Data types in PostgreSQL

1. أنواع البيانات في PostgreSQL

1. 1. مقدمة

PostgreSQL هو نظام إدارة قواعد بيانات علائقية مفتوح المصدر قوي ومرن. فهم أنواع البيانات المتاحة في PostgreSQL أمر بالغ الأهمية لتصميم وتطوير قواعد بيانات فعالة وموثوقة. يحدد نوع البيانات نوع القيمة التي يمكن تخزينها في عمود الجدول، ويفرض قيودًا على العمليات التي يمكن إجراؤها على تلك البيانات. هذه المقالة تقدم نظرة عامة شاملة على أنواع البيانات الشائعة في PostgreSQL، مع التركيز على الاستخدامات العملية والاعتبارات الهامة.

1. 1. أنواع البيانات الأساسية

PostgreSQL يوفر مجموعة واسعة من أنواع البيانات الأساسية. إليك بعض الأنواع الأكثر استخدامًا:

• **INTEGER:** يستخدم لتخزين الأعداد الصحيحة. هناك أنواع فرعية مثل `SMALLINT` و `BIGINT` لتخزين نطاقات مختلفة من الأعداد الصحيحة. يرتبط هذا النوع ارتباطًا وثيقًا بـ معاملات الربح في تداول الخيارات الثنائية، حيث يمكن استخدام الأعداد الصحيحة لتمثيل الأرباح والخسائر.
• **REAL و DOUBLE PRECISION:** يستخدمان لتخزين الأرقام العشرية ذات الدقة المفردة والمزدوجة على التوالي. غالبًا ما تُستخدم في التحليل المالي، على سبيل المثال، لحساب نسبة المخاطرة إلى العائد في تداول الخيارات الثنائية.
• **TEXT و VARCHAR:** يستخدمان لتخزين السلاسل النصية. `TEXT` يسمح بأي طول، بينما `VARCHAR(n)` يحدد الحد الأقصى للطول بـ `n` حرفًا. هذه الأنواع ضرورية لتخزين أسماء الأصول، التعليقات، أو أي بيانات نصية أخرى.
• **BOOLEAN:** يستخدم لتخزين القيم المنطقية `TRUE` أو `FALSE`. يمكن استخدامه لتمثيل شروط التداول، مثل "إذا كان مؤشر RSI أعلى من 70، قم بالبيع".
• **DATE و TIMESTAMP:** يستخدمان لتخزين التواريخ والأوقات. `DATE` يخزن التاريخ فقط، بينما `TIMESTAMP` يخزن التاريخ والوقت. هذه الأنواع مهمة لتسجيل تاريخ ووقت الصفقة في تداول الخيارات الثنائية.
• **BYTEA:** يستخدم لتخزين البيانات الثنائية، مثل الصور أو الملفات الصوتية.

1. 1. أنواع البيانات المتخصصة

بالإضافة إلى الأنواع الأساسية، يوفر PostgreSQL أنواع بيانات متخصصة أكثر:

• **SERIAL و BIGSERIAL:** يستخدمان لإنشاء تسلسلات تلقائية للأعداد الصحيحة. غالبًا ما تُستخدم كـ مفاتيح أساسية للجدول.
• **UUID:** يستخدم لتخزين معرفات فريدة عالميًا. مفيد لتحديد معرفات المستخدمين أو معرفات الصفقات بشكل فريد.
• **JSON و JSONB:** يستخدمان لتخزين بيانات JSON. `JSONB` هو تنسيق ثنائي أكثر كفاءة للتخزين والاستعلام. يمكن استخدامها لتخزين بيانات التحليل الفني المعقدة.
• **ARRAY:** يستخدم لتخزين مصفوفة من القيم من نفس نوع البيانات. يمكن استخدامه لتخزين قائمة بـ مؤشرات التداول المستخدمة في استراتيجية معينة.
• **HSTORE:** يستخدم لتخزين أزواج مفتاح/قيمة.
• **INET و CIDR:** يستخدمان لتخزين عناوين IP وعناوين الشبكة.
• **GEOMETRY:** يستخدم لتخزين البيانات المكانية.

1. 1. اعتبارات اختيار نوع البيانات

اختيار نوع البيانات المناسب أمر بالغ الأهمية. ضع في اعتبارك العوامل التالية:

• **نطاق القيم:** تأكد من أن نوع البيانات يمكنه تخزين جميع القيم المحتملة التي قد تحتاج إلى تخزينها.
• **الدقة:** اختر نوع البيانات الذي يوفر الدقة المطلوبة.
• **حجم التخزين:** اختر نوع البيانات الذي يستخدم أقل مساحة تخزين ممكنة مع تلبية متطلباتك.
• **الأداء:** يمكن أن يؤثر نوع البيانات على أداء الاستعلامات.

1. 1. الجداول و أنواع البيانات

| نوع البيانات | الوصف | مثال | |---|---|---| | INTEGER | عدد صحيح | 10، -5، 0 | | VARCHAR(255) | سلسلة نصية بطول متغير (حتى 255 حرفًا) | "تداول الخيارات الثنائية" | | DATE | تاريخ | 2023-10-27 | | BOOLEAN | قيمة منطقية | TRUE، FALSE | | REAL | رقم عشري ذو دقة مفردة | 3.14 | | TIMESTAMP | تاريخ ووقت | 2023-10-27 10:30:00 | | JSONB | بيانات JSON بتنسيق ثنائي | `{"asset": "EURUSD", "expiry": "2023-10-28"}` |

1. 1. أنواع البيانات و استراتيجيات التداول

اختيار نوع البيانات المناسب يمكن أن يؤثر بشكل مباشر على القدرة على تنفيذ استراتيجيات تداول معينة. على سبيل المثال:

• **استراتيجية المتوسط المتحرك:** تتطلب تخزين قيم الأسعار التاريخية باستخدام `REAL` أو `DOUBLE PRECISION` لحساب المتوسطات المتحركة بدقة.
• **استراتيجية مؤشر القوة النسبية (RSI):** تحتاج إلى تخزين قيم الأسعار التاريخية ونتائج حساب RSI باستخدام `REAL` أو `DOUBLE PRECISION`.
• **استراتيجيات الاختراق:** تتطلب تخزين قيم الأسعار التاريخية و مستويات الدعم والمقاومة باستخدام `REAL` أو `DOUBLE PRECISION`.
• **استراتيجية بولينجر باند:** تتطلب تخزين قيم الأسعار التاريخية و الانحراف المعياري باستخدام `REAL` أو `DOUBLE PRECISION`.
• **استراتيجيات التداول بناءً على الأخبار:** تتطلب تخزين الأخبار المالية و تحليل المشاعر باستخدام `TEXT` أو `VARCHAR`.

1. 1. أنواع البيانات والتحليل الفني

التحليل الفني يعتمد بشكل كبير على أنواع البيانات الصحيحة. على سبيل المثال:

• **مؤشر MACD:** يتطلب تخزين قيم الأسعار التاريخية وحساب خطوط MACD باستخدام `REAL` أو `DOUBLE PRECISION`.
• **مؤشر ستوكاستيك:** يتطلب تخزين قيم الأسعار التاريخية و مستويات التذبذب باستخدام `REAL` أو `DOUBLE PRECISION`.
• **أنماط الشموع اليابانية:** تتطلب تخزين أسعار الفتح والإغلاق و الأسعار العالية والمنخفضة باستخدام `REAL` أو `DOUBLE PRECISION`.

1. 1. أنواع البيانات و حجم التداول

تحليل حجم التداول يتطلب أيضًا أنواع بيانات مناسبة:

• **حجم التداول اليومي:** يتطلب تخزين حجم التداول اليومي باستخدام `BIGINT`.
• **حجم التداول المتحرك:** يتطلب تخزين حجم التداول المتحرك باستخدام `BIGINT`.
• **مؤشرات حجم التداول:** تتطلب تخزين قيم مؤشرات حجم التداول باستخدام `REAL` أو `DOUBLE PRECISION`.

1. 1. الروابط الداخلية

• قواعد البيانات العلائقية
• PostgreSQL
• SQL
• مفاتيح أساسية
• مفاتيح خارجية
• الفهارس
• الاستعلامات
• الإجراءات المخزنة
• المشغلات
• المعاملات
• الأمان في PostgreSQL
• تحسين الأداء في PostgreSQL
• النسخ الاحتياطي والاستعادة في PostgreSQL
• تصميم قواعد البيانات
• تسوية البيانات

1. 1. روابط خارجية (استراتيجيات التداول والتحليل الفني)

• استراتيجية مارتينجال
• استراتيجية فيبوناتشي
• استراتيجية الاختراق
• استراتيجية المتوسط المتحرك
• استراتيجية بولينجر باند
• مؤشر RSI
• مؤشر MACD
• مؤشر ستوكاستيك
• تحليل الشموع اليابانية
• تحليل حجم التداول
• تحليل الموجات إليوت
• نظرية داو
• التحليل الأساسي
• إدارة المخاطر
• التحليل الفني المتقدم

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين