Google Cloud AI Platform Documentation

Google Cloud AI Platform Documentation: دليل شامل للمبتدئين

مقدمة

تهدف منصة Google Cloud AI Platform إلى تمكين المطورين وعلماء البيانات من بناء ونشر نماذج التعلم الآلي (Machine Learning) بسهولة وكفاءة. توفر هذه المنصة مجموعة شاملة من الأدوات والخدمات التي تغطي دورة حياة التعلم الآلي بأكملها، بدءًا من إعداد البيانات وحتى التدريب والنشر والمراقبة. يهدف هذا المقال إلى تقديم نظرة عامة شاملة على وثائق Google Cloud AI Platform، مع التركيز على المفاهيم الأساسية والموارد المتاحة للمبتدئين.

فهم أساسيات منصة Google Cloud AI Platform

تعتبر منصة Google Cloud AI Platform جزءًا من مجموعة خدمات جوجل السحابية الأوسع، وتتميز بالتكامل السلس مع خدمات أخرى مثل Google Cloud Storage و BigQuery و Kubernetes Engine. تتكون المنصة من عدة مكونات رئيسية:

• AI Platform Notebooks: بيئات تطوير سحابية مُدارة تعتمد على Jupyter Notebooks، مما يتيح للمستخدمين كتابة وتشغيل التعليمات البرمجية بلغات مثل Python و R.
• AI Platform Training: خدمة لتدريب نماذج التعلم الآلي على نطاق واسع باستخدام موارد الحوسبة القوية التي توفرها جوجل. تدعم هذه الخدمة أطر العمل الشائعة مثل TensorFlow و PyTorch و scikit-learn.
• AI Platform Prediction: خدمة لنشر النماذج المدربة وجعلها متاحة للتنبؤات في الوقت الفعلي أو على دفعات.
• AI Platform Data Labeling: خدمة لتسمية البيانات عالية الجودة، وهي ضرورية لتدريب نماذج التعلم الآلي الفعالة.
• AutoML: مجموعة من الأدوات التي تتيح للمستخدمين بناء نماذج تعلم آلي مخصصة دون الحاجة إلى كتابة تعليمات برمجية، وهي مفيدة بشكل خاص للمبتدئين.

استكشاف وثائق Google Cloud AI Platform

تعتبر وثائق Google Cloud AI Platform المصدر الرئيسي للمعلومات حول المنصة. وهي منظمة بشكل جيد وسهلة التنقل، وتوفر مجموعة واسعة من الموارد، بما في ذلك:

• الدليل المفاهيمي: يشرح المفاهيم الأساسية المتعلقة بالتعلم الآلي ومنصة Google Cloud AI Platform.
• الأدلة الإرشادية: توفر تعليمات خطوة بخطوة حول كيفية إنجاز مهام محددة، مثل تدريب نموذج أو نشره.
• 'مراجع واجهة برمجة التطبيقات (API): توفر معلومات تفصيلية حول واجهات برمجة التطبيقات (APIs) التي يمكن استخدامها للتفاعل مع المنصة.
• عينات التعليمات البرمجية: توفر أمثلة عملية لكيفية استخدام المنصة في سيناريوهات مختلفة.
• الأسئلة الشائعة: يجيب على الأسئلة الشائعة حول المنصة.
• المنتديات ومجتمعات الدعم: توفر منصة للتواصل مع المستخدمين الآخرين والحصول على المساعدة من خبراء جوجل.

البدء مع Google Cloud AI Platform

لبدء استخدام Google Cloud AI Platform، تحتاج إلى:

1. إنشاء حساب Google Cloud: إذا لم يكن لديك حساب بالفعل، فيمكنك إنشاء حساب مجاني. 2. إنشاء مشروع Google Cloud: يجب إنشاء مشروع لتنظيم مواردك. 3. تمكين واجهة برمجة تطبيقات AI Platform: يجب تمكين واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بـ AI Platform في مشروعك. 4. تثبيت Google Cloud SDK: يوفر Google Cloud SDK أدوات سطر الأوامر لإدارة موارد Google Cloud. 5. استكشاف AI Platform Notebooks: ابدأ باستكشاف بيئات Jupyter Notebooks لتعلم الأساسيات.

أمثلة على استخدام Google Cloud AI Platform

• تصنيف الصور: باستخدام TensorFlow وAI Platform Training، يمكنك تدريب نموذج لتصنيف الصور بدقة عالية.
• تحليل المشاعر: باستخدام Natural Language API وAI Platform Prediction، يمكنك تحليل مشاعر النص.
• الكشف عن الاحتيال: باستخدام BigQuery وAI Platform Training، يمكنك تدريب نموذج للكشف عن الاحتيال في البيانات المالية.
• التوصية بالمنتجات: باستخدام AI Platform و Recommendation AI، يمكنك بناء نظام توصية بالمنتجات مخصص.

استراتيجيات متقدمة في Google Cloud AI Platform

• 'الضبط التلقائي للمعلمات الفائقة (Hyperparameter Tuning): تحسين أداء النموذج عن طريق ضبط المعلمات بشكل تلقائي.
• 'التدريب الموزع (Distributed Training): تسريع عملية التدريب عن طريق توزيعها على أجهزة متعددة.
• 'المراقبة المستمرة للنماذج (Model Monitoring): تتبع أداء النموذج في الإنتاج واكتشاف أي انحرافات.
• 'إدارة الإصدارات (Versioning): تتبع إصدارات مختلفة من النموذج وإدارتها.
• التكامل مع Cloud Functions: تفعيل وظائف سحابية استجابة للأحداث.

الروابط الداخلية ذات الصلة

• التعلم الآلي
• التعلم العميق
• الشبكات العصبية
• البيانات الضخمة
• تحليل البيانات
• التنقيب عن البيانات
• الذكاء الاصطناعي
• الخوارزميات
• Python
• R
• TensorFlow
• PyTorch
• scikit-learn
• Google Cloud Storage
• BigQuery

الروابط الخارجية (استراتيجيات تحليل فني وحجم التداول)

• Moving Averages
• Bollinger Bands
• Fibonacci Retracements
• MACD
• RSI
• Volume Weighted Average Price (VWAP)
• On Balance Volume (OBV)
• Accumulation/Distribution Line
• Ichimoku Cloud
• Elliott Wave Theory
• Candlestick Patterns
• Support and Resistance Levels
• Trend Lines
• Gap Analysis
• Chart Patterns

الخاتمة

توفر وثائق Google Cloud AI Platform نقطة انطلاق ممتازة للمبتدئين الذين يرغبون في استكشاف عالم التعلم الآلي على السحابة. من خلال فهم المفاهيم الأساسية واستكشاف الموارد المتاحة، يمكنك بناء ونشر نماذج تعلم آلي قوية لحل مجموعة واسعة من المشكلات. تذكر أن الممارسة والتجربة هما المفتاح لإتقان هذه المنصة القوية.

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين