Azure Stream Analytics Documentation

From binaryoption
Jump to navigation Jump to search

Azure Stream Analytics Documentation: دليل شامل للمبتدئين

Azure Stream Analytics هي خدمة تحليل بيانات في الوقت الفعلي في السحابة توفرها Microsoft Azure. تسمح لك بمعالجة كميات هائلة من البيانات المتدفقة من مصادر متعددة، مثل أجهزة الاستشعار ووسائل التواصل الاجتماعي بيانات وسائل التواصل الاجتماعي وسجلات التطبيقات، وتحويلها وتحليلها، ثم إرسال النتائج إلى وجهات مختلفة مثل قواعد البيانات ولوحات المعلومات لوحات المعلومات. هذا المقال يقدم نظرة عامة شاملة على Azure Stream Analytics Documentation للمبتدئين.

ما هي Azure Stream Analytics؟

ببساطة، Azure Stream Analytics هي أداة قوية تسمح لك باتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على البيانات المتدفقة في الوقت الفعلي. تخيل أنك تدير مصنعًا ولديك آلاف أجهزة الاستشعار التي ترسل بيانات باستمرار. باستخدام Stream Analytics، يمكنك مراقبة هذه البيانات، واكتشاف الحالات الشاذة، واتخاذ إجراءات فورية لمنع الأعطال أو تحسين الكفاءة. تعتمد الخدمة على لغة استعلام SQL-like تسمى Stream Analytics Query Language، والتي تعتبر سهلة التعلم نسبياً إذا كنت على دراية بـ SQL.

المكونات الرئيسية في Azure Stream Analytics

تتكون Azure Stream Analytics من ثلاثة مكونات رئيسية:

  • Input (الإدخال): مصدر البيانات المتدفقة. يمكن أن يكون هذا المصدر Azure Event Hubs, Azure IoT Hub, Azure Blob Storage, أو حتى مصادر أخرى عبر Azure Event Hub Capture. Azure Event Hubs و Azure IoT Hub هما من أكثر مصادر الإدخال شيوعًا.
  • Query (الاستعلام): المنطق الذي يحدد كيفية معالجة البيانات. يتم كتابة الاستعلام بلغة Stream Analytics Query Language. يتضمن الاستعلام تحديد البيانات التي ترغب في تحليلها، وكيفية تحويلها، وما هي الشروط التي يجب استيفاؤها لتشغيل إجراء معين. يشمل ذلك وظائف مثل التجميع، التصفية، الانضمام، و النافذة الزمنية.
  • Output (الإخراج): الوجهة التي يتم فيها إرسال النتائج المعالجة. يمكن أن يكون هذا Azure SQL Database, Azure Data Lake Storage, Power BI, أو وجهات أخرى. Azure SQL Database و Power BI هما من الخيارات الشائعة لتصور البيانات.
مكونات Azure Stream Analytics
الوصف | مصدر البيانات المتدفقة | منطق معالجة البيانات | الوجهة التي يتم فيها إرسال النتائج |

فهم لغة Stream Analytics Query Language

لغة Stream Analytics Query Language تشبه إلى حد كبير SQL، ولكنها مصممة خصيصًا لمعالجة البيانات المتدفقة. بعض المفاهيم الأساسية التي يجب فهمها تشمل:

  • SELECT (اختيار): يحدد الأعمدة التي تريد تضمينها في النتائج.
  • FROM (من): يحدد مصدر البيانات.
  • WHERE (حيث): يحدد الشروط التي يجب استيفاؤها لتضمين البيانات في النتائج.
  • GROUP BY (تجميع حسب): يجمع البيانات بناءً على عمود أو أكثر.
  • PARTITION BY (التقسيم حسب): يقسم البيانات إلى مجموعات فرعية بناءً على عمود أو أكثر.
  • WINDOW (النافذة): يحدد الفترة الزمنية التي يتم فيها تجميع البيانات. هناك أنواع مختلفة من النوافذ مثل نافذة القفز، نافذة التدحرج، ونافذة الجلسة.

حالات الاستخدام الشائعة لـ Azure Stream Analytics

البدء مع Azure Stream Analytics

1. إنشاء وظيفة Stream Analytics: في Azure Portal، ابحث عن خدمة Stream Analytics وقم بإنشاء وظيفة جديدة. 2. تكوين الإدخال: حدد مصدر البيانات الخاص بك وقم بتكوين الاتصال. 3. كتابة الاستعلام: استخدم Stream Analytics Query Language لكتابة الاستعلام الذي يحدد كيفية معالجة البيانات. 4. تكوين الإخراج: حدد وجهة إرسال النتائج وقم بتكوين الاتصال. 5. بدء الوظيفة: ابدأ تشغيل الوظيفة وابدأ في معالجة البيانات.

أدوات المطورين والموارد الإضافية

  • Visual Studio Code Extension: توفر امتدادات Visual Studio Code دعمًا لكتابة وتصحيح استعلامات Stream Analytics.
  • Azure CLI: يمكن استخدام Azure Command-Line Interface لأتمتة مهام إدارة Stream Analytics. Azure CLI
  • Azure PowerShell: يوفر Azure PowerShell طريقة بديلة لأتمتة مهام إدارة Stream Analytics. Azure PowerShell
  • Azure Documentation: المصدر الرسمي للوثائق والمعلومات حول Azure Stream Analytics. Azure Documentation

استراتيجيات تداول الخيارات الثنائية ذات الصلة (للمتداولين المهتمين بدمج البيانات المتدفقة)

التحليل الفني وتحليل حجم التداول

الخلاصة

Azure Stream Analytics هي أداة قوية لمعالجة البيانات المتدفقة في الوقت الفعلي. من خلال فهم المكونات الرئيسية للخدمة ولغة الاستعلام، يمكنك البدء في تحليل البيانات واتخاذ قرارات مستنيرة بسرعة وفعالية. سواء كنت تقوم بمراقبة أجهزة إنترنت الأشياء، أو تحليل وسائل التواصل الاجتماعي، أو الكشف عن الاحتيال، يمكن أن تساعدك Stream Analytics في الحصول على رؤى قيمة من بياناتك.

Azure Services Data Analytics Real-time Data Processing Big Data Cloud Computing SQL Data Visualization Data Integration Machine Learning Internet of Things Event Hubs IoT Hub Azure SQL Database Power BI Azure Data Lake Storage Azure Portal Visual Studio Code Azure CLI Azure PowerShell Azure Documentation.

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين