Google Cloud AI Platform Documentation

منصة جوجل السحابية للذكاء الاصطناعي: دليل شامل للمبتدئين

مقدمة

منصة جوجل السحابية للذكاء الاصطناعي (Google Cloud AI Platform) هي مجموعة أدوات وخدمات شاملة تتيح للمطورين وعلماء البيانات بناء ونشر نماذج التعلم الآلي وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. تهدف هذه المنصة إلى تبسيط عملية تطوير الذكاء الاصطناعي، بدءًا من إعداد البيانات وحتى النشر والتوسع. هذا المقال موجه للمبتدئين الذين يرغبون في فهم أساسيات هذه المنصة وكيف يمكنهم الاستفادة منها.

نظرة عامة على منصة جوجل السحابية للذكاء الاصطناعي

تتكون منصة جوجل السحابية للذكاء الاصطناعي من عدة مكونات رئيسية:

AI Platform Training: خدمة لتدريب نماذج التعلم الآلي على نطاق واسع باستخدام موارد حوسبة جوجل السحابية. تدعم هذه الخدمة أطر العمل الشائعة مثل TensorFlow و PyTorch و scikit-learn.
AI Platform Prediction: خدمة لنشر نماذج التعلم الآلي المدربة وتوفير تنبؤات عبر الإنترنت أو على دفعات.
AI Platform Notebooks: بيئة تطوير قائمة على السحابة توفر دفاتر ملاحظات Jupyter مُجهزة مسبقًا بالعديد من المكتبات والأدوات اللازمة لتطوير الذكاء الاصطناعي.
AutoML: مجموعة من الأدوات التي تتيح للمطورين بناء نماذج التعلم الآلي عالية الجودة دون الحاجة إلى خبرة كبيرة في هذا المجال.
AI Hub: سوق مركزي للنماذج والمكونات الجاهزة للاستخدام، مما يتيح للمطورين تسريع عملية التطوير.
Vertex AI: الجيل التالي من منصة جوجل السحابية للذكاء الاصطناعي، توفر تجربة موحدة وشاملة لجميع مراحل دورة حياة التعلم الآلي.

بدء العمل مع منصة جوجل السحابية للذكاء الاصطناعي

لبدء العمل مع المنصة، يجب عليك أولاً إنشاء حساب Google Cloud Platform. بعد ذلك، يمكنك تمكين واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بـ AI Platform.

الخطوات الأساسية

1. إنشاء مشروع Google Cloud: وهو حاوية لتنظيم مواردك السحابية. 2. تمكين واجهة برمجة التطبيقات (API): قم بتمكين واجهة برمجة التطبيقات AI Platform من خلال Google Cloud Console. 3. إعداد المصادقة: قم بإعداد بيانات اعتماد المصادقة للوصول إلى الخدمات السحابية. يمكنك استخدام حساب الخدمة أو بيانات اعتماد المستخدم. 4. تثبيت Google Cloud SDK: أداة سطر أوامر لإدارة مواردك السحابية.

استخدام AI Platform Training

للتدريب على AI Platform Training، تحتاج إلى إعداد مهمة تدريب. تتضمن مهمة التدريب ملف تكوين يحدد موارد الحوسبة التي سيتم استخدامها، وكود التدريب، ومجموعة البيانات.

مثال على ملف تكوين مهمة التدريب
المعلمة	القيمة	اسم المهمة	my_training_job	المنطقة	us-central1	آلة التدريب	n1-standard-1	صورة الحاوية	gcr.io/tensorflow/training:2.5	كود التدريب	gs://my-bucket/my-training-code.py

استخدام AI Platform Prediction

بعد تدريب النموذج، يمكنك نشره باستخدام AI Platform Prediction. يتطلب النشر إنشاء نموذج وإصدار. يمكنك بعد ذلك إرسال طلبات تنبؤ إلى النموذج المنشور.

استخدام AutoML

AutoML هي أداة قوية لتدريب نماذج التعلم الآلي دون الحاجة إلى كتابة الكثير من التعليمات البرمجية. يدعم AutoML مجموعة متنوعة من المهام، بما في ذلك تصنيف الصور و الكشف عن الكائنات و معالجة اللغة الطبيعية.

Vertex AI: الجيل القادم

Vertex AI هي منصة موحدة تجمع بين العديد من خدمات الذكاء الاصطناعي في جوجل السحابية، بما في ذلك AI Platform. توفر Vertex AI تجربة أكثر سلاسة وكفاءة لتطوير ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

استراتيجيات تداول الخيارات الثنائية باستخدام الذكاء الاصطناعي

يمكن استخدام منصة جوجل السحابية للذكاء الاصطناعي في تطوير استراتيجيات تداول الخيارات الثنائية متطورة. بعض الاستراتيجيات المحتملة تشمل:

التنبؤ باتجاهات السوق: استخدام نماذج السلاسل الزمنية للتنبؤ بحركة أسعار الأصول.
تحليل المشاعر: استخدام معالجة اللغة الطبيعية لتحليل الأخبار ووسائل التواصل الاجتماعي لتحديد معنويات السوق.
الكشف عن الأنماط: استخدام التجميع لتحديد الأنماط الخفية في بيانات السوق.
إدارة المخاطر: استخدام نماذج التصنيف لتقييم المخاطر المرتبطة بكل صفقة.

روابط ذات صلة

استراتيجيات تحليل فني وحجم التداول

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين