Pytest

Pytest: دليل شامل للمبتدئين في اختبارات البرمجيات

Pytest هو إطار عمل (framework) اختبار بايثون قوي ومرن، يهدف إلى تسهيل عملية كتابة وتشغيل الاختبارات. يشتهر Pytest ببساطته وقابليته للتوسع، مما يجعله خيارًا شائعًا بين المطورين، خاصة في مجالات مثل تداول الخيارات الثنائية حيث الدقة والموثوقية أمران حاسمان. يركز هذا المقال على تزويد المبتدئين بفهم شامل لـ Pytest وكيفية استخدامه في اختبار تطبيقاتهم.

لماذا نستخدم اختبارات البرمجيات؟

قبل الخوض في تفاصيل Pytest، من المهم فهم أهمية اختبارات البرمجيات. في عالم تداول الخيارات الثنائية، حيث يمكن أن تؤدي الأخطاء الصغيرة إلى خسائر كبيرة، تلعب الاختبارات دورًا حيويًا في ضمان:

• الدقة: التأكد من أن التعليمات البرمجية الخاصة بك تنتج نتائج صحيحة.
• الموثوقية: ضمان أن البرنامج يعمل بشكل متوقع في ظل ظروف مختلفة.
• الصيانة: تسهيل اكتشاف الأخطاء وإصلاحها في المستقبل.
• الثقة: بناء الثقة في أن النظام يعمل بشكل صحيح.

ما هو Pytest؟

Pytest هو إطار عمل اختبار بايثون يتيح لك كتابة اختبارات موجزة وقابلة للقراءة. يكتشف Pytest تلقائيًا وظائف الاختبار بناءً على اصطلاحات التسمية، مما يقلل من كمية التعليمات البرمجية المطلوبة. كما يوفر Pytest مجموعة واسعة من الميزات، مثل:

• الاكتشاف التلقائي للاختبارات: يكتشف Pytest تلقائيًا وظائف الاختبار.
• التركيبات (Fixtures): يوفر طريقة لإعداد الموارد المطلوبة للاختبارات وتنظيفها بعد ذلك.
• المكونات الإضافية (Plugins): يسمح بتوسيع وظائف Pytest.
• التقارير التفصيلية: يوفر تقارير واضحة ومفصلة عن نتائج الاختبار.

تثبيت Pytest

لتثبيت Pytest، يمكنك استخدام مدير الحزم pip:

```bash pip install pytest ```

كتابة أول اختبار باستخدام Pytest

لنفترض أن لدينا دالة بسيطة تحسب عائد الخيار الثنائي بناءً على سعر الإضراب (strike price) والسعر الحالي:

```python def calculate_binary_option_return(strike_price, current_price):

 """
 تحسب هذه الدالة عائد الخيار الثنائي.
 """
 if current_price > strike_price:
   return 100  # عائد ثابت إذا كان السعر الحالي أعلى من سعر الإضراب
 else:
   return 0  # لا يوجد عائد إذا كان السعر الحالي أقل من أو يساوي سعر الإضراب

```

لكتابة اختبار لهذه الدالة، قم بإنشاء ملف باسم `test_binary_option.py` (من المهم أن يبدأ اسم الملف بـ `test_`):

```python import pytest from your_module import calculate_binary_option_return # استبدل your_module باسم ملفك

def test_calculate_binary_option_return_above_strike():

 assert calculate_binary_option_return(100, 105) == 100

def test_calculate_binary_option_return_below_strike():

 assert calculate_binary_option_return(100, 95) == 0

def test_calculate_binary_option_return_equal_strike():

 assert calculate_binary_option_return(100, 100) == 0

```

لاحظ كيف أن أسماء وظائف الاختبار تبدأ بـ `test_`. هذا هو الاصطلاح الذي يستخدمه Pytest لاكتشاف الاختبارات. `assert` هي عبارة بايثون تستخدم للتحقق من صحة شرط ما.

تشغيل الاختبارات

لتشغيل الاختبارات، افتح سطر الأوامر وانتقل إلى الدليل الذي يحتوي على ملف `test_binary_option.py` ثم قم بتشغيل الأمر:

```bash pytest ```

سيعرض Pytest تقريرًا عن نتائج الاختبار، مثل عدد الاختبارات التي تم تشغيلها وعدد الاختبارات التي نجحت أو فشلت.

التركيبات (Fixtures)

التركيبات هي وظائف توفر مجموعة من الموارد للاختبارات. يمكن استخدامها لإعداد البيانات المطلوبة للاختبارات، أو لتهيئة الاتصال بقاعدة البيانات، أو لأي مهمة أخرى ضرورية قبل تشغيل الاختبارات.

مثال:

```python import pytest

@pytest.fixture def strike_price():

 return 100

def test_calculate_binary_option_return_with_fixture(strike_price):

 assert calculate_binary_option_return(strike_price, 105) == 100

```

في هذا المثال، `strike_price` هي تركيب يوفر قيمة 100 للاختبار.

المكونات الإضافية (Plugins)

Pytest قابل للتوسع بشكل كبير من خلال المكونات الإضافية. هناك العديد من المكونات الإضافية المتاحة التي يمكنها إضافة وظائف جديدة إلى Pytest، مثل:

• pytest-cov: لتغطية التعليمات البرمجية.
• pytest-xdist: لتشغيل الاختبارات بالتوازي.
• pytest-html: لإنشاء تقارير HTML.

استخدام Pytest في تداول الخيارات الثنائية

في سياق تداول الخيارات الثنائية، يمكن استخدام Pytest لاختبار:

• استراتيجيات التداول: التأكد من أن استراتيجيات التداول الخاصة بك تعمل كما هو متوقع. استراتيجية مارتينجال، استراتيجية المضاعفة، استراتيجية المتوسط المتحرك
• الخوارزميات: اختبار خوارزميات التنبؤ بالأسعار. التحليل الفني، تحليل الحجم، مؤشر القوة النسبية (RSI)، مؤشر الماكد (MACD)، بولينجر باندز
• واجهات برمجة التطبيقات (APIs): اختبار الاتصال بـ واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بالوسطاء.
• محاكاة التداول: اختبار سلوك نظام التداول في ظل ظروف سوق مختلفة. اختبار رجعي، تحسين المعلمات، إدارة المخاطر

نصائح إضافية

• كتابة اختبارات صغيرة ومحددة: اجعل اختباراتك صغيرة وتركز على اختبار جانب واحد فقط من التعليمات البرمجية.
• استخدام أسماء وصفية للاختبارات: اجعل أسماء اختباراتك واضحة وموجزة.
• كتابة اختبارات تغطي جميع الحالات الحدودية: تأكد من أن اختباراتك تغطي جميع الحالات الحدودية المحتملة.
• استخدام التركيبات لإعداد الموارد: استخدم التركيبات لإعداد الموارد المطلوبة للاختبارات وتنظيفها بعد ذلك.
• الاستفادة من المكونات الإضافية: استخدم المكونات الإضافية لتوسيع وظائف Pytest.

موارد إضافية

• موقع Pytest الرسمي
• وثائق Pytest
• أمثلة Pytest
• مجتمع Pytest
• اختبار الوحدة
• اختبار التكامل
• اختبار النظام
• التكامل المستمر (CI)
• التسليم المستمر (CD)
• تصحيح الأخطاء (Debugging)

انظر أيضاً

Python، إطار عمل اختبار، تطوير البرمجيات، إدارة المشاريع، التحكم في الإصدار

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين