Microdata

Microdata: دليل شامل للمبتدئين

Microdata هي تقنية لـ البيانات المنظمة تسمح لك بإضافة معنى صريح إلى محتوى صفحة الويب الخاصة بك. هذا المعنى الصريح يساعد محركات البحث، مثل Google و Bing، على فهم محتوى صفحتك بشكل أفضل، وبالتالي تحسين ظهورها في نتائج البحث. بعبارة أخرى، Microdata تجعل موقعك “يتحدث” بلغة تفهمها الآلات. تعتبر Microdata جزءًا من مبادرة أكبر تسمى Schema.org، وهي مجموعة تعاونية تهدف إلى إنشاء مفردات بيانات موحدة لنشر البيانات المنظمة على الويب.

ما هي البيانات المنظمة؟

البيانات المنظمة هي بيانات مُمثلة بطريقة قياسية تسمح للآلات بتفسيرها بسهولة. بدون البيانات المنظمة، تعتمد محركات البحث على خوارزميات معقدة لمحاولة فهم معنى محتوى الصفحة. هذه الخوارزميات ليست دائمًا دقيقة، ويمكن أن تؤدي إلى سوء فهم محتوى الصفحة وبالتالي نتائج بحث غير دقيقة. البيانات المنظمة توفر طريقة مباشرة لإخبار محركات البحث بما تعنيه بياناتك. فكر في الأمر على أنه ترجمة المحتوى الخاص بك إلى لغة يفهمها الكمبيوتر.

كيف تعمل Microdata؟

Microdata تعمل عن طريق إضافة سمات HTML معينة إلى عناصر HTML الموجودة. هذه السمات تحدد أنواع البيانات التي تمثلها العناصر، وخصائص تلك البيانات. السمات الرئيسية المستخدمة في Microdata هي:

itemscope: تحدد أن العنصر يحتوي على بيانات منظمة.
itemtype: تحدد نوع البيانات الموجودة داخل العنصر (مثل منتج، حدث، شخص، إلخ). يتم تحديد النوع باستخدام URI من Schema.org.
itemprop: تحدد خاصية معينة للبيانات داخل العنصر (مثل اسم المنتج، تاريخ الحدث، اسم الشخص، إلخ).

مثال بسيط لـ Microdata
كود HTML	التفسير
حذاء رياضي حذاء رياضي مريح للركض 99.99 USD	هذا الكود يحدد أن العنصر div يمثل منتجًا (Product) من Schema.org. يحدد اسم المنتج (name)، والوصف (description)، والسعر (price)، والعملة (currency).

فوائد استخدام Microdata

تحسين ترتيب البحث (SEO):: تساعد Microdata محركات البحث على فهم محتوى صفحتك بشكل أفضل، مما قد يؤدي إلى تحسين ترتيبك في نتائج البحث. تحسين محركات البحث هو مجال واسع يتضمن العديد من التقنيات، و Microdata هي واحدة منها.
نتائج بحث غنية (Rich Snippets):: يمكن أن تساعد Microdata في عرض نتائج البحث الغنية، وهي نتائج بحث أكثر جاذبية بصريًا وغنية بالمعلومات. على سبيل المثال، يمكن أن تعرض نتائج البحث الغنية تقييمات النجوم لمنتج أو تاريخ الحدث.
تحسين تجربة المستخدم (UX):: يمكن استخدام البيانات المنظمة من Microdata من قبل تطبيقات أخرى، مثل المساعدات الصوتية والمنصات الاجتماعية، لتقديم تجربة مستخدم أكثر ثراءً.
التوافق مع الذكاء الاصطناعي و التعلم الآلي: البيانات المنظمة تسهل على أنظمة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي فهم المحتوى، مما يفتح الباب أمام تطبيقات جديدة ومبتكرة.

أنواع البيانات الشائعة في Microdata

Schema.org يقدم مجموعة واسعة من أنواع البيانات التي يمكنك استخدامها في Microdata. بعض الأنواع الأكثر شيوعًا تشمل:

المنتج: لترميز معلومات حول المنتجات التي تبيعها.
الحدث: لترميز معلومات حول الأحداث التي تنظمها.
الشخص: لترميز معلومات حول الأشخاص.
المؤسسة: لترميز معلومات حول الشركات والمؤسسات.
المقالة: لترميز معلومات حول المقالات والمدونات.
الوصفة: لترميز معلومات حول الوصفات.
التقييم: لترميز تقييمات المنتجات والخدمات.
العنوان: لترميز معلومات حول العناوين.

أدوات اختبار Microdata

بعد إضافة Microdata إلى موقعك، من المهم اختبارها للتأكد من أنها صحيحة. هناك العديد من الأدوات المتاحة لذلك، بما في ذلك:

أداة اختبار البيانات المنظمة من Google: أداة مجانية من Google تسمح لك باختبار Microdata الخاصة بك والتحقق من وجود أخطاء.
Schema Markup Validator: أداة أخرى للتحقق من صحة ترميز Schema.

Microdata مقابل RDFa و JSON-LD

Microdata ليست الطريقة الوحيدة لترميز البيانات المنظمة. هناك طريقتان أخريان شائعتان:

RDFa: تقنية مماثلة لـ Microdata، ولكنها تستخدم سمات HTML مختلفة.
JSON-LD: تنسيق بيانات يعتمد على JSON (JavaScript Object Notation). يعتبر JSON-LD أكثر مرونة من Microdata و RDFa، ولكنه قد يكون أكثر صعوبة في التعلم.

استراتيجيات تداول العملات المشفرة والتحليل الفني

على الرغم من أن Microdata لا ترتبط بشكل مباشر بتداول العملات المشفرة، إلا أن فهمها يمكن أن يساعد في تحسين رؤية موقع الويب الذي يقدم تحليلات أو معلومات حول تداول العملات المشفرة. تحسين محركات البحث (SEO) باستخدام Microdata يمكن أن يجذب المزيد من الزوار المهتمين بـ:

التحليل الفني: دراسة الرسوم البيانية وأنماط الأسعار للتنبؤ بحركات الأسعار المستقبلية.
تحليل حجم التداول: دراسة حجم التداول لتحديد قوة الاتجاهات.
المتوسطات المتحركة: مؤشر فني شائع يستخدم لتحديد الاتجاهات وتنعيم بيانات الأسعار.
مؤشر القوة النسبية (RSI): مؤشر فني يستخدم لقياس سرعة وتغير حركة السعر.
مؤشر الماكد (MACD): مؤشر فني يستخدم لتحديد الاتجاهات والزخم.
تصحيح فيبوناتشي: أداة تحليل فني تستخدم لتحديد مستويات الدعم والمقاومة المحتملة.
أنماط الشموع اليابانية: أنماط رسومية تستخدم لتحديد إشارات الشراء والبيع.
استراتيجية الاختراق: استراتيجية تداول تعتمد على اختراق مستويات الدعم أو المقاومة.
استراتيجية الارتداد: استراتيجية تداول تعتمد على ارتداد السعر عن مستويات الدعم أو المقاومة.
استراتيجية التداول المتأرجح: استراتيجية تداول تعتمد على الاستفادة من تقلبات الأسعار قصيرة الأجل.
استراتيجية التداول اليومي: استراتيجية تداول تعتمد على فتح وإغلاق الصفقات في نفس اليوم.
استراتيجية المضاربة: استراتيجية تداول تعتمد على الاستفادة من تحركات الأسعار الصغيرة.
استراتيجية المتوسط المتحرك المتقاطع: استراتيجية تداول تعتمد على تقاطع المتوسطات المتحركة المختلفة.
استراتيجية بولينجر باند: استراتيجية تداول تعتمد على استخدام نطاقات بولينجر لتحديد مستويات التشبع الشرائي والبيعي.
استراتيجية Ichimoku Cloud: استراتيجية تداول تعتمد على استخدام سحابة Ichimoku لتحديد الاتجاهات ومستويات الدعم والمقاومة.
تحليل المشاعر: قياس مشاعر المستثمرين تجاه العملات المشفرة.
إدارة المخاطر: تقنيات لتقليل الخسائر المحتملة في التداول.
تنويع المحفظة: توزيع الاستثمارات على أصول مختلفة لتقليل المخاطر.
التحليل الأساسي: تقييم القيمة الجوهرية للعملات المشفرة.
التحليل الفني باستخدام أنماط الرسوم البيانية: التعرف على الأنماط الرسومية التي تشير إلى فرص تداول.

الخلاصة

Microdata هي أداة قوية لتحسين ظهور موقع الويب في نتائج البحث وتحسين تجربة المستخدم. من خلال إضافة معنى صريح إلى محتوى صفحتك، يمكنك مساعدة محركات البحث والتطبيقات الأخرى على فهم بياناتك بشكل أفضل، مما قد يؤدي إلى زيادة الزيارات والتحويلات. فهم هذه التقنية أمر بالغ الأهمية لأي شخص مشارك في التسويق الرقمي أو تطوير الويب.

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين