Python packages

```wiki

حزم بايثون للمبتدئين

حزم بايثون هي مجموعة من الوحدات (modules) المتعلقة ببعضها البعض، والتي توفر وظائف محددة يمكن استخدامها في مشاريعك. تعتبر الحزم جزءًا أساسيًا من نظام بايثون البيئي، حيث تسمح لك بإعادة استخدام التعليمات البرمجية، وتنظيم مشاريعك الكبيرة، والاستفادة من عمل الآخرين. يهدف هذا المقال إلى تقديم مقدمة شاملة لحزم بايثون للمبتدئين، مع شرح المفاهيم الأساسية، وكيفية تثبيت الحزم، واستخدامها في مشاريعك.

ما هي الحزمة؟

ببساطة، الحزمة هي طريقة لتنظيم وحدات بايثون المتعلقة ببعضها البعض. فكر في الأمر كملف يحتوي على ملفات بايثون أخرى (الوحدات). عادةً ما تحتوي الحزمة على ملف خاص يسمى `__init__.py` (قد يكون فارغًا في بعض الحالات)، والذي يخبر بايثون أن هذا المجلد يجب أن يعامل كحزمة.

الوحدات (Modules) هي ملفات بايثون فردية تحتوي على تعريفات للدوال، والفئات، والمتغيرات. يمكنك استيراد هذه الوحدات إلى برامجك واستخدام وظائفها.

الحزم (Packages) هي طريقة لتجميع الوحدات ذات الصلة معًا، مما يسهل تنظيم التعليمات البرمجية وإعادة استخدامها.

لماذا نستخدم الحزم؟

إعادة الاستخدام: تسمح لك الحزم بإعادة استخدام التعليمات البرمجية في مشاريع متعددة، مما يوفر الوقت والجهد.
التنظيم: تساعد الحزم في تنظيم مشاريعك الكبيرة، مما يجعلها أكثر قابلية للصيانة والفهم.
التبسيط: توفر الحزم واجهة بسيطة للوصول إلى وظائف معقدة.
المجتمع: هناك مجتمع كبير من المطورين الذين يساهمون في إنشاء حزم بايثون مفتوحة المصدر، مما يعني أن هناك العديد من الأدوات والمكتبات المتاحة لك لاستخدامها.

تثبيت الحزم

الطريقة الأكثر شيوعًا لتثبيت حزم بايثون هي باستخدام أداة تسمى pip (Package Installer for Python). عادةً ما يتم تثبيت pip مع بايثون.

للتأكد من أن لديك pip مثبتًا، افتح سطر الأوامر أو الطرفية (terminal) وقم بتشغيل الأمر التالي:

```bash pip --version ```

إذا لم يتم تثبيت pip، يمكنك تثبيته باستخدام الأمر التالي (قد يختلف حسب نظام التشغيل):

في Linux/macOS:

   ```bash
   python -m ensurepip --default-pip
   ```

في Windows:

   عادةً ما يتم تثبيت pip مع بايثون. إذا لم يكن كذلك، يمكنك تنزيله من موقع ويب pip الرسمي وتثبيته.

لتثبيت حزمة، استخدم الأمر التالي:

```bash pip install <اسم_الحزمة> ```

على سبيل المثال، لتثبيت حزمة تسمى `requests` (تستخدم لإجراء طلبات HTTP)، قم بتشغيل:

```bash pip install requests ```

استخدام الحزم

بعد تثبيت حزمة، يمكنك استيرادها إلى برنامجك باستخدام عبارة `import`.

على سبيل المثال، لاستخدام حزمة `requests`، يمكنك كتابة:

```python import requests

response = requests.get('https://www.example.com') print(response.status_code) ```

يمكنك أيضًا استيراد وظائف أو فئات معينة من الحزمة باستخدام عبارة `from ... import ...`.

على سبيل المثال:

```python from requests import get

response = get('https://www.example.com') print(response.status_code) ```

إدارة الحزم باستخدام ملف requirements.txt

عند العمل على مشروع كبير، قد تحتاج إلى تثبيت العديد من الحزم. لتسهيل إدارة هذه الحزم، يمكنك استخدام ملف يسمى `requirements.txt`. يحتوي هذا الملف على قائمة بجميع الحزم التي يحتاجها مشروعك، بالإضافة إلى إصداراتها.

لإنشاء ملف `requirements.txt`، يمكنك استخدام الأمر التالي:

```bash pip freeze > requirements.txt ```

سيؤدي هذا إلى إنشاء ملف يحتوي على قائمة بجميع الحزم المثبتة في بيئة بايثون الحالية.

لتثبيت الحزم المحددة في ملف `requirements.txt`، استخدم الأمر التالي:

```bash pip install -r requirements.txt ```

أمثلة على حزم بايثون شائعة

NumPy: تستخدم للعمليات الرياضية والعلمية. NumPy
Pandas: تستخدم لتحليل البيانات ومعالجتها. Pandas
Matplotlib: تستخدم لإنشاء الرسوم البيانية والمخططات. Matplotlib
Requests: تستخدم لإجراء طلبات HTTP.
Scikit-learn: تستخدم للتعلم الآلي. Scikit-learn
Django: إطار عمل لتطوير تطبيقات الويب. Django
Flask: إطار عمل صغير لتطوير تطبيقات الويب. Flask
Beautiful Soup: تستخدم لتحليل HTML و XML. Beautiful Soup

بيئات بايثون الافتراضية (Virtual Environments)

عند العمل على مشاريع متعددة، قد تحتاج إلى استخدام إصدارات مختلفة من نفس الحزمة. لمنع التعارضات بين هذه الإصدارات، يمكنك استخدام بيئات بايثون الافتراضية (Virtual Environments).

البيئة الافتراضية هي مجلد يحتوي على نسخة مستقلة من بايثون وحزمها. هذا يعني أنه يمكنك تثبيت حزم وإصدارات مختلفة في كل بيئة افتراضية دون التأثير على المشاريع الأخرى.

لإنشاء بيئة افتراضية، استخدم الأمر التالي:

```bash python -m venv <اسم_البيئة> ```

على سبيل المثال، لإنشاء بيئة افتراضية تسمى `myenv`، قم بتشغيل:

```bash python -m venv myenv ```

لتنشيط البيئة الافتراضية، استخدم الأمر التالي (قد يختلف حسب نظام التشغيل):

في Linux/macOS:

   ```bash
   source myenv/bin/activate
   ```

في Windows:

   ```bash
   myenv\Scripts\activate
   ```

بعد تنشيط البيئة الافتراضية، سيظهر اسم البيئة بين قوسين في سطر الأوامر. عند تثبيت حزم في هذه البيئة، سيتم تخزينها داخل مجلد البيئة الافتراضية فقط.

لإلغاء تنشيط البيئة الافتراضية، استخدم الأمر التالي:

```bash deactivate ```

إنشاء حزمك الخاصة

يمكنك أيضًا إنشاء حزمك الخاصة لتنظيم التعليمات البرمجية الخاصة بك وإعادة استخدامها. لإنشاء حزمة، قم بإنشاء مجلد جديد وقم بإضافة ملف `__init__.py` إليه. ثم قم بإضافة وحدات بايثون الخاصة بك إلى المجلد.

على سبيل المثال، يمكنك إنشاء حزمة تسمى `my_package` تحتوي على وحدة تسمى `my_module`. يجب أن يكون هيكل المجلد على النحو التالي:

``` my_package/

   __init__.py
   my_module.py

```

في ملف `my_module.py`، يمكنك تعريف الدوال والفئات الخاصة بك. في ملف `__init__.py`، يمكنك تحديد ما سيتم استيراده عند استيراد الحزمة.

استخدام PyPI (Python Package Index)

PyPI (Python Package Index) هو مستودع مركزي للحزم البايثونية. يمكنك البحث عن الحزم وتثبيتها من PyPI باستخدام pip.

إذا أردت مشاركة حزمتك الخاصة مع الآخرين، يمكنك تحميلها إلى PyPI. هذا سيسمح للآخرين بتثبيت حزمتك باستخدام pip.

الخيارات الثنائية و Python: تحليل البيانات والاستراتيجيات

يمكن استخدام حزم بايثون مثل Pandas و NumPy و Scikit-learn لتحليل بيانات الخيارات الثنائية وتطوير استراتيجيات تداول آلية. على سبيل المثال:

تحليل حجم التداول: Pandas يمكن استخدامها لتحميل وتنظيف وتحليل بيانات حجم التداول من منصات الخيارات الثنائية المختلفة.
تحديد الاتجاهات: NumPy و Pandas يمكن استخدامهما لحساب المتوسطات المتحركة، ومؤشرات الاتجاه الأخرى، لتحديد الاتجاهات في أسعار الأصول.
تطوير استراتيجيات التداول: Scikit-learn يمكن استخدامه لبناء نماذج التعلم الآلي للتنبؤ بحركات الأسعار واقتراح صفقات تداول.
تحليل المخاطر: يمكن استخدام حزم إحصائية لتقييم المخاطر المرتبطة باستراتيجيات التداول المختلفة.

استراتيجيات التداول الشائعة التي يمكن تطويرها باستخدام بايثون:

استراتيجية المتوسطات المتحركة: تعتمد على تقاطع المتوسطات المتحركة المختلفة لتحديد نقاط الدخول والخروج.
استراتيجية مؤشر القوة النسبية (RSI): تعتمد على قيم مؤشر RSI لتحديد حالات ذروة الشراء والبيع.
استراتيجية اختراق النطاق: تعتمد على اختراق مستويات الدعم والمقاومة لتحديد نقاط الدخول.
استراتيجية بولينجر باندز: تستخدم نطاقات بولينجر لتحديد التقلبات وتحديد نقاط الدخول والخروج.
استراتيجية MACD: تعتمد على مؤشر الماكد (MACD) لتحديد اتجاه السوق.
استراتيجية ستوكاستيك (Stochastic Oscillator): تستخدم لتحديد حالات ذروة الشراء والبيع.
استراتيجية ويليامز %R: تستخدم لتحديد حالات ذروة الشراء والبيع.
استراتيجية Ichimoku Cloud: تستخدم لتحديد اتجاه السوق ومستويات الدعم والمقاومة.
استراتيجية Fibonacci Retracements: تستخدم لتحديد مستويات الدعم والمقاومة المحتملة.
استراتيجية Pivot Points: تستخدم لتحديد مستويات الدعم والمقاومة المحتملة.
استراتيجية Price Action: تعتمد على تحليل أنماط الشموع اليابانية وحركات الأسعار.
استراتيجية الاختراق (Breakout Strategy): تعتمد على اختراق مستويات الدعم والمقاومة الرئيسية.
استراتيجية التصحيح (Pullback Strategy): تعتمد على الدخول في الصفقات خلال التصحيحات المؤقتة في الاتجاه الرئيسي.
استراتيجية Reversal Patterns: تعتمد على تحديد أنماط انعكاس الاتجاه.
استراتيجية Head and Shoulders: تعتمد على نمط الرأس والكتفين لتحديد انعكاس الاتجاه.
استراتيجية Double Top/Bottom: تعتمد على نمط القمة/القاع المزدوج لتحديد انعكاس الاتجاه.
استراتيجية Three White Soldiers/Black Crows: تعتمد على أنماط الشموع اليابانية لتحديد انعكاس الاتجاه.
استراتيجية Morning Star/Evening Star: تعتمد على أنماط الشموع اليابانية لتحديد انعكاس الاتجاه.
استراتيجية Engulfing Pattern: تعتمد على نمط الابتلاع لتحديد انعكاس الاتجاه.

ملاحظة هامة: تداول الخيارات الثنائية ينطوي على مخاطر عالية، ويجب عليك فهم المخاطر تمامًا قبل البدء في التداول. لا يوجد ضمان لتحقيق الأرباح، وقد تخسر رأس المال الخاص بك.

الخلاصة

حزم بايثون هي أداة قوية لتنظيم التعليمات البرمجية وإعادة استخدامها. باستخدام pip، يمكنك بسهولة تثبيت وإدارة الحزم التي تحتاجها لمشاريعك. بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام حزم بايثون لتحليل بيانات الخيارات الثنائية وتطوير استراتيجيات تداول آلية. ولكن تذكر دائماً المخاطر المرتبطة بتداول الخيارات الثنائية.

Python Pip Virtual Environments PyPI NumPy Pandas Matplotlib Scikit-learn Django Flask Beautiful Soup تحليل حجم التداول مؤشرات فنية استراتيجيات تداول الخيارات الثنائية المتوسطات المتحركة مؤشر القوة النسبية (RSI) اختراق النطاق بولينجر باندز MACD ستوكاستيك (Stochastic Oscillator) ويليامز %R Ichimoku Cloud Fibonacci Retracements Pivot Points Price Action التحليل الفني إدارة المخاطر الخيارات الثنائية الاستثمار تحليل الاتجاهات ```

ابدأ التداول الآن

سجّل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع 10 دولار) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع 5 دولار)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin لتصلك: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات اتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين