | لغة استعلام ورن | | نقاط النهاية | متعددة | واحدة | | جلب البيانات | الإفراط في جلب البيانات ونقص جلب البيانات | الاستعلام حسب الحاجة | | المرونة | محدودة | عالية | | التعقيد | بسيط | معقد | | التخزين المؤقت | سهل | صعب | | نظام الأنواع | غير محدد | قوي |

تطبيقات في سياق الخيارات الثنائية

في عالم الخيارات الثنائية، يمكن أن يكون الوصول السريع والدقيق للبيانات أمرًا بالغ الأهمية لاتخاذ قرارات تداول مستنيرة. يمكن أن يلعب كل من REST و GraphQL دورًا في هذا السياق.

REST: يمكن استخدام REST للحصول على بيانات الأسعار التاريخية، وبيانات حجم التداول، والأخبار المتعلقة بالأصول الأساسية. على سبيل المثال، يمكن لواجهة برمجة تطبيقات REST أن توفر بيانات حول أسعار صرف العملات، وأسعار الأسهم، وأسعار السلع.
GraphQL: يمكن استخدام GraphQL لتجميع البيانات من مصادر متعددة في استعلام واحد. على سبيل المثال، يمكن للعميل طلب بيانات الأسعار التاريخية، وبيانات حجم التداول، والأخبار المتعلقة بأصل معين في استعلام واحد. هذا يمكن أن يقلل من عدد الطلبات المطلوبة ويحسن الأداء.

أهمية البيانات في استراتيجيات الخيارات الثنائية:

استراتيجية المتوسط المتحرك (Moving Average Strategy): تعتمد على الحصول على بيانات الأسعار التاريخية لحساب المتوسطات المتحركة وتحديد الاتجاهات.
استراتيجية مؤشر القوة النسبية (RSI Strategy): تتطلب بيانات الأسعار التاريخية لحساب مؤشر القوة النسبية وتحديد مناطق ذروة الشراء والبيع.
استراتيجية بولينجر باندز (Bollinger Bands Strategy): تعتمد على بيانات الأسعار التاريخية لحساب نطاقات بولينجر وتحديد التقلبات.
استراتيجية اختراق النطاق (Breakout Strategy): تتطلب بيانات الأسعار الحالية لتحديد مستويات الدعم والمقاومة.
استراتيجية التداول بناءً على الأخبار (News-Based Trading Strategy): تعتمد على الحصول على الأخبار المتعلقة بالأصول الأساسية واتخاذ قرارات التداول بناءً عليها.
تحليل حجم التداول (Volume Analysis): يساعد في تأكيد الاتجاهات وتحديد القوة النسبية للحركة السعرية.
تحليل الاتجاهات (Trend Analysis): يساعد في تحديد الاتجاهات الصاعدة والهابطة.
استراتيجية المضاربة (Scalping Strategy): تعتمد على إجراء العديد من الصفقات الصغيرة للاستفادة من التغيرات الطفيفة في الأسعار، مما يتطلب بيانات أسعار في الوقت الفعلي.
استراتيجية المتابعة بالاتجاه (Trend Following Strategy): تعتمد على تحديد الاتجاهات القوية والاستفادة منها.
استراتيجية التداول العكسي (Contrarian Strategy): تعتمد على التداول ضد الاتجاه السائد.
استراتيجية الارتداد (Bounce Strategy): تعتمد على تحديد نقاط الدعم والمقاومة والتداول بناءً عليها.
استراتيجية الاختراق (Breakout Strategy): تعتمد على تحديد مستويات الاختراق والتداول بناءً عليها.
استراتيجية النماذج الرسومية (Chart Pattern Strategy): تعتمد على التعرف على النماذج الرسومية وتداولها.
استراتيجية فيبوناتشي (Fibonacci Strategy): تعتمد على استخدام مستويات فيبوناتشي لتحديد نقاط الدعم والمقاومة.
استراتيجية إليوت ويف (Elliott Wave Strategy): تعتمد على تحليل موجات إليوت لتحديد الاتجاهات المستقبلية.
استراتيجية التداول الآلي (Algorithmic Trading Strategy): تعتمد على استخدام الخوارزميات لاتخاذ قرارات التداول.
استراتيجية التداول الاجتماعي (Social Trading Strategy): تعتمد على نسخ صفقات المتداولين الناجحين.
استراتيجية مارتينجال (Martingale Strategy): تعتمد على مضاعفة حجم التداول بعد كل خسارة. (تحذير: استراتيجية عالية المخاطر)
استراتيجية المضاعفة (Anti-Martingale Strategy): تعتمد على مضاعفة حجم التداول بعد كل ربح.
استراتيجية دالمبرت (D'Alembert Strategy): تعتمد على زيادة حجم التداول بعد كل خسارة وتقليل حجم التداول بعد كل ربح.
استراتيجية فيبوناتشي (Fibonacci Retracement Strategy): تعتمد على مستويات فيبوناتشي لتحديد نقاط الدخول والخروج المحتملة.
استراتيجية المتوسطات المتحركة المتقاطعة (Moving Average Crossover Strategy): تستخدم تقاطع متوسطين متحركين للإشارة إلى فرص التداول.
استراتيجية MACD (Moving Average Convergence Divergence Strategy): تستخدم مؤشر MACD لتحديد قوة الاتجاهات وتحديد نقاط الدخول والخروج.

متى تستخدم REST ومتى تستخدم GraphQL؟

استخدم REST إذا:

   *   كانت لديك واجهة برمجة تطبيقات بسيطة.
   *   كنت بحاجة إلى التخزين المؤقت السهل.
   *   كنت تعمل على تطبيق صغير.
   *   كان لديك قيود على الموارد.

استخدم GraphQL إذا:

   *   كانت لديك واجهة برمجة تطبيقات معقدة.
   *   كنت بحاجة إلى المرونة والكفاءة.
   *   كنت تعمل على تطبيق كبير.
   *   كنت بحاجة إلى تجميع البيانات من مصادر متعددة.
   *   كنت تتوقع تغييرات متكررة في متطلبات البيانات.

الخلاصة

كل من REST و GraphQL لهما نقاط قوة وضعف. يعتمد الخيار الأفضل على الاحتياجات المحددة لمشروعك. REST هو خيار جيد للتطبيقات البسيطة، بينما GraphQL هو خيار أفضل للتطبيقات المعقدة التي تتطلب المرونة والكفاءة. في سياق الخيارات الثنائية، يمكن أن يساعد GraphQL في الحصول على البيانات المطلوبة بسرعة وكفاءة، مما يمكن أن يؤدي إلى اتخاذ قرارات تداول أفضل. فهم هذه الاختلافات أمر ضروري للمطورين الذين يسعون إلى بناء واجهات برمجة تطبيقات قوية وقابلة للتطوير.

ابدأ التداول الآن

سجّل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع 10 دولار) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع 5 دولار)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin لتصلك: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات اتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين