Image Scaling: Difference between revisions

From binaryoption
Jump to navigation Jump to search
Баннер1
(@pipegas_WP)
 
(@pipegas_WP)
 
Line 1: Line 1:
== تغيير حجم الصورة: دليل شامل للمبتدئين ==
=== Image Scaling (توسيع نطاق الصورة) ===


'''تغيير حجم الصورة''' هو عملية تعديل أبعاد الصورة الرقمية. يعتبر هذا الأمر أساسيًا في العديد من المجالات، بدءًا من [[تصميم الويب]] ووصولًا إلى [[تحرير الصور]] والتعامل مع [[البيانات الكبيرة]]. في هذا المقال، سنستكشف مفهوم تغيير حجم الصورة بالتفصيل، مع التركيز على التقنيات المختلفة، وأهميتها، وكيفية تطبيقها بشكل فعال.
توسيع نطاق الصورة (Image Scaling) هو عملية تغيير حجم الصورة، سواء بزيادة حجمها (Upscaling) أو تقليل حجمها (Downscaling). هذه العملية أساسية في العديد من التطبيقات، بدءًا من [[معالجة الصور]] الرقمية وصولاً إلى [[تصميم الويب]] و [[الرسومات الحاسوبية]]. في سياق [[التحليل الفني]] للرسوم البيانية للأسعار في تداول [[العملات المشفرة]] و [[الخيارات الثنائية]]، يلعب توسيع نطاق الصورة دورًا مهمًا في تحديد الأنماط الدقيقة والتفاصيل الصغيرة التي قد لا تكون واضحة على الرسوم البيانية ذات الدقة المنخفضة.


== لماذا نحتاج إلى تغيير حجم الصورة؟ ==
== مبادئ أساسية في توسيع نطاق الصورة ==


هناك عدة أسباب تدفعنا إلى تغيير حجم الصورة:
عند تغيير حجم الصورة، يتم تغيير عدد [[البكسل]]ات التي تتكون منها. يتم ذلك من خلال استخدام خوارزميات مختلفة، ولكل منها مزاياها وعيوبها. بعض الخوارزميات الشائعة تشمل:


*  '''تحسين أداء الويب:''' الصور ذات الأحجام الكبيرة تبطئ تحميل صفحات الويب. تغيير حجم الصور قبل تحميلها على الإنترنت يقلل من وقت التحميل ويحسن [[تجربة المستخدم]].
*  '''Nearest Neighbor Interpolation (الاستيفاء الأقرب جار):''' أبسط الخوارزميات، حيث يتم ببساطة اختيار أقرب بكسل إلى الموقع الجديد. سريع ولكنه ينتج صورًا ذات جودة منخفضة، خاصة عند التكبير.
*  '''التوافق مع الأجهزة المختلفة:''' تختلف أحجام الشاشات بين الأجهزة المختلفة (الهواتف الذكية، الأجهزة اللوحية، أجهزة الكمبيوتر). تغيير حجم الصور يضمن عرضها بشكل صحيح على جميع الأجهزة.
*  '''Bilinear Interpolation (الاستيفاء الثنائي الخطي):''' يستخدم متوسط قيم أربعة بكسل مجاورة لتحديد قيمة البكسل الجديد. ينتج صورًا أكثر سلاسة من الاستيفاء الأقرب جار.
*  '''تقليل حجم الملف:''' الصور الكبيرة تستهلك مساحة تخزين كبيرة. تغيير حجم الصورة يقلل من حجم الملف، مما يسهل تخزينها ومشاركتها.
*  '''Bicubic Interpolation (الاستيفاء التكعيبي الثنائي):''' يستخدم متوسط قيم 16 بكسل مجاورة لتحديد قيمة البكسل الجديد. ينتج صورًا ذات جودة أعلى من الاستيفاء الثنائي الخطي، ولكنه أبطأ.
*  '''التحضير للطباعة:''' تتطلب الطباعة دقة عالية. تغيير حجم الصورة إلى الدقة المطلوبة يضمن الحصول على صورة مطبوعة عالية الجودة.
*  '''Lanczos Resampling (إعادة تشكيل لانكزوس):''' خوارزمية أكثر تعقيدًا تنتج صورًا ذات جودة عالية جدًا، ولكنها تتطلب وقتًا أطول للمعالجة.
*  '''التحكم في الجودة:''' في بعض الحالات، قد يكون من الضروري تقليل حجم الصورة لتقليل مستوى التفاصيل، مما قد يكون مفيدًا في بعض التطبيقات مثل [[التعرف على الصور]].


== تقنيات تغيير حجم الصورة ==
اختيار الخوارزمية المناسبة يعتمد على عدة عوامل، بما في ذلك الجودة المطلوبة، وسرعة المعالجة، ونوع الصورة.


توجد عدة تقنيات لتغيير حجم الصورة، ولكل منها مزاياها وعيوبها:
== توسيع نطاق الصورة في التحليل الفني ==


*  '''الاستيفاء الأقرب (Nearest Neighbor):''' هي أبسط طريقة لتغيير حجم الصورة. تعتمد على اختيار أقرب بكسل في الصورة الأصلية لملء البكسل الجديد في الصورة المعدلة. هذه الطريقة سريعة ولكنها غالبًا ما تؤدي إلى ظهور ''تشوهات'' في الصورة، خاصة عند التكبير.
في [[التحليل الفني]] للرسوم البيانية للأسعار، غالبًا ما يتم استخدام توسيع نطاق الصورة لتكبير أجزاء معينة من الرسم البياني للكشف عن [[أنماط الشموع اليابانية]] الدقيقة، و [[خطوط الاتجاه]]، و [[مستويات الدعم والمقاومة]]، و [[مؤشرات فنية]] مثل [[مؤشر القوة النسبية]] و [[الماكد]].
*  '''الاستيفاء الثنائي الخطي (Bilinear Interpolation):''' تستخدم هذه الطريقة متوسط قيم أربعة بكسلات مجاورة في الصورة الأصلية لحساب قيمة البكسل الجديد. ينتج عن ذلك صورة أكثر سلاسة من الاستيفاء الأقرب، ولكنها قد تفقد بعض التفاصيل.
*  '''الاستيفاء الثنائي التكعيبي (Bicubic Interpolation):''' تستخدم هذه الطريقة متوسط قيم 16 بكسل مجاورة في الصورة الأصلية لحساب قيمة البكسل الجديد. تنتج عن ذلك صورة أكثر دقة وتفصيلاً من الاستيفاء الثنائي الخطي، ولكنها تتطلب المزيد من الوقت والموارد الحسابية.
*  '''الاستيفاء Lanczos:''' تعتبر من أفضل خوارزميات الاستيفاء، حيث توفر جودة عالية مع الحفاظ على التفاصيل. ومع ذلك، فهي الأبطأ والأكثر استهلاكًا للموارد.
*  '''تغيير الحجم باستخدام الشبكات العصبية (Neural Networks):''' تستخدم هذه التقنية شبكات عصبية مدربة لملء التفاصيل المفقودة عند تغيير حجم الصورة. يمكن أن ينتج عن ذلك صور عالية الجودة، ولكنها تتطلب الكثير من الموارد الحسابية والبيانات التدريبية.


{{| class="wikitable"
'''أهمية التكبير في تداول الخيارات الثنائية:'''
|+ مقارنة بين تقنيات تغيير حجم الصورة
|-
| التقنية || الجودة || السرعة || استهلاك الموارد ||
|-
| الاستيفاء الأقرب || منخفضة || عالية || منخفض ||
|-
| الاستيفاء الثنائي الخطي || متوسطة || متوسطة || متوسطة ||
|-
| الاستيفاء الثنائي التكعيبي || عالية || متوسطة-منخفضة || عالية ||
|-
| الاستيفاء Lanczos || عالية جدًا || منخفضة || عالية جدًا ||
|-
| الشبكات العصبية || عالية جدًا || منخفضة جدًا || عالية جدًا ||
|}}


== أدوات تغيير حجم الصورة ==
*  '''تحديد نقاط الدخول والخروج:''' يمكن أن يساعد التكبير في تحديد نقاط الدخول والخروج المثالية للصفقات، بناءً على الأنماط الفنية التي تظهر على الرسم البياني.
*  '''تأكيد الإشارات:''' يمكن أن يساعد التكبير في تأكيد الإشارات التي تولدها [[استراتيجيات التداول]] المختلفة.
*  '''إدارة المخاطر:''' يمكن أن يساعد التكبير في تحديد مستويات وقف الخسارة وجني الأرباح المناسبة، مما يساعد على إدارة المخاطر بشكل فعال.


تتوفر العديد من الأدوات لتغيير حجم الصورة، بما في ذلك:
== أدوات توسيع نطاق الصورة في منصات التداول ==


*  '''برامج تحرير الصور:''' [[Adobe Photoshop]]، [[GIMP]] (برنامج مجاني ومفتوح المصدر)، [[Paint.NET]].
معظم [[منصات التداول]] الحديثة توفر أدوات مدمجة لتوسيع نطاق الصورة. عادةً ما تكون هذه الأدوات بسيطة وسهلة الاستخدام، وتسمح للمتداولين بتكبير الرسم البياني ببضع نقرات. بعض المنصات تسمح أيضًا بتخصيص الخوارزمية المستخدمة في توسيع نطاق الصورة.
*  '''أدوات عبر الإنترنت:''' [[IloveIMG]]، [[TinyPNG]]، [[ResizePixel]].
*  '''أدوات سطر الأوامر:''' [[ImageMagick]].
*  '''لغات البرمجة:''' [[Python]] مع مكتبات مثل [[PIL/Pillow]]، [[OpenCV]].


== تأثير تغيير الحجم على جودة الصورة ==
== تأثير جودة توسيع نطاق الصورة على التحليل ==


عند تغيير حجم الصورة، من المهم فهم كيفية تأثير ذلك على جودة الصورة.
جودة توسيع نطاق الصورة يمكن أن تؤثر بشكل كبير على دقة [[التحليل الفني]]. استخدام خوارزمية ذات جودة منخفضة يمكن أن يؤدي إلى تشويه الأنماط الفنية الهامة، مما قد يؤدي إلى اتخاذ قرارات تداول خاطئة. لذلك، من المهم اختيار خوارزمية ذات جودة عالية، أو استخدام أدوات توفر خيارات تخصيص متقدمة.


*  '''التكبير (Upscaling):''' زيادة حجم الصورة يؤدي إلى فقدان التفاصيل وظهور التشوهات. يمكن استخدام تقنيات الاستيفاء المتقدمة (مثل الاستيفاء الثنائي التكعيبي أو Lanczos أو الشبكات العصبية) لتقليل هذه التشوهات.
== استراتيجيات تداول تعتمد على توسيع نطاق الصورة ==
*  '''التصغير (Downscaling):''' تقليل حجم الصورة يؤدي إلى فقدان بعض التفاصيل، ولكن بشكل عام يكون أقل وضوحًا من التشوهات التي تحدث عند التكبير.


== اعتبارات إضافية ==
*  '''تداول الاختراقات (Breakout Trading):''' تحديد الاختراقات الدقيقة لمستويات الدعم والمقاومة يتطلب غالبًا توسيع نطاق الصورة.
*  '''تداول الأنماط (Pattern Trading):''' تحديد [[أنماط الرسوم البيانية]] مثل الرأس والكتفين، القمم والقيعان المزدوجة، والمثلثات يتطلب تكبيرًا دقيقًا.
*  '''تداول الشموع اليابانية (Candlestick Trading):''' تحليل أنماط الشموع اليابانية يتطلب رؤية واضحة لتفاصيل الشموع، مما يتطلب توسيع نطاق الصورة.
*  '''تداول بناءً على مؤشرات فنية (Indicator-based Trading):'''  تحديد إشارات الشراء والبيع بناءً على [[مؤشرات فنية]] يتطلب تكبيرًا لتحليل دقيق.


*  '''نسبة العرض إلى الارتفاع:''' عند تغيير حجم الصورة، من المهم الحفاظ على نسبة العرض إلى الارتفاع الأصلية لتجنب تشويه الصورة.
== التحليل الفني المتقدم وتوسيع نطاق الصورة ==
*  '''تنسيق الصورة:''' يمكن أن يؤثر تنسيق الصورة (مثل [[JPEG]]، [[PNG]]، [[GIF]]) على جودة الصورة وحجم الملف.
*  '''ضغط الصورة:''' يمكن استخدام ضغط الصورة لتقليل حجم الملف، ولكن ذلك قد يؤدي إلى فقدان بعض التفاصيل.


== تطبيقات تغيير حجم الصورة في التداول ==
*  '''موجات إليوت (Elliott Wave Theory):''' تحديد الموجات الدقيقة في نظرية إليوت يتطلب توسيع نطاق الصورة.
*  '''تصحيح فيبوناتشي (Fibonacci Retracements):''' رسم مستويات تصحيح فيبوناتشي الدقيقة يتطلب تكبيرًا.
*  '''تحليل الحجم (Volume Analysis):'''  تحليل حجم التداول مع السعر يتطلب تكبيرًا لتحديد العلاقة بينهما.


على الرغم من أن تغيير حجم الصورة قد يبدو بعيدًا عن مجال [[التداول]]، إلا أنه يمكن أن يكون مفيدًا في بعض الحالات:
== روابط ذات صلة ==


'''التحليل الفني:''' يمكن استخدام تغيير حجم الصور للرسم البياني للأسعار بشكل أكثر وضوحًا.
[[التحليل الفني]]
'''التعرف على الأنماط:''' يمكن استخدام تغيير حجم الصور لتحسين دقة [[خوارزميات التعرف على الأنماط]] المستخدمة في التداول الآلي.
*  [[الرسوم البيانية للأسعار]]
'''تصوير شاشات التداول:''' يمكن تغيير حجم لقطات الشاشة لتسهيل مشاركتها على وسائل التواصل الاجتماعي أو في المنتديات.
*  [[الخيارات الثنائية]]
*  [[العملات المشفرة]]
*  [[الشموع اليابانية]]
*  [[خطوط الاتجاه]]
*  [[مستويات الدعم والمقاومة]]
*  [[مؤشر القوة النسبية]]
*  [[الماكد]]
*  [[منصات التداول]]
[[معالجة الصور]]
*  [[تصميم الويب]]
*  [[الرسومات الحاسوبية]]
[[البكسل]]
[[الاستيفاء]]


== استراتيجيات تداول ذات صلة ==
== استراتيجيات تداول متقدمة ==


*  [[التداول اليومي]]
*  [[استراتيجية المتوسطات المتحركة]]
*  [[التداول المتأرجح]]
*  [[استراتيجية بولينجر باند]]
*  [[التداول طويل الأجل]]
*  [[استراتيجية تداول الاختراقات]]
*  [[تداول الاختراقات]]
*  [[استراتيجية تداول الانعكاسات]]
*  [[تداول الانعكاسات]]
*  [[استراتيجية تداول الأخبار]]
*  [[التحليل الأساسي]]
*  [[استراتيجية المضاربة]]
*  [[التحليل العاطفي]]
*  [[استراتيجية التداول اليومي]]
*  [[إدارة المخاطر]]
*  [[استراتيجية التداول المتأرجح]]
*  [[تنويع المحفظة]]
*  [[استراتيجية التداول طويل الأجل]]
*  [[التحوط]]
*  [[استراتيجية مارتينجال]]
*  [[تداول العقود الآجلة]]
*  [[استراتيجية فيبوناتشي]]
*  [[تداول الخيارات]]
*  [[استراتيجية إيليوت ويف]]
*  [[تداول العملات الأجنبية]]
*  [[استراتيجية حجم التداول]]
*  [[تداول السلع]]
*  [[استراتيجية التداول الخوارزمي]]
*  [[تداول المؤشرات]]
*  [[استراتيجية التداول العاطفي]]


== التحليل الفني وحجم التداول ==
[[Category:الفئة:معالجة_الصور]].
 
*  [[مؤشر القوة النسبية (RSI)]]
*  [[مؤشر الماكد (MACD)]]
*  [[خطوط بولينجر]]
*  [[مستويات فيبوناتشي]]
*  [[مؤشر متوسط الحركة]]
*  [[حجم التداول]]
*  [[عمق السوق]]
*  [[شريط التداول]]
*  [[مؤشر التراكم/التوزيع]]
*  [[مؤشر تشايكين للديناميكية]]
*  [[الأنماط الشموع اليابانية]]
*  [[تحليل الموجات إليوت]]
*  [[التحليل الفني المتقدم]]
*  [[تقنيات الرسم البياني]]
*  [[إدارة الصفقات]]
 
== الموارد الإضافية ==
 
*  [[مقدمة في معالجة الصور]]
*  [[خوارزميات ضغط الصور]]
*  [[تنسيقات الصور المختلفة]]
*  [[أفضل ممارسات تحسين الصور للويب]]
*  [[دليل شامل لتحرير الصور]]
 
[[Category:الفئة:معالجة_الصور]]


== ابدأ التداول الآن ==
== ابدأ التداول الآن ==

Latest revision as of 13:03, 24 April 2025

Image Scaling (توسيع نطاق الصورة)

توسيع نطاق الصورة (Image Scaling) هو عملية تغيير حجم الصورة، سواء بزيادة حجمها (Upscaling) أو تقليل حجمها (Downscaling). هذه العملية أساسية في العديد من التطبيقات، بدءًا من معالجة الصور الرقمية وصولاً إلى تصميم الويب و الرسومات الحاسوبية. في سياق التحليل الفني للرسوم البيانية للأسعار في تداول العملات المشفرة و الخيارات الثنائية، يلعب توسيع نطاق الصورة دورًا مهمًا في تحديد الأنماط الدقيقة والتفاصيل الصغيرة التي قد لا تكون واضحة على الرسوم البيانية ذات الدقة المنخفضة.

مبادئ أساسية في توسيع نطاق الصورة

عند تغيير حجم الصورة، يتم تغيير عدد البكسلات التي تتكون منها. يتم ذلك من خلال استخدام خوارزميات مختلفة، ولكل منها مزاياها وعيوبها. بعض الخوارزميات الشائعة تشمل:

  • Nearest Neighbor Interpolation (الاستيفاء الأقرب جار): أبسط الخوارزميات، حيث يتم ببساطة اختيار أقرب بكسل إلى الموقع الجديد. سريع ولكنه ينتج صورًا ذات جودة منخفضة، خاصة عند التكبير.
  • Bilinear Interpolation (الاستيفاء الثنائي الخطي): يستخدم متوسط قيم أربعة بكسل مجاورة لتحديد قيمة البكسل الجديد. ينتج صورًا أكثر سلاسة من الاستيفاء الأقرب جار.
  • Bicubic Interpolation (الاستيفاء التكعيبي الثنائي): يستخدم متوسط قيم 16 بكسل مجاورة لتحديد قيمة البكسل الجديد. ينتج صورًا ذات جودة أعلى من الاستيفاء الثنائي الخطي، ولكنه أبطأ.
  • Lanczos Resampling (إعادة تشكيل لانكزوس): خوارزمية أكثر تعقيدًا تنتج صورًا ذات جودة عالية جدًا، ولكنها تتطلب وقتًا أطول للمعالجة.

اختيار الخوارزمية المناسبة يعتمد على عدة عوامل، بما في ذلك الجودة المطلوبة، وسرعة المعالجة، ونوع الصورة.

توسيع نطاق الصورة في التحليل الفني

في التحليل الفني للرسوم البيانية للأسعار، غالبًا ما يتم استخدام توسيع نطاق الصورة لتكبير أجزاء معينة من الرسم البياني للكشف عن أنماط الشموع اليابانية الدقيقة، و خطوط الاتجاه، و مستويات الدعم والمقاومة، و مؤشرات فنية مثل مؤشر القوة النسبية و الماكد.

أهمية التكبير في تداول الخيارات الثنائية:

  • تحديد نقاط الدخول والخروج: يمكن أن يساعد التكبير في تحديد نقاط الدخول والخروج المثالية للصفقات، بناءً على الأنماط الفنية التي تظهر على الرسم البياني.
  • تأكيد الإشارات: يمكن أن يساعد التكبير في تأكيد الإشارات التي تولدها استراتيجيات التداول المختلفة.
  • إدارة المخاطر: يمكن أن يساعد التكبير في تحديد مستويات وقف الخسارة وجني الأرباح المناسبة، مما يساعد على إدارة المخاطر بشكل فعال.

أدوات توسيع نطاق الصورة في منصات التداول

معظم منصات التداول الحديثة توفر أدوات مدمجة لتوسيع نطاق الصورة. عادةً ما تكون هذه الأدوات بسيطة وسهلة الاستخدام، وتسمح للمتداولين بتكبير الرسم البياني ببضع نقرات. بعض المنصات تسمح أيضًا بتخصيص الخوارزمية المستخدمة في توسيع نطاق الصورة.

تأثير جودة توسيع نطاق الصورة على التحليل

جودة توسيع نطاق الصورة يمكن أن تؤثر بشكل كبير على دقة التحليل الفني. استخدام خوارزمية ذات جودة منخفضة يمكن أن يؤدي إلى تشويه الأنماط الفنية الهامة، مما قد يؤدي إلى اتخاذ قرارات تداول خاطئة. لذلك، من المهم اختيار خوارزمية ذات جودة عالية، أو استخدام أدوات توفر خيارات تخصيص متقدمة.

استراتيجيات تداول تعتمد على توسيع نطاق الصورة

  • تداول الاختراقات (Breakout Trading): تحديد الاختراقات الدقيقة لمستويات الدعم والمقاومة يتطلب غالبًا توسيع نطاق الصورة.
  • تداول الأنماط (Pattern Trading): تحديد أنماط الرسوم البيانية مثل الرأس والكتفين، القمم والقيعان المزدوجة، والمثلثات يتطلب تكبيرًا دقيقًا.
  • تداول الشموع اليابانية (Candlestick Trading): تحليل أنماط الشموع اليابانية يتطلب رؤية واضحة لتفاصيل الشموع، مما يتطلب توسيع نطاق الصورة.
  • تداول بناءً على مؤشرات فنية (Indicator-based Trading): تحديد إشارات الشراء والبيع بناءً على مؤشرات فنية يتطلب تكبيرًا لتحليل دقيق.

التحليل الفني المتقدم وتوسيع نطاق الصورة

  • موجات إليوت (Elliott Wave Theory): تحديد الموجات الدقيقة في نظرية إليوت يتطلب توسيع نطاق الصورة.
  • تصحيح فيبوناتشي (Fibonacci Retracements): رسم مستويات تصحيح فيبوناتشي الدقيقة يتطلب تكبيرًا.
  • تحليل الحجم (Volume Analysis): تحليل حجم التداول مع السعر يتطلب تكبيرًا لتحديد العلاقة بينهما.

روابط ذات صلة

استراتيجيات تداول متقدمة

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين

Баннер