FULL OUTER JOIN

```wiki

FULL OUTER JOIN: دليل شامل للمبتدئين

FULL OUTER JOIN هو نوع من عمليات الربط في لغة الاستعلام الهيكلية (SQL) يسمح لك بدمج الصفوف من جدولين، مع الاحتفاظ بجميع الصفوف من كلا الجدولين، حتى لو لم يكن هناك تطابق في القيم بينهما. هذا يجعله أداة قوية لاسترجاع البيانات الشاملة، خاصة عندما تحتاج إلى رؤية جميع السجلات من كلا الجانبين، حتى تلك التي لا ترتبط مباشرة. في سياق الخيارات الثنائية، يمكن تشبيه هذا بدمج بيانات من مصادر مختلفة لتحليل شامل للسوق، مع الأخذ في الاعتبار جميع السيناريوهات المحتملة.

المفاهيم الأساسية

لفهم FULL OUTER JOIN، من المهم أولاً فهم أنواع الربط الأخرى في SQL:

INNER JOIN: يعيد فقط الصفوف التي لها تطابق في كلا الجدولين. يشبه هذا التركيز على استراتيجيات التداول التي تعتمد على تأكيد إشارات متعددة قبل الدخول في صفقة.
LEFT (OUTER) JOIN: يعيد جميع الصفوف من الجدول الأيسر (الجدول المحدد أولاً في الاستعلام) وصفوفًا متطابقة من الجدول الأيمن. إذا لم يكن هناك تطابق، فسيتم إرجاع قيم NULL للعمود من الجدول الأيمن. هذا مشابه لـ استراتيجية مارتينجال، حيث تحافظ على مركزك حتى يحدث تطابق (ربح).
RIGHT (OUTER) JOIN: يعيد جميع الصفوف من الجدول الأيمن وصفوفًا متطابقة من الجدول الأيسر. إذا لم يكن هناك تطابق، فسيتم إرجاع قيم NULL للعمود من الجدول الأيسر. يمكن مقارنته بـ استراتيجية المضاعفة، حيث تركز على إشارات من مصدر واحد (الجدول الأيمن) وتتجاهل البيانات غير المتطابقة.

FULL OUTER JOIN يجمع بين LEFT و RIGHT JOIN، ويعيد جميع الصفوف من كلا الجدولين. إذا لم يكن هناك تطابق، فسيتم إرجاع قيم NULL للعمود من الجدول الذي لا يوجد فيه تطابق. هذا يشبه تحليل الشموع اليابانية مع مراعاة جميع الأنماط المحتملة، حتى تلك التي تبدو غير مكتملة.

بناء الجملة

بناء الجملة الأساسي لـ FULL OUTER JOIN هو:

```sql SELECT column_list FROM table1 FULL OUTER JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name; ```

SELECT column_list: يحدد الأعمدة التي تريد استرجاعها من كلا الجدولين.
FROM table1: يحدد الجدول الأيسر.
FULL OUTER JOIN table2: يحدد نوع الربط والجدول الأيمن.
ON table1.column_name = table2.column_name: يحدد شرط الربط، أي العمود الذي يجب أن يتطابق بين الجدولين.

مثال توضيحي

لنفترض أن لدينا جدولين:

العملاء (Customers): يحتوي على معلومات حول العملاء (customer_id, customer_name).
الطلبات (Orders): يحتوي على معلومات حول الطلبات (order_id, customer_id, order_date).

| customer_id | customer_name | |---|---| | 1 | أحمد | | 2 | سارة | | 3 | خالد |

| order_id | customer_id | order_date | |---|---|---| | 101 | 1 | 2023-10-26 | | 102 | 2 | 2023-10-27 | | 103 | 4 | 2023-10-28 |

إذا استخدمنا FULL OUTER JOIN لاسترجاع جميع العملاء وجميع الطلبات، بغض النظر عما إذا كان لديهم طلبات مرتبطة أم لا، فسيكون الاستعلام كالتالي:

```sql SELECT Customers.customer_name, Orders.order_id, Orders.order_date FROM Customers FULL OUTER JOIN Orders ON Customers.customer_id = Orders.customer_id; ```

النتيجة ستكون:

| customer_name | order_id | order_date | |---|---|---| | أحمد | 101 | 2023-10-26 | | سارة | 102 | 2023-10-27 | | خالد | NULL | NULL | | NULL | 103 | 2023-10-28 |

لاحظ أن:

العميل خالد لا يوجد لديه طلبات، لذلك تظهر قيم NULL لـ order_id و order_date.
الطلب 103 مرتبط بالعميل 4، الذي غير موجود في جدول العملاء، لذلك تظهر قيمة NULL لـ customer_name.

يشبه هذا في تداول الخيارات الثنائية تحليل جميع الأصول المتاحة، حتى تلك التي لم يتم تداولها من قبل، ومراعاة جميع السيناريوهات المحتملة، حتى تلك التي لم تحدث من قبل.

حالات الاستخدام

FULL OUTER JOIN مفيد في الحالات التالية:

إيجاد السجلات غير المتطابقة: لتحديد الصفوف في أحد الجدولين التي ليس لها تطابق في الجدول الآخر. في التحليل الفني، يمكن استخدام هذا لتحديد الأصول التي تختلف فيها إشارات المؤشرات.
إنشاء تقارير شاملة: لإنشاء تقارير تعرض جميع البيانات من كلا الجدولين، حتى لو لم تكن مرتبطة. هذا يمكن أن يكون مفيدًا في إنشاء تقارير إدارة المخاطر التي تعرض جميع الصفقات، سواء كانت ناجحة أو فاشلة.
دمج البيانات من مصادر مختلفة: لدمج البيانات من جداول مختلفة قد لا تحتوي على علاقة مباشرة. يشبه هذا دمج بيانات من مصادر مختلفة في تحليل حجم التداول للحصول على صورة كاملة للسوق.

FULL OUTER JOIN و NULL Values

كما رأينا في المثال السابق، يمكن أن ينتج FULL OUTER JOIN قيم NULL. من المهم التعامل مع هذه القيم بشكل صحيح في استعلاماتك. يمكنك استخدام الدالة COALESCE() لاستبدال قيم NULL بقيمة افتراضية.

مثال:

```sql SELECT COALESCE(Customers.customer_name, 'لا يوجد عميل'), Orders.order_id, COALESCE(Orders.order_date, 'لا يوجد تاريخ') FROM Customers FULL OUTER JOIN Orders ON Customers.customer_id = Orders.customer_id; ```

هذا سيستبدل قيم NULL في عمود customer_name بـ 'لا يوجد عميل' وقيم NULL في عمود order_date بـ 'لا يوجد تاريخ'.

FULL OUTER JOIN مقابل UNION ALL

في بعض الحالات، قد تفكر في استخدام UNION ALL بدلاً من FULL OUTER JOIN. ومع ذلك، هناك اختلافات مهمة:

FULL OUTER JOIN: يدمج الصفوف من جدولين بناءً على شرط الربط.
UNION ALL: يقوم ببساطة بتجميع الصفوف من جدولين أو أكثر.

FULL OUTER JOIN يحافظ على العلاقة بين الصفوف في كلا الجدولين، بينما UNION ALL لا يفعل ذلك. في سياق الخيارات الثنائية، يمكن تشبيه FULL OUTER JOIN بدمج بيانات من مصادر مختلفة مع الحفاظ على سياق الارتباط بينها، بينما UNION ALL يشبه ببساطة تجميع البيانات دون مراعاة العلاقات.

FULL OUTER JOIN و الأداء

يمكن أن يكون FULL OUTER JOIN مكلفًا من حيث الأداء، خاصة على الجداول الكبيرة. تأكد من أن لديك فهارس مناسبة على الأعمدة المستخدمة في شرط الربط لتحسين الأداء. يمكنك أيضاً استخدام خطط التنفيذ (execution plans) لتحديد ما إذا كان الاستعلام الخاص بك يعمل بكفاءة. يشبه هذا في تحليل السوق استخدام أدوات متخصصة لتحديد الفرص المربحة وتجنب الصفقات الخاسرة.

أمثلة إضافية

تحليل الارتباط بين الحملات التسويقية والمبيعات: استخدم FULL OUTER JOIN لدمج بيانات من جدول الحملات التسويقية وجدول المبيعات لتحديد الحملات التي لم تؤد إلى مبيعات، والمبيعات التي لم تكن مرتبطة بأي حملة تسويقية.
تحديد العملاء الذين لم يقدموا ملاحظات: استخدم FULL OUTER JOIN لدمج بيانات من جدول العملاء وجدول الملاحظات لتحديد العملاء الذين لم يقدموا ملاحظات بعد.
مقارنة بيانات المخزون من مصادر مختلفة: استخدم FULL OUTER JOIN لدمج بيانات المخزون من مصادر مختلفة لتحديد الاختلافات بينهما.

FULL OUTER JOIN و استراتيجيات التداول

يمكن استخدام FULL OUTER JOIN في تطوير استراتيجيات التداول الآلية من خلال:

تحديد الفرص التجارية: من خلال دمج بيانات من مصادر مختلفة (مثل أسعار الأصول، وحجم التداول، والمؤشرات الفنية)، يمكن لـ FULL OUTER JOIN المساعدة في تحديد الفرص التجارية التي قد لا تكون واضحة عند تحليل كل مصدر بيانات بشكل منفصل.
تحسين إدارة المخاطر: من خلال دمج بيانات من مصادر مختلفة حول المخاطر (مثل التقلبات، وأخبار السوق، والأحداث الاقتصادية)، يمكن لـ FULL OUTER JOIN المساعدة في تقييم المخاطر المرتبطة بصفقة معينة واتخاذ قرارات مستنيرة.
أتمتة عملية التداول: يمكن استخدام FULL OUTER JOIN في إنشاء قواعد تداول آلية تستجيب لظروف السوق المتغيرة.

استراتيجيات تداول متقدمة متعلقة

خاتمة

FULL OUTER JOIN هو أداة قوية في SQL تسمح لك بدمج البيانات من جدولين مع الاحتفاظ بجميع الصفوف من كلا الجدولين. من خلال فهم كيفية عمله وكيفية استخدامه بشكل صحيح، يمكنك استخراج رؤى قيمة من بياناتك واتخاذ قرارات مستنيرة. في عالم الخيارات الثنائية المعقد، يمكن أن يكون FULL OUTER JOIN أداة لا تقدر بثمن لتحليل شامل للسوق واتخاذ قرارات تداول مربحة. ```

ابدأ التداول الآن

سجّل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع 10 دولار) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع 5 دولار)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin لتصلك: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات اتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين