Database normalization

1. تطبيع قواعد البيانات

تطبيع قواعد البيانات هو عملية تنظيم البيانات في قاعدة بيانات لتقليل التكرار (Redundancy) وتحسين سلامة البيانات (Data Integrity). يهدف التطبيع إلى تقسيم البيانات إلى جداول متعددة وربطها باستخدام علاقات (Relationships) لضمان أن كل قطعة من البيانات يتم تخزينها في مكان واحد فقط، مما يقلل من فرص التناقضات والأخطاء. يعتبر التطبيع جزءًا أساسيًا من تصميم قاعدة بيانات فعالة وقابلة للصيانة.

لماذا نحتاج إلى تطبيع قواعد البيانات؟

بدون التطبيع، قد تواجه قواعد البيانات العديد من المشاكل، بما في ذلك:

تكرار البيانات: تخزين نفس المعلومات في أماكن متعددة، مما يؤدي إلى زيادة حجم قاعدة البيانات وزيادة احتمالية التناقضات.
مشاكل التحديث: إذا تم تحديث معلومة في مكان واحد، يجب تحديثها في جميع الأماكن الأخرى التي توجد فيها، مما قد يكون صعبًا وعرضة للأخطاء.
مشاكل الحذف: حذف معلومة من مكان واحد قد يؤدي إلى فقدان معلومات أخرى ذات صلة.
مشاكل الإدراج: قد يكون من الصعب إدراج معلومات جديدة بشكل صحيح إذا كانت البيانات غير منظمة.
صعوبة الاستعلام: قد يكون من الصعب استخراج المعلومات المطلوبة من قاعدة بيانات غير منظمة.

مستويات التطبيع (Normal Forms)

يوجد عدة مستويات للتطبيع، تعرف باسم نماذج التطبيع (Normal Forms). كل نموذج يمثل مجموعة من القواعد التي يجب اتباعها لضمان أن قاعدة البيانات منظمة بشكل صحيح. أكثر نماذج التطبيع شيوعًا هي:

النموذج الأول (1NF): يجب أن تحتوي كل خلية في الجدول على قيمة ذرية (Atomic Value) واحدة فقط. بمعنى آخر، لا يمكن أن تحتوي خلية على قائمة أو مجموعة من القيم. يجب إزالة المجموعات المتكررة من الأعمدة.
النموذج الثاني (2NF): يجب أن يكون الجدول في النموذج الأول، ويجب أن تعتمد جميع الأعمدة غير الرئيسية (Non-Key Attributes) بشكل كامل على المفتاح الرئيسي (Primary Key). إذا كان هناك اعتماد جزئي (Partial Dependency) على جزء من المفتاح الرئيسي المركب، فيجب تقسيم الجدول.
النموذج الثالث (3NF): يجب أن يكون الجدول في النموذج الثاني، ويجب ألا تعتمد أي أعمدة غير رئيسية على أعمدة غير رئيسية أخرى. يجب إزالة الاعتمادات المتعدية (Transitive Dependencies) حيث تعتمد A على B و B على C، وبالتالي A تعتمد بشكل غير مباشر على C.
نموذج بويس-كود (BCNF): هو نسخة أقوى من النموذج الثالث. يتطلب أن يكون كل محدد (Determinant) مفتاحًا فائقًا (Superkey).
النموذج الرابع (4NF): يتعامل مع الاعتمادات متعددة القيم (Multivalued Dependencies)
النموذج الخامس (5NF): يتعامل مع الاعتمادات الانضمامية (Join Dependencies)

في معظم الحالات، يكفي الوصول إلى النموذج الثالث أو النموذج بويس-كود. الوصول إلى نماذج التطبيع الأعلى قد يكون معقدًا وقد لا يوفر فوائد كبيرة في معظم التطبيقات.

مثال على تطبيع قاعدة البيانات

لنفترض أن لدينا جدولاً يسمى العملاء والطلبات يحتوي على المعلومات التالية:

جدول العملاء والطلبات (غير مطبع)
رقم العميل	اسم العميل	عنوان العميل	رقم الطلب 1	تاريخ الطلب 1	المنتج المطلوب 1	رقم الطلب 2	تاريخ الطلب 2	المنتج المطلوب 2
1	أحمد	الرياض	101	2023-10-26	كتاب	102	2023-11-05	قلم
2	سارة	جدة	103	2023-10-28	دفتر
3	خالد	الدمام	104	2023-11-10	مسطرة	105	2023-11-15	ممحاة

هذا الجدول ليس في النموذج الأول (1NF) لأنه يحتوي على أعمدة متعددة للطلبات (رقم الطلب 1، تاريخ الطلب 1، المنتج المطلوب 1، إلخ). لتحويل هذا الجدول إلى النموذج الأول، يجب علينا تقسيمه إلى جدولين:

جدول العملاء: يحتوي على معلومات العملاء (رقم العميل، اسم العميل، عنوان العميل).
جدول الطلبات: يحتوي على معلومات الطلبات (رقم الطلب، رقم العميل، تاريخ الطلب، المنتج المطلوب).

جدول العملاء (مطبع)
رقم العميل	اسم العميل	عنوان العميل
1	أحمد	الرياض
2	سارة	جدة
3	خالد	الدمام

جدول الطلبات (مطبع)
رقم الطلب	رقم العميل	تاريخ الطلب	المنتج المطلوب
101	1	2023-10-26	كتاب
102	1	2023-11-05	قلم
103	2	2023-10-28	دفتر
104	3	2023-11-10	مسطرة
105	3	2023-11-15	ممحاة

الآن، أصبح لدينا جدولين في النموذج الأول. يمكننا الآن التحقق من النموذج الثاني والثالث للتأكد من أن قاعدة البيانات مطبعة بشكل صحيح. في هذا المثال، الجدولان في النموذج الثالث.

فوائد تطبيع قواعد البيانات

تقليل تكرار البيانات: يؤدي إلى توفير مساحة التخزين وتقليل احتمالية التناقضات.
تحسين سلامة البيانات: يضمن أن البيانات متسقة ودقيقة.
تسهيل التحديث والحذف والإدراج: يجعل من السهل إدارة البيانات وتحديثها.
تحسين أداء الاستعلام: يجعل من السهل استخراج المعلومات المطلوبة بسرعة وكفاءة.
مرونة أكبر: يجعل من السهل إضافة ميزات جديدة إلى قاعدة البيانات.

اعتبارات إضافية

الأداء: في بعض الحالات، قد يؤدي التطبيع المفرط إلى تقليل الأداء بسبب الحاجة إلى إجراء عمليات ربط (Joins) بين الجداول. لذلك، من المهم الموازنة بين فوائد التطبيع ومتطلبات الأداء.
التعقيد: قد يجعل التطبيع قاعدة البيانات أكثر تعقيدًا. لذلك، من المهم فهم مبادئ التطبيع جيدًا قبل تطبيقها.
الاحتياجات الخاصة: قد تتطلب بعض التطبيقات قواعد بيانات غير مطبعة بشكل كامل لتلبية احتياجات محددة.

أدوات مساعدة في تطبيع قواعد البيانات

تتوفر العديد من الأدوات التي يمكن أن تساعد في عملية تطبيع قواعد البيانات، بما في ذلك:

أدوات تصميم قواعد البيانات: مثل Microsoft Access و MySQL Workbench و pgAdmin.
أدوات تحليل البيانات: التي يمكن أن تساعد في تحديد الاعتمادات والتبعيات في البيانات.

تطبيقات عملية وتأثيرها على تحليلات الخيارات الثنائية

تطبيع قواعد البيانات له تأثير مباشر على جودة البيانات المستخدمة في تحليلات الخيارات الثنائية. فكر في جمع بيانات حول استراتيجيات التداول المختلفة، ونتائجها، وظروف السوق. إذا لم تكن هذه البيانات منظمة بشكل صحيح، فقد يكون من الصعب إجراء تحليلات دقيقة.

تحليل استراتيجيات التداول: لتحديد الاستراتيجيات الأكثر ربحية، يجب تخزين بيانات حول كل صفقة (تاريخ، وقت، أصل، اتجاه، مبلغ الاستثمار، النتيجة). التطبيع يضمن عدم تكرار هذه البيانات وتسهيل عملية التحليل.
تحليل حجم التداول: يساعد في تحديد الأصول الأكثر تداولًا وأوقات التداول الأكثر نشاطًا. قاعدة بيانات مطبعة تسمح بتجميع هذه البيانات بكفاءة.
تحديد الاتجاهات: لتحديد الاتجاهات في السوق، يجب تخزين بيانات تاريخية حول أسعار الأصول. التطبيع يضمن أن هذه البيانات منظمة بشكل صحيح ويمكن استخدامها لإجراء تحليلات فنية.
تقييم المؤشرات الفنية: تعتمد العديد من استراتيجيات الخيارات الثنائية على المؤشرات الفنية مثل المتوسط المتحرك و مؤشر القوة النسبية. لتتبع أداء هذه المؤشرات، يجب تخزين بيانات تاريخية منظمة.
تحسين إدارة المخاطر: من خلال تحليل البيانات التاريخية، يمكن تحديد مستويات المخاطر المرتبطة باستراتيجيات التداول المختلفة. قاعدة بيانات مطبعة تسهل عملية التحليل.

استراتيجيات الخيارات الثنائية والبيانات المطبعة

استراتيجية 60 ثانية: تتطلب بيانات دقيقة وسريعة حول حركة الأسعار. قاعدة بيانات مطبعة تضمن الحصول على هذه البيانات بسرعة.
استراتيجية مارتينجال: تعتمد على مضاعفة الاستثمار بعد كل خسارة. قاعدة بيانات مطبعة تساعد في تتبع الرصيد وتحديد المخاطر المحتملة.
استراتيجية الاختناق: تتطلب بيانات حول مستويات الدعم والمقاومة. قاعدة بيانات مطبعة تسمح بتحديد هذه المستويات بدقة.
استراتيجية بولينجر باندز: تعتمد على المؤشرات الإحصائية. قاعدة بيانات مطبعة تسهل حساب هذه المؤشرات.
استراتيجية الاختراق: تتطلب بيانات حول أنماط الشموع اليابانية. قاعدة بيانات مطبعة تسمح بتحديد هذه الأنماط بدقة.
استراتيجية التداول بناءً على الأخبار: تتطلب بيانات حول الأحداث الاقتصادية والأخبار الهامة. قاعدة بيانات مطبعة تسمح بتخزين هذه البيانات وتنظيمها.
استراتيجية التداول مع الروبوتات: تتطلب بيانات دقيقة لتغذية الروبوتات. قاعدة بيانات مطبعة تضمن الحصول على هذه البيانات.
استراتيجية التداول باستخدام التحليل الفني: تعتمد على الرسوم البيانية والمؤشرات. قاعدة بيانات مطبعة تسهل إنشاء هذه الرسوم البيانية والمؤشرات.
استراتيجية التداول بناءً على تحليل حجم التداول: تتطلب بيانات حول حجم التداول. قاعدة بيانات مطبعة تسمح بتجميع هذه البيانات وتحليلها.
استراتيجية التداول بناءً على تحليل الاتجاهات: تتطلب بيانات تاريخية حول أسعار الأصول. قاعدة بيانات مطبعة تضمن أن هذه البيانات منظمة بشكل صحيح.

روابط ذات صلة

ابدأ التداول الآن

سجّل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع 10 دولار) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع 5 دولار)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin لتصلك: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات اتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين