RDS (قاعدة بيانات علائقية): Difference between revisions

Latest revision as of 07:45, 27 March 2025

قاعدة بيانات علائقية RDS

قاعدة بيانات علائقية RDS (Relational Database Service) هي خدمة مُدارة بالكامل توفرها شركات مثل Amazon Web Services (AWS) و Google Cloud Platform (GCP) و Microsoft Azure. تتيح هذه الخدمة للمستخدمين إنشاء وتشغيل وإدارة قواعد البيانات العلائقية في السحابة دون الحاجة إلى القلق بشأن مهام الإدارة المعقدة مثل التزويد والتصحيح والنسخ الاحتياطي والاستعادة.

ما هي قاعدة البيانات العلائقية؟

قبل الغوص في تفاصيل RDS، من المهم فهم ما هي قاعدة البيانات العلائقية. ببساطة، هي نظام لتنظيم البيانات في جداول. تتكون كل جدول من صفوف وأعمدة، حيث يمثل كل صف سجلًا، ويمثل كل عمود سمة لهذا السجل. العلاقة بين الجداول تسمح بربط البيانات المختلفة معًا، مما يتيح استرجاع المعلومات بكفاءة. من الأمثلة الشائعة لقواعد البيانات العلائقية: MySQL، PostgreSQL، Oracle Database، و Microsoft SQL Server.

ما هي RDS وما الذي تقدمه؟

RDS ليست قاعدة بيانات في حد ذاتها، بل هي خدمة توفر الوصول المُدار إلى محركات قواعد البيانات العلائقية الشائعة. بمعنى آخر، يمكنك اختيار محرك قاعدة البيانات الذي يناسب احتياجاتك (مثل MySQL أو PostgreSQL) وستتولى RDS جميع مهام الإدارة المرتبطة به.

| الميزة | الوصف | |---|---| | **التزويد التلقائي** | إنشاء مثيلات قواعد البيانات بسهولة وسرعة. | | **النسخ الاحتياطي والاستعادة** | نسخ احتياطي تلقائي للبيانات مع إمكانية الاستعادة إلى نقطة زمنية محددة. | | **التصحيح** | تطبيق تحديثات الأمان والتصحيحات تلقائيًا. | | **قابلية التوسع** | زيادة أو تقليل حجم قاعدة البيانات حسب الحاجة. | | **التوفر العالي** | توفير نسخ متماثلة (Replicas) لضمان استمرار عمل قاعدة البيانات حتى في حالة فشل المثيل الرئيسي. | | **الأمان** | توفير ميزات أمان متقدمة مثل التشفير والتحكم في الوصول. |

محركات قواعد البيانات المدعومة في RDS

تدعم RDS مجموعة متنوعة من محركات قواعد البيانات العلائقية، بما في ذلك:

Amazon Aurora: قاعدة بيانات متوافقة مع MySQL و PostgreSQL، مصممة لتحقيق أداء عالٍ وتوافر عالٍ.
MySQL
MariaDB
PostgreSQL
Oracle Database
Microsoft SQL Server

حالات الاستخدام الشائعة لـ RDS

تطبيقات الويب : تخزين بيانات المستخدمين والمنتجات والمعاملات.
التجارة الإلكترونية: إدارة كتالوج المنتجات، وسجلات العملاء، ومعلومات الطلبات.
تحليلات البيانات: تخزين ومعالجة كميات كبيرة من البيانات لتحليلها واستخلاص رؤى منها.
تطبيقات الجوال: توفير قاعدة بيانات خلفية لتطبيقات الجوال.
تطبيقات الألعاب: تخزين بيانات اللاعبين، والنتائج، والعناصر داخل اللعبة.
التداول الخيارات الثنائية: تخزين بيانات العملاء، الصفقات، والنتائج.

RDS مقابل قواعد البيانات التقليدية

| الميزة | RDS | قواعد البيانات التقليدية | |---|---|---| | **الإدارة** | مُدارة بالكامل | تتطلب إدارة يدوية | | **التكلفة** | الدفع مقابل الاستخدام | تكلفة أولية عالية (ترخيص الأجهزة والبرامج) | | **قابلية التوسع** | سهلة | معقدة | | **التوفر** | عالي | يعتمد على الإعداد | | **الأمان** | مُدمج | يتطلب تكوينًا إضافيًا |

استراتيجيات التداول المرتبطة ببيانات RDS

على الرغم من أن RDS ليست أداة تداول مباشرة، يمكن استخدام البيانات المخزنة في قواعد بيانات RDS لتحسين استراتيجيات التداول. على سبيل المثال:

تحليل المشاعر (Sentiment Analysis): تحليل بيانات وسائل التواصل الاجتماعي المخزنة في RDS لتحديد مشاعر المستثمرين حول أصول معينة. تحليل المشاعر
التحليل الفني (Technical Analysis): استخدام بيانات الأسعار التاريخية المخزنة في RDS لتحديد أنماط الرسوم البيانية ومؤشرات التداول. التحليل الفني
التحليل الأساسي (Fundamental Analysis): تحليل البيانات المالية للشركات المخزنة في RDS لتقييم قيمتها. التحليل الأساسي
تداول الخوارزمي (Algorithmic Trading): استخدام الخوارزميات لتنفيذ الصفقات تلقائيًا بناءً على البيانات المخزنة في RDS. تداول الخوارزمي
إدارة المخاطر (Risk Management): استخدام بيانات RDS لتقييم المخاطر المرتبطة باستثمارات معينة. إدارة المخاطر
استراتيجية المتوسط المتحرك (Moving Average Strategy): تحليل بيانات الأسعار التاريخية باستخدام المتوسطات المتحركة. استراتيجية المتوسط المتحرك
استراتيجية اختراق النطاق (Breakout Strategy): تحديد نقاط الاختراق في نطاقات الأسعار. استراتيجية اختراق النطاق
استراتيجية التداول العكسي (Reversal Strategy): تحديد انعكاسات الاتجاه. استراتيجية التداول العكسي
استراتيجية بولينجر باندز (Bollinger Bands Strategy): استخدام بولينجر باندز لتحديد التقلبات. استراتيجية بولينجر باندز
استراتيجية مؤشر القوة النسبية (RSI Strategy): استخدام مؤشر القوة النسبية لتحديد مناطق ذروة الشراء والبيع. استراتيجية مؤشر القوة النسبية
استراتيجية MACD (Moving Average Convergence Divergence): استخدام MACD لتحديد اتجاهات السوق. استراتيجية MACD
استراتيجية فيبوناتشي (Fibonacci Strategy): استخدام مستويات فيبوناتشي لتحديد مستويات الدعم والمقاومة. استراتيجية فيبوناتشي
استراتيجية Ichimoku Cloud: استخدام Ichimoku Cloud لتحديد اتجاهات السوق ومستويات الدعم والمقاومة. استراتيجية Ichimoku Cloud
استراتيجية Parabolic SAR: استخدام Parabolic SAR لتحديد نقاط الدخول والخروج. استراتيجية Parabolic SAR
استراتيجية Volume Spread Analysis: تحليل حجم التداول وتوزيعه. استراتيجية Volume Spread Analysis

تحليل حجم التداول (Volume Analysis)

يمكن أيضًا استخدام بيانات حجم التداول المخزنة في RDS لتحسين استراتيجيات التداول. يمكن تحليل حجم التداول لتأكيد الاتجاهات، وتحديد نقاط الدعم والمقاومة، والتحقق من قوة الإشارات الفنية. تحليل حجم التداول، On Balance Volume (OBV)، Accumulation/Distribution Line، Money Flow Index (MFI).

الأمن في RDS

يوفر RDS مجموعة من ميزات الأمان، بما في ذلك:

التشفير: تشفير البيانات أثناء النقل وأثناء الراحة. التشفير
التحكم في الوصول: تحديد من يمكنه الوصول إلى قاعدة البيانات. التحكم في الوصول
جدران الحماية: حماية قاعدة البيانات من الوصول غير المصرح به. جدران الحماية
النسخ الاحتياطي والاستعادة: استعادة قاعدة البيانات إلى نقطة زمنية سابقة في حالة حدوث فقدان للبيانات. النسخ الاحتياطي والاستعادة

الخلاصة

RDS هي خدمة قوية ومرنة توفر طريقة سهلة وفعالة لإدارة قواعد البيانات العلائقية في السحابة. سواء كنت مطور ويب أو عالم بيانات أو متداولًا، يمكن أن تساعدك RDS على تبسيط مهام إدارة البيانات والتركيز على ما يهم حقًا.

قاعدة بيانات، السحابة الإلكترونية، AWS، GCP، Azure، MySQL، PostgreSQL، Oracle Database، Microsoft SQL Server، Aurora، التشفير، الأمان، النسخ الاحتياطي، الاستعادة.

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين

@@ Line 1: / Line 1: @@
-=== RDS قاعدة بيانات علائقية للمبتدئين ===
+# قاعدة بيانات علائقية RDS
-'''RDS (Relational Database Service)''' أو خدمة قواعد البيانات العلائقية هي خدمة مُدارة بالكامل تقدمها شركة أمازون ويب سيرفيسيز (AWS). تسمح لك RDS بإنشاء وتشغيل وتوسيع نطاق قواعد البيانات العلائقية في السحابة. هذه الخدمة مفيدة بشكل خاص للمطورين والشركات التي ترغب في التركيز على تطوير التطبيقات بدلاً من إدارة قواعد البيانات المعقدة. هذه المقالة موجهة للمبتدئين وتهدف إلى شرح أساسيات RDS، وأنواع قواعد البيانات التي تدعمها، ومزاياها، وكيفية البدء.
+'''قاعدة بيانات علائقية RDS''' (Relational Database Service) هي خدمة مُدارة بالكامل توفرها شركات مثل Amazon Web Services (AWS) و Google Cloud Platform (GCP) و Microsoft Azure. تتيح هذه الخدمة للمستخدمين إنشاء وتشغيل وإدارة قواعد البيانات العلائقية في السحابة دون الحاجة إلى القلق بشأن مهام الإدارة المعقدة مثل التزويد والتصحيح والنسخ الاحتياطي والاستعادة.
 == ما هي قاعدة البيانات العلائقية؟ ==
-قبل الخوض في تفاصيل RDS، من المهم فهم مفهوم [[قاعدة البيانات العلائقية]].  قاعدة البيانات العلائقية هي نوع من قواعد البيانات التي تنظم البيانات في جداول. كل جدول يتكون من صفوف وأعمدة، حيث يمثل كل صف سجلًا فريدًا، ويمثل كل عمود سمة لهذا السجل.  يتم ربط الجداول ببعضها البعض من خلال مفاتيح، مما يسمح باسترجاع البيانات بكفاءة.  تعتمد معظم التطبيقات الحديثة على قواعد البيانات العلائقية لتخزين وإدارة البيانات.  [[نموذج البيانات العلائقية]] هو الأساس الذي تقوم عليه هذه الأنظمة.
+قبل الغوص في تفاصيل RDS، من المهم فهم ما هي [[قاعدة البيانات العلائقية]]. ببساطة، هي نظام لتنظيم البيانات في جداول. تتكون كل جدول من صفوف وأعمدة، حيث يمثل كل صف سجلًا، ويمثل كل عمود سمة لهذا السجل. العلاقة بين الجداول تسمح بربط البيانات المختلفة معًا، مما يتيح استرجاع المعلومات بكفاءة. من الأمثلة الشائعة لقواعد البيانات العلائقية: [[MySQL]]، [[PostgreSQL]]، [[Oracle Database]]، و [[Microsoft SQL Server]].
-== أنواع قواعد البيانات التي يدعمها RDS ==
+== ما هي RDS وما الذي تقدمه؟ ==
-يدعم RDS مجموعة متنوعة من محركات قواعد البيانات العلائقية الشائعة، بما في ذلك:
+RDS ليست قاعدة بيانات في حد ذاتها، بل هي خدمة توفر الوصول المُدار إلى محركات قواعد البيانات العلائقية الشائعة. بمعنى آخر، يمكنك اختيار محرك قاعدة البيانات الذي يناسب احتياجاتك (مثل MySQL أو PostgreSQL) وستتولى RDS جميع مهام الإدارة المرتبطة به.
-*   '''MySQL:''' قاعدة بيانات مفتوحة المصدر شائعة جدًا، معروفة بأدائها الجيد وسهولة استخدامها. [[MySQL]] هي خيار ممتاز للتطبيقات التي تتطلب سرعة وكفاءة.
+| الميزة | الوصف |
-*   '''PostgreSQL:''' قاعدة بيانات مفتوحة المصدر قوية، معروفة بتوافقها مع معايير SQL وميزاتها المتقدمة. [[PostgreSQL]] تعتبر خيارًا قويًا للتطبيقات المعقدة.
+|---|---|
-*   '''MariaDB:''' نسخة متفرعة من MySQL، مصممة لتحسين الأداء والتوافق. [[MariaDB]] هي بديل شائع لـ MySQL.
+| **التزويد التلقائي** | إنشاء مثيلات قواعد البيانات بسهولة وسرعة. |
-*   '''Oracle:''' قاعدة بيانات تجارية قوية، معروفة بموثوقيتها وقابليتها للتوسع.  [[Oracle Database]] غالبًا ما تستخدم في المؤسسات الكبيرة.
+| **النسخ الاحتياطي والاستعادة** | نسخ احتياطي تلقائي للبيانات مع إمكانية الاستعادة إلى نقطة زمنية محددة. |
-*   '''SQL Server:''' قاعدة بيانات تجارية من Microsoft، معروفة بتكاملها مع منتجات Microsoft الأخرى. [[Microsoft SQL Server]] خيار شائع للشركات التي تعتمد على نظام Microsoft البيئي.
+| **التصحيح** | تطبيق تحديثات الأمان والتصحيحات تلقائيًا. |
-*   '''Amazon Aurora:''' قاعدة بيانات علائقية متوافقة مع MySQL و PostgreSQL، تم تطويرها بواسطة أمازون لتحسين الأداء والتوافق. [[Amazon Aurora]] تقدم أداءً أفضل من قواعد البيانات التقليدية.
+| **قابلية التوسع** | زيادة أو تقليل حجم قاعدة البيانات حسب الحاجة. |
+| **التوفر العالي** | توفير نسخ متماثلة (Replicas) لضمان استمرار عمل قاعدة البيانات حتى في حالة فشل المثيل الرئيسي. |
+| **الأمان** | توفير ميزات أمان متقدمة مثل التشفير والتحكم في الوصول. |
-{| class="wikitable"
+== محركات قواعد البيانات المدعومة في RDS ==
-|+ أنواع قواعد البيانات المدعومة في RDS
-|-
-| المحرك || الميزات الرئيسية || الاستخدامات الشائعة
-| MySQL || مفتوح المصدر، سريع، سهل الاستخدام || تطبيقات الويب، التجارة الإلكترونية
-| PostgreSQL || مفتوح المصدر، متوافق مع SQL، ميزات متقدمة || تطبيقات المؤسسات، البيانات الجغرافية المكانية
-| MariaDB || مفتوح المصدر، أداء محسن، توافق مع MySQL || بديل لـ MySQL
-| Oracle || تجاري، موثوق، قابل للتوسع || المؤسسات الكبيرة، التطبيقات الحرجة
-| SQL Server || تجاري، تكامل مع Microsoft، ميزات متقدمة || الشركات التي تستخدم نظام Microsoft البيئي
-| Amazon Aurora || متوافق مع MySQL و PostgreSQL، أداء محسن || تطبيقات الويب، التطبيقات التي تتطلب أداءً عاليًا
-|}
-== مزايا استخدام RDS ==
+تدعم RDS مجموعة متنوعة من محركات قواعد البيانات العلائقية، بما في ذلك:
-يوفر RDS العديد من المزايا مقارنة بإدارة قاعدة البيانات بنفسك:
+*   [[Amazon Aurora]]: قاعدة بيانات متوافقة مع MySQL و PostgreSQL، مصممة لتحقيق أداء عالٍ وتوافر عالٍ.
+*   [[MySQL]]
+*   [[MariaDB]]
+*   [[PostgreSQL]]
+*   [[Oracle Database]]
+*   [[Microsoft SQL Server]]
-*   '''الإدارة المُدارة:''' تتولى AWS مهام الإدارة الروتينية، مثل النسخ الاحتياطي والتصحيح والتحديثات.
+== حالات الاستخدام الشائعة لـ RDS ==
-*   '''القابلية للتوسع:''' يمكنك بسهولة زيادة أو تقليل حجم قاعدة البيانات الخاصة بك لتلبية احتياجاتك المتغيرة. [[قابلية التوسع]] هي ميزة حاسمة في التطبيقات الحديثة.
-*   '''الموثوقية:''' يوفر RDS موثوقية عالية من خلال النسخ المتماثل التلقائي والفشل التلقائي. [[الموثوقية]] هي عامل أساسي في ضمان استمرارية العمل.
-*   '''الأمان:''' يوفر RDS ميزات أمان متقدمة، مثل التشفير والتحكم في الوصول. [[أمن البيانات]] هو جزء لا يتجزأ من أي نظام قاعدة بيانات.
-*   '''التكلفة:''' يمكن أن يكون RDS أكثر فعالية من حيث التكلفة من إدارة قاعدة البيانات بنفسك، خاصة بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة. [[تحليل التكلفة]] مهم عند اختيار خدمة قاعدة بيانات.
-== كيفية البدء مع RDS ==
+*   '''تطبيقات الويب''' : تخزين بيانات المستخدمين والمنتجات والمعاملات.
+*   '''التجارة الإلكترونية''': إدارة كتالوج المنتجات، وسجلات العملاء، ومعلومات الطلبات.
+*   '''تحليلات البيانات''': تخزين ومعالجة كميات كبيرة من البيانات لتحليلها واستخلاص رؤى منها.
+*   '''تطبيقات الجوال''': توفير قاعدة بيانات خلفية لتطبيقات الجوال.
+*   '''تطبيقات الألعاب''': تخزين بيانات اللاعبين، والنتائج، والعناصر داخل اللعبة.
+*   '''التداول الخيارات الثنائية''': تخزين بيانات العملاء، الصفقات، والنتائج.
-الخطوات الأساسية للبدء مع RDS:
+== RDS مقابل قواعد البيانات التقليدية ==
-.  '''إنشاء حساب AWS:''' إذا لم يكن لديك حساب AWS بالفعل، فقم بإنشاء حساب على موقع AWS.
+| الميزة | RDS | قواعد البيانات التقليدية |
-.  '''اختيار محرك قاعدة البيانات:''' حدد محرك قاعدة البيانات الذي يناسب احتياجاتك.
+|---|---|---|
-.  '''تكوين مثيل RDS:''' حدد حجم المثيل ونوع التخزين وإعدادات الشبكة.
+| **الإدارة** | مُدارة بالكامل | تتطلب إدارة يدوية |
-.  '''إنشاء قاعدة البيانات:''' قم بإنشاء قاعدة البيانات والجداول الخاصة بك.
+| **التكلفة** | الدفع مقابل الاستخدام | تكلفة أولية عالية (ترخيص الأجهزة والبرامج) |
-.  '''الاتصال بقاعدة البيانات:''' استخدم أدوات قاعدة البيانات لتوصيل تطبيقك بقاعدة البيانات.
+| **قابلية التوسع** | سهلة | معقدة |
+| **التوفر** | عالي | يعتمد على الإعداد |
+| **الأمان** | مُدمج | يتطلب تكوينًا إضافيًا |
-== استراتيجيات التداول ذات الصلة ==
+== استراتيجيات التداول المرتبطة ببيانات RDS ==
-عند استخدام RDS في تطبيقات التداول، من المهم مراعاة الاستراتيجيات التالية:
+على الرغم من أن RDS ليست أداة تداول مباشرة، يمكن استخدام البيانات المخزنة في قواعد بيانات RDS لتحسين استراتيجيات التداول. على سبيل المثال:
-*   [[تداول الاتجاه]]: تحديد الاتجاه العام للسوق واتخاذ قرارات التداول بناءً عليه.
+*   '''تحليل المشاعر (Sentiment Analysis)''': تحليل بيانات وسائل التواصل الاجتماعي المخزنة في RDS لتحديد مشاعر المستثمرين حول أصول معينة. [[تحليل المشاعر]]
-*   [[تداول الاختراق]]: البحث عن نقاط الاختراق في مستويات الدعم والمقاومة.
+*   '''التحليل الفني (Technical Analysis)''': استخدام بيانات الأسعار التاريخية المخزنة في RDS لتحديد أنماط الرسوم البيانية ومؤشرات التداول. [[التحليل الفني]]
-*   [[تداول النطاق]]: تحديد النطاقات السعرية والتداول داخلها.
+*   '''التحليل الأساسي (Fundamental Analysis)''': تحليل البيانات المالية للشركات المخزنة في RDS لتقييم قيمتها. [[التحليل الأساسي]]
-*   [[تداول الأخبار]]: الاستفادة من الأحداث الإخبارية والتأثيرات على الأسعار.
+*   '''تداول الخوارزمي (Algorithmic Trading)''': استخدام الخوارزميات لتنفيذ الصفقات تلقائيًا بناءً على البيانات المخزنة في RDS. [[تداول الخوارزمي]]
-*   [[التحليل الأساسي]]: تقييم العوامل الاقتصادية والمالية التي تؤثر على الأسعار.
+*   '''إدارة المخاطر (Risk Management)''': استخدام بيانات RDS لتقييم المخاطر المرتبطة باستثمارات معينة. [[إدارة المخاطر]]
-*   [[التحليل الفني]]: دراسة الرسوم البيانية والمؤشرات الفنية للتنبؤ بحركات الأسعار.
+*   '''استراتيجية المتوسط المتحرك (Moving Average Strategy)''': تحليل بيانات الأسعار التاريخية باستخدام المتوسطات المتحركة. [[استراتيجية المتوسط المتحرك]]
-*   [[استراتيجية المتوسط المتحرك]]: استخدام المتوسطات المتحركة لتحديد الاتجاهات ونقاط الدخول والخروج.
+*   '''استراتيجية اختراق النطاق (Breakout Strategy)''': تحديد نقاط الاختراق في نطاقات الأسعار. [[استراتيجية اختراق النطاق]]
-*   [[استراتيجية مؤشر القوة النسبية (RSI)]]: استخدام RSI لتحديد مناطق ذروة الشراء والبيع.
+*   '''استراتيجية التداول العكسي (Reversal Strategy)''': تحديد انعكاسات الاتجاه. [[استراتيجية التداول العكسي]]
-*   [[استراتيجية MACD]]: استخدام MACD لتحديد الاتجاهات والتغيرات في الزخم.
+*   '''استراتيجية بولينجر باندز (Bollinger Bands Strategy)''': استخدام بولينجر باندز لتحديد التقلبات. [[استراتيجية بولينجر باندز]]
-*   [[استراتيجية بولينجر باند]]: استخدام بولينجر باند لتحديد التقلبات ونقاط الدخول والخروج.
+*   '''استراتيجية مؤشر القوة النسبية (RSI Strategy)''': استخدام مؤشر القوة النسبية لتحديد مناطق ذروة الشراء والبيع. [[استراتيجية مؤشر القوة النسبية]]
-*   [[استراتيجية فيبوناتشي]]: استخدام مستويات فيبوناتشي لتحديد مستويات الدعم والمقاومة المحتملة.
+*   '''استراتيجية MACD (Moving Average Convergence Divergence)''': استخدام MACD لتحديد اتجاهات السوق. [[استراتيجية MACD]]
-*   [[تداول الأنماط]]: التعرف على الأنماط الشموع اليابانية والتداول بناءً عليها.
+*   '''استراتيجية فيبوناتشي (Fibonacci Strategy)''': استخدام مستويات فيبوناتشي لتحديد مستويات الدعم والمقاومة. [[استراتيجية فيبوناتشي]]
-*   [[تداول الحجم]]: تحليل حجم التداول للتأكد من قوة الاتجاه.
+*   '''استراتيجية Ichimoku Cloud''': استخدام Ichimoku Cloud لتحديد اتجاهات السوق ومستويات الدعم والمقاومة. [[استراتيجية Ichimoku Cloud]]
-*   [[تداول السكالبينج]]: إجراء صفقات صغيرة وسريعة لتحقيق أرباح صغيرة.
+*   '''استراتيجية Parabolic SAR''': استخدام Parabolic SAR لتحديد نقاط الدخول والخروج. [[استراتيجية Parabolic SAR]]
-*   [[تداول المراجحة]]: الاستفادة من فروق الأسعار بين الأسواق المختلفة.
+*   '''استراتيجية Volume Spread Analysis''': تحليل حجم التداول وتوزيعه. [[استراتيجية Volume Spread Analysis]]
-== تحليل حجم التداول والتحليل الفني ==
+== تحليل حجم التداول (Volume Analysis) ==
-*   [[التحليل الفني المتقدم]]: استخدام المؤشرات الفنية المعقدة لتحليل الأسعار.
+يمكن أيضًا استخدام بيانات حجم التداول المخزنة في RDS لتحسين استراتيجيات التداول. يمكن تحليل حجم التداول لتأكيد الاتجاهات، وتحديد نقاط الدعم والمقاومة، والتحقق من قوة الإشارات الفنية. [[تحليل حجم التداول]]، [[On Balance Volume (OBV)]]، [[Accumulation/Distribution Line]]، [[Money Flow Index (MFI)]].
-*   [[حجم التداول]] : تحليل حجم التداول لتأكيد قوة الاتجاه.
-*   [[أنماط الشموع اليابانية]]: التعرف على أنماط الشموع اليابانية للتنبؤ بحركات الأسعار.
+== الأمن في RDS ==
-*   [[مستويات الدعم والمقاومة]]: تحديد مستويات الدعم والمقاومة الرئيسية.
-*   [[خطوط الاتجاه]]: رسم خطوط الاتجاه لتحديد الاتجاه العام للسوق.
+يوفر RDS مجموعة من ميزات الأمان، بما في ذلك:
+*   '''التشفير''': تشفير البيانات أثناء النقل وأثناء الراحة. [[التشفير]]
+*   '''التحكم في الوصول''': تحديد من يمكنه الوصول إلى قاعدة البيانات. [[التحكم في الوصول]]
+*   '''جدران الحماية''': حماية قاعدة البيانات من الوصول غير المصرح به. [[جدران الحماية]]
+*   '''النسخ الاحتياطي والاستعادة''': استعادة قاعدة البيانات إلى نقطة زمنية سابقة في حالة حدوث فقدان للبيانات. [[النسخ الاحتياطي والاستعادة]]
 == الخلاصة ==
-RDS هي خدمة قوية ومرنة يمكن أن تساعدك على تبسيط إدارة قاعدة البيانات الخاصة بك. سواء كنت مطورًا أو شركة، فإن RDS يمكن أن يوفر لك الوقت والمال والموارد. من خلال فهم أساسيات RDS وأنواع قواعد البيانات التي يدعمها، يمكنك البدء في الاستفادة من فوائد السحابة.
+RDS هي خدمة قوية ومرنة توفر طريقة سهلة وفعالة لإدارة قواعد البيانات العلائقية في السحابة. سواء كنت مطور ويب أو عالم بيانات أو متداولًا، يمكن أن تساعدك RDS على تبسيط مهام إدارة البيانات والتركيز على ما يهم حقًا.
-[[قاعدة البيانات]]
+[[قاعدة بيانات]]، [[السحابة الإلكترونية]]، [[AWS]]، [[GCP]]، [[Azure]]، [[MySQL]]، [[PostgreSQL]]، [[Oracle Database]]، [[Microsoft SQL Server]]، [[Aurora]]، [[التشفير]]، [[الأمان]]، [[النسخ الاحتياطي]]، [[الاستعادة]].
-[[إدارة قواعد البيانات]]
-[[أمن قواعد البيانات]]
-[[تحسين أداء قاعدة البيانات]]
-[[النسخ الاحتياطي والاستعادة]]
-[[النسخ المتماثل]]
-[[AWS]]
-[[الحوسبة السحابية]]
-[[التخزين السحابي]]
-[[الشبكات السحابية]]
-[[خدمات AWS]]
-[[قاعدة بيانات MySQL]]
-[[قاعدة بيانات PostgreSQL]]
-[[قاعدة بيانات Oracle]]
-[[قاعدة بيانات SQL Server]]
-[[Amazon Web Services]]
-[[بيانات]]
-[[معلومات]]
-[[نظام إدارة قواعد البيانات]]
-[[Category:الفئة: قواعد_البيانات_العلاقاتية]]
+[[Category:الفئة:قواعد_البيانات_العلاقاتية]]
 == ابدأ التداول الآن ==