Database indexing

فهرسة قواعد البيانات

فهرسة قواعد البيانات هي عملية تنظيم البيانات في قاعدة البيانات بطريقة تسمح باسترجاعها بسرعة وكفاءة. تخيل أنك تبحث عن اسم معين في دفتر هاتف غير مرتب. ستحتاج إلى فحص كل صفحة حتى تجد الاسم المطلوب. الآن تخيل أن دفتر الهاتف مرتب أبجديًا. يمكنك الانتقال مباشرة إلى الصفحة التي تبدأ بالحرف الأول من الاسم، مما يوفر عليك الكثير من الوقت. هذا هو المبدأ الأساسي وراء فهرسة قواعد البيانات.

ما هي الفهارس؟

الفهرس هو هيكل بيانات منفصل عن البيانات الفعلية في الجدول. يحتوي الفهرس على نسخة من عمود واحد أو أكثر من الجدول، بالإضافة إلى مؤشرات تشير إلى موقع الصفوف المقابلة في الجدول الأصلي. عندما تقوم بتشغيل استعلام يتضمن شرطًا على عمود مفهرس، يستخدم محرك قاعدة البيانات الفهرس للعثور على الصفوف المطابقة بسرعة دون الحاجة إلى فحص الجدول بأكمله.

أنواع الفهارس

هناك أنواع مختلفة من الفهارس، ولكل منها نقاط قوة وضعف:

فهرس B-Tree: هو النوع الأكثر شيوعًا من الفهارس. فعال للبحث عن نطاقات البيانات، مثل العثور على جميع العملاء الذين تزيد أعمارهم عن 30 عامًا. B-Tree هو هيكل بيانات متوازن ذاتيًا، مما يعني أنه يحافظ على كفاءته حتى مع إضافة أو إزالة البيانات.
فهرس Hash: يستخدم دالة تجزئة لتعيين قيم العمود إلى مواقع في الفهرس. فعال للبحث عن قيم محددة، ولكن ليس للبحث عن نطاقات البيانات.
فهرس BitMap: فعال للأعمدة ذات عدد قليل من القيم المميزة، مثل عمود "الجنس". يخزن الفهرس خريطة بت لكل قيمة مميزة، مما يسمح باسترجاع سريع للصفوف التي تتطابق مع قيم معينة.
فهرس Full-Text: مصمم للبحث عن نص كامل داخل عمود نصي. يستخدم تقنيات معالجة اللغة الطبيعية لتحسين دقة البحث.
فهرس Spatial: يستخدم لتخزين واسترجاع البيانات المكانية، مثل الإحداثيات الجغرافية.

أنواع الفهارس ومناسبتها
نوع الفهرس	مناسب لـ
B-Tree	البحث عن نطاقات البيانات، الترتيب
Hash	البحث عن قيم محددة
BitMap	الأعمدة ذات عدد قليل من القيم المميزة
Full-Text	البحث عن نص كامل
Spatial	البيانات المكانية

فوائد فهرسة قواعد البيانات

سرعة الاستعلام: الفائدة الرئيسية لفهرسة قواعد البيانات هي تسريع الاستعلامات. يمكن أن تقلل الفهارس بشكل كبير من الوقت المستغرق لاسترجاع البيانات، خاصة بالنسبة للجداول الكبيرة.
تحسين أداء التطبيق: من خلال تسريع الاستعلامات، يمكن أن تساعد الفهارس في تحسين الأداء العام للتطبيق الذي يستخدم قاعدة البيانات.
تقليل استخدام الموارد: يمكن أن تقلل الفهارس من كمية الموارد المطلوبة لتشغيل الاستعلامات، مثل وحدة المعالجة المركزية والذاكرة.

عيوب فهرسة قواعد البيانات

مساحة التخزين: تستهلك الفهارس مساحة تخزين إضافية.
تكلفة الصيانة: تحتاج الفهارس إلى تحديث عند إضافة أو إزالة البيانات، مما يزيد من تكلفة الصيانة.
بطء عمليات الكتابة: يمكن أن تبطئ الفهارس عمليات الكتابة، مثل الإدراج والتحديث والحذف، لأن محرك قاعدة البيانات يحتاج أيضًا إلى تحديث الفهارس.

متى يجب فهرسة عمود؟

يجب فهرسة العمود إذا كان:

يستخدم بشكل متكرر في شروط WHERE: إذا كان العمود يستخدم بشكل متكرر في شروط WHERE في الاستعلامات، فقد يكون فهرسته مفيدة.
يستخدم في عمليات الانضمام: إذا كان العمود يستخدم في عمليات الانضمام بين الجداول، فقد يكون فهرسته مفيدة.
يستخدم في الترتيب: إذا كان العمود يستخدم في عمليات الترتيب (ORDER BY)، فقد يكون فهرسته مفيدة.
يحتوي على قيم فريدة: إذا كان العمود يحتوي على قيم فريدة، فقد يكون فهرسه مفيدًا جدًا.

استراتيجيات فهرسة متقدمة

الفهارس المركبة: يمكن إنشاء فهارس على أكثر من عمود واحد. يمكن أن تكون الفهارس المركبة مفيدة للاستعلامات التي تستخدم شروطًا على عدة أعمدة.
الفهارس المغطاة: هو الفهرس الذي يحتوي على جميع الأعمدة المطلوبة بواسطة الاستعلام. يمكن أن يؤدي استخدام الفهارس المغطاة إلى تحسين الأداء بشكل كبير.
الفهرسة الجزئية: تسمح بفهرسة مجموعة فرعية فقط من الصفوف في الجدول. يمكن أن تكون الفهرسة الجزئية مفيدة إذا كنت تحتاج فقط إلى فهرسة الصفوف التي تتطابق مع معايير معينة.

أدوات تحليل الأداء

هناك العديد من الأدوات المتاحة لتحليل أداء الاستعلامات وتحديد الفهارس التي يجب إنشاؤها أو إزالتها. بعض هذه الأدوات تشمل:

EXPLAIN: عبارة SQL توفر معلومات حول كيفية تنفيذ الاستعلام.
Performance Schema: ميزة في MySQL توفر معلومات مفصلة حول أداء قاعدة البيانات.
Query Profiler: أداة في SQL Server توفر معلومات حول أداء الاستعلامات.

علاقة فهرسة قواعد البيانات بتداول الخيارات الثنائية

على الرغم من أن فهرسة قواعد البيانات تبدو بعيدة عن تداول الخيارات الثنائية، إلا أن هناك تشابهًا مفاهيميًا. في تداول الخيارات الثنائية، أنت تتخذ قرارًا سريعًا بناءً على تحليل البيانات (الأسعار، المؤشرات الفنية، إلخ). فهرسة البيانات (في هذه الحالة، البيانات التاريخية للسعر) تسمح لك بتحليل هذه البيانات بسرعة وكفاءة. الاستراتيجيات التالية تعتمد على تحليل البيانات السريع:

بالإضافة إلى ذلك، يتطلب التحليل الفني الشموع اليابانية و أنماط الرسوم البيانية و مستويات الدعم والمقاومة و خطوط الاتجاه و التحليل الموجي و مؤشرات التداول و التحليل الحجمي و تقلبات السوق و إدارة المخاطر و علم النفس التجاري و البيانات الاقتصادية و التقويم الاقتصادي و الأخبار المالية تحليلًا سريعًا للبيانات التاريخية، مما يجعل الفهرسة (من الناحية المفاهيمية) ذات صلة.

الخلاصة

فهرسة قواعد البيانات هي تقنية مهمة لتحسين أداء قاعدة البيانات. من خلال فهم أنواع الفهارس المختلفة ومتى يجب استخدامها، يمكنك تحسين سرعة وكفاءة استعلاماتك.

قاعدة البيانات العلائقية SQL تحسين الاستعلام تصميم قاعدة البيانات إدارة قاعدة البيانات أمن قاعدة البيانات النسخ الاحتياطي والاستعادة التحليل الإحصائي التعلم الآلي البيانات الضخمة Data warehousing OLAP ETL Data mining Data governance

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين