Google Compute Engine Autoscaler Documentation

```wiki

محرك الحوسبة من جوجل: التوسيع التلقائي (Autoscaler) - دليل للمبتدئين

محرك الحوسبة من جوجل (Google Compute Engine) هو خدمة حوسبة سحابية توفر موارد افتراضية (virtual machines) قابلة للتطوير. التوسيع التلقائي (Autoscaler) هو مكون أساسي في GCE يسمح لك بتعديل عدد مثيلات الأجهزة الافتراضية (VMs) تلقائيًا بناءً على الطلب. يضمن ذلك أن لديك دائمًا الموارد الكافية للتعامل مع حركة المرور أو عبء العمل، مع تقليل التكاليف عن طريق تقليل عدد المثيلات عندما يكون الطلب منخفضًا. هذا المقال مقدمة شاملة للتوسيع التلقائي في GCE، مصممة للمبتدئين.

ما هو التوسيع التلقائي؟

التوسيع التلقائي هو عملية زيادة أو تقليل عدد مثيلات الأجهزة الافتراضية في مجموعة مُدارة (Managed Instance Group - MIG) بشكل ديناميكي. بدلاً من إدارة عدد المثيلات يدويًا، يراقب التوسيع التلقائي المقاييس مثل استخدام وحدة المعالجة المركزية (CPU)، والذاكرة، والشبكة، ويضبط عدد المثيلات تلقائيًا للحفاظ على الأداء المستهدف.

لماذا نستخدم التوسيع التلقائي؟

• تحسين التكاليف: يدفعك GCE فقط مقابل الموارد التي تستخدمها. يقلل التوسيع التلقائي من التكاليف عن طريق إيقاف تشغيل المثيلات غير الضرورية خلال فترات انخفاض الطلب.
• قابلية التوسع: يمكن للتوسيع التلقائي التعامل مع الزيادات المفاجئة في الطلب عن طريق إضافة المزيد من المثيلات تلقائيًا. وهذا يضمن أن تطبيقك يظل متاحًا ومستجيبًا حتى في ظل الأحمال الثقيلة.
• الموثوقية: يمكن للتوسيع التلقائي استبدال المثيلات الفاشلة تلقائيًا، مما يحسن موثوقية تطبيقك.
• الإدارة المبسطة: يلغي التوسيع التلقائي الحاجة إلى الإدارة اليدوية للمثيلات، مما يوفر لك الوقت والجهد.

مفاهيم أساسية

• مجموعة مُدارة (Managed Instance Group - MIG): هي مجموعة من مثيلات الأجهزة الافتراضية التي يتم إدارتها كوحدة واحدة. يستخدم التوسيع التلقائي MIGs لتوسيع نطاق التطبيق الخاص بك.
• قالب المثيل (Instance Template): يحدد تكوين مثيل الجهاز الافتراضي، مثل نوع الجهاز، ونظام التشغيل، والبرامج المثبتة. تستخدم MIGs قوالب المثيل لإنشاء مثيلات جديدة.
• سياسة التوسيع التلقائي (Autoscaling Policy): تحدد كيفية استجابة التوسيع التلقائي للتغيرات في الطلب. تتضمن سياسة التوسيع التلقائي مقاييس الهدف، والحد الأدنى والأقصى لعدد المثيلات، وفترة التبريد (Cooldown Period).
• مقاييس الهدف (Target Metrics): هي المقاييس التي يستخدمها التوسيع التلقائي لتحديد متى يجب زيادة أو تقليل عدد المثيلات. تشمل المقاييس الشائعة استخدام وحدة المعالجة المركزية (CPU utilization)، واستخدام الذاكرة (Memory utilization)، ومعدل الطلبات (Request Rate).
• فترة التبريد (Cooldown Period): هي الفترة الزمنية التي ينتظرها التوسيع التلقائي قبل إجراء المزيد من التغييرات على عدد المثيلات. تمنع فترة التبريد التوسيع التلقائي من الاستجابة المفرطة للتغيرات المؤقتة في الطلب.

كيفية عمل التوسيع التلقائي

1. المراقبة: يراقب التوسيع التلقائي مقاييس الهدف بشكل مستمر. 2. التقييم: يقارن التوسيع التلقائي مقاييس الهدف بالقيم المستهدفة المحددة في سياسة التوسيع التلقائي. 3. التعديل: إذا تجاوزت مقاييس الهدف القيم المستهدفة، يقوم التوسيع التلقائي تلقائيًا بزيادة أو تقليل عدد المثيلات في MIG. 4. التبريد: بعد إجراء تغيير على عدد المثيلات، ينتظر التوسيع التلقائي فترة التبريد قبل إجراء المزيد من التغييرات.

إنشاء سياسة توسيع تلقائي

يمكنك إنشاء سياسة توسيع تلقائي باستخدام وحدة التحكم GCE، أو واجهة سطر الأوامر gcloud، أو API. فيما يلي مثال على كيفية إنشاء سياسة توسيع تلقائي باستخدام وحدة التحكم GCE:

1. انتقل إلى صفحة مجموعات المثيلات المُدارة (Managed Instance Groups) في وحدة التحكم GCE. 2. حدد MIG التي تريد إضافة سياسة توسيع تلقائي إليها. 3. انقر على تحرير (Edit) 4. في قسم التوسيع التلقائي (Autoscaling)، حدد مربع الاختيار تمكين التوسيع التلقائي (Enable autoscaling). 5. حدد مقاييس الهدف والقيم المستهدفة. 6. حدد الحد الأدنى والأقصى لعدد المثيلات. 7. حدد فترة التبريد. 8. انقر على حفظ (Save).

أنواع مقاييس الهدف

• استخدام وحدة المعالجة المركزية (CPU Utilization): يحدد النسبة المئوية لوحدة المعالجة المركزية المستخدمة بواسطة مثيلاتك.
• استخدام الذاكرة (Memory Utilization): يحدد النسبة المئوية للذاكرة المستخدمة بواسطة مثيلاتك.
• معدل الطلبات (Requests per second): يحدد عدد الطلبات التي تتلقاها مثيلاتك في الثانية. يتطلب هذا إعداد موازنة التحميل (Load Balancing) مع GCE.
• مقاييس مخصصة (Custom Metrics): يمكنك استخدام مقاييس مخصصة لمراقبة جوانب محددة من تطبيقك.

أفضل الممارسات للتوسيع التلقائي

• ابدأ ببطء: ابدأ بحدود دنيا وقصوى واسعة، ثم قم بتضييقها تدريجيًا بناءً على الأداء.
• مراقبة الأداء: راقب أداء تطبيقك بانتظام لضمان أن التوسيع التلقائي يعمل بشكل صحيح.
• استخدم فترة تبريد مناسبة: تأكد من أن فترة التبريد طويلة بما يكفي لمنع التوسيع التلقائي من الاستجابة المفرطة للتغيرات المؤقتة في الطلب.
• اختبر سياسة التوسيع التلقائي الخاصة بك: اختبر سياسة التوسيع التلقائي الخاصة بك في بيئة اختبار قبل نشرها في الإنتاج.
• ضع في اعتبارك التكاليف: ضع في اعتبارك تكاليف تشغيل المزيد من المثيلات عند تحديد الحد الأقصى لعدد المثيلات.

التوسيع التلقائي والخيارات الثنائية - أوجه التشابه والتحليل

على الرغم من أن التوسيع التلقائي في GCE والخيارات الثنائية مجالان مختلفان للغاية، إلا أنه يمكننا استخلاص بعض أوجه التشابه في مفاهيم الإدارة والتحليل. كلا النظامين يتعاملان مع المخاطر والمكافآت، ويتطلبان مراقبة مستمرة وتعديلات استراتيجية.

• **إدارة المخاطر:** في التوسيع التلقائي، المخاطر هي عدم كفاية الموارد خلال فترات الذروة، أو الإفراط في تخصيص الموارد خلال فترات الخمول. في الخيارات الثنائية، المخاطر هي خسارة الاستثمار. كلاهما يتطلب تقييمًا دقيقًا للمخاطر وتطبيق استراتيجيات للتخفيف منها.
• **تحليل البيانات:** يعتمد التوسيع التلقائي على تحليل مقاييس الأداء لتحديد متى يجب زيادة أو تقليل عدد المثيلات. بالمثل، تعتمد الخيارات الثنائية على التحليل الفني وتحليل حجم التداول والمؤشرات لتقييم احتمالية نجاح الصفقة.
• **الاستجابة الديناميكية:** ينبغي أن يكون التوسيع التلقائي قادرًا على الاستجابة بسرعة للتغيرات في الطلب. وبالمثل، يجب على متداولي الخيارات الثنائية أن يكونوا قادرين على التكيف مع ظروف السوق المتغيرة.
• **الاستراتيجيات:** يمكن تطوير استراتيجيات مختلفة للتوسيع التلقائي بناءً على احتياجات التطبيق. وبالمثل، هناك العديد من استراتيجيات التداول المستخدمة في الخيارات الثنائية، مثل استراتيجية مارتينجال واستراتيجية 60 ثانية واستراتيجية الاتجاه. تحليل الاتجاه مهم في كلا المجالين.

• • ملاحظة:** تشبيه التوسيع التلقائي بالخيارات الثنائية هو توضيحي فقط. الخيارات الثنائية تنطوي على مخاطر مالية كبيرة، ولا ينبغي اعتبارها طريقة مضمونة لتحقيق الربح.

موارد إضافية

• [Google Cloud Documentation: Autoscaling](https://cloud.google.com/compute/docs/autoscaler)
• [Managed Instance Groups](https://cloud.google.com/compute/docs/instance-groups)
• [Instance Templates](https://cloud.google.com/compute/docs/instance-templates)
• [Load Balancing](https://cloud.google.com/load-balancing/docs)

روابط داخلية ذات صلة

• Google Cloud Platform
• Google Compute Engine
• Managed Instance Groups
• Instance Templates
• Load Balancing
• Cloud Monitoring
• Cloud Logging
• Virtual Machines (VMs)
• Google Cloud SDK
• Kubernetes Engine

روابط خارجية متعلقة بالخيارات الثنائية (للتوضيح فقط)

• استراتيجية مارتينجال
• استراتيجية 60 ثانية
• استراتيجية الاتجاه
• التحليل الفني
• تحليل حجم التداول
• المؤشرات الفنية (MACD, RSI, Moving Averages)
• إدارة المخاطر في الخيارات الثنائية
• تداول الخيارات الثنائية للمبتدئين
• التحليل الأساسي في الخيارات الثنائية
• تداول الأخبار في الخيارات الثنائية
• تداول الخيارات الثنائية على المدى القصير
• تداول الخيارات الثنائية على المدى الطويل
• تداول الخيارات الثنائية باستخدام أنماط الشموع اليابانية
• تداول الخيارات الثنائية باستخدام خطوط الدعم والمقاومة
• تداول الخيارات الثنائية باستخدام التصحيحات
• تداول الخيارات الثنائية باستخدام نظرية فيبوناتشي
• تداول الخيارات الثنائية باستخدام مؤشر ستوكاستيك
• تداول الخيارات الثنائية باستخدام مؤشر بولينجر باندز
• تداول الخيارات الثنائية باستخدام مؤشر ADX
• تداول الخيارات الثنائية باستخدام مؤشر CCI
• تداول الخيارات الثنائية باستخدام مؤشر الـ ATR
• تداول الخيارات الثنائية باستخدام مؤشر الإيما
• تداول الخيارات الثنائية باستخدام مؤشر RSI
• تداول الخيارات الثنائية باستخدام مؤشر MACD
• تداول الخيارات الثنائية باستخدام مؤشر Moving Average

```

ابدأ التداول الآن

سجّل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع 10 دولار) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع 5 دولار)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin لتصلك: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات اتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين