JSON Schema

```wiki

JSON Schema

JSON Schema هو معيار لتعريف هيكل بيانات JSON. ببساطة، هو طريقة لوصف ما يجب أن تبدو عليه بيانات JSON الصحيحة. يعمل كنوع من "العقد" للبيانات، يحدد أنواع البيانات المسموح بها، والقيم المسموح بها، والخصائص المطلوبة، والمزيد. يستخدم على نطاق واسع في التحقق من صحة البيانات، وتوليد التعليمات البرمجية، وتوثيق واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، وحتى في الخيارات الثنائية لتحديد هياكل البيانات المتوقعة من أنظمة التداول المختلفة.

لماذا نستخدم JSON Schema؟

التحقق من صحة البيانات: أهم فائدة. يضمن أن البيانات التي تتلقاها أو ترسلها تتوافق مع الهيكل المتوقع. هذا يمنع الأخطاء ويحسن موثوقية التطبيقات. في سياق الخيارات الثنائية، يمكن استخدامه للتحقق من صحة بيانات أسعار الأصول، وبيانات الحساب، وبيانات الصفقات.
توثيق البيانات: يوفر طريقة واضحة وموجزة لتوثيق هيكل البيانات. هذا يجعل من السهل على المطورين فهم البيانات وكيفية استخدامها.
توليد التعليمات البرمجية: يمكن استخدام JSON Schema لتوليد التعليمات البرمجية تلقائيًا (مثل فئات C++ أو Java) التي تمثل هيكل البيانات.
تبادل البيانات: يسهل تبادل البيانات بين الأنظمة المختلفة، حيث يوفر اتفاقية مشتركة حول هيكل البيانات.

أساسيات بناء JSON Schema

JSON Schema نفسه مكتوب بتنسيق JSON. وهذا يعني أنك تستخدم JSON لوصف JSON! يتكون Schema من مجموعة من الكلمات الرئيسية (keywords) التي تحدد قواعد التحقق من الصحة. لنستعرض بعض الكلمات الرئيسية الأساسية:

type: يحدد نوع البيانات المسموح به. تشمل الأنواع الشائعة:

   *   `string` (نص)
   *   `number` (رقم)
   *   `integer` (عدد صحيح)
   *   `boolean` (صواب/خطأ)
   *   `array` (مصفوفة)
   *   `object` (كائن)
   *   `null` (فارغ)

properties: (فقط للكائنات) يحدد الخصائص المسموح بها داخل كائن JSON. لكل خاصية، يمكنك تحديد نوعها وقيود أخرى.
required: (فقط للكائنات) قائمة بالخصائص التي يجب أن تكون موجودة في الكائن.
items: (للمصفوفات) يحدد نوع العناصر المسموح بها في المصفوفة.
minLength/maxLength: (للنصوص) يحددان الحد الأدنى والأقصى لطول النص.
minimum/maximum: (للأرقام) يحددان الحد الأدنى والأقصى للقيمة الرقمية.
pattern: (للنصوص) يحدد تعبيرًا نمطيًا (regular expression) يجب أن يتطابق معه النص.
enum: يحدد قائمة بالقيم المسموح بها.

مثال بسيط

لننظر إلى مثال بسيط لـ JSON Schema يصف كائنًا يمثل مستخدمًا:

```json {

 "type": "object",
 "properties": {
   "firstName": {
     "type": "string"
   },
   "lastName": {
     "type": "string"
   },
   "age": {
     "type": "integer",
     "minimum": 0
   },
   "email": {
     "type": "string",
     "format": "email"
   }
 },
 "required": ["firstName", "lastName"]

} ```

هذا الـ Schema يحدد أن كائن المستخدم يجب أن يكون كائنًا (object) يحتوي على خصائص `firstName` و `lastName` (وهما مطلوبتان) و `age` (وهو عدد صحيح غير سالب) و `email` (وهو نص بتنسيق بريد إلكتروني).

أدوات التحقق من صحة JSON Schema

هناك العديد من الأدوات المتاحة للتحقق من صحة بيانات JSON مقابل JSON Schema. تشمل بعض الأدوات الشائعة:

On-line Validators: هناك العديد من أدوات التحقق عبر الإنترنت، مثل [1](https://jsonschemavalidator.net/) التي تسمح لك بلصق JSON Schema وبيانات JSON والتحقق من صحتها.
Libraries: تتوفر مكتبات للعديد من لغات البرمجة، مثل Python (jsonschema)، و JavaScript (ajv)، و Java (everit-org/json-schema). تسمح لك هذه المكتبات بالتحقق من صحة البيانات برمجيًا.

JSON Schema والخيارات الثنائية

في عالم الخيارات الثنائية، يمكن استخدام JSON Schema في عدة سيناريوهات:

واجهات برمجة التطبيقات (APIs) للتداول: عند الاتصال بـ API لوسيط الخيارات الثنائية، يمكنك استخدام JSON Schema للتحقق من صحة البيانات التي تتلقاها من API (مثل أسعار الأصول، وبيانات الحساب، وبيانات الصفقات). هذا يضمن أنك تتعامل مع بيانات صحيحة وموثوقة. على سبيل المثال، يمكنك التأكد من أن سعر الأصل هو رقم موجب، وأن بيانات الحساب تحتوي على جميع الحقول المطلوبة.
تخزين البيانات: إذا كنت تخزن بيانات الخيارات الثنائية في قاعدة بيانات NoSQL مثل MongoDB (التي غالبًا ما تستخدم JSON لتخزين البيانات)، يمكنك استخدام JSON Schema لفرض هيكل ثابت على البيانات المخزنة.
تكوين الاستراتيجيات: يمكن استخدام JSON Schema لتعريف تكوين استراتيجيات التداول الآلي. على سبيل المثال، يمكنك تحديد المعلمات المسموح بها لاستراتيجية الخيارات الثنائية مثل مؤشر Moving Average أو RSI.
التحقق من صحة إشارات التداول: إذا كنت تتلقى إشارات تداول من مصدر خارجي، يمكنك استخدام JSON Schema للتحقق من صحة الإشارة قبل تنفيذها.

أمثلة متقدمة في سياق الخيارات الثنائية

Schema لبيانات سعر الأصل:

```json {

 "type": "object",
 "properties": {
   "asset_id": {
     "type": "string"
   },
   "bid": {
     "type": "number",
     "minimum": 0
   },
   "ask": {
     "type": "number",
     "minimum": 0
   },
   "timestamp": {
     "type": "integer"
   }
 },
 "required": ["asset_id", "bid", "ask", "timestamp"]

} ```

Schema لبيانات صفقة:

```json {

 "type": "object",
 "properties": {
   "trade_id": {
     "type": "string"
   },
   "asset_id": {
     "type": "string"
   },
   "direction": {
     "type": "string",
     "enum": ["call", "put"]
   },
   "amount": {
     "type": "number",
     "minimum": 1
   },
   "expiry_time": {
     "type": "integer"
   },
   "result": {
     "type": "string",
     "enum": ["open", "win", "lose"]
   }
 },
 "required": ["trade_id", "asset_id", "direction", "amount", "expiry_time"]

} ```

Schema لتكوين استراتيجية Bollinger Bands:

```json {

 "type": "object",
 "properties": {
   "asset_id": {
     "type": "string"
   },
   "period": {
     "type": "integer",
     "minimum": 1
   },
   "standard_deviation": {
     "type": "number",
     "minimum": 0
   },
   "trade_type": {
     "type": "string",
     "enum": ["call", "put"]
   }
 },
 "required": ["asset_id", "period", "standard_deviation", "trade_type"]

} ```

استراتيجيات متقدمة باستخدام JSON Schema في الخيارات الثنائية

التحقق من صحة البيانات التاريخية: قبل استخدام البيانات التاريخية لـ Backtesting استراتيجيات الخيارات الثنائية، يمكن استخدام JSON Schema للتحقق من صحة البيانات التاريخية والتأكد من أنها كاملة وصحيحة.
تكامل مع أنظمة إدارة المخاطر: يمكن استخدام JSON Schema لضمان أن البيانات المرسلة إلى نظام إدارة المخاطر تتوافق مع الهيكل المتوقع، مما يساعد على تقليل الأخطاء وتحسين دقة تحليل المخاطر.
إنشاء واجهات مستخدم ديناميكية: يمكن استخدام JSON Schema لإنشاء واجهات مستخدم ديناميكية تتكيف مع هيكل البيانات. على سبيل المثال، يمكن استخدام JSON Schema لإنشاء نموذج إدخال بيانات يسمح للمستخدمين بإدخال البيانات بتنسيق صحيح.
التحقق من صحة استراتيجيات Martingale و Anti-Martingale: التأكد من أن معلمات هذه الاستراتيجيات ضمن الحدود المسموح بها لتجنب المخاطر العالية.
التحقق من صحة استراتيجيات Fibonacci و Elliott Wave: التأكد من أن البيانات المستخدمة لتحديد مستويات Fibonacci أو موجات Elliott صحيحة.
التحقق من صحة استراتيجيات Breakout و Range Trading: التأكد من أن مستويات الدعم والمقاومة محددة بشكل صحيح.
التحقق من صحة استراتيجيات News Trading: التأكد من أن البيانات المتعلقة بالأخبار الاقتصادية صحيحة وذات صلة.
التحقق من صحة استراتيجيات Candlestick Patterns: التأكد من أن الأنماط الشموعية محددة بشكل صحيح.
التحقق من صحة استراتيجيات Scalping: التأكد من أن الفترات الزمنية القصيرة المستخدمة في Scalping صحيحة.
التحقق من صحة استراتيجيات Day Trading: التأكد من أن بيانات نهاية اليوم المستخدمة في Day Trading صحيحة.
التحقق من صحة استراتيجيات Swing Trading: التأكد من أن البيانات المستخدمة لتحديد نقاط الدخول والخروج في Swing Trading صحيحة.
التحقق من صحة استراتيجيات Position Trading: التأكد من أن البيانات المستخدمة لتحديد الاتجاهات طويلة الأجل في Position Trading صحيحة.
التحقق من صحة استراتيجيات Trend Following: التأكد من أن مؤشرات الاتجاه (مثل MACD و ADX) يتم حسابها بشكل صحيح.
التحقق من صحة استراتيجيات Mean Reversion: التأكد من أن مؤشرات متوسط العودة (مثل Bollinger Bands و RSI) يتم حسابها بشكل صحيح.
التحقق من صحة استراتيجيات Arbitrage: التأكد من أن أسعار الأصول من مصادر مختلفة صحيحة ومحدثة.
التحقق من صحة استراتيجيات Pair Trading: التأكد من أن العلاقة بين الأصول المزدوجة صحيحة.
التحقق من صحة استراتيجيات Option Chain Analysis: التأكد من أن بيانات سلسلة الخيارات صحيحة ومحدثة.
التحقق من صحة استراتيجيات Volatility Trading: التأكد من أن قياسات التقلب (مثل VIX) صحيحة.
التحقق من صحة استراتيجيات Time of Day Trading: التأكد من أن البيانات المتعلقة بأوقات التداول صحيحة.
التحقق من صحة استراتيجيات Seasonality Trading: التأكد من أن البيانات المتعلقة بالمواسم صحيحة.
التحقق من صحة استراتيجيات Event-Driven Trading: التأكد من أن البيانات المتعلقة بالأحداث (مثل Earnings Reports) صحيحة.
التحقق من صحة استراتيجيات Sentiment Analysis: التأكد من أن بيانات المشاعر صحيحة.

موارد إضافية

JSON Schema Specification: [2](http://json-schema.org/)
jsonschema (Python library): [3](https://python-jsonschema.readthedocs.io/)
ajv (JavaScript library): [4](https://github.com/epoberezkin/ajv)

الخلاصة

JSON Schema هو أداة قوية لتعريف هيكل بيانات JSON والتحقق من صحتها. في سياق الخيارات الثنائية، يمكن استخدامه لتحسين موثوقية التطبيقات، وضمان جودة البيانات، وتبسيط تطوير واجهات برمجة التطبيقات. من خلال فهم أساسيات JSON Schema واستخدام الأدوات المتاحة، يمكنك بناء تطبيقات الخيارات الثنائية أكثر قوة ومرونة. كما يمكن استخدامه لضمان أن استراتيجيات التداول الخاصة بك تعمل بشكل صحيح وتجنب الأخطاء المكلفة.

تحليل فني || تحليل حجم التداول || مؤشرات فنية || الرسوم البيانية || إدارة الأموال || التحليل الأساسي || الاستراتيجيات || المخاطر || التداول الآلي || الوسيط ```

ابدأ التداول الآن

سجّل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع 10 دولار) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع 5 دولار)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin لتصلك: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات اتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين

JSON Schema

Contents

JSON Schema

لماذا نستخدم JSON Schema؟

أساسيات بناء JSON Schema

مثال بسيط

أدوات التحقق من صحة JSON Schema

JSON Schema والخيارات الثنائية

أمثلة متقدمة في سياق الخيارات الثنائية

استراتيجيات متقدمة باستخدام JSON Schema في الخيارات الثنائية

موارد إضافية

الخلاصة

ابدأ التداول الآن

انضم إلى مجتمعنا

Navigation menu