DaemonSets

DaemonSets

مقدمة

DaemonSets هي مورد في نظام تنسيق الحاويات Kubernetes يسمح بتشغيل نسخة من pod على كل عقدة في المجموعة (cluster). هذا يختلف عن Deployments و ReplicationControllers اللذين يضمنان تشغيل عدد معين من النسخ المتماثلة (replicas) من pod، بغض النظر عن العقد التي تعمل عليها. DaemonSets مفيدة بشكل خاص للحالات التي تحتاج فيها إلى توفير خدمات على مستوى العقدة، مثل تسجيل الدخول (logging)، والمراقبة (monitoring)، والشبكات (networking). تعتبر DaemonSets جزءًا أساسيًا من إدارة البنية التحتية في Kubernetes، وتمكن المستخدمين من التأكد من أن بعض التطبيقات أو الأدوات تعمل باستمرار على كل عقدة في المجموعة.

متى تستخدم DaemonSets؟

هناك عدة سيناريوهات مناسبة لاستخدام DaemonSets:

تسجيل الدخول (Logging): يمكن استخدام DaemonSet لتشغيل وكيل تسجيل (logging agent) على كل عقدة لجمع السجلات (logs) وإرسالها إلى نظام مركزي.
المراقبة (Monitoring): يمكن استخدام DaemonSet لتشغيل وكيل مراقبة (monitoring agent) على كل عقدة لجمع المقاييس (metrics) وإرسالها إلى نظام مراقبة.
الشبكات (Networking): يمكن استخدام DaemonSet لتشغيل مكون شبكة (networking component) على كل عقدة، مثل وكيل proxy أو جدار حماية (firewall).
تخزين البيانات (Data Storage): يمكن استخدام DaemonSet لتشغيل وحدة تخزين (storage unit) على كل عقدة، مثل برنامج تشغيل وحدة تخزين (storage driver).
تحديثات نظام التشغيل (OS Updates): يمكن استخدامها لتوزيع وتطبيق تحديثات نظام التشغيل بشكل آمن ومراقب على جميع العقد.
وكلاء الأمان (Security Agents): تشغيل وكلاء الأمان مثل برامج مكافحة الفيروسات أو أنظمة كشف التسلل على كل عقدة.

تعريف DaemonSet

تعريف DaemonSet في Kubernetes هو ملف YAML يحدد المواصفات المطلوبة لـ DaemonSet. فيما يلي مثال بسيط:

```yaml apiVersion: apps/v1 kind: DaemonSet metadata:

 name: fluentd
 namespace: kube-system
 labels:
   app: fluentd

spec:

 selector:
   matchLabels:
     app: fluentd
 template:
   metadata:
     labels:
       app: fluentd
   spec:
     containers:
     - name: fluentd
       image: fluent/fluentd:v1.12
       ports:
       - containerPort: 24224

```

دعنا نحلل هذا التعريف:

apiVersion: apps/v1: يحدد إصدار واجهة برمجة التطبيقات (API) المستخدمة لـ DaemonSet.
kind: DaemonSet: يحدد نوع المورد على أنه DaemonSet.
metadata: يحتوي على بيانات وصفية حول DaemonSet، مثل الاسم والمساحة الاسمية (namespace) والتصنيفات (labels).
spec: يحدد المواصفات المطلوبة لـ DaemonSet.

   *   selector:  يحدد كيفية تحديد pods التي يديرها DaemonSet.  في هذا المثال، يتم تحديد pods باستخدام التصنيف `app: fluentd`.
   *   template:  يحدد قالب pod الذي سيتم استخدامه لإنشاء pods.
       *   metadata:  يحتوي على بيانات وصفية حول pod، مثل التصنيفات.
       *   spec:  يحدد المواصفات المطلوبة لـ pod.
           *   containers:  يحدد الحاويات (containers) التي سيتم تشغيلها في pod.
               *   name: fluentd:  يحدد اسم الحاوية.
               *   image: fluent/fluentd:v1.12:  يحدد صورة Docker التي سيتم استخدامها لإنشاء الحاوية.
               *   ports:  يحدد المنافذ (ports) التي سيتم تعريضها من الحاوية.

تحديث DaemonSets

عند تحديث DaemonSet، يقوم Kubernetes بتحديث pods الموجودة تدريجياً. بشكل افتراضي، سيقوم Kubernetes بتحديث pod واحد في كل مرة، مع التأكد من أن هناك دائمًا pod قيد التشغيل على كل عقدة. يمكن التحكم في عملية التحديث باستخدام استراتيجية التحديث (update strategy). هناك نوعان من استراتيجيات التحديث:

RollingUpdate: هذه هي الاستراتيجية الافتراضية. تقوم بتحديث pods واحدًا تلو الآخر، مع التأكد من أن هناك دائمًا pod قيد التشغيل على كل عقدة.
OnDelete: لا تقوم هذه الاستراتيجية بتحديث pods تلقائيًا. بدلاً من ذلك، يجب حذف pods يدويًا حتى يتم استبدالها بـ pods جديدة.

التحكم في توزيع DaemonSets

في بعض الحالات، قد لا ترغب في تشغيل DaemonSet على جميع العقد في المجموعة. يمكنك التحكم في توزيع DaemonSet باستخدام nodeSelector و tolerations.

nodeSelector: يسمح لك بتحديد العقد التي سيتم تشغيل DaemonSet عليها بناءً على التصنيفات (labels) الموجودة على العقد.
tolerations: يسمح لك بتشغيل DaemonSet على العقد التي تحتوي على taints. Taints هي خصائص تضاف إلى العقد لمنع pods من التشغيل عليها ما لم يكن لديها tolerations مقابلة.

أمثلة متقدمة

DaemonSet مع nodeSelector:

```yaml apiVersion: apps/v1 kind: DaemonSet metadata:

 name: my-daemonset

spec:

 selector:
   matchLabels:
     app: my-app
 template:
   metadata:
     labels:
       app: my-app
   spec:
     nodeSelector:
       disktype: ssd
     containers:
     - name: my-container
       image: my-image

```

هذا DaemonSet سيتم تشغيله فقط على العقد التي تحتوي على التصنيف `disktype: ssd`.

DaemonSet مع tolerations:

```yaml apiVersion: apps/v1 kind: DaemonSet metadata:

 name: my-daemonset

spec:

 selector:
   matchLabels:
     app: my-app
 template:
   metadata:
     labels:
       app: my-app
   spec:
     tolerations:
     - key: "dedicated"
       operator: "Equal"
       value: "gpu"
       effect: "NoSchedule"
     containers:
     - name: my-container
       image: my-image

```

هذا DaemonSet سيتم تشغيله على العقد التي تحتوي على taint `dedicated=gpu`.

مراقبة DaemonSets

يمكن مراقبة DaemonSets باستخدام أدوات Kubernetes القياسية، مثل `kubectl`. يمكنك استخدام الأمر `kubectl get daemonsets` لعرض قائمة بجميع DaemonSets في المجموعة. يمكنك استخدام الأمر `kubectl describe daemonset <name>` للحصول على معلومات مفصلة حول DaemonSet معين. يمكنك أيضًا استخدام أدوات المراقبة التابعة لجهات خارجية لمراقبة DaemonSets بشكل أكثر تفصيلاً.

DaemonSets و الخيارات الثنائية: استراتيجيات مماثلة

على الرغم من أن DaemonSets هي مفهوم في Kubernetes، إلا أن هناك أوجه تشابه مفاهيمية مع استراتيجيات الخيارات الثنائية. فكر في DaemonSets على أنها "أوامر" دائمة على كل "عقدة" (node) في نظامك. تمامًا كما أن بعض استراتيجيات الخيارات الثنائية تتطلب تنفيذ إجراءات محددة في أوقات محددة، فإن DaemonSets تضمن تنفيذ عمليات معينة على كل عقدة بشكل مستمر.

استراتيجية مارتينجال (Martingale Strategy): تعتمد على مضاعفة الرهان بعد كل خسارة. DaemonSet يضمن وجود نسخة من التطبيق على كل عقدة، حتى لو فشلت بعض النسخ، تمامًا كما تحاول استراتيجية مارتينجال استعادة الخسائر.
استراتيجية المضاعفة (Doubling Strategy): مشابهة لمارتينجال. DaemonSet يضاعف التواجد (نسخة على كل عقدة) لضمان التوفر.
استراتيجية المتوسط المتحرك (Moving Average Strategy): تعتمد على تحليل الاتجاهات. DaemonSet يمكن استخدامه لجمع بيانات المراقبة (metrics) من كل عقدة، مما يساعد في تحليل الاتجاهات وتحديد المشكلات.
استراتيجية الاختراق (Breakout Strategy): تعتمد على تحديد نقاط الاختراق في الأسعار. DaemonSet يمكن استخدامه لتشغيل أدوات مراقبة الأمان على كل عقدة، مما يساعد في تحديد نقاط الاختراق الأمنية.
استراتيجية التداول المتأرجح (Swing Trading Strategy): تتضمن الاستفادة من تقلبات الأسعار قصيرة الأجل. DaemonSet يمكن استخدامه لتشغيل أدوات تحليل البيانات على كل عقدة، مما يساعد في تحديد فرص التداول المتأرجحة.
استراتيجية التداول اليومي (Day Trading Strategy): تتطلب مراقبة دقيقة للسوق. DaemonSet يمكن استخدامه لجمع بيانات السوق في الوقت الفعلي من كل عقدة.
استراتيجية الاتجاه (Trend Following Strategy): تعتمد على تحديد الاتجاهات الصاعدة والهابطة. DaemonSet يمكن استخدامه لتشغيل أدوات تحليل الاتجاه على كل عقدة.
استراتيجية عكس الاتجاه (Counter-Trend Strategy): تتضمن المراهنة على عكس الاتجاهات الحالية. DaemonSet يمكن استخدامه لتشغيل أدوات تحليل المخاطر على كل عقدة.
استراتيجية النطاق (Range Trading Strategy): تعتمد على تحديد نطاقات الأسعار. DaemonSet يمكن استخدامه لتشغيل أدوات تحليل النطاق على كل عقدة.
استراتيجية الاختناق (Straddle Strategy): تتضمن شراء خيارات الشراء والبيع بنفس سعر التنفيذ وتاريخ الانتهاء. DaemonSet يمكن استخدامه لتشغيل أدوات مراقبة الأداء على كل عقدة، مما يساعد في تحديد المشكلات المحتملة.
تحليل حجم التداول (Volume Analysis): DaemonSet يمكن استخدامه لجمع بيانات حجم التداول من مصادر مختلفة على كل عقدة.
مؤشر القوة النسبية (RSI): DaemonSet يمكن استخدامه لحساب مؤشر القوة النسبية بناءً على البيانات المجمعة من كل عقدة.
مؤشر المتوسط المتحرك للتقارب والتباعد (MACD): DaemonSet يمكن استخدامه لحساب مؤشر MACD.
خطوط بولينجر (Bollinger Bands): DaemonSet يمكن استخدامه لحساب خطوط بولينجر.
مستويات الدعم والمقاومة (Support and Resistance Levels): DaemonSet يمكن استخدامه لتحديد مستويات الدعم والمقاومة.
أنماط الشموع اليابانية (Candlestick Patterns): DaemonSet يمكن استخدامه لتحليل أنماط الشموع اليابانية.
تحليل فيبوناتشي (Fibonacci Analysis): DaemonSet يمكن استخدامه لإجراء تحليل فيبوناتشي.
استراتيجية 60 ثانية (60-Second Strategy): تتطلب تنفيذ سريع للصفقات. DaemonSet يمكن استخدامه لجمع البيانات في الوقت الفعلي.
استراتيجية 5 دقائق (5-Minute Strategy): تتطلب مراقبة دقيقة للسوق على مدى 5 دقائق. DaemonSet يمكن استخدامه لجمع البيانات بشكل متكرر.
استراتيجية 15 دقيقة (15-Minute Strategy): DaemonSet يمكن استخدامه لتحليل البيانات على مدى 15 دقيقة.
استراتيجية الساعة (Hourly Strategy): DaemonSet يمكن استخدامه لتحليل البيانات على أساس الساعة.
استراتيجية اليوم (Daily Strategy): DaemonSet يمكن استخدامه لتحليل البيانات اليومية.
استراتيجية الأسبوع (Weekly Strategy): DaemonSet يمكن استخدامه لتحليل البيانات الأسبوعية.
استراتيجية الشهر (Monthly Strategy): DaemonSet يمكن استخدامه لتحليل البيانات الشهرية.

الخلاصة

DaemonSets هي أداة قوية في Kubernetes تسمح لك بتشغيل خدمات على مستوى العقدة. إنها مفيدة لمجموعة متنوعة من الحالات، بما في ذلك تسجيل الدخول والمراقبة والشبكات. من خلال فهم كيفية تعريف DaemonSets وتحديثها والتحكم في توزيعها، يمكنك استخدامها لتبسيط إدارة البنية التحتية الخاصة بك وتحسين موثوقية تطبيقاتك. تذكر أن DaemonSets، على الرغم من أنها تركز على البنية التحتية، يمكن ربطها بشكل مجرد بمفاهيم استراتيجية في مجالات أخرى مثل الخيارات الثنائية، حيث يتعلق الأمر بتنفيذ "أوامر" مستمرة وموثوقة في بيئة معقدة. Deployments ReplicationControllers Pods Kubernetes Namespaces Labels Selectors NodeSelector Taints and Tolerations kubectl API YAML Docker Logging Monitoring Networking Storage Security RollingUpdate OnDelete Fluentd Node Cluster Container Image Port Metrics API Server Kubelet Kube-proxy

ابدأ التداول الآن

سجّل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع 10 دولار) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع 5 دولار)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin لتصلك: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات اتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين

DaemonSets

ابدأ التداول الآن

انضم إلى مجتمعنا

Navigation menu