Google Cloud Platform

منصة جوجل السحابية: دليل شامل للمبتدئين

منصة جوجل السحابية (Google Cloud Platform أو GCP) هي مجموعة من خدمات الحوسبة السحابية التي تقدمها شركة جوجل. تقدم GCP مجموعة واسعة من الخدمات، بما في ذلك الحوسبة، والتخزين، وقواعد البيانات، والذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، والشبكات، والمزيد. تعتبر GCP منافسًا رئيسيًا لـ Amazon Web Services و Microsoft Azure في سوق الحوسبة السحابية. يهدف هذا المقال إلى تقديم نظرة عامة شاملة للمبتدئين حول GCP، واستكشاف خدماتها الرئيسية، وكيف يمكن استخدامها في سياقات مختلفة، بما في ذلك، على سبيل المثال لا الحصر، تحليل بيانات العملات المشفرة وتداولها.

لماذا تختار منصة جوجل السحابية؟

هناك العديد من الأسباب التي تجعل GCP خيارًا جذابًا، منها:

البنية التحتية العالمية: تمتلك جوجل شبكة عالمية من مراكز البيانات، مما يضمن أداءً عاليًا وزمن استجابة منخفضًا للتطبيقات والمستخدمين في جميع أنحاء العالم.
الابتكار: تتميز جوجل بريادتها في مجالات مثل الذكاء الاصطناعي و التعلم الآلي، وتوفر GCP أدوات وخدمات متطورة في هذه المجالات.
الأسعار التنافسية: تقدم GCP نماذج تسعير مرنة وتنافسية، بما في ذلك الدفع حسب الاستخدام.
الأمان: تولي جوجل أهمية كبيرة للأمان، وتوفر GCP مجموعة من ميزات الأمان لحماية البيانات والتطبيقات.
التكامل مع خدمات جوجل الأخرى: تتكامل GCP بشكل سلس مع خدمات جوجل الأخرى، مثل Google Workspace و Google Analytics.

الخدمات الرئيسية في منصة جوجل السحابية

تتضمن GCP مجموعة واسعة من الخدمات، ويمكن تصنيفها على النحو التالي:

الحوسبة:

   *   Google Compute Engine: توفر أجهزة افتراضية (VMs) قابلة للتخصيص. الآلات الافتراضية هي أساس العديد من التطبيقات السحابية.
   *   Google Kubernetes Engine (GKE): خدمة لإدارة حاويات التطبيقات باستخدام Kubernetes.
   *   Google App Engine: منصة لتطوير وتشغيل تطبيقات الويب.
   *   Cloud Functions:  خدمة حوسبة بدون خادم (Serverless) لتشغيل التعليمات البرمجية استجابة للأحداث.

التخزين:

   *   Google Cloud Storage:  خدمة تخزين كائنات قابلة للتوسع.
   *   Google Cloud SQL:  خدمة قاعدة بيانات علائقية مُدارة.
   *   Google Cloud Spanner:  قاعدة بيانات علائقية عالمية قابلة للتوسع.
   *   Google Cloud Datastore:  قاعدة بيانات NoSQL مُدارة.

الشبكات:

   *   Google Virtual Private Cloud (VPC):  شبكة خاصة افتراضية.
   *   Cloud Load Balancing:  خدمة موازنة التحميل.
   *   Cloud DNS:  خدمة نظام أسماء النطاقات (DNS).

البيانات والتحليلات:

   *   BigQuery:  مستودع بيانات تحليلي قابل للتوسع.
   *   Cloud Dataflow:  خدمة معالجة البيانات المتدفقة.
   *   Cloud Dataproc:  خدمة Hadoop و Spark مُدارة.
   *   Cloud Composer:  خدمة أوركسترا مهام البيانات.

الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي:

   *   Cloud AI Platform:  منصة لتطوير ونشر نماذج التعلم الآلي.
   *   Cloud Vision API:  خدمة رؤية حاسوبية.
   *   Cloud Natural Language API:  خدمة معالجة اللغة الطبيعية.

استخدام GCP في تداول العملات المشفرة

يمكن استخدام GCP في العديد من جوانب تداول العملات المشفرة:

تحليل البيانات: يمكن استخدام BigQuery و Cloud Dataflow لتحليل كميات كبيرة من بيانات تداول العملات المشفرة، مثل بيانات الأسعار، وحجم التداول، والبيانات الاجتماعية.
النماذج التنبؤية: يمكن استخدام Cloud AI Platform لتدريب ونشر نماذج التعلم الآلي للتنبؤ بأسعار العملات المشفرة.
Backtesting: يمكن استخدام Compute Engine لتشغيل عمليات اختبار رجعي (Backtesting) لاستراتيجيات التداول المختلفة.
تطوير البوتات: يمكن استخدام App Engine و Cloud Functions لتطوير وتشغيل بوتات التداول الآلية.
تخزين البيانات: يمكن استخدام Cloud Storage لتخزين بيانات التداول التاريخية والبيانات الحالية.

استراتيجيات تداول العملات المشفرة باستخدام GCP

تحليل الفجوات السعرية: باستخدام BigQuery لتحليل بيانات الأسعار التاريخية.
تداول الاتجاه: استخدام Cloud AI Platform لتحديد الاتجاهات.
استراتيجيات المتوسطات المتحركة: تنفيذ عمليات حسابية معقدة باستخدام Cloud Functions.
مؤشر القوة النسبية (RSI): تحليل بيانات حجم التداول باستخدام Cloud Dataflow.
تداول الاختراق: استخدام BigQuery لتحديد نقاط الاختراق.
تحليل أنماط الشموع اليابانية: استخدام Cloud Vision API للتعرف على الأنماط.
استراتيجية Ichimoku Cloud: تنفيذ حسابات Ichimoku Cloud باستخدام Cloud Functions.
استراتيجية Fibonacci Retracement: تحليل بيانات الأسعار باستخدام BigQuery.
استراتيجية Elliott Wave: استخدام Cloud AI Platform للتعرف على الأنماط.
استراتيجية MACD: تحليل بيانات حجم التداول باستخدام Cloud Dataflow.
استراتيجية Bollinger Bands: تنفيذ حسابات Bollinger Bands باستخدام Cloud Functions.
تحليل حجم التداول (Volume Spread Analysis): استخدام BigQuery و Cloud Dataflow.
تحليل دفاتر الأوامر (Order Book Analysis): معالجة البيانات في الوقت الفعلي باستخدام Cloud Dataflow.
تداول الزخم (Momentum Trading): تحليل مؤشرات الزخم باستخدام Cloud AI Platform.
تداول النطاق (Range Trading): تحديد النطاقات باستخدام BigQuery.

البدء مع منصة جوجل السحابية

للبدء مع GCP، تحتاج إلى:

1. إنشاء حساب: قم بزيارة [1](https://cloud.google.com/) وقم بإنشاء حساب. 2. إعداد مشروع: قم بإنشاء مشروع جديد في GCP. 3. تمكين الفوترة: قم بتمكين الفوترة لمشروعك. 4. استكشاف الخدمات: ابدأ في استكشاف الخدمات المختلفة التي تقدمها GCP. 5. استخدام الوثائق: راجع [2](https://cloud.google.com/docs) للحصول على وثائق مفصلة حول جميع خدمات GCP.

موارد إضافية

أمثلة على الأدوات والتقنيات المستخدمة في GCP
أداة/تقنية	الوصف	BigQuery	مستودع بيانات تحليلي	Cloud Functions	حوسبة بدون خادم	Compute Engine	أجهزة افتراضية	Kubernetes Engine	إدارة الحاويات	Cloud Storage	تخزين الكائنات	Cloud AI Platform	تطوير نماذج التعلم الآلي

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين