Azure IoT Edge Documentation: Difference between revisions

Latest revision as of 18:09, 22 April 2025

Azure IoT Edge: دليل شامل للمبتدئين

Azure IoT Edge هي خدمة حوسبة موزعة من مايكروسوفت تسمح لك بتشغيل منطق سحابي (Cloud Logic) على أجهزة إنترنت الأشياء (IoT) مباشرةً. هذا يعني معالجة البيانات بالقرب من مصدرها، مما يقلل من الاعتماد على الاتصال المستمر بالسحابة ويحسن زمن الاستجابة والأمان. هذا المقال يهدف إلى تقديم مقدمة شاملة لـ Azure IoT Edge للمبتدئين.

ما هو Azure IoT Edge؟

تقليديًا، ترسل أجهزة إنترنت الأشياء بياناتها إلى السحابة للمعالجة والتحليل. قد يمثل هذا تحديًا في السيناريوهات التي:

الاتصال بالإنترنت غير موثوق به أو باهظ الثمن.
زمن الاستجابة الحرج (مثل التحكم الصناعي).
هناك حاجة لمعالجة البيانات الحساسة محليًا لأسباب تتعلق بالخصوصية.

Azure IoT Edge يحل هذه المشكلات عن طريق نشر وحدات نمطية (Modules) - وهي حاويات صغيرة تحتوي على تطبيقات أو خدمات - إلى أجهزة IoT. هذه الوحدات النمطية يمكنها تنفيذ مهام مثل:

تصفية البيانات.
تحويل البيانات.
تحليل البيانات.
اتخاذ القرارات.
التفاعل مع الأجهزة الأخرى.

المكونات الرئيسية لـ Azure IoT Edge

IoT Edge Device (جهاز IoT Edge): الجهاز الفعلي الذي يقوم بتشغيل وحدات IoT Edge النمطية. يمكن أن يكون هذا أي شيء من جهاز كمبيوتر صغير (مثل Raspberry Pi) إلى جهاز صناعي قوي.
IoT Edge Hub (مركز IoT Edge): وحدة نمطية أساسية تعمل على كل جهاز IoT Edge. تتولى إدارة الاتصال بين الوحدات النمطية المحلية ومركز IoT Hub في السحابة. يسمح بتوجيه الرسائل والتحكم عن بعد في الوحدات النمطية.
IoT Edge Agent (وكيل IoT Edge): وحدة نمطية مسؤولة عن إدارة دورة حياة الوحدات النمطية الأخرى، بما في ذلك التنزيل والبدء والإيقاف والمراقبة.
IoT Hub (مركز IoT): خدمة سحابية مركزية توفر إدارة وتسجيل وتوصيل أجهزة IoT. تعمل كبوابة بين أجهزة IoT Edge والسحابة.
Deployment Manifest (بيان النشر): ملف JSON يحدد الوحدات النمطية التي سيتم نشرها على جهاز IoT Edge، وتكويناتها، وعلاقاتها ببعضها البعض.
Modules (الوحدات النمطية): هي الجزء القابل للتنفيذ من Azure IoT Edge. يمكن أن تكون مكتوبة بلغات مختلفة (مثل C#، Python، Node.js) وتعمل داخل حاويات Docker.

كيف يعمل Azure IoT Edge؟

1. تقوم بتعريف جهاز IoT Edge وتسجيله في IoT Hub. 2. تقوم بإنشاء Deployment Manifest يحدد الوحدات النمطية التي تريد نشرها على الجهاز. 3. تقوم بنشر البيان إلى جهاز IoT Edge من خلال IoT Hub. 4. يقوم IoT Edge Agent بتنزيل الوحدات النمطية وتكوينها وبدء تشغيلها. 5. تقوم الوحدات النمطية بمعالجة البيانات المحلية والتواصل مع بعضها البعض ومع السحابة من خلال IoT Edge Hub.

حالات استخدام Azure IoT Edge

التصنيع الذكي: مراقبة أداء المعدات، والتنبؤ بالفشل، وتحسين عمليات الإنتاج.
البيع بالتجزئة: تحليل سلوك العملاء في المتجر، وإدارة المخزون، وتحسين تجربة التسوق.
الرعاية الصحية: مراقبة صحة المرضى عن بعد، وتحليل البيانات الطبية، وتقديم رعاية شخصية.
الزراعة: مراقبة الظروف البيئية، وتحسين الري والتسميد، وزيادة الإنتاجية.
الطاقة: مراقبة شبكات الطاقة، وتحسين توزيع الطاقة، والتنبؤ بالطلب.

البدء مع Azure IoT Edge

1. إعداد Azure Subscription (اشتراك Azure): تحتاج إلى اشتراك Azure نشط. 2. إنشاء IoT Hub: قم بإنشاء مثيل IoT Hub في مدخل Azure. 3. إعداد جهاز IoT Edge: قم بإعداد جهاز IoT Edge الخاص بك، وتثبيت برنامج IoT Edge runtime. 4. نشر الوحدات النمطية: قم بإنشاء Deployment Manifest ونشره على جهاز IoT Edge. 5. مراقبة الأداء: استخدم مدخل Azure لمراقبة أداء الوحدات النمطية وأجهزة IoT Edge.

الأدوات والموارد

Azure Portal (مدخل Azure): واجهة ويب لإدارة موارد Azure. Azure Portal
Azure CLI (واجهة سطر أوامر Azure): أداة سطر أوامر لإدارة موارد Azure. Azure CLI
Visual Studio Code (Visual Studio Code): محرر كود شائع مع دعم لتطوير تطبيقات IoT Edge. Visual Studio Code
Azure IoT Edge Documentation (وثائق Azure IoT Edge): الوثائق الرسمية من Microsoft. Azure IoT Edge Documentation

استراتيجيات تداول الخيارات الثنائية المتعلقة ببيانات إنترنت الأشياء

على الرغم من أن Azure IoT Edge لا يرتبط بشكل مباشر بتداول الخيارات الثنائية، إلا أن البيانات التي يجمعها ويحللها يمكن استخدامها لتطوير استراتيجيات تداول. إليك بعض الأمثلة:

استراتيجيات المتابعة: تحديد الاتجاهات في البيانات التي تم جمعها من أجهزة IoT (مثل بيانات الطقس، أسعار السلع، مؤشرات اقتصادية) واستخدامها للتنبؤ بحركات الأسعار. استراتيجية المتابعة
استراتيجيات الاختراق: تحديد مستويات الدعم والمقاومة بناءً على بيانات IoT واستخدامها لتوقع الاختراقات في الأسعار. استراتيجية الاختراق
استراتيجيات التداول المتأرجح: استخدام البيانات طويلة الأجل التي تم جمعها من أجهزة IoT لتحديد التداولات المتأرجحة المحتملة. استراتيجية التداول المتأرجح
استراتيجيات التداول الخوارزمي: تطوير خوارزميات تداول تعتمد على بيانات IoT لاتخاذ قرارات تداول تلقائية. التداول الخوارزمي
استراتيجيات إدارة المخاطر: استخدام بيانات IoT لتقييم المخاطر المرتبطة بالتداول وتطوير استراتيجيات لإدارة هذه المخاطر. إدارة المخاطر

تحليل البيانات وتطبيقاته في التداول

تحليل الفجوات (Gap Analysis): تحديد الفجوات في بيانات IoT التي يمكن أن تشير إلى فرص تداول. تحليل الفجوات
تحليل حجم التداول (Volume Analysis): ربط حجم التداول بالبيانات التي تم جمعها من أجهزة IoT لتأكيد الاتجاهات. تحليل حجم التداول
التحليل الفني (Technical Analysis): استخدام المؤشرات الفنية (مثل المتوسطات المتحركة، مؤشر القوة النسبية) على البيانات التي تم جمعها من أجهزة IoT لتحديد فرص التداول. التحليل الفني
تحليل الانحدار (Regression Analysis): تحديد العلاقة بين بيانات IoT وأسعار الأصول. تحليل الانحدار
تحليل السلاسل الزمنية (Time Series Analysis): تحليل البيانات التي تم جمعها من أجهزة IoT بمرور الوقت لتحديد الأنماط والتنبؤ بالأسعار المستقبلية. تحليل السلاسل الزمنية
تحليل الارتباط (Correlation Analysis): تحديد الارتباطات بين بيانات IoT المختلفة وأسعار الأصول. تحليل الارتباط
تحليل التباين (Variance Analysis): قياس تباين البيانات التي تم جمعها من أجهزة IoT لتحديد المخاطر المحتملة. تحليل التباين
تحليل Monte Carlo (تحليل مونت كارلو): استخدام المحاكاة لتقييم المخاطر المرتبطة بالتداول بناءً على بيانات IoT. تحليل مونت كارلو
تحليل شجرة القرار (Decision Tree Analysis): استخدام أشجار القرار لاتخاذ قرارات تداول بناءً على بيانات IoT. تحليل شجرة القرار
تحليل الشبكات العصبية (Neural Network Analysis): استخدام الشبكات العصبية لتعلم الأنماط في بيانات IoT والتنبؤ بأسعار الأصول. تحليل الشبكات العصبية
تحليل التجميع (Clustering Analysis): تجميع نقاط البيانات المتشابهة التي تم جمعها من أجهزة IoT لتحديد الاتجاهات. تحليل التجميع
تحليل التجميع الهرمي (Hierarchical Clustering Analysis): تنظيم البيانات التي تم جمعها من أجهزة IoT في تسلسل هرمي لتحديد الأنماط. تحليل التجميع الهرمي
تحليل المكونات الرئيسية (Principal Component Analysis): تقليل أبعاد البيانات التي تم جمعها من أجهزة IoT لتحديد المتغيرات الأكثر أهمية. تحليل المكونات الرئيسية
تحليل التمييز الخطي (Linear Discriminant Analysis): تصنيف البيانات التي تم جمعها من أجهزة IoT إلى فئات مختلفة. تحليل التمييز الخطي
تحليل الانحدار اللوجستي (Logistic Regression Analysis): التنبؤ باحتمالية حدوث حدث معين بناءً على بيانات IoT. تحليل الانحدار اللوجستي

الخلاصة

Azure IoT Edge يوفر طريقة قوية لمعالجة البيانات بالقرب من مصدرها، مما يفتح إمكانيات جديدة لتطبيقات إنترنت الأشياء. مع فهم المكونات الرئيسية والعملية، يمكنك البدء في استكشاف إمكانات هذه الخدمة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام البيانات التي تم جمعها وتحليلها بواسطة Azure IoT Edge لتطوير استراتيجيات تداول الخيارات الثنائية مستنيرة.

إنترنت الأشياء الحوسبة الطرفية Azure IoT Hub Docker الحاويات السحابة البيانات الضخمة التحليل الأجهزة المضمنة الذكاء الاصطناعي التعلم الآلي الأمن السيبراني الشبكات البروتوكولات MQTT AMQP HTTP Azure Functions Azure Stream Analytics

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين

@@ Line 1: / Line 1: @@
-## Azure IoT Edge الوثائق: دليل شامل للمبتدئين
+== Azure IoT Edge: دليل شامل للمبتدئين ==
-'''Azure IoT Edge''' هي خدمة حوسبة موزعة من مايكروسوفت تسمح لك بتشغيل تطبيقات السحابة على أجهزة IoT. هذه المقالة هي دليل شامل للمبتدئين حول '''Azure IoT Edge'''، مع التركيز على الوثائق المتاحة وكيفية استخدامها لبدء رحلتك في عالم إنترنت الأشياء.
+'''Azure IoT Edge''' هي خدمة حوسبة موزعة من مايكروسوفت تسمح لك بتشغيل منطق سحابي (Cloud Logic) على أجهزة إنترنت الأشياء (IoT) مباشرةً. هذا يعني معالجة البيانات بالقرب من مصدرها، مما يقلل من الاعتماد على الاتصال المستمر بالسحابة ويحسن زمن الاستجابة والأمان. هذا المقال يهدف إلى تقديم مقدمة شاملة لـ Azure IoT Edge للمبتدئين.
-== ما هو Azure IoT Edge؟ ==
+=== ما هو Azure IoT Edge؟ ===
-في جوهره، '''Azure IoT Edge''' يمدد قوة '''Azure Cloud''' إلى الأجهزة الطرفية. بدلاً من إرسال جميع البيانات إلى السحابة للمعالجة، يمكنك معالجة البيانات محليًا على الجهاز نفسه. يوفر ذلك العديد من المزايا، بما في ذلك:
+تقليديًا، ترسل أجهزة إنترنت الأشياء بياناتها إلى السحابة للمعالجة والتحليل.  قد يمثل هذا تحديًا في السيناريوهات التي:
-*   '''تقليل زمن الاستجابة''' : معالجة البيانات محليًا تقلل من التأخير، وهو أمر بالغ الأهمية للتطبيقات التي تتطلب استجابة فورية، مثل '''التحكم الصناعي''' و '''القيادة الذاتية''' .
+*   الاتصال بالإنترنت غير موثوق به أو باهظ الثمن.
-*   '''توفير النطاق الترددي''' : معالجة البيانات محليًا تقلل من كمية البيانات التي يجب إرسالها إلى السحابة، مما يوفر النطاق الترددي وتكاليفه.
+*   زمن الاستجابة الحرج (مثل التحكم الصناعي).
-*   '''الأمان المحسن''' : معالجة البيانات الحساسة محليًا يمكن أن تحسن الأمان والامتثال.
+*   هناك حاجة لمعالجة البيانات الحساسة محليًا لأسباب تتعلق بالخصوصية.
-*   '''العمل دون اتصال بالإنترنت''' : يمكن لأجهزة '''Azure IoT Edge''' الاستمرار في العمل حتى في حالة فقدان الاتصال بالإنترنت.
-== فهم وثائق Azure IoT Edge ==
+'''Azure IoT Edge''' يحل هذه المشكلات عن طريق نشر وحدات نمطية (Modules) - وهي حاويات صغيرة تحتوي على تطبيقات أو خدمات - إلى أجهزة IoT.  هذه الوحدات النمطية يمكنها تنفيذ مهام مثل:
-توفر مايكروسوفت مجموعة شاملة من الوثائق لـ '''Azure IoT Edge'''. هذه الوثائق هي نقطة البداية لأي شخص يريد تعلم كيفية استخدام الخدمة. يمكن الوصول إلى الوثائق الرسمية من خلال [[Azure Documentation]].
+*   تصفية البيانات.
+*   تحويل البيانات.
+*   تحليل البيانات.
+*   اتخاذ القرارات.
+*   التفاعل مع الأجهزة الأخرى.
-تغطي الوثائق مجموعة واسعة من الموضوعات، بما في ذلك:
+=== المكونات الرئيسية لـ Azure IoT Edge ===
-*   '''نظرة عامة على Azure IoT Edge''' : تقديم للمفاهيم الأساسية والفوائد.
+*   '''IoT Edge Device (جهاز IoT Edge):''' الجهاز الفعلي الذي يقوم بتشغيل وحدات IoT Edge النمطية. يمكن أن يكون هذا أي شيء من جهاز كمبيوتر صغير (مثل Raspberry Pi) إلى جهاز صناعي قوي.
-*   '''بدء التشغيل''' : دليل خطوة بخطوة لإعداد بيئة التطوير الخاصة بك ونشر أول وحدة نمطية.
+*   '''IoT Edge Hub (مركز IoT Edge):'''  وحدة نمطية أساسية تعمل على كل جهاز IoT Edge.  تتولى إدارة الاتصال بين الوحدات النمطية المحلية ومركز IoT Hub في السحابة.  يسمح بتوجيه الرسائل والتحكم عن بعد في الوحدات النمطية.
-*   '''بنية Azure IoT Edge''' : شرح لمكونات النظام، مثل '''IoT Edge Hub''' و '''IoT Edge Agent'''.
+*   '''IoT Edge Agent (وكيل IoT Edge):'''  وحدة نمطية مسؤولة عن إدارة دورة حياة الوحدات النمطية الأخرى، بما في ذلك التنزيل والبدء والإيقاف والمراقبة.
-*   '''تطوير الوحدات النمطية''' : كيفية إنشاء وحدات نمطية مخصصة لمعالجة البيانات وتشغيل المنطق التجاري.
+*   '''IoT Hub (مركز IoT):'''  خدمة سحابية مركزية توفر إدارة وتسجيل وتوصيل أجهزة IoT.  تعمل كبوابة بين أجهزة IoT Edge والسحابة.
-*   '''نشر الوحدات النمطية''' : كيفية نشر الوحدات النمطية على الأجهزة الطرفية وإدارتها.
+*   '''Deployment Manifest (بيان النشر):''' ملف JSON يحدد الوحدات النمطية التي سيتم نشرها على جهاز IoT Edge، وتكويناتها، وعلاقاتها ببعضها البعض.
-*   '''المراقبة والإدارة''' : كيفية مراقبة صحة وأداء أجهزة '''Azure IoT Edge''' والوحدات النمطية.
+*   '''Modules (الوحدات النمطية):'''  هي الجزء القابل للتنفيذ من Azure IoT Edge. يمكن أن تكون مكتوبة بلغات مختلفة (مثل C#، Python، Node.js) وتعمل داخل حاويات Docker.
-*   '''الأمان''' : كيفية تأمين أجهزة '''Azure IoT Edge''' والبيانات التي تعالجها.
-== المكونات الرئيسية لـ Azure IoT Edge ==
+=== كيف يعمل Azure IoT Edge؟ ===
-| المكون | الوصف |
+.  تقوم بتعريف جهاز IoT Edge وتسجيله في [[IoT Hub]].
-|---|---|
+.  تقوم بإنشاء '''Deployment Manifest''' يحدد الوحدات النمطية التي تريد نشرها على الجهاز.
-| '''IoT Edge Device''' | الجهاز الفعلي الذي يقوم بتشغيل وحدات '''Azure IoT Edge'''. |
+.  تقوم بنشر البيان إلى جهاز IoT Edge من خلال IoT Hub.
-| '''IoT Edge Hub''' | يعمل كبوابة بين الوحدات النمطية والأجهزة الطرفية و '''Azure IoT Hub'''. |
+.  يقوم '''IoT Edge Agent''' بتنزيل الوحدات النمطية وتكوينها وبدء تشغيلها.
-| '''IoT Edge Agent''' | مسؤول عن إدارة دورة حياة الوحدات النمطية على الجهاز. |
+.  تقوم الوحدات النمطية بمعالجة البيانات المحلية والتواصل مع بعضها البعض ومع السحابة من خلال '''IoT Edge Hub'''.
-| '''IoT Edge Modules''' | حاويات Docker تحتوي على التعليمات البرمجية التي تقوم بمعالجة البيانات وتشغيل المنطق التجاري. |
-| '''Deployment Manifest''' | ملف JSON يحدد الوحدات النمطية التي يجب نشرها على الجهاز وكيفية تكوينها. |
-== بدء التشغيل مع Azure IoT Edge ==
+=== حالات استخدام Azure IoT Edge ===
-لبدء استخدام '''Azure IoT Edge'''، ستحتاج إلى:
+*   '''التصنيع الذكي:'''  مراقبة أداء المعدات، والتنبؤ بالفشل، وتحسين عمليات الإنتاج.
+*   '''البيع بالتجزئة:'''  تحليل سلوك العملاء في المتجر، وإدارة المخزون، وتحسين تجربة التسوق.
+*   '''الرعاية الصحية:'''  مراقبة صحة المرضى عن بعد، وتحليل البيانات الطبية، وتقديم رعاية شخصية.
+*   '''الزراعة:'''  مراقبة الظروف البيئية، وتحسين الري والتسميد، وزيادة الإنتاجية.
+*   '''الطاقة:'''  مراقبة شبكات الطاقة، وتحسين توزيع الطاقة، والتنبؤ بالطلب.
-.  '''اشتراك Azure''' : يجب أن يكون لديك اشتراك Azure نشط.
+=== البدء مع Azure IoT Edge ===
-.  '''جهاز IoT''' : جهاز متوافق مع '''Azure IoT Edge'''، مثل '''Raspberry Pi''' أو '''Windows 10 IoT Enterprise'''.
-.  '''Azure IoT Hub''' : مورد Azure يستخدم لتسجيل وإدارة أجهزة IoT.
-.  '''Azure IoT Edge Runtime''' : برنامج يتم تثبيته على الجهاز الطرفي لتمكين تشغيل الوحدات النمطية.
-بعد إعداد هذه المكونات، يمكنك البدء في نشر الوحدات النمطية على جهازك. يمكن أن تكون هذه الوحدات النمطية عبارة عن حاويات Docker مسبقة الإنشاء أو وحدات نمطية مخصصة قمت بإنشائها بنفسك.
+.  '''إعداد Azure Subscription (اشتراك Azure):'''  تحتاج إلى اشتراك Azure نشط.
+.  '''إنشاء IoT Hub:'''  قم بإنشاء مثيل IoT Hub في مدخل Azure.
+.  '''إعداد جهاز IoT Edge:'''  قم بإعداد جهاز IoT Edge الخاص بك، وتثبيت برنامج IoT Edge runtime.
+.  '''نشر الوحدات النمطية:'''  قم بإنشاء Deployment Manifest ونشره على جهاز IoT Edge.
+.  '''مراقبة الأداء:'''  استخدم مدخل Azure لمراقبة أداء الوحدات النمطية وأجهزة IoT Edge.
-== استراتيجيات متقدمة في Azure IoT Edge ==
+=== الأدوات والموارد ===
-بعد فهم الأساسيات، يمكنك البدء في استكشاف استراتيجيات أكثر تقدمًا، مثل:
+*   '''Azure Portal (مدخل Azure):'''  واجهة ويب لإدارة موارد Azure. [[Azure Portal]]
+*   '''Azure CLI (واجهة سطر أوامر Azure):'''  أداة سطر أوامر لإدارة موارد Azure. [[Azure CLI]]
+*   '''Visual Studio Code (Visual Studio Code):'''  محرر كود شائع مع دعم لتطوير تطبيقات IoT Edge. [[Visual Studio Code]]
+*   '''Azure IoT Edge Documentation (وثائق Azure IoT Edge):'''  الوثائق الرسمية من Microsoft. [[Azure IoT Edge Documentation]]
-*   '''Edge Computing''' : استخدام '''Azure IoT Edge''' لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على الأجهزة الطرفية.
+=== استراتيجيات تداول الخيارات الثنائية المتعلقة ببيانات إنترنت الأشياء ===
-*   '''Data Filtering''' : تصفية البيانات على الجهاز الطرفي لتقليل كمية البيانات التي يجب إرسالها إلى السحابة.
-*   '''Offline Capabilities''' : تصميم تطبيقات يمكنها العمل دون اتصال بالإنترنت.
-*   '''Security Best Practices''' : تطبيق أفضل ممارسات الأمان لتأمين أجهزة '''Azure IoT Edge''' والبيانات التي تعالجها.
-*   '''Remote Management''' : إدارة أجهزة '''Azure IoT Edge''' عن بعد.
-==  التحليل الفني وحجم التداول في سياق Azure IoT Edge ==
+على الرغم من أن Azure IoT Edge لا يرتبط بشكل مباشر بتداول الخيارات الثنائية، إلا أن البيانات التي يجمعها ويحللها يمكن استخدامها لتطوير استراتيجيات تداول. إليك بعض الأمثلة:
-على الرغم من أن '''Azure IoT Edge''' ليست منصة تداول، إلا أن مبادئ التحليل الفني وحجم التداول يمكن أن تكون مفيدة في تحليل البيانات التي تجمعها أجهزة IoT. على سبيل المثال:
+*   '''استراتيجيات المتابعة:'''  تحديد الاتجاهات في البيانات التي تم جمعها من أجهزة IoT (مثل بيانات الطقس، أسعار السلع، مؤشرات اقتصادية) واستخدامها للتنبؤ بحركات الأسعار.  [[استراتيجية المتابعة]]
+*   '''استراتيجيات الاختراق:'''  تحديد مستويات الدعم والمقاومة بناءً على بيانات IoT واستخدامها لتوقع الاختراقات في الأسعار. [[استراتيجية الاختراق]]
+*   '''استراتيجيات التداول المتأرجح:'''  استخدام البيانات طويلة الأجل التي تم جمعها من أجهزة IoT لتحديد التداولات المتأرجحة المحتملة. [[استراتيجية التداول المتأرجح]]
+*   '''استراتيجيات التداول الخوارزمي:'''  تطوير خوارزميات تداول تعتمد على بيانات IoT لاتخاذ قرارات تداول تلقائية. [[التداول الخوارزمي]]
+*   '''استراتيجيات إدارة المخاطر:'''  استخدام بيانات IoT لتقييم المخاطر المرتبطة بالتداول وتطوير استراتيجيات لإدارة هذه المخاطر. [[إدارة المخاطر]]
-*   '''التحليل الفني''' : يمكن استخدام '''الرسوم البيانية''' و '''المؤشرات الفنية''' لتحديد الاتجاهات والأنماط في بيانات المستشعر.
+=== تحليل البيانات وتطبيقاته في التداول ===
-*   '''حجم التداول''' : يمكن استخدام حجم البيانات التي يتم جمعها لتحديد أهمية الأحداث والظروف.
-*   '''Moving Averages''' : استخدام المتوسطات المتحركة لتنعيم بيانات المستشعر وتحديد الاتجاهات طويلة الأجل.
-*   '''Bollinger Bands''' : استخدام نطاقات بولينجر لتحديد التقلبات في بيانات المستشعر.
-*   '''Relative Strength Index (RSI)''' : استخدام مؤشر القوة النسبية لتحديد ما إذا كانت بيانات المستشعر مبالغ فيها في الشراء أو البيع.
-*   '''Fibonacci Retracements''' : استخدام ارتدادات فيبوناتشي لتحديد مستويات الدعم والمقاومة المحتملة في بيانات المستشعر.
-*    '''MACD (Moving Average Convergence Divergence)''': استخدام تقارب وتباعد المتوسطات المتحركة لتحديد التغيرات في زخم بيانات المستشعر.
-*   '''Volume Weighted Average Price (VWAP)''': استخدام متوسط السعر المرجح بالحجم لتحديد متوسط سعر بيانات المستشعر خلال فترة زمنية محددة.
-*   '''Ichimoku Cloud''': استخدام سحابة Ichimoku لتحديد الاتجاهات والدعم والمقاومة المحتملة في بيانات المستشعر.
-==  استراتيجيات التداول (تطبيق مجازي) ==
+*   '''تحليل الفجوات (Gap Analysis):''' تحديد الفجوات في بيانات IoT التي يمكن أن تشير إلى فرص تداول. [[تحليل الفجوات]]
+*   '''تحليل حجم التداول (Volume Analysis):'''  ربط حجم التداول بالبيانات التي تم جمعها من أجهزة IoT لتأكيد الاتجاهات. [[تحليل حجم التداول]]
+*   '''التحليل الفني (Technical Analysis):'''  استخدام المؤشرات الفنية (مثل المتوسطات المتحركة، مؤشر القوة النسبية) على البيانات التي تم جمعها من أجهزة IoT لتحديد فرص التداول. [[التحليل الفني]]
+*   '''تحليل الانحدار (Regression Analysis):'''  تحديد العلاقة بين بيانات IoT وأسعار الأصول. [[تحليل الانحدار]]
+*   '''تحليل السلاسل الزمنية (Time Series Analysis):'''  تحليل البيانات التي تم جمعها من أجهزة IoT بمرور الوقت لتحديد الأنماط والتنبؤ بالأسعار المستقبلية. [[تحليل السلاسل الزمنية]]
+*   '''تحليل الارتباط (Correlation Analysis):'''  تحديد الارتباطات بين بيانات IoT المختلفة وأسعار الأصول. [[تحليل الارتباط]]
+*   '''تحليل التباين (Variance Analysis):'''  قياس تباين البيانات التي تم جمعها من أجهزة IoT لتحديد المخاطر المحتملة. [[تحليل التباين]]
+*   '''تحليل Monte Carlo (تحليل مونت كارلو):'''  استخدام المحاكاة لتقييم المخاطر المرتبطة بالتداول بناءً على بيانات IoT. [[تحليل مونت كارلو]]
+*   '''تحليل شجرة القرار (Decision Tree Analysis):'''  استخدام أشجار القرار لاتخاذ قرارات تداول بناءً على بيانات IoT. [[تحليل شجرة القرار]]
+*   '''تحليل الشبكات العصبية (Neural Network Analysis):'''  استخدام الشبكات العصبية لتعلم الأنماط في بيانات IoT والتنبؤ بأسعار الأصول. [[تحليل الشبكات العصبية]]
+*   '''تحليل التجميع (Clustering Analysis):'''  تجميع نقاط البيانات المتشابهة التي تم جمعها من أجهزة IoT لتحديد الاتجاهات. [[تحليل التجميع]]
+*   '''تحليل التجميع الهرمي (Hierarchical Clustering Analysis):'''  تنظيم البيانات التي تم جمعها من أجهزة IoT في تسلسل هرمي لتحديد الأنماط. [[تحليل التجميع الهرمي]]
+*   '''تحليل المكونات الرئيسية (Principal Component Analysis):'''  تقليل أبعاد البيانات التي تم جمعها من أجهزة IoT لتحديد المتغيرات الأكثر أهمية. [[تحليل المكونات الرئيسية]]
+*   '''تحليل التمييز الخطي (Linear Discriminant Analysis):'''  تصنيف البيانات التي تم جمعها من أجهزة IoT إلى فئات مختلفة. [[تحليل التمييز الخطي]]
+*   '''تحليل الانحدار اللوجستي (Logistic Regression Analysis):'''  التنبؤ باحتمالية حدوث حدث معين بناءً على بيانات IoT. [[تحليل الانحدار اللوجستي]]
-على الرغم من أن '''Azure IoT Edge''' لا يستخدم مباشرة في التداول، يمكن تطبيق بعض مبادئ استراتيجيات التداول على تحليل بيانات IoT:
+=== الخلاصة ===
-*   '''Trend Following''' : تحديد الاتجاهات في بيانات المستشعر واتخاذ الإجراءات بناءً عليها.
+'''Azure IoT Edge''' يوفر طريقة قوية لمعالجة البيانات بالقرب من مصدرها، مما يفتح إمكانيات جديدة لتطبيقات إنترنت الأشياء.  مع فهم المكونات الرئيسية والعملية، يمكنك البدء في استكشاف إمكانات هذه الخدمة.  بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام البيانات التي تم جمعها وتحليلها بواسطة Azure IoT Edge لتطوير استراتيجيات تداول الخيارات الثنائية مستنيرة.
-*   '''Mean Reversion''' : تحديد الحالات التي تنحرف فيها البيانات عن متوسطها واتخاذ الإجراءات للاستفادة من العودة إلى المتوسط.
-*   '''Breakout Strategies''' : تحديد الحالات التي تخترق فيها البيانات مستويات الدعم أو المقاومة واتخاذ الإجراءات بناءً عليها.
-*    '''Scalping''' : تحليل سريع للبيانات لاتخاذ قرارات فورية.
-*    '''Day Trading''' : تحليل البيانات خلال اليوم لاتخاذ قرارات قصيرة الأجل.
-*    '''Swing Trading''' : تحليل البيانات على مدى عدة أيام للاستفادة من التقلبات.
-*    '''Position Trading''' : تحليل البيانات على مدى أشهر أو سنوات للاستفادة من الاتجاهات طويلة الأجل.
-*    '''Arbitrage''' : استخدام اختلافات الأسعار بين مصادر البيانات المختلفة.
-*    '''News Trading''' : تحليل تأثير الأخبار والأحداث على بيانات المستشعر.
-*    '''Momentum Trading''' : تحديد الأصول التي تشهد زخمًا قويًا واتخاذ الإجراءات بناءً عليها.
-*    '''Value Investing''' : تحديد الأصول التي يتم التقليل من قيمتها واتخاذ الإجراءات بناءً عليها.
-*    '''Growth Investing''' : تحديد الأصول التي تشهد نموًا سريعًا واتخاذ الإجراءات بناءً عليها.
-*    '''Pair Trading''' : تحديد أزواج الأصول التي تتحرك بشكل مرتبط واتخاذ الإجراءات بناءً على اختلافات الأسعار بينهما.
-*    '''Statistical Arbitrage''' : استخدام النماذج الإحصائية لتحديد فرص المراجحة.
-*    '''Algorithmic Trading''' : استخدام الخوارزميات لتنفيذ الصفقات تلقائيًا.
-==  مصادر إضافية ==
+[[إنترنت الأشياء]]
+[[الحوسبة الطرفية]]
+[[Azure]]
+[[IoT Hub]]
+[[Docker]]
+[[الحاويات]]
+[[السحابة]]
+[[البيانات الضخمة]]
+[[التحليل]]
+[[الأجهزة المضمنة]]
+[[الذكاء الاصطناعي]]
+[[التعلم الآلي]]
+[[الأمن السيبراني]]
+[[الشبكات]]
+[[البروتوكولات]]
+[[MQTT]]
+[[AMQP]]
+[[HTTP]]
+[[Azure Functions]]
+[[Azure Stream Analytics]]
-*   [[Azure IoT Hub]]
+[[Category:إنترنت_الأشياء]]
-*   [[Docker]]
-*   [[JSON]]
-*   [[Raspberry Pi]]
-*   [[Windows 10 IoT Enterprise]]
-*   [[Azure Cloud Shell]]
-*   [[Azure Portal]]
-*   [[Visual Studio Code]]
-*   [[Azure CLI]]
-*   [[Azure PowerShell]]
-*   [[IoT Security]]
-*   [[Edge Computing vs Cloud Computing]]
-*   [[Digital Twins]]
-*   [[Azure Functions]]
-*   [[Azure Stream Analytics]]
-[[Category:الفئة:Azure IoT Edge]]
 == ابدأ التداول الآن ==