OLAP

```wiki

المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP) للمبتدئين

المعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP) هي تقنية برمجية تسمح للمستخدمين بتحليل البيانات متعددة الأبعاد. على عكس الأنظمة التقليدية لمعالجة المعاملات (OLTP) التي تركز على تسجيل المعاملات اليومية، يركز OLAP على توفير رؤى من البيانات التاريخية. هذا المقال موجه للمبتدئين ويشرح مفاهيم OLAP، وفوائده، وأنواعه، وكيفية ارتباطه بتحليل البيانات، بما في ذلك تطبيقاته المحتملة في مجال الخيارات الثنائية.

ما هو OLAP؟

تخيل أنك تدير شركة تبيع المنتجات عبر الإنترنت. لديك بيانات حول المبيعات، مثل:

المنتج: ما هو المنتج الذي تم بيعه؟
الوقت: متى تم البيع (اليوم، الشهر، السنة)؟
الموقع: أين تم البيع (المدينة، الدولة)؟
العميل: من هو العميل الذي قام بالشراء؟

يمكن تمثيل هذه البيانات في جدول تقليدي، ولكن تحليلها بهذه الطريقة قد يكون بطيئًا وصعبًا. OLAP يسمح لك بتجميع هذه البيانات بطرق مختلفة، مثل:

إجمالي المبيعات حسب المنتج لكل شهر.
متوسط المبيعات لكل عميل حسب الموقع.
اتجاهات المبيعات لمنتج معين على مدار العام.

هذه القدرة على التحليل متعدد الأبعاد هي ما يميز OLAP. يعتمد OLAP على مفهوم مكعب البيانات، وهو تمثيل متعدد الأبعاد للبيانات يسمح بالتحليل السريع والفعال.

مكعب البيانات

مكعب البيانات هو الأساس الذي يقوم عليه OLAP. فكر فيه كجدول بيانات ثلاثي الأبعاد (أو أكثر)، حيث تمثل كل بُعد جانبًا من البيانات. على سبيل المثال، في مثال المبيعات الخاص بنا، يمكن أن تكون الأبعاد:

المنتج: قائمة المنتجات التي تبيعها الشركة.
الوقت: تسلسل زمني للمبيعات (أيام، أشهر، سنوات).
الموقع: قائمة المواقع التي تجري فيها المبيعات.

في كل خلية في المكعب، توجد قياسات، وهي القيم التي تريد تحليلها، مثل:

إجمالي المبيعات: إجمالي قيمة المبيعات.
عدد الوحدات المباعة: عدد المنتجات التي تم بيعها.
الربح: الربح الناتج عن المبيعات.

باستخدام مكعب البيانات، يمكنك بسهولة إجراء عمليات مثل:

التقطيع (Slicing): اختيار شريحة من المكعب عن طريق تحديد قيمة لبعد واحد. على سبيل المثال، عرض المبيعات لمنتج معين فقط.
التدوير (Pivoting): تبديل الأبعاد لعرض البيانات من منظور مختلف. على سبيل المثال، عرض المبيعات حسب الشهر بدلاً من عرضها حسب المنتج.
التجميع (Drill-down): الانتقال من ملخص البيانات إلى التفاصيل. على سبيل المثال، الانتقال من إجمالي المبيعات الشهرية إلى مبيعات كل يوم في الشهر.
التجميع (Roll-up): الانتقال من التفاصيل إلى ملخص البيانات. على سبيل المثال، الانتقال من مبيعات كل يوم إلى إجمالي المبيعات الشهرية.

أنواع OLAP

هناك ثلاثة أنواع رئيسية من OLAP:

ROLAP (التعامل التحليلية المتعلّقة بالبيانات العلائقية): يستخدم ROLAP قواعد البيانات العلائقية التقليدية لتخزين البيانات وتحليلها. يعمل عن طريق إنشاء طبقة استعلام فوق قاعدة البيانات العلائقية لتسريع عمليات التحليل. يعتبر ROLAP جيدًا للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات، ولكنه قد يكون أبطأ من الأنواع الأخرى من OLAP.
MOLAP (التعامل التحليلية متعددة الأبعاد): يستخدم MOLAP مكعبات بيانات متعددة الأبعاد لتخزين البيانات وتحليلها. يعمل عن طريق حساب جميع التجميعات الممكنة مسبقًا وتخزينها في المكعب. يعتبر MOLAP سريعًا جدًا في الاستعلام، ولكنه قد يتطلب مساحة تخزين كبيرة.
HOLAP (التعامل التحليلية الهجينة): يجمع HOLAP بين مزايا ROLAP و MOLAP. يستخدم HOLAP مكعبات بيانات متعددة الأبعاد لتخزين البيانات الملخصة وقواعد البيانات العلائقية لتخزين البيانات التفصيلية. يعتبر HOLAP حلاً وسطًا جيدًا بين السرعة والتخزين.

فوائد OLAP

تحسين عملية اتخاذ القرار: يوفر OLAP رؤى قيمة من البيانات التي يمكن أن تساعد الشركات على اتخاذ قرارات أفضل.
زيادة الكفاءة: يسرع OLAP عملية تحليل البيانات، مما يسمح للمستخدمين بالحصول على النتائج التي يحتاجونها بسرعة أكبر.
تحديد الاتجاهات والأنماط: يمكن أن يساعد OLAP في تحديد الاتجاهات والأنماط في البيانات التي قد لا تكون واضحة باستخدام الطرق التقليدية.
تحسين الأداء: يمكن أن يساعد OLAP الشركات على تحسين أدائها من خلال تحديد المجالات التي تحتاج إلى تحسين.
تسهيل التخطيط الاستراتيجي: يمكن أن يساعد OLAP الشركات على التخطيط للمستقبل من خلال توفير رؤى حول الاتجاهات المستقبلية.

OLAP والخيارات الثنائية

قد يبدو OLAP بعيدًا عن عالم الخيارات الثنائية، ولكن يمكن استخدامه لتحليل بيانات السوق وتحديد فرص التداول المحتملة. على سبيل المثال، يمكن استخدام OLAP لتحليل:

اتجاهات الأسعار: تحديد الاتجاهات الصاعدة والهابطة في أسعار الأصول المختلفة. استراتيجيات مثل التقاطع المتحرك تعتمد على تحليل الاتجاهات.
تقلبات السوق: قياس تقلبات أسعار الأصول المختلفة. استراتيجيات مثل استراتيجية الاختراق تعتمد على تحليل التقلبات.
حجم التداول: تحليل حجم التداول لتحديد قوة الاتجاهات. تحليل حجم التداول هو أداة أساسية في تحديد فرص التداول.
العلاقات بين الأصول: تحديد العلاقات بين أسعار الأصول المختلفة. يمكن استخدام هذه المعلومات لتطوير استراتيجيات تداول التحوط.
أداء المؤشرات الفنية: تقييم أداء المؤشرات الفنية المختلفة في ظروف السوق المختلفة. مؤشر القوة النسبية (RSI) و الماكد (MACD) هما مثالان على المؤشرات الفنية.

من خلال تحليل هذه البيانات باستخدام OLAP، يمكن للمتداولين في الخيارات الثنائية تحديد فرص التداول المحتملة واتخاذ قرارات مستنيرة. على سبيل المثال، يمكن للمتداول استخدام OLAP لتحديد الأصول التي تشهد زيادة في حجم التداول وتقلبات الأسعار، مما قد يشير إلى فرصة تداول مربحة.

أدوات OLAP

هناك العديد من أدوات OLAP المتاحة، بما في ذلك:

Microsoft Analysis Services: أداة OLAP قوية من Microsoft.
Oracle Essbase: أداة OLAP شائعة من Oracle.
IBM Cognos TM1: أداة OLAP شاملة من IBM.
SAP BusinessObjects Analysis: أداة OLAP من SAP.
Mondrian: مكتبة OLAP مفتوحة المصدر.

خطوات إنشاء نظام OLAP

1. تحديد الأبعاد والقياسات: حدد الجوانب الرئيسية للبيانات التي تريد تحليلها (الأبعاد) والقيم التي تريد قياسها (القياسات). 2. تصميم مكعب البيانات: قم بتصميم مكعب البيانات الذي يمثل البيانات متعددة الأبعاد. 3. استخراج وتحويل وتحميل البيانات (ETL): استخرج البيانات من مصادر مختلفة، وحولها إلى تنسيق مناسب، وقم بتحميلها في مكعب البيانات. 4. تحليل البيانات: استخدم أدوات OLAP لتحليل البيانات وتحديد الاتجاهات والأنماط. 5. تصور البيانات: استخدم أدوات تصور البيانات لإنشاء تقارير ولوحات معلومات تفاعلية.

تحديات OLAP

تعقيد التصميم: تصميم مكعب البيانات يمكن أن يكون معقدًا ويتطلب فهمًا عميقًا للبيانات.
تكلفة التنفيذ: تنفيذ نظام OLAP يمكن أن يكون مكلفًا، خاصة بالنسبة للشركات الصغيرة.
صيانة البيانات: صيانة البيانات في مكعب البيانات يمكن أن تكون مهمة صعبة وتستغرق وقتًا طويلاً.
قابلية التوسع: قد يكون من الصعب توسيع نظام OLAP للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات.

مصطلحات إضافية ذات صلة

بيانات كبيرة (Big Data): كميات هائلة من البيانات التي يصعب معالجتها باستخدام الطرق التقليدية.
تعدين البيانات (Data Mining): عملية اكتشاف الأنماط والاتجاهات في البيانات.
التعلم الآلي (Machine Learning): مجال من الذكاء الاصطناعي يركز على تطوير الخوارزميات التي يمكنها التعلم من البيانات.
تحليل البيانات الاستكشافي (Exploratory Data Analysis): طريقة لتحليل البيانات لاكتشاف الأنماط والاتجاهات.
التصور البياني للبيانات (Data Visualization): تمثيل البيانات بصريًا باستخدام الرسوم البيانية والمخططات.
استراتيجية مارتينجال (Martingale Strategy): استراتيجية تداول خطيرة تعتمد على مضاعفة الرهان بعد كل خسارة.
استراتيجية دالي (Daly Strategy): استراتيجية تداول تعتمد على تحديد نقاط الدعم والمقاومة.
استراتيجية بينيت (Bennet Strategy): استراتيجية تداول تعتمد على تحليل الشموع اليابانية.
استراتيجية 60 ثانية (60 Second Strategy): استراتيجية تداول قصيرة الأجل.
استراتيجية ميشيل (Michel Strategy): استراتيجية تداول تعتمد على مؤشر بولينجر باندز.
تحليل فجوة السعر (Price Gap Analysis): تحليل الفجوات في أسعار الأصول.
نظرية الموجات إليوت (Elliott Wave Theory): نظرية تحليل فني تعتمد على أنماط موجية في الأسعار.
مؤشر ستوكاستيك (Stochastic Oscillator): مؤشر فني يقيس زخم السعر.
مؤشر ADX (Average Directional Index): مؤشر فني يقيس قوة الاتجاه.
مؤشر Parabolic SAR (Parabolic Stop and Reverse): مؤشر فني يستخدم لتحديد نقاط الدخول والخروج من الصفقات.
تحليل التجميع (Cluster Analysis): تقنية لتجميع البيانات المتشابهة معًا.
تحليل الانحدار (Regression Analysis): تقنية لتحديد العلاقة بين المتغيرات.
نماذج ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average): نماذج إحصائية تستخدم للتنبؤ بالبيانات.
تحليل السلاسل الزمنية (Time Series Analysis): تحليل البيانات التي تم جمعها على مدار فترة زمنية.
تحليل السيناريو (Scenario Analysis): تقييم تأثير السيناريوهات المختلفة على النتائج.

الخلاصة

OLAP هو أداة قوية لتحليل البيانات متعددة الأبعاد. يمكن استخدامه لتحسين عملية اتخاذ القرار، وزيادة الكفاءة، وتحديد الاتجاهات والأنماط. على الرغم من وجود بعض التحديات المرتبطة بتنفيذ OLAP، إلا أن الفوائد المحتملة تجعله استثمارًا قيمًا للشركات التي تحتاج إلى تحليل كميات كبيرة من البيانات. وفي مجال الخيارات الثنائية، يمكن أن يساعد OLAP المتداولين على تحديد فرص التداول المحتملة واتخاذ قرارات مستنيرة.

تحليل البيانات الخيارات الثنائية الاستثمار التداول التحليل الفني التحليل الأساسي إدارة المخاطر التخطيط المالي استراتيجيات التداول مؤشرات التداول ```

ابدأ التداول الآن

سجّل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع 10 دولار) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع 5 دولار)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin لتصلك: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات اتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين