PostgreSQL: Difference between revisions

From binaryoption
Jump to navigation Jump to search
Баннер1
(@pipegas_WP)
 
(@pipegas_WP)
Line 1: Line 1:
== PostgreSQL: دليل شامل للمبتدئين ==
# PostgreSQL: دليل شامل للمبتدئين


PostgreSQL هو نظام إدارة قواعد بيانات علائقية كائنية (ORDBMS) مفتوح المصدر، قوي، ومتعدد الاستخدامات. يُعرف بموثوقيته، وامتثاله لمعايير SQL، وميزاته المتقدمة. على الرغم من أنه ليس شائعًا مثل MySQL في بعض السياقات، إلا أنه يحظى بشعبية كبيرة في التطبيقات التي تتطلب سلامة البيانات العالية، والتزامن، والتعامل مع البيانات المعقدة. في هذا المقال، سنستكشف PostgreSQL بعمق، بدءًا من المفاهيم الأساسية وصولًا إلى الاستخدامات المتقدمة.
'''PostgreSQL''' (تُلفظ بوستغريس كيو إل) هو نظام إدارة قواعد بيانات علائقية كائنية مفتوح المصدر (ORDBMS) متقدم. يُعرف بقوته وموثوقيته والتزامه بمعايير SQL. يعتبر خيارًا شائعًا لتطبيقات تتطلب التعامل مع كميات كبيرة من البيانات وتتطلب معالجة معقدة. هذا المقال يقدم مقدمة شاملة لـ PostgreSQL للمبتدئين، ويغطي مفاهيمه الأساسية وميزاته وتطبيقاته.


=== ما هي قاعدة البيانات العلائقية؟ ===
== ما هي قاعدة البيانات العلائقية؟ ==


قبل الغوص في PostgreSQL، من المهم فهم مفهوم [[قاعدة البيانات العلائقية]]. في قاعدة البيانات العلائقية، يتم تنظيم البيانات في جداول. كل جدول يتكون من صفوف (تسمى سجلات) وأعمدة (تسمى حقول).  تُستخدم العلاقات بين الجداول لربط البيانات ذات الصلة، مما يسمح باسترجاع البيانات بكفاءةهذا يختلف عن [[قواعد البيانات غير العلائقية]] مثل قواعد بيانات NoSQL.
قبل الغوص في PostgreSQL، من المهم فهم مفهوم [[قاعدة البيانات العلائقية]]. في قاعدة البيانات العلائقية، يتم تنظيم البيانات في جداول. كل جدول يتكون من صفوف (تُعرف أيضًا بالسجلات) وأعمدة (تُعرف أيضًا بالحقول).  العلاقات بين الجداول تُنشأ باستخدام [[المفاتيح الأساسية]] و [[المفاتيح الخارجية]]، مما يسمح بتخزين البيانات بطريقة منظمة وفعالةتعتبر [[نماذج البيانات]] جزءًا أساسيًا من تصميم قواعد البيانات العلائقية.


=== لماذا تختار PostgreSQL؟ ===
== لماذا تختار PostgreSQL؟ ==


PostgreSQL يقدم العديد من المزايا مقارنة بأنظمة إدارة قواعد البيانات الأخرى:
PostgreSQL يتميز عن غيره من أنظمة إدارة قواعد البيانات بعدة مزايا:


**الامتثال لمعايير SQL:** PostgreSQL يلتزم بشكل صارم بمعايير SQL، مما يضمن التوافق وقابلية النقل.
'''المصدر المفتوح:'''  PostgreSQL مجاني للاستخدام والتوزيع والتعديل.
**الموثوقية:** يشتهر PostgreSQL بموثوقيته واستقراره. يدعم [[معاملات ACID]] (الذرية، الاتساق، العزلة، الديمومة)، مما يضمن سلامة البيانات حتى في حالة حدوث أعطال.
'''التوافق مع معايير SQL:''' يدعم PostgreSQL بشكل كامل معايير [[لغة الاستعلام الهيكلية]] (SQL)، مما يضمن إمكانية نقل التطبيقات بين أنظمة قواعد البيانات المختلفة بسهولة نسبية.
*  **قابلية التوسع:** يمكن لـ PostgreSQL التعامل مع أحجام كبيرة من البيانات وعدد كبير من المستخدمين المتزامنين.  يدعم [[التجزئة (sharding)]] و [[النسخ المتماثل (replication)]] لتحسين الأداء وقابلية التوسع.
'''الموثوقية:'''  يشتهر PostgreSQL بموثوقيته واستقراره.
**الميزات المتقدمة:** PostgreSQL يقدم مجموعة واسعة من الميزات المتقدمة، مثل أنواع البيانات المخصصة، و [[الفهارس (indexes)]] المتقدمة، و [[الإجراءات المخزنة (stored procedures)]]، و [[المشغلات (triggers)]].
*   '''القابلية للتوسع:''' يمكن لـ PostgreSQL التعامل مع كميات كبيرة من البيانات بكفاءة.
**مفتوح المصدر:**  كونه مفتوح المصدر، PostgreSQL مجاني للاستخدام والتوزيع والتعديل.
'''الميزات المتقدمة:''' يوفر PostgreSQL مجموعة واسعة من الميزات المتقدمة، مثل [[المشغلات]]، و [[الإجراءات المخزنة]]، و [[المؤشرات]]، و [[عرض البيانات]].
'''دعم أنواع البيانات المعقدة:''' يدعم PostgreSQL أنواع بيانات متقدمة مثل JSON و XML و hstore.


=== المفاهيم الأساسية في PostgreSQL ===
== المفاهيم الأساسية في PostgreSQL ==


**المجموعات (Schemas):** المجموعات هي مساحات أسماء منطقية لتنظيم الكائنات داخل قاعدة البيانات.
'''الخادم:'''  العملية الرئيسية التي تستمع إلى اتصالات العملاء.
**الجداول (Tables):** كما ذكرنا سابقًا، الجداول هي الهياكل الأساسية لتخزين البيانات.
*   '''قاعدة البيانات:'''  مجموعة من الجداول والكائنات الأخرى المرتبطة ببعضها البعض.
**الأعمدة (Columns):** الأعمدة تحدد نوع البيانات التي يمكن تخزينها في كل حقل[[أنواع البيانات]] تشمل الأعداد الصحيحة، والأرقام العشرية، والنصوص، والتواريخ، والقيم المنطقية.
'''المستخدم:''' حساب له حق الوصول إلى قاعدة البيانات.
**السجلات (Rows):** السجلات تمثل صفوفًا فردية من البيانات في الجدول.
'''الجدول:''' هيكل لتخزين البيانات في صفوف وأعمدة.
**المفاتيح الأساسية (Primary Keys):** المفاتيح الأساسية تحدد بشكل فريد كل سجل في الجدول.
*  '''العمود:''' حقل داخل الجدول يمثل نوعًا معينًا من البيانات (مثل النص أو الرقم).
**المفاتيح الخارجية (Foreign Keys):** المفاتيح الخارجية تنشئ علاقات بين الجداول.
'''الصف:''' مجموعة من القيم في جدول.
*  **الفهارس (Indexes):**  تُستخدم الفهارس لتسريع عمليات البحث والاستعلام.
'''المفتاح الأساسي:''' عمود أو مجموعة أعمدة تحدد بشكل فريد كل صف في الجدول.
**الاستعلامات (Queries):** تُستخدم الاستعلامات لاسترجاع البيانات من قاعدة البياناتتُكتب الاستعلامات بلغة [[SQL (Structured Query Language)]].
'''المفتاح الخارجي:''' عمود أو مجموعة أعمدة في جدول يشير إلى المفتاح الأساسي في جدول آخر، مما ينشئ علاقة بينهما.
'''المعاملات:''' مجموعة من العمليات التي يتم تنفيذها كوحدة واحدةتضمن [[معاملات قاعدة البيانات]] سلامة البيانات.


=== تثبيت PostgreSQL ===
== تثبيت PostgreSQL ==


يمكن تثبيت PostgreSQL على مجموعة متنوعة من أنظمة التشغيل، بما في ذلك Linux و Windows و macOS.  تتوفر تعليمات التثبيت التفصيلية على الموقع الرسمي لـ PostgreSQL: [[https://www.postgresql.org/download/]].
يمكن تثبيت PostgreSQL على مجموعة متنوعة من أنظمة التشغيل، بما في ذلك [[Linux]] و [[Windows]] و [[macOS]].  تتوفر تعليمات التثبيت التفصيلية على موقع PostgreSQL الرسمي: [[https://www.postgresql.org/download/]].


=== أدوات إدارة PostgreSQL ===
== الوصول إلى PostgreSQL ==


تتوفر العديد من الأدوات لإدارة PostgreSQL:
بعد التثبيت، يمكنك الوصول إلى PostgreSQL باستخدام أدوات مختلفة، بما في ذلك:


**psql:** واجهة سطر الأوامر المضمنة في PostgreSQL.
'''psql:''' واجهة سطر الأوامر الرسمية لـ PostgreSQL.
**pgAdmin:** واجهة مستخدم رسومية (GUI) شائعة لإدارة PostgreSQL.
'''pgAdmin:''' واجهة مستخدم رسومية لإدارة قواعد بيانات PostgreSQL.
**Dbeaver:** أداة قاعدة بيانات عالمية تدعم PostgreSQL والعديد من أنظمة إدارة قواعد البيانات الأخرى.
'''أدوات التطوير:''' يمكن الوصول إلى PostgreSQL من خلال لغات البرمجة المختلفة باستخدام [[مكتبات اتصال قواعد البيانات]].


=== أمثلة على استعلامات SQL ===
== أوامر SQL الأساسية ==


| الاستعلام | الوصف |
فيما يلي بعض أوامر SQL الأساسية التي يمكنك استخدامها مع PostgreSQL:
|---|---|
| `SELECT * FROM customers;` | استرجاع جميع البيانات من جدول العملاء. |
| `SELECT name, email FROM customers WHERE city = 'New York';` | استرجاع اسم البريد الإلكتروني للعملاء الذين يعيشون في مدينة نيويورك. |
| `INSERT INTO customers (name, email, city) VALUES ('John Doe', '[email protected]', 'London');` | إدراج سجل جديد في جدول العملاء. |
| `UPDATE customers SET city = 'Paris' WHERE id = 1;` | تحديث مدينة العميل الذي معرفه 1. |
| `DELETE FROM customers WHERE id = 1;` | حذف العميل الذي معرفه 1. |


=== PostgreSQL والتداول المالي ===
*  '''SELECT:'''  لاسترجاع البيانات من جدول.
*  '''INSERT:'''  لإضافة بيانات جديدة إلى جدول.
*  '''UPDATE:'''  لتعديل البيانات الموجودة في جدول.
*  '''DELETE:'''  لحذف البيانات من جدول.
*  '''CREATE TABLE:'''  لإنشاء جدول جديد.
*  '''ALTER TABLE:'''  لتعديل هيكل جدول موجود.
*  '''DROP TABLE:'''  لحذف جدول.


PostgreSQL يستخدم على نطاق واسع في القطاع المالي لتخزين وتحليل البيانات المالية الحساسة.  يمكن استخدامه لتطبيقات مثل:
== استخدام PostgreSQL في تداول الخيارات الثنائية (ملاحظات) ==


*  **إدارة المخاطر:** تخزين وتحليل بيانات المخاطر.
على الرغم من أن PostgreSQL ليس أداة تداول مباشرة، يمكن استخدامه لتخزين وتحليل بيانات السوق المتعلقة بتداول [[الخيارات الثنائية]]. يمكن تخزين بيانات الأسعار التاريخية، وحجم التداول، ومؤشرات [[التحليل الفني]] في جداول PostgreSQL.  يمكن بعد ذلك استخدام هذه البيانات لتدريب نماذج [[التعلم الآلي]]  لتوقع تحركات الأسعار.
*  **تداول الخيارات الثنائية:** تخزين بيانات الأسعار التاريخية، ومعلومات المستخدم، ونتائج التداول.  تحليل البيانات باستخدام [[التحليل الأساسي]] و [[التحليل الفني]].
*  **التحليل الكمي:** تنفيذ نماذج كمية معقدة.
*  **التقارير التنظيمية:**  إنشاء تقارير تنظيمية دقيقة وفي الوقت المناسب.
*  **إدارة المحافظ:** تتبع أداء المحافظ الاستثمارية.


=== استراتيجيات التداول والتحليل الفني ===
**استراتيجيات تداول الخيارات الثنائية التي يمكن دعمها بـ PostgreSQL:**


استخدام PostgreSQL مع استراتيجيات التداول يتطلب فهمًا عميقًا لكليهما. بعض الاستراتيجيات والتحليلات ذات الصلة تشمل:
*  [[استراتيجية المتوسطات المتحركة]]
*  [[استراتيجية مؤشر القوة النسبية]]
*  [[استراتيجية البولينجر باند]]
*  [[استراتيجية كسر النطاق]]
*  [[استراتيجية المضاربة على الأخبار]]
*  [[استراتيجية التداول المتأرجح]]
*  [[استراتيجية تداول الاتجاه]]
*  [[استراتيجية مارتينجال]] (تحذير: عالية المخاطر)
*  [[استراتيجية فيبوناتشي]]
*  [[استراتيجية الاختراق]]
*  [[استراتيجية التداول حسب الموسم]]
*  [[استراتيجية التداول بناءً على التوقعات]]
*  [[استراتيجية التداول اليومي]]
*  [[استراتيجية التداول الليلي]]
*  [[استراتيجية التداول باستخدام أنماط الشموع اليابانية]]


*  [[استراتيجية المتوسط المتحرك]]
**تحليل حجم التداول باستخدام PostgreSQL:**
*  [[استراتيجية اختراق النطاق]]
 
*  [[مؤشر القوة النسبية (RSI)]]
*  [[حجم التداول والتحليل الفني]]
*  [[مؤشر الماكد (MACD)]]
*  [[حجم التداول والسيولة]]
*  [[تحليل حجم التداول]]
*  [[حجم التداول وتأكيده للاتجاه]]
*  [[الشموع اليابانية]]
*  [[حجم التداول وتحديد نقاط الدخول والخروج]]
*  [[نظرية الموجات إليوت]]
 
*  [[تحليل فيبوناتشي]]
**تحليل فني إضافي يمكن دعمه:**
[[استراتيجية سكالبينج]]
 
*  [[استراتيجية التداول اليومي]]
*  [[مؤشر الماكد]]
[[استراتيجية التداول المتأرجح]]
*  [[مؤشر الاستوكاستيك]]
*  [[استراتيجية التداول طويل الأجل]]
*  [[مؤشر التجميع والتوزيع]]
[[التحليل الأساسي للأسهم]]
 
*  [[تحليل المشاعر]]
== موارد إضافية ==
[[التحليل الإحصائي]]
 
*  [[موقع PostgreSQL الرسمي]]: [[https://www.postgresql.org/]]
*  [[وثائق PostgreSQL]]: [[https://www.postgresql.org/docs/]]
*  [[مجتمع PostgreSQL]]: [[https://www.postgresql.org/community/]]
*  [[دروس PostgreSQL]]: [[https://www.postgresqltutorial.com/]]


=== الخلاصة ===
== الخلاصة ==


PostgreSQL هو نظام إدارة قواعد بيانات قوي ومتعدد الاستخدامات يمكن استخدامه لمجموعة واسعة من التطبيقات، بما في ذلك التداول الماليفهم المفاهيم الأساسية لـ PostgreSQL، والقدرة على كتابة استعلامات SQL فعالة، أمر ضروري لأي شخص يعمل مع البيانات في هذا المجالمع استمرار نمو حجم البيانات وتعقيدها، سيظل PostgreSQL أداة قيمة للمطورين والمحللين على حد سواءللمزيد من المعلومات، راجع [[توثيق PostgreSQL الرسمي]].  كما أن فهم [[أمان قواعد البيانات]] أمر بالغ الأهمية لحماية البيانات الحساسة.  تذكر أهمية [[تحسين أداء قاعدة البيانات]] للحصول على أفضل النتائج.
PostgreSQL هو نظام إدارة قواعد بيانات قوي ومرن وموثوق بهإنه خيار ممتاز للتطبيقات التي تتطلب التعامل مع كميات كبيرة من البيانات ومعالجتهاعلى الرغم من أنه ليس أداة تداول مباشرة، إلا أنه يمكن استخدامه لتخزين وتحليل البيانات المتعلقة بتداول الخيارات الثنائية، مما يساعد المتداولين على اتخاذ قرارات مستنيرة.  من خلال فهم المفاهيم الأساسية واستخدام الأوامر SQL الأساسية، يمكنك البدء في استخدام PostgreSQL لتلبية احتياجاتك من إدارة البيانات.


[[Category:الفئة:قواعد_البيانات]]
[[Category:الفئة: قواعد_البيانات]]


== ابدأ التداول الآن ==
== ابدأ التداول الآن ==

Revision as of 07:28, 27 March 2025

  1. PostgreSQL: دليل شامل للمبتدئين

PostgreSQL (تُلفظ بوستغريس كيو إل) هو نظام إدارة قواعد بيانات علائقية كائنية مفتوح المصدر (ORDBMS) متقدم. يُعرف بقوته وموثوقيته والتزامه بمعايير SQL. يعتبر خيارًا شائعًا لتطبيقات تتطلب التعامل مع كميات كبيرة من البيانات وتتطلب معالجة معقدة. هذا المقال يقدم مقدمة شاملة لـ PostgreSQL للمبتدئين، ويغطي مفاهيمه الأساسية وميزاته وتطبيقاته.

ما هي قاعدة البيانات العلائقية؟

قبل الغوص في PostgreSQL، من المهم فهم مفهوم قاعدة البيانات العلائقية. في قاعدة البيانات العلائقية، يتم تنظيم البيانات في جداول. كل جدول يتكون من صفوف (تُعرف أيضًا بالسجلات) وأعمدة (تُعرف أيضًا بالحقول). العلاقات بين الجداول تُنشأ باستخدام المفاتيح الأساسية و المفاتيح الخارجية، مما يسمح بتخزين البيانات بطريقة منظمة وفعالة. تعتبر نماذج البيانات جزءًا أساسيًا من تصميم قواعد البيانات العلائقية.

لماذا تختار PostgreSQL؟

PostgreSQL يتميز عن غيره من أنظمة إدارة قواعد البيانات بعدة مزايا:

  • المصدر المفتوح: PostgreSQL مجاني للاستخدام والتوزيع والتعديل.
  • التوافق مع معايير SQL: يدعم PostgreSQL بشكل كامل معايير لغة الاستعلام الهيكلية (SQL)، مما يضمن إمكانية نقل التطبيقات بين أنظمة قواعد البيانات المختلفة بسهولة نسبية.
  • الموثوقية: يشتهر PostgreSQL بموثوقيته واستقراره.
  • القابلية للتوسع: يمكن لـ PostgreSQL التعامل مع كميات كبيرة من البيانات بكفاءة.
  • الميزات المتقدمة: يوفر PostgreSQL مجموعة واسعة من الميزات المتقدمة، مثل المشغلات، و الإجراءات المخزنة، و المؤشرات، و عرض البيانات.
  • دعم أنواع البيانات المعقدة: يدعم PostgreSQL أنواع بيانات متقدمة مثل JSON و XML و hstore.

المفاهيم الأساسية في PostgreSQL

  • الخادم: العملية الرئيسية التي تستمع إلى اتصالات العملاء.
  • قاعدة البيانات: مجموعة من الجداول والكائنات الأخرى المرتبطة ببعضها البعض.
  • المستخدم: حساب له حق الوصول إلى قاعدة البيانات.
  • الجدول: هيكل لتخزين البيانات في صفوف وأعمدة.
  • العمود: حقل داخل الجدول يمثل نوعًا معينًا من البيانات (مثل النص أو الرقم).
  • الصف: مجموعة من القيم في جدول.
  • المفتاح الأساسي: عمود أو مجموعة أعمدة تحدد بشكل فريد كل صف في الجدول.
  • المفتاح الخارجي: عمود أو مجموعة أعمدة في جدول يشير إلى المفتاح الأساسي في جدول آخر، مما ينشئ علاقة بينهما.
  • المعاملات: مجموعة من العمليات التي يتم تنفيذها كوحدة واحدة. تضمن معاملات قاعدة البيانات سلامة البيانات.

تثبيت PostgreSQL

يمكن تثبيت PostgreSQL على مجموعة متنوعة من أنظمة التشغيل، بما في ذلك Linux و Windows و macOS. تتوفر تعليمات التثبيت التفصيلية على موقع PostgreSQL الرسمي: [[1]].

الوصول إلى PostgreSQL

بعد التثبيت، يمكنك الوصول إلى PostgreSQL باستخدام أدوات مختلفة، بما في ذلك:

  • psql: واجهة سطر الأوامر الرسمية لـ PostgreSQL.
  • pgAdmin: واجهة مستخدم رسومية لإدارة قواعد بيانات PostgreSQL.
  • أدوات التطوير: يمكن الوصول إلى PostgreSQL من خلال لغات البرمجة المختلفة باستخدام مكتبات اتصال قواعد البيانات.

أوامر SQL الأساسية

فيما يلي بعض أوامر SQL الأساسية التي يمكنك استخدامها مع PostgreSQL:

  • SELECT: لاسترجاع البيانات من جدول.
  • INSERT: لإضافة بيانات جديدة إلى جدول.
  • UPDATE: لتعديل البيانات الموجودة في جدول.
  • DELETE: لحذف البيانات من جدول.
  • CREATE TABLE: لإنشاء جدول جديد.
  • ALTER TABLE: لتعديل هيكل جدول موجود.
  • DROP TABLE: لحذف جدول.

استخدام PostgreSQL في تداول الخيارات الثنائية (ملاحظات)

على الرغم من أن PostgreSQL ليس أداة تداول مباشرة، يمكن استخدامه لتخزين وتحليل بيانات السوق المتعلقة بتداول الخيارات الثنائية. يمكن تخزين بيانات الأسعار التاريخية، وحجم التداول، ومؤشرات التحليل الفني في جداول PostgreSQL. يمكن بعد ذلك استخدام هذه البيانات لتدريب نماذج التعلم الآلي لتوقع تحركات الأسعار.

    • استراتيجيات تداول الخيارات الثنائية التي يمكن دعمها بـ PostgreSQL:**
    • تحليل حجم التداول باستخدام PostgreSQL:**
    • تحليل فني إضافي يمكن دعمه:**

موارد إضافية

الخلاصة

PostgreSQL هو نظام إدارة قواعد بيانات قوي ومرن وموثوق به. إنه خيار ممتاز للتطبيقات التي تتطلب التعامل مع كميات كبيرة من البيانات ومعالجتها. على الرغم من أنه ليس أداة تداول مباشرة، إلا أنه يمكن استخدامه لتخزين وتحليل البيانات المتعلقة بتداول الخيارات الثنائية، مما يساعد المتداولين على اتخاذ قرارات مستنيرة. من خلال فهم المفاهيم الأساسية واستخدام الأوامر SQL الأساسية، يمكنك البدء في استخدام PostgreSQL لتلبية احتياجاتك من إدارة البيانات.

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين

Баннер