Apache Beam Documentation
Apache Beam: دليل شامل للمبتدئين
مقدمة
Apache Beam هو نموذج برمجة موحد يسمح للمطورين بتحديد معالجة البيانات الدفعية والمباشرة. يوفر Beam طبقة تجريد قوية فوق محركات معالجة البيانات المختلفة، مثل Apache Flink و Apache Spark و Google Cloud Dataflow. هذا يعني أنك تكتب تعليمات برمجية مرة واحدة وتشغلها على أي محرك مدعوم دون الحاجة إلى تعديلها.
لماذا Apache Beam؟
في عالم البيانات المتنامي، غالبًا ما يواجه المطورون تحديات تتعلق بالتوافقية وقابلية النقل. فمحركات معالجة البيانات المختلفة لها واجهات برمجة تطبيقات (API) خاصة بها، مما يجعل من الصعب تبديل المحركات أو دعم عدة محركات في نفس الوقت. يحل Apache Beam هذه المشكلة من خلال توفير نموذج برمجة موحد.
المفاهيم الأساسية
- PCollection: يمثل مجموعة موزعة من البيانات. يمكن أن تكون هذه البيانات بيانات دفعة (batch data) أو بيانات دفق (stream data). فكر فيه كمجموعة بيانات كبيرة يمكن معالجتها بالتوازي.
- PTransform: يمثل خطوة معالجة البيانات. تأخذ PTransform واحدة أو أكثر من PCollections كمدخلات وتعيد PCollection جديدة كمخرجات. تشمل الأمثلة على PTransforms التصفية والتحويل والتجميع.
- Pipeline: يمثل الرسم البياني الكامل لمعالجة البيانات. يتكون من سلسلة من PTransforms التي تطبق على PCollections.
- Runner: المكون الذي ينفذ Pipeline على محرك معالجة بيانات معين.
بنية Pipeline بسيطة
بشكل عام، يتكون Pipeline من ثلاث مراحل رئيسية:
1. القراءة: قراءة البيانات من مصدر بيانات. يمكن أن يكون هذا المصدر ملفًا نصيًا أو قاعدة بيانات أو خدمة بث مباشر. 2. التحويل: تطبيق سلسلة من PTransforms على البيانات لتحويلها وتنظيفها وتجميعها. 3. الكتابة: كتابة البيانات المعالجة إلى وجهة بيانات. يمكن أن تكون هذه الوجهة ملفًا نصيًا أو قاعدة بيانات أو خدمة بث مباشر.
مثال بسيط
دعنا ننظر إلى مثال بسيط لقراءة قائمة من الأرقام، وتصفيتها لإبقاء الأرقام الزوجية فقط، ثم جمعها.
```python import apache_beam as beam
with beam.Pipeline() as pipeline:
numbers = pipeline | 'Create' >> beam.Create([1, 2, 3, 4, 5, 6]) even_numbers = numbers | 'FilterEven' >> beam.Filter(lambda x: x % 2 == 0) sum_of_even_numbers = even_numbers | 'Sum' >> beam.CombineGlobally(sum)
sum_of_even_numbers | 'Print' >> beam.Map(print)
```
في هذا المثال:
- `beam.Pipeline()`: ينشئ Pipeline جديدًا.
- `beam.Create()`: ينشئ PCollection من قائمة الأرقام.
- `beam.Filter()`: يطبق PTransform لتصفية الأرقام الزوجية.
- `beam.CombineGlobally()`: يطبق PTransform لجمع الأرقام الزوجية.
- `beam.Map()`: يطبق PTransform لطباعة النتيجة.
محركات Runner المدعومة
يدعم Apache Beam مجموعة متنوعة من محركات Runner، بما في ذلك:
- Apache Flink: محرك معالجة بيانات مفتوح المصدر عالي الأداء.
- Apache Spark: محرك معالجة بيانات مفتوح المصدر شائع الاستخدام.
- Google Cloud Dataflow: خدمة معالجة بيانات سحابية قابلة للتطوير.
- Apache Samza: إطار عمل لتطوير تطبيقات معالجة البيانات المباشرة الموزعة.
- Hazelcast Jet: محرك معالجة بيانات في الذاكرة.
توثيق Apache Beam
يوفر توثيق Apache Beam ([1](https://beam.apache.org/documentation/)) معلومات شاملة حول جميع جوانب Apache Beam، بما في ذلك:
- Tutorials: دروس تعليمية خطوة بخطوة لإرشادك خلال عملية تعلم Apache Beam.
- API Reference: مرجع لواجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بـ Apache Beam.
- Concepts: شرح للمفاهيم الأساسية في Apache Beam.
- Examples: أمثلة على كيفية استخدام Apache Beam لحل مشاكل معالجة البيانات المختلفة.
استراتيجيات تداول الخيارات الثنائية ذات الصلة (تحذير: هذه المعلومات للأغراض التعليمية فقط وليست نصيحة استثمارية)'
- استراتيجية المتوسط المتحرك: استخدام المتوسطات المتحركة لتحديد اتجاهات السوق.
- استراتيجية اختراق النطاق: البحث عن اختراقات لنطاقات التداول.
- استراتيجية ارتداد فيبوناتشي: استخدام مستويات فيبوناتشي لتحديد نقاط الدخول والخروج.
- استراتيجية التحليل الأساسي: تحليل البيانات الاقتصادية والأخبار لتوقع تحركات الأسعار.
- استراتيجية المضاربة: الاستفادة من تقلبات الأسعار قصيرة الأجل.
- استراتيجية التداول المتأرجح: الاستفادة من تقلبات الأسعار على المدى القصير.
- استراتيجية التداول ليلاً: التداول خلال ساعات الليل عندما تكون حركة التداول أقل.
- استراتيجية التداول اليومي: التداول خلال اليوم الواحد.
- استراتيجية التداول على الأخبار: التداول بناءً على الأخبار الاقتصادية.
- استراتيجية التداول العكسي: التداول في الاتجاه المعاكس للاتجاه السائد.
- استراتيجية مارتينجال: مضاعفة حجم التداول بعد كل خسارة. (محفوفة بالمخاطر)
- استراتيجية المضاعفة: مضاعفة حجم التداول بعد كل ربح.
- استراتيجية التداول حسب الموسم: التداول بناءً على الأنماط الموسمية.
- استراتيجية التداول بالأنماط: التداول بناءً على الأنماط الرسومية.
- استراتيجية تداول الاختراق الزائف: التداول بناءً على الاختراقات الزائفة.
التحليل الفني وحجم التداول ذو الصلة (تحذير: هذه المعلومات للأغراض التعليمية فقط وليست نصيحة استثمارية)'
- مؤشر القوة النسبية (RSI): قياس سرعة وتغير تحركات الأسعار.
- مؤشر الماكد (MACD): تحديد اتجاهات الزخم.
- مؤشر المتوسط المتحرك للتقارب والتباعد (MACD): تحليل العلاقة بين المتوسطات المتحركة.
- مؤشر ستوكاستيك: قياس زخم السعر مقارنة بنطاق أسعاره.
- خطوط بولينجر: تحديد تقلبات الأسعار.
- حجم التداول: تحليل حجم التداول لتأكيد اتجاهات الأسعار.
- الشموع اليابانية: تحليل أنماط الشموع اليابانية لتوقع تحركات الأسعار.
- مستويات الدعم والمقاومة: تحديد مستويات الدعم والمقاومة لتحديد نقاط الدخول والخروج.
- تصحيح فيبوناتشي: استخدام مستويات فيبوناتشي لتحديد نقاط الدعم والمقاومة المحتملة.
- أنماط الرسوم البيانية: تحديد أنماط الرسوم البيانية لتوقع تحركات الأسعار.
- التحليل الموجي لإليوت: تحليل أنماط الموجات لتوقع تحركات الأسعار.
- تحليل حجم التداول: تحليل حجم التداول لتأكيد اتجاهات الأسعار.
- مؤشر التوازن الحجمي (OBV): قياس العلاقة بين حجم التداول والتغيرات في الأسعار.
- مؤشر التدفق النقدي (MFI): قياس تدفق الأموال داخل وخارج الأصل.
- مؤشر تشايكين للتحكم في الحجم (Chaikin Money Flow): قياس ضغط الشراء والبيع.
الخلاصة
Apache Beam هو أداة قوية ومرنة لمعالجة البيانات. يوفر نموذج برمجة موحدًا يسمح لك بكتابة تعليمات برمجية قابلة للنقل وقابلة للتطوير. من خلال فهم المفاهيم الأساسية واستكشاف التوثيق، يمكنك البدء في استخدام Apache Beam لحل مشاكل معالجة البيانات الخاصة بك.
Apache Beam Documentation Apache Flink Apache Spark Google Cloud Dataflow PCollection PTransform Pipeline Runner Dataflow Big Data Stream Processing Batch Processing Data Engineering ETL Data Analytics Data Science Cloud Computing Distributed Systems Open Source Scalability Fault Tolerance
ابدأ التداول الآن
سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)
انضم إلى مجتمعنا
اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين