Apache Beam Documentation

From binaryoption
Jump to navigation Jump to search
Баннер1

Apache Beam: دليل شامل للمبتدئين

مقدمة

Apache Beam هو نموذج برمجة موحد يسمح للمطورين بتحديد معالجة البيانات الدفعية والمباشرة. يوفر Beam طبقة تجريد قوية فوق محركات معالجة البيانات المختلفة، مثل Apache Flink و Apache Spark و Google Cloud Dataflow. هذا يعني أنك تكتب تعليمات برمجية مرة واحدة وتشغلها على أي محرك مدعوم دون الحاجة إلى تعديلها.

لماذا Apache Beam؟

في عالم البيانات المتنامي، غالبًا ما يواجه المطورون تحديات تتعلق بالتوافقية وقابلية النقل. فمحركات معالجة البيانات المختلفة لها واجهات برمجة تطبيقات (API) خاصة بها، مما يجعل من الصعب تبديل المحركات أو دعم عدة محركات في نفس الوقت. يحل Apache Beam هذه المشكلة من خلال توفير نموذج برمجة موحد.

المفاهيم الأساسية

  • PCollection: يمثل مجموعة موزعة من البيانات. يمكن أن تكون هذه البيانات بيانات دفعة (batch data) أو بيانات دفق (stream data). فكر فيه كمجموعة بيانات كبيرة يمكن معالجتها بالتوازي.
  • PTransform: يمثل خطوة معالجة البيانات. تأخذ PTransform واحدة أو أكثر من PCollections كمدخلات وتعيد PCollection جديدة كمخرجات. تشمل الأمثلة على PTransforms التصفية والتحويل والتجميع.
  • Pipeline: يمثل الرسم البياني الكامل لمعالجة البيانات. يتكون من سلسلة من PTransforms التي تطبق على PCollections.
  • Runner: المكون الذي ينفذ Pipeline على محرك معالجة بيانات معين.

بنية Pipeline بسيطة

بشكل عام، يتكون Pipeline من ثلاث مراحل رئيسية:

1. القراءة: قراءة البيانات من مصدر بيانات. يمكن أن يكون هذا المصدر ملفًا نصيًا أو قاعدة بيانات أو خدمة بث مباشر. 2. التحويل: تطبيق سلسلة من PTransforms على البيانات لتحويلها وتنظيفها وتجميعها. 3. الكتابة: كتابة البيانات المعالجة إلى وجهة بيانات. يمكن أن تكون هذه الوجهة ملفًا نصيًا أو قاعدة بيانات أو خدمة بث مباشر.

مثال بسيط

دعنا ننظر إلى مثال بسيط لقراءة قائمة من الأرقام، وتصفيتها لإبقاء الأرقام الزوجية فقط، ثم جمعها.

```python import apache_beam as beam

with beam.Pipeline() as pipeline:

 numbers = pipeline | 'Create' >> beam.Create([1, 2, 3, 4, 5, 6])
 even_numbers = numbers | 'FilterEven' >> beam.Filter(lambda x: x % 2 == 0)
 sum_of_even_numbers = even_numbers | 'Sum' >> beam.CombineGlobally(sum)
 sum_of_even_numbers | 'Print' >> beam.Map(print)

```

في هذا المثال:

  • `beam.Pipeline()`: ينشئ Pipeline جديدًا.
  • `beam.Create()`: ينشئ PCollection من قائمة الأرقام.
  • `beam.Filter()`: يطبق PTransform لتصفية الأرقام الزوجية.
  • `beam.CombineGlobally()`: يطبق PTransform لجمع الأرقام الزوجية.
  • `beam.Map()`: يطبق PTransform لطباعة النتيجة.

محركات Runner المدعومة

يدعم Apache Beam مجموعة متنوعة من محركات Runner، بما في ذلك:

  • Apache Flink: محرك معالجة بيانات مفتوح المصدر عالي الأداء.
  • Apache Spark: محرك معالجة بيانات مفتوح المصدر شائع الاستخدام.
  • Google Cloud Dataflow: خدمة معالجة بيانات سحابية قابلة للتطوير.
  • Apache Samza: إطار عمل لتطوير تطبيقات معالجة البيانات المباشرة الموزعة.
  • Hazelcast Jet: محرك معالجة بيانات في الذاكرة.

توثيق Apache Beam

يوفر توثيق Apache Beam ([1](https://beam.apache.org/documentation/)) معلومات شاملة حول جميع جوانب Apache Beam، بما في ذلك:

  • Tutorials: دروس تعليمية خطوة بخطوة لإرشادك خلال عملية تعلم Apache Beam.
  • API Reference: مرجع لواجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بـ Apache Beam.
  • Concepts: شرح للمفاهيم الأساسية في Apache Beam.
  • Examples: أمثلة على كيفية استخدام Apache Beam لحل مشاكل معالجة البيانات المختلفة.

استراتيجيات تداول الخيارات الثنائية ذات الصلة (تحذير: هذه المعلومات للأغراض التعليمية فقط وليست نصيحة استثمارية)'

التحليل الفني وحجم التداول ذو الصلة (تحذير: هذه المعلومات للأغراض التعليمية فقط وليست نصيحة استثمارية)'

الخلاصة

Apache Beam هو أداة قوية ومرنة لمعالجة البيانات. يوفر نموذج برمجة موحدًا يسمح لك بكتابة تعليمات برمجية قابلة للنقل وقابلة للتطوير. من خلال فهم المفاهيم الأساسية واستكشاف التوثيق، يمكنك البدء في استخدام Apache Beam لحل مشاكل معالجة البيانات الخاصة بك.

Apache Beam Documentation Apache Flink Apache Spark Google Cloud Dataflow PCollection PTransform Pipeline Runner Dataflow Big Data Stream Processing Batch Processing Data Engineering ETL Data Analytics Data Science Cloud Computing Distributed Systems Open Source Scalability Fault Tolerance


ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين

Баннер