Entity Relationship Diagram: Difference between revisions

From binaryoption
Jump to navigation Jump to search
Баннер1
(@pipegas_WP)
 
(@pipegas_WP)
Line 1: Line 1:
# مخطط علاقات الكيانات: دليل شامل للمبتدئين
=== مخطط علاقات الكيانات (Entity Relationship Diagram) للمبتدئين ===


'''مقدمة'''
'''مقدمة'''


في عالم [[نمذجة البيانات]]، يُعتبر [[مخطط علاقات الكيانات]] (Entity Relationship Diagram - ERD) أداة أساسية لتصميم [[قواعد البيانات]].  يعتبر هذا المخطط بمثابة خريطة بصرية توضح الكيانات (Entities) المختلفة الموجودة في النظام، والعلاقات (Relationships) التي تربط بينها. يهدف هذا المقال إلى تقديم شرح تفصيلي ومبسط لمفهوم ERD، مع التركيز على تطبيقاته في سياق [[تداول الخيارات الثنائية]] وتحليل البيانات المالية.
مخطط علاقات الكيانات (ERD) هو أداة بصرية قوية تُستخدم في تصميم وتوثيق [[قواعد البيانات]].  يعتبر فهم هذا المخطط أساسيًا لـ [[تحليل البيانات]] و [[تطوير التطبيقات]]، ويمكن أن يكون مفيدًا بشكل خاص في فهم كيفية تنظيم البيانات المتعلقة بـ [[العملات المشفرة]] و [[تداول الخيارات الثنائية]]. يهدف هذا المقال إلى تقديم شرح مبسط وشامل لمفهوم ERD للمبتدئين، مع التركيز على كيفية تطبيقه في سياق التداول.


== ما هو الكيان؟ ==
== ما هو مخطط علاقات الكيانات؟ ==


الكيان هو أي شيء يمكن تمثيله في قاعدة البيانات. يمكن أن يكون الكيان شخصًا، أو مكانًا، أو شيئًا، أو مفهومًا. في سياق تداول الخيارات الثنائية، يمكن أن تكون الكيانات:
ببساطة، مخطط علاقات الكيانات يمثل العلاقات بين الأشياء المختلفة (الكيانات) في نظام معين.  فكر في الأمر كخريطة توضح كيف تتصل البيانات المختلفة ببعضها البعض. يساعد هذا المخطط في:


[[المتداول]] (Trader): يمثل الفرد الذي يقوم بالتداول.
'''تصميم قواعد البيانات بكفاءة:''' تحديد كيفية تنظيم البيانات بشكل منطقي.
[[الأصل الأساسي]] (Underlying Asset): مثل زوج العملات (EUR/USD) أو الأسهم (Apple).
'''التواصل بين أصحاب المصلحة:''' توفير لغة مرئية مشتركة لفهم بنية البيانات.
[[الصفقة]] (Trade): تمثل عملية شراء أو بيع خيار.
'''توثيق النظام:''' تسجيل كيفية ارتباط البيانات ببعضها البعض.
*  [[الخيار]] (Option):  يمثل العقد الذي يمنح الحق (وليس الالتزام) بشراء أو بيع الأصل الأساسي.
'''تحليل البيانات:''' فهم العلاقات بين العناصر المختلفة لتحديد [[الأنماط]] و [[الاتجاهات]].
[[الحساب]] (Account):  يمثل حساب المتداول.


== ما هي السمات؟ ==
== مكونات مخطط علاقات الكيانات ==


السمات (Attributes) هي الخصائص التي تصف الكيان.  لكل كيان مجموعة من السمات التي تحدده. على سبيل المثال:
يتكون مخطط علاقات الكيانات من ثلاثة مكونات رئيسية:


الكيان "المتداول" قد يكون لديه السمات: [[اسم المتداول]] (Trader Name)، [[رقم الحساب]] (Account Number)، [[الرصيد]] (Balance)، [[البلد]] (Country).
'''الكيانات (Entities):'''  تمثل الأشياء أو المفاهيم التي نريد تتبعها في قاعدة البيانات.  يمكن أن تكون أشياء مادية (مثل [[العملة الرقمية]] "بيتكوين") أو مفاهيم مجردة (مثل [[العميل]] أو [[الخيار الثنائي]]).  تُعرّف الكيانات عادةً بأسماء مفردة.
*  الكيان "الصفقة" قد يكون لديه السمات: [[رقم الصفقة]] (Trade ID)، [[وقت التنفيذ]] (Execution Time)، [[سعر التنفيذ]] (Strike Price)، [[حجم الصفقة]] (Trade Volume)، [[نوع الخيار]] (Option Type).
'''السمات (Attributes):'''  هي الخصائص التي تصف الكيان.  على سبيل المثال، قد يكون لكيان "العميل" سمات مثل "اسم العميل" و "عنوان العميل" و "رقم الهاتف".  تُكتب السمات غالبًا داخل مستطيل متصل بالكيان.
*  '''العلاقات (Relationships):'''  تصف كيفية ارتباط الكيانات ببعضها البعض.  على سبيل المثال، قد يكون هناك علاقة بين كيان "العميل" وكيان "الخيار الثنائي" حيث "يشترك العميل في الخيار الثنائي".  تُعرّف العلاقات بخطوط تربط بين الكيانات.


== ما هي العلاقات؟ ==
== أنواع العلاقات ==


العلاقات (Relationships) تحدد كيف ترتبط الكيانات ببعضها البعض. هناك ثلاثة أنواع رئيسية من العلاقات:
هناك ثلاثة أنواع رئيسية من العلاقات:


*  '''واحد إلى واحد (One-to-One):'''  كيان واحد يرتبط بكيان واحد فقط. مثال: كل [[حساب]] (Account) يمتلك [[متداول]] (Trader) واحد فقط، وكل [[متداول]] (Trader) يمتلك [[حساب]] (Account) واحد فقط.
*  '''علاقة واحد إلى واحد (One-to-One):'''  كل كيان في المجموعة الأولى يرتبط بكيان واحد فقط في المجموعة الثانية، والعكس صحيح. مثال: كل [[محفظة رقمية]] مرتبطة بـ [[مستخدم]] واحد فقط.
*  '''واحد إلى متعدد (One-to-Many):'''  كيان واحد يرتبط بعدة كيانات أخرى. مثال: [[متداول]] (Trader) واحد يمكنه تنفيذ العديد من [[الصفقات]] (Trades).
*  '''علاقة واحد إلى متعدد (One-to-Many):'''  كيان واحد في المجموعة الأولى يمكن أن يرتبط بالعديد من الكيانات في المجموعة الثانية، ولكن كل كيان في المجموعة الثانية يرتبط بكيان واحد فقط في المجموعة الأولى. مثال: [[منصة تداول]] واحدة يمكن أن تقدم العديد من [[أزواج العملات]].
*  '''متعدد إلى متعدد (Many-to-Many):'''  كيان واحد يمكن أن يرتبط بعدة كيانات أخرى، والعكس صحيح. مثال: [[الخيار]] (Option) يمكن أن يكون مرتبطًا بعدة [[متداولين]] (Traders)، و[[المتداول]] (Trader) يمكن أن يكون مرتبطًا بعدة [[خيارات]] (Options)عادةً ما يتم حل هذه العلاقات باستخدام كيان وسيط (Associative Entity).
*  '''علاقة متعدد إلى متعدد (Many-to-Many):'''  العديد من الكيانات في المجموعة الأولى يمكن أن ترتبط بالعديد من الكيانات في المجموعة الثانية. مثال: العديد من [[المتداولين]] يمكنهم تداول العديد من [[العملات المشفرة]].  غالبًا ما يتم حل هذه العلاقة باستخدام كيان وسيط (يُعرف أيضًا بجدول الربط).


== إنشاء مخطط علاقات الكيانات ==
== مثال تطبيقي: قاعدة بيانات تداول الخيارات الثنائية ==


لإنشاء ERD، نستخدم رموزًا قياسية لتمثيل الكيانات والعلاقات:
لنفترض أننا نريد تصميم قاعدة بيانات بسيطة لتتبع تداولات الخيارات الثنائية. يمكننا تحديد الكيانات التالية:
 
*  '''المستطيلات:''' تمثل الكيانات.
*  '''البيضاوية:''' تمثل السمات.
*  '''المعينات:''' تمثل العلاقات.
*  '''الخطوط:''' تربط بين الكيانات والسمات والعلاقات.


{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
|+ مثال بسيط لمخطط علاقات الكيانات لتداول الخيارات الثنائية
|+ كيانات قاعدة بيانات تداول الخيارات الثنائية
| الكيان | السمات | العلاقة |
|---
|---|---|---|
| الكيان | السمات
| المتداول | اسم المتداول، رقم الحساب، الرصيد |  ينفذ -> الصفقة |
| '''العميل''' | رقم العميل، الاسم، البريد الإلكتروني، رقم الهاتف
| الصفقة | رقم الصفقة، وقت التنفيذ، سعر التنفيذ، حجم الصفقة |  تتعلق بـ -> الخيار |
| '''الخيار الثنائي''' | رقم الخيار، رمز الأصل، تاريخ الانتهاء، سعر الإضراب، نوع الخيار (Call/Put)
| الخيار | رقم الخيار، تاريخ الانتهاء، نوع الخيار |  يعتمد على -> الأصل الأساسي |
| '''التداول''' | رقم التداول، رقم العميل، رقم الخيار، حجم التداول، تاريخ التداول، النتيجة
| الأصل الأساسي | رمز الأصل، اسم الأصل، نوع الأصل |  |
|}
|}


== تطبيقات ERD في تداول الخيارات الثنائية ==
يمكننا بعد ذلك تحديد العلاقات بين هذه الكيانات:
 
*  '''العميل''' يشترك في '''الخيار الثنائي''' (علاقة واحد إلى متعدد).
*  '''العميل''' يقوم بـ '''التداول''' (علاقة واحد إلى متعدد).
*  '''الخيار الثنائي''' لديه العديد من '''التداولات''' (علاقة واحد إلى متعدد).
 
يمكن تمثيل هذه العلاقات باستخدام مخطط ERD.
 
== أدوات إنشاء مخططات علاقات الكيانات ==
 
هناك العديد من الأدوات المتاحة لإنشاء مخططات ERD، بما في ذلك:


*  '''تحليل بيانات التداول:''' يساعد ERD في فهم كيفية ارتباط بيانات التداول المختلفة ببعضها البعض، مما يسهل عملية تحليل الأداء وتحديد الأنماط.
*  '''Lucidchart:''' أداة عبر الإنترنت سهلة الاستخدام.
*  '''تصميم قواعد بيانات التداول:''' يستخدم ERD كأساس لتصميم قواعد البيانات التي تخزن بيانات التداول، مما يضمن تنظيم البيانات وكفاءة استرجاعها.
*  '''draw.io:''' أداة مجانية ومفتوحة المصدر.
*  '''تطوير أنظمة التداول الآلية:''' يساعد ERD في تحديد المتطلبات البيانات لأنظمة التداول الآلية، مما يضمن قدرة النظام على الوصول إلى البيانات اللازمة لاتخاذ القرارات.
*  '''Microsoft Visio:''' أداة احترافية.
*  '''إدارة المخاطر:''' فهم العلاقات بين الكيانات المختلفة يساعد في تحديد وتقييم المخاطر المحتملة.
*  '''SQLDBM:''' أداة متخصصة في تصميم قواعد البيانات.


== استراتيجيات تحليل البيانات المرتبطة ==
== أهمية مخطط علاقات الكيانات في التداول ==


تحليل البيانات المستند إلى ERD يمكن أن يدعم العديد من [[استراتيجيات التداول]]، مثل:
فهم مخططات ERD يمكن أن يساعد المتداولين في:


[[استراتيجية المتابعة بالاتجاه]] (Trend Following): تحليل [[الحجم]] (Volume) و[[السعر]] (Price) عبر الزمن.
'''تحليل بيانات السوق:''' فهم كيفية تنظيم بيانات الأسعار و [[حجم التداول]] و [[الأخبار]].
[[استراتيجية الاختراق]] (Breakout): تحديد نقاط الاختراق الرئيسية في [[الرسوم البيانية]] (Charts).
'''بناء أنظمة تداول آلية:''' تصميم قواعد البيانات التي تخزن بيانات التداول وتنفذ [[استراتيجيات التداول]].
*  [[استراتيجية المتوسطات المتحركة]] (Moving Averages):  استخدام [[المتوسطات المتحركة]] (Moving Averages) لتحديد الاتجاهات.
'''تقييم المخاطر:''' فهم كيفية ارتباط المخاطر المختلفة ببعضها البعض.
*  [[استراتيجية التصحيح]] (Pullback):  الاستفادة من التصحيحات قصيرة الأجل في الاتجاه العام.
'''تحسين الأداء:''' تحديد الاختناقات في أنظمة التداول.
*  [[استراتيجية المضاربة]] (Scalping):  تنفيذ صفقات سريعة لتحقيق أرباح صغيرة.
*  [[استراتيجية التداول المتأرجح]] (Swing Trading): استغلال تقلبات الأسعار على المدى القصير.
[[استراتيجية مارتينجال]] (Martingale): مضاعفة حجم الصفقة بعد كل خسارة. (تحذير: استراتيجية عالية المخاطر)
*  [[استراتيجية فيبوناتشي]] (Fibonacci): استخدام نسب فيبوناتشي لتحديد مستويات الدعم والمقاومة.
[[استراتيجية بولينجر باندز]] (Bollinger Bands): استخدام نطاقات بولينجر لتحديد تقلبات الأسعار.
*  [[استراتيجية MACD]] (MACD): استخدام مؤشر MACD لتحديد اتجاهات الأسعار.
*  [[استراتيجية RSI]] (RSI): استخدام مؤشر RSI لتحديد مناطق ذروة الشراء والبيع.
*  [[استراتيجية Ichimoku Cloud]] (Ichimoku Cloud): استخدام سحابة Ichimoku لتحديد الاتجاهات ومستويات الدعم والمقاومة.
*  [[استراتيجية Elliott Wave]] (Elliott Wave): تحليل أنماط موجات إليوت للتنبؤ بحركة الأسعار.
*  [[استراتيجية Price Action]] (Price Action): تحليل حركة السعر بدون استخدام مؤشرات.
*  [[استراتيجية News Trading]] (News Trading): التداول بناءً على الأخبار الاقتصادية والسياسية.


== أدوات إنشاء ERD ==
== استراتيجيات ذات صلة ==


هناك العديد من الأدوات المتاحة لإنشاء ERD، بما في ذلك:
*  [[استراتيجية المارتينجال]]
*  [[استراتيجية المضاعفة]]
*  [[استراتيجية المتوسط المتحرك]]
*  [[استراتيجية الاختراق]]
*  [[استراتيجية التداول المتأرجح]]
*  [[استراتيجية سكالبينج]]
*  [[استراتيجية تداول الأخبار]]
*  [[استراتيجية تداول الاتجاه]]
*  [[استراتيجية تداول النطاق]]
*  [[استراتيجية تداول الخوارزمية]]
*  [[استراتيجية التحوط]]
*  [[استراتيجية التداول اليومي]]
*  [[استراتيجية تداول المراكز]]
*  [[استراتيجية تداول الخيارات]]
*  [[استراتيجية تداول العقود الآجلة]]


*  [[Lucidchart]]
== التحليل الفني وحجم التداول ==
*  [[draw.io]]
*  [[Microsoft Visio]]
*  [[ERwin Data Modeler]]


== الخلاصة ==
*  [[التحليل الفني]]
*  [[مؤشر القوة النسبية (RSI)]]
*  [[مؤشر الماكد (MACD)]]
*  [[خطوط بولينجر]]
*  [[مستويات فيبوناتشي]]
*  [[حجم التداول]]
*  [[عمق السوق]]
*  [[شريط التجميع]]
*  [[متوسط الحجم]]


[[مخطط علاقات الكيانات]] (ERD) هو أداة قوية لتصميم [[قواعد البيانات]] وفهم العلاقات بين البيانات المختلفة.  في سياق [[تداول الخيارات الثنائية]]، يمكن استخدام ERD لتحليل بيانات التداول، وتصميم أنظمة التداول الآلية، وإدارة المخاطر.  فهم مبادئ ERD يمكن أن يساعد المتداولين على اتخاذ قرارات تداول أكثر استنارة وتحسين أدائهم.  بالإضافة إلى ذلك، فإن فهم [[التحليل الفني]] و[[تحليل حجم التداول]] يكمل هذا الفهم بشكل كبير.
== روابط ذات صلة ==


[[النماذج العلائقية]]
[[قاعدة البيانات]]
[[قاعدة البيانات العلائقية]]
[[نماذج البيانات]]
[[تصميم قاعدة البيانات]]
[[تحليل البيانات]]
[[البيانات الوصفية]]
[[تطوير التطبيقات]]
[[البيانات الضخمة]]
[[العملات المشفرة]]
[[استعلام SQL]]
[[البيتكوين]]
[[التحليل الإحصائي]]
[[الإيثيريوم]]
[[تصور البيانات]]
[[بلوكتشين]]
[[الذكاء الاصطناعي في التداول]]
[[الخيار الثنائي]]
[[التعلم الآلي في التداول]]
[[منصة التداول]]
[[التحليل الأساسي]]
[[أزواج العملات]]
[[إدارة المحافظ الاستثمارية]]
[[المتداول]]
[[تنويع المحافظ الاستثمارية]]
[[المحفظة الرقمية]]
[[الرافعة المالية]]
[[الأصل الأساسي]]
[[التقلبات]]
[[إدارة المخاطر]]
[[تحليل المخاطر]]


[[Category:**الفئة:نمذجة البيانات**]]
[[Category:**الفئة:نماذج البيانات**]]


== ابدأ التداول الآن ==
== ابدأ التداول الآن ==

Revision as of 17:20, 23 April 2025

مخطط علاقات الكيانات (Entity Relationship Diagram) للمبتدئين

مقدمة

مخطط علاقات الكيانات (ERD) هو أداة بصرية قوية تُستخدم في تصميم وتوثيق قواعد البيانات. يعتبر فهم هذا المخطط أساسيًا لـ تحليل البيانات و تطوير التطبيقات، ويمكن أن يكون مفيدًا بشكل خاص في فهم كيفية تنظيم البيانات المتعلقة بـ العملات المشفرة و تداول الخيارات الثنائية. يهدف هذا المقال إلى تقديم شرح مبسط وشامل لمفهوم ERD للمبتدئين، مع التركيز على كيفية تطبيقه في سياق التداول.

ما هو مخطط علاقات الكيانات؟

ببساطة، مخطط علاقات الكيانات يمثل العلاقات بين الأشياء المختلفة (الكيانات) في نظام معين. فكر في الأمر كخريطة توضح كيف تتصل البيانات المختلفة ببعضها البعض. يساعد هذا المخطط في:

  • تصميم قواعد البيانات بكفاءة: تحديد كيفية تنظيم البيانات بشكل منطقي.
  • التواصل بين أصحاب المصلحة: توفير لغة مرئية مشتركة لفهم بنية البيانات.
  • توثيق النظام: تسجيل كيفية ارتباط البيانات ببعضها البعض.
  • تحليل البيانات: فهم العلاقات بين العناصر المختلفة لتحديد الأنماط و الاتجاهات.

مكونات مخطط علاقات الكيانات

يتكون مخطط علاقات الكيانات من ثلاثة مكونات رئيسية:

  • الكيانات (Entities): تمثل الأشياء أو المفاهيم التي نريد تتبعها في قاعدة البيانات. يمكن أن تكون أشياء مادية (مثل العملة الرقمية "بيتكوين") أو مفاهيم مجردة (مثل العميل أو الخيار الثنائي). تُعرّف الكيانات عادةً بأسماء مفردة.
  • السمات (Attributes): هي الخصائص التي تصف الكيان. على سبيل المثال، قد يكون لكيان "العميل" سمات مثل "اسم العميل" و "عنوان العميل" و "رقم الهاتف". تُكتب السمات غالبًا داخل مستطيل متصل بالكيان.
  • العلاقات (Relationships): تصف كيفية ارتباط الكيانات ببعضها البعض. على سبيل المثال، قد يكون هناك علاقة بين كيان "العميل" وكيان "الخيار الثنائي" حيث "يشترك العميل في الخيار الثنائي". تُعرّف العلاقات بخطوط تربط بين الكيانات.

أنواع العلاقات

هناك ثلاثة أنواع رئيسية من العلاقات:

  • علاقة واحد إلى واحد (One-to-One): كل كيان في المجموعة الأولى يرتبط بكيان واحد فقط في المجموعة الثانية، والعكس صحيح. مثال: كل محفظة رقمية مرتبطة بـ مستخدم واحد فقط.
  • علاقة واحد إلى متعدد (One-to-Many): كيان واحد في المجموعة الأولى يمكن أن يرتبط بالعديد من الكيانات في المجموعة الثانية، ولكن كل كيان في المجموعة الثانية يرتبط بكيان واحد فقط في المجموعة الأولى. مثال: منصة تداول واحدة يمكن أن تقدم العديد من أزواج العملات.
  • علاقة متعدد إلى متعدد (Many-to-Many): العديد من الكيانات في المجموعة الأولى يمكن أن ترتبط بالعديد من الكيانات في المجموعة الثانية. مثال: العديد من المتداولين يمكنهم تداول العديد من العملات المشفرة. غالبًا ما يتم حل هذه العلاقة باستخدام كيان وسيط (يُعرف أيضًا بجدول الربط).

مثال تطبيقي: قاعدة بيانات تداول الخيارات الثنائية

لنفترض أننا نريد تصميم قاعدة بيانات بسيطة لتتبع تداولات الخيارات الثنائية. يمكننا تحديد الكيانات التالية:

كيانات قاعدة بيانات تداول الخيارات الثنائية
السمات رقم العميل، الاسم، البريد الإلكتروني، رقم الهاتف رقم الخيار، رمز الأصل، تاريخ الانتهاء، سعر الإضراب، نوع الخيار (Call/Put) رقم التداول، رقم العميل، رقم الخيار، حجم التداول، تاريخ التداول، النتيجة

يمكننا بعد ذلك تحديد العلاقات بين هذه الكيانات:

  • العميل يشترك في الخيار الثنائي (علاقة واحد إلى متعدد).
  • العميل يقوم بـ التداول (علاقة واحد إلى متعدد).
  • الخيار الثنائي لديه العديد من التداولات (علاقة واحد إلى متعدد).

يمكن تمثيل هذه العلاقات باستخدام مخطط ERD.

أدوات إنشاء مخططات علاقات الكيانات

هناك العديد من الأدوات المتاحة لإنشاء مخططات ERD، بما في ذلك:

  • Lucidchart: أداة عبر الإنترنت سهلة الاستخدام.
  • draw.io: أداة مجانية ومفتوحة المصدر.
  • Microsoft Visio: أداة احترافية.
  • SQLDBM: أداة متخصصة في تصميم قواعد البيانات.

أهمية مخطط علاقات الكيانات في التداول

فهم مخططات ERD يمكن أن يساعد المتداولين في:

  • تحليل بيانات السوق: فهم كيفية تنظيم بيانات الأسعار و حجم التداول و الأخبار.
  • بناء أنظمة تداول آلية: تصميم قواعد البيانات التي تخزن بيانات التداول وتنفذ استراتيجيات التداول.
  • تقييم المخاطر: فهم كيفية ارتباط المخاطر المختلفة ببعضها البعض.
  • تحسين الأداء: تحديد الاختناقات في أنظمة التداول.

استراتيجيات ذات صلة

التحليل الفني وحجم التداول

روابط ذات صلة

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين

Баннер