AWS Fargate
AWS Fargate: دليل شامل للمبتدئين
AWS Fargate هي خدمة حوسبة سحابية بدون خادم (Serverless) مقدمة من Amazon Web Services (AWS). تسمح لك بتشغيل الحاويات (Containers) دون الحاجة إلى إدارة الخوادم أو البنية التحتية الأساسية. هذا يعني أنك تركز على كتابة وتشغيل تطبيقاتك، بينما تتولى AWS كل ما يتعلق بالخوادم، بما في ذلك توفيرها، وإدارتها، وتوسيع نطاقها، وتأمينها.
ما هي الحاويات؟
قبل أن نتعمق في Fargate، من المهم فهم مفهوم الحاويات. الحاويات هي وحدات برمجية قياسية تحتوي على كل ما يحتاجه التطبيق للتشغيل: الكود، ووقت التشغيل، وأدوات النظام، والمكتبات. تضمن الحاويات أن يعمل التطبيق بشكل متسق بغض النظر عن البيئة التي يتم تشغيله فيها. Docker هو أحد أشهر أدوات إنشاء وتشغيل الحاويات.
لماذا نستخدم Fargate؟
تقليديًا، لتشغيل الحاويات، كنت بحاجة إلى إدارة مجموعة من خوادم EC2، بما في ذلك تحديثها، وتصحيحها، وتوسيع نطاقها. هذا يتطلب جهدًا كبيرًا وصيانة مستمرة. يوفر Fargate بديلاً أبسط وأكثر كفاءة من خلال تجريد هذه التعقيدات. إليك بعض الفوائد الرئيسية:
- لا حاجة لإدارة الخوادم: Fargate يتولى جميع مهام إدارة الخوادم.
- الدفع مقابل الاستخدام: أنت تدفع فقط مقابل الموارد التي يستخدمها تطبيقك، بالثانية.
- التوسع التلقائي: Fargate يقوم تلقائيًا بتوسيع نطاق تطبيقاتك لتلبية متطلبات الطلب.
- الأمان: Fargate يوفر طبقة أمان إضافية من خلال عزل الحاويات.
- التكامل مع خدمات AWS الأخرى: يتكامل Fargate بسلاسة مع خدمات AWS الأخرى مثل Amazon ECS (Elastic Container Service)، Amazon EKS (Elastic Kubernetes Service)، و Amazon CloudWatch.
كيف يعمل Fargate؟
يعمل Fargate مع Amazon ECS و Amazon EKS لتشغيل الحاويات. أنت تحدد تعريف مهمة (Task Definition) يحدد صورة الحاوية، وكمية الذاكرة ووحدة المعالجة المركزية (CPU) المطلوبة، وإعدادات الشبكة، والمزيد. ثم، يقوم Fargate بتوفير البنية التحتية اللازمة لتشغيل هذه المهمة.
| المكون | الوصف | |---|---| | Task Definition | يحدد كيفية تشغيل الحاوية. | | Cluster | مجموعة من موارد الحوسبة المتاحة لـ ECS/EKS. | | Task | نسخة قيد التشغيل من تعريف المهمة. | | Service | يضمن تشغيل عدد محدد من المهام باستمرار. |
Fargate مع Amazon ECS
Amazon ECS هو خدمة تنسيق حاويات بالكامل تدير تشغيل الحاويات على AWS. عند استخدام Fargate مع ECS، يمكنك تحديد نوع الإطلاق (Launch Type) على أنه Fargate. يقوم ECS بعد ذلك بتوفير المهام على Fargate تلقائيًا.
Fargate مع Amazon EKS
Amazon EKS هي خدمة Kubernetes المُدارة التي تسمح لك بتشغيل تطبيقات Kubernetes على AWS. يمكنك استخدام Fargate كنوع عامل (Node type) في EKS لتشغيل Pods (وحدات النشر في Kubernetes) دون إدارة الخوادم.
حالات الاستخدام الشائعة لـ Fargate
- تطبيقات الويب: تشغيل تطبيقات الويب الحديثة القائمة على الحاويات.
- واجهات برمجة التطبيقات (APIs): نشر وإدارة واجهات برمجة التطبيقات.
- معالجة البيانات: تنفيذ مهام معالجة البيانات الدفعية.
- المهام المجدولة: تشغيل المهام المجدولة مثل النسخ الاحتياطي للبيانات.
- الميكروسيرفيس: تشغيل تطبيقات Microservices.
المراقبة والتسجيل مع Fargate
يوفر Fargate تكاملًا سلسًا مع خدمات المراقبة والتسجيل الخاصة بـ AWS:
- Amazon CloudWatch: مراقبة مقاييس الأداء وتسجيل الأحداث.
- Amazon CloudWatch Logs: تجميع وتحليل سجلات التطبيقات.
- AWS X-Ray: تتبع الطلبات عبر الخدمات الموزعة.
الاعتبارات المتعلقة بالتكلفة
على الرغم من أن Fargate يوفر نموذج دفع مقابل الاستخدام، فمن المهم فهم نموذج التسعير لتقدير التكاليف بدقة. تعتمد التكلفة على كمية الذاكرة ووحدة المعالجة المركزية التي يستخدمها تطبيقك، ومدة تشغيله. راجع صفحة تسعير AWS Fargate للحصول على أحدث المعلومات.
البدء مع Fargate
لبدء استخدام Fargate، يمكنك اتباع الخطوات التالية:
1. أنشئ حساب AWS إذا لم يكن لديك واحد بالفعل. 2. استكشف وثائق AWS Fargate. 3. ابدأ بتجربة Tutorials و Sample Applications. 4. فكر في استخدام AWS CloudFormation أو AWS CDK لأتمتة نشر البنية التحتية.
استراتيجيات التداول والتحليل الفني وحجم التداول ذات الصلة (للمقارنة المفاهيمية)
على الرغم من أن Fargate خدمة حوسبة سحابية، يمكننا استعارة بعض المفاهيم من عالم تداول الخيارات الثنائية والتحليل الفني لفهم جوانب معينة من أدائها:
- إدارة المخاطر: مثل إدارة المخاطر في التداول، يجب عليك مراقبة استخدام الموارد في Fargate لتجنب التكاليف غير المتوقعة. (يشبه استراتيجية مارتينجال).
- تحليل الاتجاه: مراقبة مقاييس الأداء لتحديد الاتجاهات وتوقع الاحتياجات المستقبلية للموارد. (يشبه Moving Averages).
- التنويع: نشر التطبيقات عبر مناطق توافر متعددة لزيادة المرونة. (يشبه Portfolio Diversification).
- تحليل الحجم: مراقبة حجم الطلبات لتحديد فترات الذروة وتوسيع نطاق الموارد وفقًا لذلك. (يشبه Volume Spread Analysis).
- مؤشرات الزخم: استخدام مقاييس الأداء لتحديد متى يجب توسيع نطاق التطبيقات أو تقليصه. (يشبه RSI).
- نماذج الشموع اليابانية: تحليل سجلات التطبيقات لتحديد الأنماط التي قد تشير إلى مشكلات في الأداء. (يشبه Candlestick Patterns).
- Fibonacci Retracements: توقع احتياجات الموارد المستقبلية بناءً على بيانات الأداء التاريخية.
- Bollinger Bands: تحديد نطاقات الموارد المقبولة وتلقي تنبيهات عند تجاوزها.
- MACD (Moving Average Convergence Divergence): تحديد الاتجاهات في استخدام الموارد.
- Stochastic Oscillator: تحديد الظروف المفرطة في الشراء أو البيع للموارد.
- Elliott Wave Theory: توقع التغيرات في استخدام الموارد بناءً على الأنماط المتكررة.
- Ichimoku Cloud: تحديد اتجاه استخدام الموارد ومستويات الدعم والمقاومة.
- Pivot Points: تحديد مستويات الموارد الرئيسية.
- Donchian Channels: تحديد نطاق استخدام الموارد.
- Average True Range (ATR): قياس تقلب استخدام الموارد.
الموارد الإضافية
- Amazon Web Services
- Amazon Elastic Container Service (ECS)
- Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)
- Docker
- Serverless Computing
- Microservices Architecture
ابدأ التداول الآن
سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)
انضم إلى مجتمعنا
اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين