PostgreSQL Functions

```wiki

وظائف PostgreSQL

وظائف PostgreSQL هي روتينات مُعرّفة من قبل المستخدم تقوم بتنفيذ مهمة معينة وتعيد قيمة. تعتبر الوظائف جزءًا أساسيًا من لغة SQL وتتيح للمستخدمين توسيع وظائف قاعدة البيانات وتخصيصها. يمكن استخدام الوظائف في عبارات SQL المختلفة، مثل عبارات SELECT و WHERE و ORDER BY، لتبسيط الاستعلامات وتحسين الأداء.

أنواع الوظائف

PostgreSQL تدعم أنواعًا متعددة من الوظائف، بما في ذلك:

• الوظائف القياسية (Scalar Functions): هذه الوظائف تأخذ صفر أو أكثر من المدخلات وتعيد قيمة واحدة. على سبيل المثال، `LOWER()` لتحويل سلسلة نصية إلى أحرف صغيرة، أو `NOW()` للحصول على التاريخ والوقت الحاليين.
• وظائف المجموعة (Aggregate Functions): هذه الوظائف تعمل على مجموعة من الصفوف وتعيد قيمة واحدة. على سبيل المثال، `COUNT()` لحساب عدد الصفوف، أو `SUM()` لحساب مجموع القيم في عمود معين.
• وظائف النافذة (Window Functions): هذه الوظائف تشبه وظائف المجموعة، ولكنها لا تجمع الصفوف في صف واحد، بل تحسب القيم لكل صف بناءً على مجموعة من الصفوف ذات الصلة (نافذة). على سبيل المثال، `ROW_NUMBER()` لتعيين رقم لكل صف داخل نافذة، أو `AVG()` لحساب متوسط القيم في نافذة.
• وظائف النظام (System Functions): هذه الوظائف توفر معلومات حول نظام قاعدة البيانات، مثل `VERSION()` للحصول على إصدار PostgreSQL، أو `CURRENT_USER()` للحصول على اسم المستخدم الحالي.
• وظائف المستخدم المعرفة (User-Defined Functions - UDFs): هذه الوظائف يتم إنشاؤها بواسطة المستخدمين لتنفيذ مهام مخصصة. يمكن أن تكون مكتوبة بلغات مختلفة، مثل PL/pgSQL، Python، Perl، وغيرها.

وظائف PostgreSQL القياسية

PostgreSQL توفر مجموعة واسعة من الوظائف القياسية المضمنة. فيما يلي بعض الأمثلة:

• وظائف النص (String Functions):

   *   `LOWER(string)`: تحويل سلسلة نصية إلى أحرف صغيرة.
   *   `UPPER(string)`: تحويل سلسلة نصية إلى أحرف كبيرة.
   *   `LENGTH(string)`: إرجاع طول سلسلة نصية.
   *   `SUBSTRING(string, start, length)`: استخراج جزء من سلسلة نصية.
   *   `TRIM(string)`: إزالة المسافات البيضاء من بداية ونهاية سلسلة نصية.
   *   `REPLACE(string, from, to)`: استبدال سلسلة فرعية في سلسلة نصية.

• وظائف التاريخ والوقت (Date and Time Functions):

   *   `NOW()`: إرجاع التاريخ والوقت الحاليين.
   *   `CURRENT_DATE()`: إرجاع التاريخ الحالي.
   *   `CURRENT_TIME()`: إرجاع الوقت الحالي.
   *   `DATE_PART(part, source)`: استخراج جزء معين من التاريخ أو الوقت.
   *   `DATE_TRUNC(part, source)`: اقتطاع التاريخ أو الوقت إلى جزء معين.
   *   `INTERVAL(quantity unit)`: إنشاء فاصل زمني.

• وظائف الرياضيات (Mathematical Functions):

   *   `ABS(number)`: إرجاع القيمة المطلقة لعدد.
   *   `ROUND(number, decimals)`: تقريب عدد إلى عدد معين من المنازل العشرية.
   *   `CEILING(number)`: إرجاع أصغر عدد صحيح أكبر من أو يساوي عددًا معينًا.
   *   `FLOOR(number)`: إرجاع أكبر عدد صحيح أصغر من أو يساوي عددًا معينًا.
   *   `SQRT(number)`: إرجاع الجذر التربيعي لعدد.
   *   `RANDOM()`: إرجاع عدد عشوائي بين 0 و 1.

• وظائف التحويل (Conversion Functions):

   *   `CAST(value AS type)`: تحويل قيمة إلى نوع بيانات معين.
   *   `TO_CHAR(value, format)`: تحويل قيمة إلى سلسلة نصية بتنسيق معين.
   *   `TO_NUMBER(string, format)`: تحويل سلسلة نصية إلى عدد بتنسيق معين.
   *   `TO_DATE(string, format)`: تحويل سلسلة نصية إلى تاريخ بتنسيق معين.

وظائف المجموعة

وظائف المجموعة تقوم بتجميع الصفوف وتقوم بإرجاع قيمة واحدة لكل مجموعة.

أمثلة على وظائف المجموعة

الوظيفة	الوصف	مثال
`COUNT(*)`	حساب عدد الصفوف في جدول	`SELECT COUNT(*) FROM customers;`
`COUNT(column)`	حساب عدد القيم غير الفارغة في عمود	`SELECT COUNT(email) FROM customers;`
`SUM(column)`	حساب مجموع القيم في عمود	`SELECT SUM(amount) FROM orders;`
`AVG(column)`	حساب متوسط القيم في عمود	`SELECT AVG(price) FROM products;`
`MIN(column)`	إرجاع أصغر قيمة في عمود	`SELECT MIN(date) FROM orders;`
`MAX(column)`	إرجاع أكبر قيمة في عمود	`SELECT MAX(date) FROM orders;`

وظائف النافذة

وظائف النافذة تقوم بإجراء حسابات على مجموعة من الصفوف ذات الصلة (نافذة) دون تجميع الصفوف في صف واحد.

أمثلة على وظائف النافذة

الوظيفة	الوصف	مثال
`ROW_NUMBER()`	تعيين رقم لكل صف داخل نافذة	`SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY date) FROM orders;`
`RANK()`	تعيين ترتيب لكل صف داخل نافذة، مع السماح بالتعادل	`SELECT RANK() OVER (ORDER BY score) FROM players;`
`DENSE_RANK()`	تعيين ترتيب لكل صف داخل نافذة، بدون السماح بالتعادل	`SELECT DENSE_RANK() OVER (ORDER BY score) FROM players;`
`LAG(column, offset, default)`	الوصول إلى قيمة عمود في صف سابق داخل نافذة	`SELECT LAG(price, 1, 0) FROM products ORDER BY date;`
`LEAD(column, offset, default)`	الوصول إلى قيمة عمود في صف لاحق داخل نافذة	`SELECT LEAD(price, 1, 0) FROM products ORDER BY date;`

إنشاء وظائف المستخدم المعرفة (UDFs)

يمكن للمستخدمين إنشاء وظائف مخصصة لتلبية احتياجاتهم الخاصة. يتم إنشاء الوظائف باستخدام الأمر `CREATE FUNCTION`.

مثال:

```sql CREATE OR REPLACE FUNCTION calculate_total(price NUMERIC, quantity INTEGER) RETURNS NUMERIC AS $$ BEGIN

 RETURN price * quantity;

END; $$ LANGUAGE plpgsql; ```

هذا المثال ينشئ وظيفة باسم `calculate_total` تأخذ معاملين (`price` و `quantity`) وتعيد حاصل ضربهما. يتم تعريف الوظيفة بلغة PL/pgSQL.

استخدام الوظائف في الاستعلامات

يمكن استخدام الوظائف في عبارات SQL المختلفة.

مثال:

```sql SELECT LOWER(name) FROM customers; -- استخدام وظيفة قياسية SELECT calculate_total(price, quantity) FROM orders; -- استخدام وظيفة مستخدم معرفة SELECT AVG(price) FROM products WHERE category = 'Electronics'; -- استخدام وظيفة مجموعة مع شرط ```

اعتبارات الأداء

• استخدام الوظائف القياسية المضمنة غالبًا ما يكون أكثر كفاءة من إنشاء وظائف مخصصة.
• تجنب استخدام الوظائف المعقدة في عبارات WHERE، حيث يمكن أن تؤدي إلى عمليات فحص الجدول الكامل.
• استخدم الفهارس لتحسين أداء الاستعلامات التي تستخدم الوظائف.

وظائف PostgreSQL والخيارات الثنائية (Binary Options)

على الرغم من أن وظائف PostgreSQL لا ترتبط بشكل مباشر بالخيارات الثنائية، إلا أنها يمكن استخدامها في تحليل البيانات المتعلقة بالخيارات الثنائية. على سبيل المثال، يمكن استخدام وظائف التاريخ والوقت لتحليل بيانات الصفقات، ووظائف الرياضيات لحساب العوائد والمخاطر، ووظائف المجموعة لتجميع البيانات وتحليل الاتجاهات.

• **تحليل حجم التداول:** يمكن استخدام وظائف المجموعة مثل `SUM()` و `AVG()` لحساب حجم التداول الإجمالي والمتوسط في فترة زمنية معينة.
• **تحديد الاتجاهات:** يمكن استخدام وظائف النافذة لحساب المتوسطات المتحركة وتحديد الاتجاهات في أسعار الأصول.
• **تقييم المخاطر:** يمكن استخدام وظائف الرياضيات لحساب الانحراف المعياري والتقلب لقياس المخاطر المرتبطة بالخيارات الثنائية.
• **استراتيجيات التداول:** يمكن استخدام الوظائف لتطوير وتنفيذ استراتيجيات تداول آلية، مثل استراتيجية Martingale أو Fibonacci.
• **تحليل فني:** يمكن استخدام الوظائف لحساب المؤشرات الفنية مثل Moving Average Convergence Divergence (MACD) و Relative Strength Index (RSI).
• **توقيت الدخول والخروج:** يمكن استخدام الوظائف لتحديد أفضل نقاط الدخول والخروج بناءً على تحليل البيانات.
• **إدارة المخاطر:** يمكن استخدام الوظائف لحساب حجم الصفقة الأمثل بناءً على مستوى المخاطر المقبول.
• **تحليل الأنماط:** يمكن استخدام الوظائف لتحديد الأنماط المتكررة في بيانات السوق.
• **تنبؤ الأسعار:** يمكن استخدام الوظائف لتطوير نماذج تنبؤ بالأسعار.
• **التحليل الأساسي:** يمكن استخدام الوظائف لتحليل البيانات الاقتصادية والمالية.
• **استراتيجية High/Low:** استخدام وظائف `MIN()` و `MAX()` لتحديد نطاق الأسعار المحتمل.
• **استراتيجية Touch/No Touch:** استخدام وظائف التاريخ والوقت لتحديد الوقت المحتمل للمس.
• **استراتيجية Range:** استخدام وظائف `AVG()` و `STDDEV()` لتحديد النطاق المتوقع.
• **استراتيجية Ladder:** استخدام وظائف الرياضيات لحساب مستويات الدعم والمقاومة.
• **استراتيجية Straddle:** استخدام وظائف الإحصاء لتقييم التقلب.
• **استراتيجية Butterfly:** استخدام وظائف الرياضيات لحساب الاحتمالات.
• **استراتيجية Condor:** استخدام وظائف الإحصاء لتحسين التداول.
• **استراتيجية Call Spread:** استخدام وظائف الرياضيات لحساب الأرباح والخسائر المحتملة.
• **استراتيجية Put Spread:** استخدام وظائف الرياضيات لتقييم المخاطر.
• **تحليل حجم التداول (Volume):** استخدام `COUNT()` و `SUM()` لتحديد التوجه.
• **تحليل الاتجاه (Trend):** استخدام وظائف النافذة لتحديد الاتجاهات الصاعدة والهابطة.
• **مؤشر البولينجر باندز (Bollinger Bands):** استخدام `AVG()` و `STDDEV()` لحساب النطاقات.
• **مؤشر ستوكاستيك (Stochastic Oscillator):** استخدام `MAX()` و `MIN()` لتقييم الزخم.
• **مؤشر RSI:** استخدام `AVG()` لحساب القوة النسبية.

روابط ذات صلة

• SQL
• PL/pgSQL
• PostgreSQL documentation
• Data types in PostgreSQL
• Indexes in PostgreSQL
• Transactions in PostgreSQL
• Views in PostgreSQL
• Stored procedures in PostgreSQL
• Triggers in PostgreSQL
• User-defined types in PostgreSQL

```

ابدأ التداول الآن

سجّل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع 10 دولار) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع 5 دولار)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin لتصلك: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات اتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين