Entity Relationship Diagram

مخطط علاقات الكيانات (Entity Relationship Diagram) للمبتدئين

مقدمة

مخطط علاقات الكيانات (ERD) هو أداة بصرية قوية تُستخدم في تصميم وتوثيق قواعد البيانات. يعتبر فهم هذا المخطط أساسيًا لـ تحليل البيانات و تطوير التطبيقات، ويمكن أن يكون مفيدًا بشكل خاص في فهم كيفية تنظيم البيانات المتعلقة بـ العملات المشفرة و تداول الخيارات الثنائية. يهدف هذا المقال إلى تقديم شرح مبسط وشامل لمفهوم ERD للمبتدئين، مع التركيز على كيفية تطبيقه في سياق التداول.

ما هو مخطط علاقات الكيانات؟

ببساطة، مخطط علاقات الكيانات يمثل العلاقات بين الأشياء المختلفة (الكيانات) في نظام معين. فكر في الأمر كخريطة توضح كيف تتصل البيانات المختلفة ببعضها البعض. يساعد هذا المخطط في:

تصميم قواعد البيانات بكفاءة: تحديد كيفية تنظيم البيانات بشكل منطقي.
التواصل بين أصحاب المصلحة: توفير لغة مرئية مشتركة لفهم بنية البيانات.
توثيق النظام: تسجيل كيفية ارتباط البيانات ببعضها البعض.
تحليل البيانات: فهم العلاقات بين العناصر المختلفة لتحديد الأنماط و الاتجاهات.

مكونات مخطط علاقات الكيانات

يتكون مخطط علاقات الكيانات من ثلاثة مكونات رئيسية:

الكيانات (Entities): تمثل الأشياء أو المفاهيم التي نريد تتبعها في قاعدة البيانات. يمكن أن تكون أشياء مادية (مثل العملة الرقمية "بيتكوين") أو مفاهيم مجردة (مثل العميل أو الخيار الثنائي). تُعرّف الكيانات عادةً بأسماء مفردة.
السمات (Attributes): هي الخصائص التي تصف الكيان. على سبيل المثال، قد يكون لكيان "العميل" سمات مثل "اسم العميل" و "عنوان العميل" و "رقم الهاتف". تُكتب السمات غالبًا داخل مستطيل متصل بالكيان.
العلاقات (Relationships): تصف كيفية ارتباط الكيانات ببعضها البعض. على سبيل المثال، قد يكون هناك علاقة بين كيان "العميل" وكيان "الخيار الثنائي" حيث "يشترك العميل في الخيار الثنائي". تُعرّف العلاقات بخطوط تربط بين الكيانات.

أنواع العلاقات

هناك ثلاثة أنواع رئيسية من العلاقات:

علاقة واحد إلى واحد (One-to-One): كل كيان في المجموعة الأولى يرتبط بكيان واحد فقط في المجموعة الثانية، والعكس صحيح. مثال: كل محفظة رقمية مرتبطة بـ مستخدم واحد فقط.
علاقة واحد إلى متعدد (One-to-Many): كيان واحد في المجموعة الأولى يمكن أن يرتبط بالعديد من الكيانات في المجموعة الثانية، ولكن كل كيان في المجموعة الثانية يرتبط بكيان واحد فقط في المجموعة الأولى. مثال: منصة تداول واحدة يمكن أن تقدم العديد من أزواج العملات.
علاقة متعدد إلى متعدد (Many-to-Many): العديد من الكيانات في المجموعة الأولى يمكن أن ترتبط بالعديد من الكيانات في المجموعة الثانية. مثال: العديد من المتداولين يمكنهم تداول العديد من العملات المشفرة. غالبًا ما يتم حل هذه العلاقة باستخدام كيان وسيط (يُعرف أيضًا بجدول الربط).

مثال تطبيقي: قاعدة بيانات تداول الخيارات الثنائية

لنفترض أننا نريد تصميم قاعدة بيانات بسيطة لتتبع تداولات الخيارات الثنائية. يمكننا تحديد الكيانات التالية:

كيانات قاعدة بيانات تداول الخيارات الثنائية
السمات	رقم العميل، الاسم، البريد الإلكتروني، رقم الهاتف	رقم الخيار، رمز الأصل، تاريخ الانتهاء، سعر الإضراب، نوع الخيار (Call/Put)	رقم التداول، رقم العميل، رقم الخيار، حجم التداول، تاريخ التداول، النتيجة

يمكننا بعد ذلك تحديد العلاقات بين هذه الكيانات:

العميل يشترك في الخيار الثنائي (علاقة واحد إلى متعدد).
العميل يقوم بـ التداول (علاقة واحد إلى متعدد).
الخيار الثنائي لديه العديد من التداولات (علاقة واحد إلى متعدد).

يمكن تمثيل هذه العلاقات باستخدام مخطط ERD.

أدوات إنشاء مخططات علاقات الكيانات

هناك العديد من الأدوات المتاحة لإنشاء مخططات ERD، بما في ذلك:

Lucidchart: أداة عبر الإنترنت سهلة الاستخدام.
draw.io: أداة مجانية ومفتوحة المصدر.
Microsoft Visio: أداة احترافية.
SQLDBM: أداة متخصصة في تصميم قواعد البيانات.

أهمية مخطط علاقات الكيانات في التداول

فهم مخططات ERD يمكن أن يساعد المتداولين في:

تحليل بيانات السوق: فهم كيفية تنظيم بيانات الأسعار و حجم التداول و الأخبار.
بناء أنظمة تداول آلية: تصميم قواعد البيانات التي تخزن بيانات التداول وتنفذ استراتيجيات التداول.
تقييم المخاطر: فهم كيفية ارتباط المخاطر المختلفة ببعضها البعض.
تحسين الأداء: تحديد الاختناقات في أنظمة التداول.

استراتيجيات ذات صلة

التحليل الفني وحجم التداول

روابط ذات صلة

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين