Azure subscription
```wiki
اشتراك Azure: دليل شامل للمبتدئين
Azure هو نظام أساسي حوسبة سحابية شامل تقدمه شركة Microsoft. يوفر مجموعة واسعة من الخدمات، بما في ذلك الحوسبة والتخزين والشبكات وقواعد البيانات والذكاء الاصطناعي وغيرها الكثير. لبدء استخدام خدمات Azure، تحتاج إلى اشتراك Azure. هذا المقال يقدم دليلاً شاملاً للمبتدئين حول اشتراكات Azure، بما في ذلك الأنواع المختلفة، وكيفية إنشائها، وإدارتها، وفهم التكاليف المرتبطة بها.
ما هو اشتراك Azure؟
اشتراك Azure هو اتفاقية قانونية بينك وبين Microsoft تمنحك الحق في استخدام خدمات Azure. يعمل الاشتراك بمثابة حاوية منطقية لجميع موارد Azure التي تنشئها وتديرها. فكر فيه كحساب رئيسي يتيح لك الوصول إلى جميع خدمات Azure. كل مورد Azure (مثل جهاز افتراضي أو قاعدة بيانات أو حساب تخزين) ينتمي إلى اشتراك واحد.
أنواع اشتراكات Azure
تتوفر أنواع مختلفة من اشتراكات Azure لتلبية احتياجات المستخدمين المختلفة:
- اشتراك الدفع حسب الاستخدام (Pay-As-You-Go): هذا هو النوع الأكثر شيوعًا من الاشتراكات. تدفع فقط مقابل الموارد التي تستخدمها، حسب الاستخدام. إنه مثالي للمطورين والمختبرين والشركات الصغيرة التي تحتاج إلى مرونة عالية.
- اشتراك اتفاقية Enterprise (Enterprise Agreement): مخصص للمؤسسات الكبيرة التي تحتاج إلى التزامات طويلة الأجل وخصومات كبيرة. يتطلب هذا الاشتراك اتفاقية مباشرة مع Microsoft.
- اشتراك برنامج Microsoft Customer Agreement (MCA): بديل لاتفاقية Enterprise، يوفر مرونة أكبر في الشراء والإدارة.
- اشتراك Visual Studio (Visual Studio Subscription): يوفر أرصدة Azure شهريًا للمطورين المشتركين في برنامج Visual Studio. مناسب لتطوير واختبار التطبيقات.
- اشتراك Azure في التعليم (Azure for Education): مخصص للطلاب والمعلمين والمؤسسات التعليمية. يوفر وصولاً مجانيًا أو مخفضًا إلى خدمات Azure.
- اشتراك Azure DevTest (Azure Dev/Test Subscriptions): يوفر بيئة اختبار وتطوير بأسعار مخفضة.
- اشتراك Azure Sponsorship (Azure Sponsorship): يوفر أرصدة Azure مجانية لفترة محدودة من خلال برامج الرعاية المختلفة.
إنشاء اشتراك Azure
يمكنك إنشاء اشتراك Azure بعدة طرق:
1. من خلال بوابة Azure (Azure Portal):
* قم بزيارة [[1]] لإنشاء حساب مجاني. * اتبع التعليمات لتقديم معلوماتك الشخصية أو معلومات الشركة. * اختر نوع الاشتراك الذي تريده. * أدخل معلومات الدفع الخاصة بك (حتى لو كنت تستخدم اشتراكًا مجانيًا، فقد تحتاج إلى تقديم معلومات الدفع للتحقق من هويتك). * أكد اشتراكك.
2. من خلال برنامج Microsoft Cloud Partner (MCP): إذا كنت تعمل مع شريك Microsoft، فقد تتمكن من إنشاء اشتراك Azure من خلالهم.
3. من خلال Azure Resource Manager (ARM) Templates أو Azure CLI/PowerShell: يمكن للمستخدمين المتقدمين إنشاء اشتراكات Azure برمجيًا باستخدام أدوات مثل ARM Templates أو Azure CLI أو PowerShell.
إدارة اشتراك Azure
بمجرد إنشاء اشتراك Azure، يمكنك إدارته من خلال بوابة Azure. فيما يلي بعض المهام الشائعة للإدارة:
- إضافة وإزالة المستخدمين (Access Control): يمكنك التحكم في من لديه حق الوصول إلى اشتراكك وموارده. استخدم Azure Active Directory لإدارة الهويات والأذونات.
- تكوين الميزانية والتنبيهات (Budgeting and Alerts): حدد ميزانية لاشتراكك وتلقى تنبيهات عندما تقترب من تجاوزها.
- مراقبة الاستخدام والتكاليف (Usage and Cost Monitoring): تتبع استخدامك لموارد Azure والتكاليف المرتبطة بها.
- إدارة العلامات (Tags): استخدم العلامات لتنظيم موارد Azure وتصنيفها.
- تغيير نوع الاشتراك (Subscription Type Change): في بعض الحالات، قد تتمكن من تغيير نوع اشتراكك.
فهم تكاليف Azure
يمكن أن يكون فهم تكاليف Azure معقدًا، حيث تعتمد التكاليف على مجموعة متنوعة من العوامل، بما في ذلك:
- نوع المورد (Resource Type): كل نوع من موارد Azure له نموذج تسعير مختلف.
- المنطقة (Region): تختلف أسعار الموارد حسب المنطقة التي تنشئها فيها.
- مستوى التسعير (Pricing Tier): توفر العديد من موارد Azure مستويات تسعير مختلفة مع ميزات وأداء مختلفين.
- الاستخدام (Usage): تدفع مقابل الموارد التي تستخدمها، مثل وقت الحوسبة والتخزين ونقل البيانات.
- الالتزامات طويلة الأجل (Long-Term Commitments): يمكنك الحصول على خصومات من خلال الالتزام باستخدام موارد Azure لفترة زمنية محددة.
استخدم Azure Cost Management لمراقبة التكاليف وتحليلها وتحسينها.
ربط الخدمات ببعضها البعض
Azure مصمم للعمل كوحدة متكاملة. يمكنك ربط خدمات Azure المختلفة ببعضها البعض لإنشاء حلول معقدة. على سبيل المثال، يمكنك ربط Azure Virtual Machines بـ Azure SQL Database لتشغيل تطبيق ويب.
الخدمات الأساسية في Azure
- الحوسبة (Compute): يشمل الأجهزة الافتراضية (Virtual Machines)، وخدمات الحاويات (Container Services) مثل Azure Kubernetes Service (AKS)، ووظائف Azure (Azure Functions).
- التخزين (Storage): يوفر أنواعًا مختلفة من التخزين، مثل تخزين الكائنات (Object Storage)، وتخزين الملفات (File Storage)، وتخزين القرص (Disk Storage).
- الشبكات (Networking): يتضمن الشبكات الافتراضية (Virtual Networks)، وخدمات موازنة التحميل (Load Balancing)، وخدمات DNS.
- قواعد البيانات (Databases): يوفر مجموعة متنوعة من قواعد البيانات، مثل Azure SQL Database، وAzure Cosmos DB، وAzure Database for PostgreSQL.
- الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (AI and Machine Learning): يشمل خدمات مثل Azure Machine Learning، وAzure Cognitive Services.
- التحليلات (Analytics): يوفر خدمات مثل Azure Synapse Analytics، وAzure Databricks.
أفضل الممارسات لإدارة اشتراكات Azure
- استخدم مجموعات الموارد (Resource Groups): قم بتجميع موارد Azure ذات الصلة في مجموعات موارد لتسهيل إدارتها.
- استخدم العلامات (Tags): استخدم العلامات لتنظيم موارد Azure وتصنيفها.
- قم بتطبيق سياسات Azure (Azure Policies): استخدم سياسات Azure لفرض معايير الامتثال والتحكم في الموارد التي يمكن إنشاؤها.
- راقب التكاليف بانتظام (Regular Cost Monitoring): تتبع استخدامك لموارد Azure والتكاليف المرتبطة بها.
- أتمتة المهام المتكررة (Automate Repetitive Tasks): استخدم Azure Automation لأتمتة المهام المتكررة.
استخدام Azure مع الخيارات الثنائية: التحليل التقني
على الرغم من أن Azure لا يرتبط بشكل مباشر بالخيارات الثنائية، إلا أنه يمكن استخدامه لإنشاء بيئات قوية للتحليل التقني والتداول الآلي. يمكن استخدام Azure Virtual Machines لتشغيل برامج تداول متطورة، ويمكن استخدام Azure Databricks لمعالجة كميات كبيرة من بيانات السوق.
- تحليل حجم التداول (Volume Analysis): يمكن استخدام Azure Synapse Analytics لتحليل بيانات حجم التداول التاريخية لتحديد الاتجاهات والأنماط.
- المؤشرات الفنية (Technical Indicators): يمكن استخدام Azure Functions لحساب المؤشرات الفنية في الوقت الفعلي.
- استراتيجيات الخيارات الثنائية (Binary Options Strategies): يمكن اختبار استراتيجيات الخيارات الثنائية المختلفة باستخدام Azure Machine Learning.
- استراتيجية المتوسطات المتحركة (Moving Average Strategy): يمكن تطوير وتنفيذ استراتيجية المتوسطات المتحركة باستخدام Azure Virtual Machines.
- استراتيجية اختراق النطاق (Breakout Strategy): يمكن استخدام Azure Databricks لتحديد فرص اختراق النطاق.
- استراتيجية بولينجر باند (Bollinger Bands Strategy): يمكن تنفيذ استراتيجية بولينجر باند باستخدام Azure Functions.
- استراتيجية مؤشر القوة النسبية (RSI Strategy): يمكن استخدام Azure Machine Learning لتحسين استراتيجية مؤشر القوة النسبية.
- استراتيجية MACD (MACD Strategy): يمكن تطوير استراتيجية MACD آلية باستخدام Azure Virtual Machines.
- استراتيجية Ichimoku Cloud (Ichimoku Cloud Strategy): يمكن تحليل إشارات Ichimoku Cloud باستخدام Azure Databricks.
- استراتيجية Fibonacci Retracements (Fibonacci Retracements Strategy): يمكن تحديد مستويات Fibonacci Retracements باستخدام Azure Functions.
- استراتيجية Elliot Wave (Elliot Wave Strategy): يمكن تحليل أنماط Elliot Wave باستخدام Azure Machine Learning.
- تحليل المشاعر (Sentiment Analysis): يمكن استخدام Azure Cognitive Services لتحليل المشاعر في الأخبار ووسائل التواصل الاجتماعي التي قد تؤثر على أسعار الأصول.
- التداول الخوارزمي (Algorithmic Trading): يمكن تطوير وتنفيذ خوارزميات التداول باستخدام Azure Virtual Machines و Azure Functions.
- التعلم الآلي للتنبؤ بالأسعار (Machine Learning for Price Prediction): يمكن استخدام Azure Machine Learning لتدريب نماذج التعلم الآلي للتنبؤ بأسعار الأصول.
- تحسين المحفظة (Portfolio Optimization): يمكن استخدام Azure Databricks لتحسين تخصيص المحفظة.
- إدارة المخاطر (Risk Management): يمكن استخدام Azure Machine Learning لتقييم وإدارة المخاطر المرتبطة بتداول الخيارات الثنائية.
- التحليل الأساسي (Fundamental Analysis): يمكن استخدام Azure Cognitive Services لمعالجة وتحليل البيانات المالية الأساسية.
- تحليل الأنماط (Pattern Recognition): يمكن استخدام Azure Machine Learning لتحديد أنماط التداول المتكررة.
- Backtesting الاستراتيجيات (Backtesting Strategies): يمكن استخدام Azure Virtual Machines لاجراء Backtesting للاستراتيجيات المختلفة.
- تحليل الارتباط (Correlation Analysis): يمكن استخدام Azure Databricks لتحليل الارتباط بين الأصول المختلفة.
- تحليل التقلبات (Volatility Analysis): يمكن استخدام Azure Machine Learning لتحليل وتقييم التقلبات.
- اكتشاف الحالات الشاذة (Anomaly Detection): يمكن استخدام Azure Machine Learning لاكتشاف الحالات الشاذة في بيانات السوق.
- تحليل السلاسل الزمنية (Time Series Analysis): يمكن استخدام Azure Databricks لتحليل السلاسل الزمنية لأسعار الأصول.
- التداول عالي التردد (High-Frequency Trading): Azure يوفر البنية التحتية اللازمة للتداول عالي التردد.
الخلاصة
اشتراك Azure هو نقطة البداية لاستكشاف عالم الحوسبة السحابية من Microsoft. من خلال فهم الأنواع المختلفة للاشتراكات، وكيفية إنشائها وإدارتها، وفهم التكاليف المرتبطة بها، يمكنك الاستفادة من قوة Azure لإنشاء حلول مبتكرة. سواء كنت مطورًا، أو مهندسًا، أو محللًا ماليًا، يمكن لـ Azure أن يساعدك على تحقيق أهدافك.
Azure Active Directory Azure Cost Management Azure Virtual Machines Azure Kubernetes Service (AKS) Azure SQL Database Azure Functions Azure Databricks Azure Synapse Analytics Azure Policies Azure Resource Manager (ARM) Templates ```
ابدأ التداول الآن
سجّل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع 10 دولار) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع 5 دولار)
انضم إلى مجتمعنا
اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin لتصلك: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات اتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين