EXPLAIN statement: Difference between revisions

From binaryoption
Jump to navigation Jump to search
Баннер1
(@pipegas_WP)
 
(@pipegas_WP)
Line 1: Line 1:
'''EXPLAIN Statement: دليل شامل للمبتدئين'''
[[ملف:Example.png|center|500px|صورة توضيحية]]
 
'''EXPLAIN statement'''


'''مقدمة'''
'''مقدمة'''


عند العمل مع قواعد البيانات العلائقية، غالبًا ما نواجه استعلامات [[SQL]] تستغرق وقتًا طويلاً لإكمالها. قد يكون السبب في ذلك هو تصميم قاعدة البيانات، أو طريقة كتابة الاستعلام، أو ببساطة حجم البيانات الكبير. هنا يأتي دور عبارة ''EXPLAIN''، وهي أداة قوية تساعد مطوري قواعد البيانات ومسؤوليها على فهم كيفية تنفيذ محرك قاعدة البيانات للاستعلام، وبالتالي تحديد المشاكل المحتملة وتحسين الأداء.
عبارة EXPLAIN هي أداة قوية في أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS) مثل [[MySQL]]، [[PostgreSQL]]، [[SQL Server]]، و[[Oracle]]. وهي لا تنفذ الاستعلام الفعلي، بل توفر خطة تنفيذ الاستعلام. بمعنى آخر، تخبرك EXPLAIN *كيف* ستنفذ قاعدة البيانات استعلام [[SQL]] الخاص بك، بدلاً من إظهار *ما* هي النتائج. فهم هذه الخطة أمر بالغ الأهمية لتحسين أداء الاستعلامات، خاصةً في قواعد البيانات الكبيرة والمعقدة. هذه المقالة موجهة للمبتدئين وتهدف إلى شرح مفهوم EXPLAIN statement وكيفية استخدامه لتحليل أداء الاستعلامات.
 
'''ما هي عبارة EXPLAIN؟'''
 
عبارة ''EXPLAIN'' ليست عبارة SQL تنفذ فعلًا، بل هي عبارة تحليل. عندما تسبق عبارة ''EXPLAIN'' أي استعلام SQL، فإنها لا تقوم بتشغيل الاستعلام نفسه، بل تعرض ''خطة التنفيذ'' (Execution Plan) التي سيتبعها محرك قاعدة البيانات لتنفيذ هذا الاستعلام.  هذه الخطة توضح بالتفصيل الخطوات التي سيتخذها المحرك، مثل استخدام [[الفهارس]]، ترتيب الجداول التي سيتم مسحها ضوئيًا، وكيفية تجميع البيانات.
 
'''لماذا نستخدم عبارة EXPLAIN؟'''
 
*  '''تحسين الأداء:''' تحديد العمليات البطيئة أو غير الفعالة في خطة التنفيذ.
*  '''فهم سلوك محرك قاعدة البيانات:''' معرفة كيف يتعامل محرك قاعدة البيانات مع الاستعلامات المختلفة.
*  '''تحديد مشاكل الفهرسة:''' الكشف عن الفهارس المفقودة أو غير المستخدمة.
*  '''تحسين تصميم قاعدة البيانات:''' تحديد العلاقات بين الجداول التي قد تحتاج إلى تحسين.
*  '''تشخيص مشاكل الأداء:''' المساعدة في تحديد سبب بطء الاستعلامات.
 
'''كيف تعمل عبارة EXPLAIN؟'''
 
عندما تقوم بتشغيل عبارة ''EXPLAIN''، فإن محرك قاعدة البيانات يقوم بتحليل الاستعلام ويحدد أفضل طريقة لتنفيذه. ثم يعرض هذه الطريقة في شكل جدول أو شجرة، اعتمادًا على نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS) المستخدم.  تتضمن خطة التنفيذ عادةً معلومات مثل:
 
*  '''الجدول الذي يتم الوصول إليه:''' اسم الجدول الذي يتم مسحه ضوئيًا أو استخدامه.
*  '''نوع الوصول:'''  كيفية الوصول إلى الجدول (مثل:  [[Full Table Scan]]، [[Index Scan]]، [[Ref Scan]]، [[Range Scan]]).
*   '''الفهرس المستخدم:''' اسم الفهرس المستخدم (إذا وجد).
*  '''عدد الصفوف التي تم فحصها:''' تقدير لعدد الصفوف التي سيتم فحصها في كل خطوة.
*  '''تكلفة التنفيذ:''' تقدير لتكلفة تنفيذ كل خطوة.
 
'''أمثلة عملية'''


لنفترض أن لدينا جدولين:  '''Customers''' (العملاء) و '''Orders''' (الطلبات).  نريد الحصول على جميع الطلبات التي قام بها عميل معين.
'''لماذا نستخدم EXPLAIN؟'''


```sql
*  '''تحسين الأداء:''' تحديد الاختناقات المحتملة في الاستعلام، مثل الفهارس المفقودة أو المسح الكامل للجدول.
SELECT *
*   '''فهم سلوك الاستعلام:''' معرفة الترتيب الذي ستستخدم به قاعدة البيانات الجداول، وأنواع عمليات الربط (JOIN) المستخدمة.
FROM Orders
*  '''تحديد المشاكل:''' الكشف عن المشاكل المحتملة في تصميم قاعدة البيانات أو الاستعلام.
WHERE CustomerID = 123;
*  '''تحسين الفهارس:''' تحديد الفهارس التي يمكن أن تحسن أداء الاستعلام.
```


إذا قمنا بتشغيل ''EXPLAIN'' قبل هذا الاستعلام:
'''كيفية استخدام EXPLAIN'''


```sql
ببساطة، ضع كلمة EXPLAIN قبل استعلام [[SQL]] الخاص بك. على سبيل المثال:
EXPLAIN SELECT *
FROM Orders
WHERE CustomerID = 123;
```
 
قد نحصل على نتائج تشير إلى أنه تم استخدام [[Full Table Scan]] على جدول '''Orders'''.  هذا يعني أن محرك قاعدة البيانات قام بمسح كل صف في الجدول للبحث عن الطلبات التي تطابق الشرط.  إذا كان جدول '''Orders''' كبيرًا، فقد يكون هذا بطيئًا جدًا.
 
لتحسين الأداء، يمكننا إنشاء فهرس على عمود '''CustomerID''':


```sql
```sql
CREATE INDEX idx_CustomerID ON Orders (CustomerID);
EXPLAIN SELECT * FROM customers WHERE city = 'New York';
```
```


ثم نعيد تشغيل عبارة ''EXPLAIN''، وقد نجد الآن أن محرك قاعدة البيانات يستخدم [[Index Scan]] بدلاً من [[Full Table Scan]]، مما يؤدي إلى تحسين كبير في الأداء.
ستعيد قاعدة البيانات جدولًا أو مجموعة من الصفوف تحتوي على معلومات حول خطة تنفيذ الاستعلام. يختلف تنسيق الإخراج بين أنظمة إدارة قواعد البيانات المختلفة، ولكن المفاهيم الأساسية تظل متشابهة.


'''أنواع عبارات EXPLAIN'''
'''تفسير نتائج EXPLAIN (مثال عام)'''


تختلف أنواع عبارات ''EXPLAIN'' قليلاً بين أنظمة إدارة قواعد البيانات المختلفة. بعض الأنظمة تدعم:
سنتناول هنا تفسيرًا عامًا للنتائج. التفاصيل الدقيقة تختلف حسب نظام إدارة قواعد البيانات المستخدم.


*  '''EXPLAIN:''' يعرض خطة التنفيذ الأساسية.
عادةً ما تتضمن نتائج EXPLAIN الأعمدة التالية:
*  '''EXPLAIN ANALYZE:''' (في بعض الأنظمة مثل PostgreSQL) ينفذ الاستعلام ويعرض خطة التنفيذ مع معلومات حول الوقت الفعلي المستغرق في كل خطوة.
*  '''EXPLAIN FORMAT=JSON:''' (في MySQL) يعرض خطة التنفيذ بتنسيق JSON، مما يسهل تحليلها برمجياً.


'''تحليل خطة التنفيذ'''
{| class="wikitable"
|+ أعمدة نتائج EXPLAIN (مثال)
|---|---|
| العمود | الوصف |
| `id` | معرف فريد للاستعلام أو جزء من الاستعلام.  يستخدم لترتيب العمليات. |
| `select_type` | نوع الاستعلام (مثل SIMPLE, PRIMARY, SUBQUERY, DERIVED). |
| `table` | الجدول الذي يتم الوصول إليه في هذه الخطوة. |
| `partitions` | تقسيمات الجدول المستخدمة (إذا كان الجدول مقسمًا). |
| `type` | نوع الوصول المستخدم (مثل ALL, index, range, ref, eq_ref, const, system).  هذا هو العمود الأكثر أهمية. |
| `possible_keys` | الفهارس التي يمكن استخدامها. |
| `key` | الفهرس الذي تم اختياره بالفعل بواسطة مُحسِّن الاستعلام. |
| `key_len` | طول الفهرس المستخدم. |
| `ref` | الأعمدة أو الثوابت المستخدمة لمقارنة الفهرس. |
| `rows` | عدد الصفوف التي تتوقع قاعدة البيانات فحصها في هذه الخطوة. |
| `filtered` | نسبة الصفوف التي ستتأهل بعد تطبيق شرط الفلترة. |
| `Extra` | معلومات إضافية حول التنفيذ، مثل استخدام الفهارس المؤقتة أو عمليات الفرز. |
|}


تحليل خطة التنفيذ يتطلب بعض الخبرة.  بشكل عام، يجب البحث عن:
'''فهم أنواع الوصول (Type)'''


*  '''Full Table Scans:'''  حاول تجنبها قدر الإمكان عن طريق استخدام الفهارس.
العمود `type` هو الأكثر أهمية. إليك بعض الأنواع الشائعة بترتيب من الأفضل إلى الأسوأ:
*  '''عمليات الفرز (Sorting):'''  قد تكون مكلفة، خاصة مع البيانات الكبيرة.
*  '''عمليات التجميع (Grouping):'''  تأكد من استخدام الفهارس المناسبة لتسريع عمليات التجميع.
*  '''Joins:'''  تحقق من ترتيب الجداول في عمليات الربط (joins) وتأكد من استخدام الفهارس على الأعمدة المستخدمة في شروط الربط.


'''استراتيجيات تداول ذات صلة'''
*  `system`: الجدول يحتوي على صف واحد فقط.
*  `const`: يتم استخدام فهرس ثابت للعثور على صف واحد فقط.
*  `eq_ref`: يتم استخدام فهرس للعثور على صف واحد أو أكثر بناءً على المساواة.
*  `ref`: يتم استخدام فهرس للعثور على صفوف متعددة بناءً على المساواة.
*  `range`: يتم استخدام فهرس للعثور على نطاق من الصفوف.
*  `index`: يتم مسح الفهرس بالكامل.
*  `ALL`: يتم مسح الجدول بالكامل. (هذا هو الأبطأ ويجب تجنبه قدر الإمكان).


*  [[Scalping]] : يعتمد على سرعة التنفيذ، لذا فإن الاستعلامات السريعة ضرورية.
'''تحسين الاستعلامات باستخدام EXPLAIN'''
*  [[Day Trading]] : تحليل البيانات في الوقت الفعلي يتطلب استعلامات فعالة.
*  [[Swing Trading]] :  تحليل الاتجاهات يتطلب استعلامات معقدة لتحليل البيانات التاريخية.
*  [[Position Trading]] :  تحليل البيانات طويلة الأجل يتطلب استعلامات فعالة للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات.
*  [[Arbitrage Trading]]:  يتطلب سرعة فائقة في استرداد البيانات من مصادر متعددة.


'''تحليل فني ذو صلة'''
'''إضافة الفهارس:''' إذا رأيت `type` يساوي `ALL`، ففكر في إضافة فهرس على الأعمدة المستخدمة في شرط `WHERE`.
*  '''تحسين الفهارس الموجودة:''' إذا كان الفهرس المستخدم غير فعال، فقد تحتاج إلى إنشاء فهرس جديد أكثر ملاءمة.
*  '''إعادة كتابة الاستعلام:''' في بعض الأحيان، يمكن أن يؤدي تغيير طريقة كتابة الاستعلام إلى خطة تنفيذ أفضل.
*  '''تحديث الإحصائيات:''' تأكد من أن إحصائيات الجدول محدثة، لأن مُحسِّن الاستعلام يستخدم هذه الإحصائيات لاتخاذ قرارات مستنيرة.


*  [[Moving Averages]]: تحليل البيانات التاريخية لحساب المتوسطات المتحركة.
'''أمثلة عملية'''
*  [[Bollinger Bands]]: يتطلب استعلامات لحساب الانحراف المعياري.
*  [[Fibonacci Retracements]]: تحليل البيانات التاريخية لتحديد مستويات الدعم والمقاومة.
*  [[Relative Strength Index (RSI)]]: يتطلب حساب التغيرات في الأسعار.
*  [[MACD]]: يتطلب حساب المتوسطات المتحركة الأسية.
 
'''تحليل حجم التداول ذو صلة'''


[[On-Balance Volume (OBV)]]: يتطلب استعلامات لتجميع حجم التداول.
**مثال 1:** استعلام بطيء بسبب المسح الكامل للجدول. EXPLAIN يظهر `type: ALL` على جدول `orders`. الحل: إضافة فهرس على العمود `customer_id` المستخدم في شرط `WHERE`.
[[Accumulation/Distribution Line]]: يتطلب حساب العلاقة بين السعر وحجم التداول.
**مثال 2:** استعلام يستخدم فهرسًا غير فعال. EXPLAIN يظهر `key_len` صغير جدًا. الحل: إنشاء فهرس مركب يغطي جميع الأعمدة المستخدمة في الاستعلام.
*  [[Volume Price Trend (VPT)]]: يتطلب حساب التغير في حجم التداول.
**مثال 3:** استعلام معقد يتطلب عمليات ربط متعددة. EXPLAIN يظهر ترتيبًا غير فعال للربط. الحل: إعادة كتابة الاستعلام أو استخدام تلميحات الربط (JOIN hints) (بحذر).
[[Money Flow Index (MFI)]]: يتطلب حساب حجم التداول النسبي.
*  [[Chaikin Oscillator]]: يتطلب حساب التغير في حجم التداول.


'''المزيد من المصادر'''
'''روابط ذات صلة'''


*  [[Database Indexing]]
*  [[SQL]]
*  [[Query Optimization]]
*  [[قواعد البيانات العلائقية]]
*  [[SQL Performance Tuning]]
*  [[MySQL]]
*  [[Normalization (database)]]
*  [[PostgreSQL]]
*  [[Denormalization]]
*  [[SQL Server]]
*  [[Database Triggers]]
*  [[Oracle]]
*  [[Stored Procedures]]
*  [[الفهارس]]
*  [[Views (SQL)]]
*  [[مُحسِّن الاستعلام]]
*  [[Transactions (SQL)]]
*  [[تحليل الأداء]]
*  [[Data Warehousing]]
*  [[بيانات التعريف]]
*  [[Data Mining]]
*  [[الاستعلامات الفرعية]]
*  [[ETL (Extract, Transform, Load)]]
*  [[عمليات الربط (JOIN)]]
*  [[Big Data]]
*  [[تلميحات الربط (JOIN hints)]]
*  [[Cloud Databases]]
*  [[إحصائيات الجدول]]
*  [[NoSQL Databases]]
*  [[التحليل الفني للبيانات]]
*  [[تحليل حجم التداول]]
*  [[النماذج الإحصائية]]
*  [[تداول الخيارات الثنائية]]
*  [[استراتيجيات إدارة المخاطر]]
*  [[تحليل الاتجاه]]
*    [[استراتيجية مارتينجال]]
*    [[استراتيجية فيبوناتشي]]
*    [[استراتيجية المتوسطات المتحركة]]
*    [[استراتيجية الاختراق]]
*    [[استراتيجية التداول المتأرجح]]


'''خاتمة'''
'''ملاحظات هامة'''


عبارة ''EXPLAIN'' هي أداة أساسية لكل من يعمل مع قواعد البيانات.  من خلال فهم كيفية عملها وكيفية تحليل خطة التنفيذ، يمكنك تحسين أداء الاستعلامات الخاصة بك بشكل كبير وتجنب المشاكل المحتملة. تذكر أن الممارسة والتجربة هما المفتاح لإتقان هذه الأداة القوية.
EXPLAIN هي أداة قوية، لكنها ليست حلاً سحريًا. يتطلب تفسير نتائج EXPLAIN فهمًا جيدًا لقاعدة البيانات والاستعلامكما أن مُحسِّن الاستعلام قد يختار خطة تنفيذ مختلفة في كل مرة يتم فيها تشغيل الاستعلام، اعتمادًا على حالة قاعدة البيانات. لذلك، من المهم إجراء اختبارات متعددة وتحليل النتائج بعناية.


[[Category:الفئة:عبارات SQL]]
[[Category:الفئة:SQL]]


== ابدأ التداول الآن ==
== ابدأ التداول الآن ==

Revision as of 15:44, 23 April 2025

center|500px|صورة توضيحية

EXPLAIN statement

مقدمة

عبارة EXPLAIN هي أداة قوية في أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS) مثل MySQL، PostgreSQL، SQL Server، وOracle. وهي لا تنفذ الاستعلام الفعلي، بل توفر خطة تنفيذ الاستعلام. بمعنى آخر، تخبرك EXPLAIN *كيف* ستنفذ قاعدة البيانات استعلام SQL الخاص بك، بدلاً من إظهار *ما* هي النتائج. فهم هذه الخطة أمر بالغ الأهمية لتحسين أداء الاستعلامات، خاصةً في قواعد البيانات الكبيرة والمعقدة. هذه المقالة موجهة للمبتدئين وتهدف إلى شرح مفهوم EXPLAIN statement وكيفية استخدامه لتحليل أداء الاستعلامات.

لماذا نستخدم EXPLAIN؟

  • تحسين الأداء: تحديد الاختناقات المحتملة في الاستعلام، مثل الفهارس المفقودة أو المسح الكامل للجدول.
  • فهم سلوك الاستعلام: معرفة الترتيب الذي ستستخدم به قاعدة البيانات الجداول، وأنواع عمليات الربط (JOIN) المستخدمة.
  • تحديد المشاكل: الكشف عن المشاكل المحتملة في تصميم قاعدة البيانات أو الاستعلام.
  • تحسين الفهارس: تحديد الفهارس التي يمكن أن تحسن أداء الاستعلام.

كيفية استخدام EXPLAIN

ببساطة، ضع كلمة EXPLAIN قبل استعلام SQL الخاص بك. على سبيل المثال:

```sql EXPLAIN SELECT * FROM customers WHERE city = 'New York'; ```

ستعيد قاعدة البيانات جدولًا أو مجموعة من الصفوف تحتوي على معلومات حول خطة تنفيذ الاستعلام. يختلف تنسيق الإخراج بين أنظمة إدارة قواعد البيانات المختلفة، ولكن المفاهيم الأساسية تظل متشابهة.

تفسير نتائج EXPLAIN (مثال عام)

سنتناول هنا تفسيرًا عامًا للنتائج. التفاصيل الدقيقة تختلف حسب نظام إدارة قواعد البيانات المستخدم.

عادةً ما تتضمن نتائج EXPLAIN الأعمدة التالية:

أعمدة نتائج EXPLAIN (مثال)
الوصف | معرف فريد للاستعلام أو جزء من الاستعلام. يستخدم لترتيب العمليات. | نوع الاستعلام (مثل SIMPLE, PRIMARY, SUBQUERY, DERIVED). | الجدول الذي يتم الوصول إليه في هذه الخطوة. | تقسيمات الجدول المستخدمة (إذا كان الجدول مقسمًا). | نوع الوصول المستخدم (مثل ALL, index, range, ref, eq_ref, const, system). هذا هو العمود الأكثر أهمية. | الفهارس التي يمكن استخدامها. | الفهرس الذي تم اختياره بالفعل بواسطة مُحسِّن الاستعلام. | طول الفهرس المستخدم. | الأعمدة أو الثوابت المستخدمة لمقارنة الفهرس. | عدد الصفوف التي تتوقع قاعدة البيانات فحصها في هذه الخطوة. | نسبة الصفوف التي ستتأهل بعد تطبيق شرط الفلترة. | معلومات إضافية حول التنفيذ، مثل استخدام الفهارس المؤقتة أو عمليات الفرز. |

فهم أنواع الوصول (Type)

العمود `type` هو الأكثر أهمية. إليك بعض الأنواع الشائعة بترتيب من الأفضل إلى الأسوأ:

  • `system`: الجدول يحتوي على صف واحد فقط.
  • `const`: يتم استخدام فهرس ثابت للعثور على صف واحد فقط.
  • `eq_ref`: يتم استخدام فهرس للعثور على صف واحد أو أكثر بناءً على المساواة.
  • `ref`: يتم استخدام فهرس للعثور على صفوف متعددة بناءً على المساواة.
  • `range`: يتم استخدام فهرس للعثور على نطاق من الصفوف.
  • `index`: يتم مسح الفهرس بالكامل.
  • `ALL`: يتم مسح الجدول بالكامل. (هذا هو الأبطأ ويجب تجنبه قدر الإمكان).

تحسين الاستعلامات باستخدام EXPLAIN

  • إضافة الفهارس: إذا رأيت `type` يساوي `ALL`، ففكر في إضافة فهرس على الأعمدة المستخدمة في شرط `WHERE`.
  • تحسين الفهارس الموجودة: إذا كان الفهرس المستخدم غير فعال، فقد تحتاج إلى إنشاء فهرس جديد أكثر ملاءمة.
  • إعادة كتابة الاستعلام: في بعض الأحيان، يمكن أن يؤدي تغيير طريقة كتابة الاستعلام إلى خطة تنفيذ أفضل.
  • تحديث الإحصائيات: تأكد من أن إحصائيات الجدول محدثة، لأن مُحسِّن الاستعلام يستخدم هذه الإحصائيات لاتخاذ قرارات مستنيرة.

أمثلة عملية

  • **مثال 1:** استعلام بطيء بسبب المسح الكامل للجدول. EXPLAIN يظهر `type: ALL` على جدول `orders`. الحل: إضافة فهرس على العمود `customer_id` المستخدم في شرط `WHERE`.
  • **مثال 2:** استعلام يستخدم فهرسًا غير فعال. EXPLAIN يظهر `key_len` صغير جدًا. الحل: إنشاء فهرس مركب يغطي جميع الأعمدة المستخدمة في الاستعلام.
  • **مثال 3:** استعلام معقد يتطلب عمليات ربط متعددة. EXPLAIN يظهر ترتيبًا غير فعال للربط. الحل: إعادة كتابة الاستعلام أو استخدام تلميحات الربط (JOIN hints) (بحذر).

روابط ذات صلة

ملاحظات هامة

EXPLAIN هي أداة قوية، لكنها ليست حلاً سحريًا. يتطلب تفسير نتائج EXPLAIN فهمًا جيدًا لقاعدة البيانات والاستعلام. كما أن مُحسِّن الاستعلام قد يختار خطة تنفيذ مختلفة في كل مرة يتم فيها تشغيل الاستعلام، اعتمادًا على حالة قاعدة البيانات. لذلك، من المهم إجراء اختبارات متعددة وتحليل النتائج بعناية.

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين

Баннер