ETL Testing: Difference between revisions

Revision as of 15:33, 23 April 2025

اختبار ETL: دليل شامل للمبتدئين

مقدمة

اختبار ETL (Extract, Transform, Load) هو جزء حاسم من عملية تكامل البيانات، و يضمن أن البيانات تنتقل بشكل دقيق وموثوق من مصادرها إلى مستودع البيانات أو نظام البيانات الضخمة. يعتبر اختبار ETL ضروريًا بشكل خاص في بيئات التحليلات التجارية و استخبارات الأعمال حيث تعتمد القرارات الاستراتيجية على جودة البيانات. هذا المقال موجه للمبتدئين ويهدف إلى تقديم فهم شامل لعملية اختبار ETL، بما في ذلك المفاهيم الأساسية، وأنواع الاختبارات، وأفضل الممارسات، والأدوات المستخدمة.

ما هو ETL؟

ETL هو اختصار لثلاث عمليات رئيسية:

الاستخراج (Extract): جمع البيانات من مصادر مختلفة مثل قواعد البيانات العلائقية، وملفات CSV، وواجهات برمجة التطبيقات (APIs)، وأنظمة ERP.
التحويل (Transform): تنظيف البيانات، وتحويلها، ودمجها، وتنسيقها لتلبية متطلبات مستودع البيانات. قد يشمل ذلك إزالة القيم المكررة، وتوحيد تنسيقات التاريخ، وحساب الحقول المشتقة.
التحميل (Load): نقل البيانات المحولة إلى مستودع البيانات أو نظام الوجهة النهائي.

لماذا اختبار ETL مهم؟

تخيل أنك تتداول في الخيارات الثنائية بناءً على بيانات خاطئة! النتيجة ستكون خسائر فادحة. وبالمثل، في عالم البيانات، يمكن أن تؤدي البيانات غير الدقيقة إلى قرارات خاطئة، وتقارير مضللة، وفقدان الثقة في النظام. يساعد اختبار ETL في:

ضمان جودة البيانات.
التحقق من صحة عملية ETL بالكامل.
تحديد وإصلاح الأخطاء في وقت مبكر.
تقليل المخاطر المرتبطة باتخاذ القرارات بناءً على بيانات غير دقيقة.
الامتثال للوائح ومعايير جودة البيانات.

أنواع اختبار ETL

هناك عدة أنواع من اختبار ETL، كل منها يركز على جانب معين من عملية ETL:

اختبار اكتمال البيانات (Data Completeness Testing): التحقق من أن جميع البيانات المطلوبة قد تم استخراجها وتحميلها بشكل صحيح.
اختبار الدقة (Accuracy Testing): التحقق من أن البيانات المحولة دقيقة و صحيحة.
اختبار التحويل (Transformation Testing): التحقق من أن قواعد التحويل تم تطبيقها بشكل صحيح.
اختبار الأداء (Performance Testing): قياس أداء عملية ETL، مثل وقت التشغيل واستهلاك الموارد.
اختبار التكامل (Integration Testing): التحقق من أن عملية ETL تتكامل بشكل صحيح مع الأنظمة الأخرى.
اختبار التحميل (Load Testing): التحقق من أن النظام يمكنه التعامل مع كميات كبيرة من البيانات.
اختبار السلبية (Negative Testing): التحقق من كيفية تعامل النظام مع البيانات غير الصالحة أو غير المتوقعة.
اختبار التوافق (Compliance Testing): التحقق من أن عملية ETL تلتزم باللوائح ومعايير جودة البيانات.

أنواع اختبار ETL
النوع	الوصف	الهدف
اكتمال البيانات	التحقق من استخراج وتحميل جميع البيانات المطلوبة	ضمان عدم فقدان أي بيانات
الدقة	التحقق من دقة البيانات المحولة	ضمان صحة البيانات
التحويل	التحقق من تطبيق قواعد التحويل بشكل صحيح	ضمان تطبيق التحويلات المطلوبة
الأداء	قياس أداء عملية ETL	تأكد من أن العملية سريعة وفعالة

عملية اختبار ETL خطوة بخطوة

1. تحديد نطاق الاختبار: حدد الأنظمة والمصادر والتحويلات التي سيتم اختبارها. 2. تصميم حالات الاختبار: قم بإنشاء حالات اختبار تغطي جميع السيناريوهات المحتملة. 3. إعداد بيئة الاختبار: قم بإعداد بيئة اختبار مماثلة لبيئة الإنتاج. 4. تنفيذ حالات الاختبار: قم بتشغيل حالات الاختبار و تسجيل النتائج. 5. تحليل النتائج: قم بتحليل النتائج وتحديد أي أخطاء أو مشكلات. 6. إصلاح الأخطاء: قم بإصلاح أي أخطاء تم العثور عليها. 7. إعادة الاختبار: قم بإعادة اختبار النظام بعد إصلاح الأخطاء. 8. إعداد التقارير: قم بإعداد تقرير يلخص نتائج الاختبار.

أدوات اختبار ETL

هناك العديد من الأدوات المتاحة لاختبار ETL، بما في ذلك:

Informatica PowerCenter: أداة ETL شائعة تستخدم أيضًا للاختبار.
Talend Open Studio: أداة ETL مفتوحة المصدر توفر أيضًا إمكانات اختبار.
SQL Developer: أداة مجانية من Oracle يمكن استخدامها لكتابة وتنفيذ استعلامات SQL للتحقق من صحة البيانات.
DataStage: أداة قوية من IBM للاختبار.
QuerySurge: أداة متخصصة في اختبار ETL.

أفضل الممارسات في اختبار ETL

التخطيط المسبق: قم بتخطيط عملية الاختبار بعناية قبل البدء.
الأتمتة: أتمتة أكبر عدد ممكن من حالات الاختبار.
التركيز على البيانات: ركز على جودة البيانات ودقتها.
التعاون: تعاون مع فرق التطوير والتحليلات التجارية.
التوثيق: وثق جميع حالات الاختبار والنتائج.

اختبار ETL و تداول الخيارات الثنائية: تشابهات و اختلافات

على الرغم من أن أحدهما يتعلق بالبيانات والآخر بالمال، إلا أن هناك أوجه تشابه بين اختبار ETL و تداول الخيارات الثنائية. كلاهما يتطلب:

تحليل دقيق: تحليل البيانات في ETL، وتحليل السوق في الخيارات الثنائية.
إدارة المخاطر: تحديد وإصلاح الأخطاء في ETL، وإدارة المخاطر في الخيارات الثنائية.
اتخاذ قرارات مستنيرة: اتخاذ قرارات بناءً على بيانات دقيقة في ETL، واتخاذ قرارات تداول بناءً على تحليل دقيق.

ومع ذلك، هناك اختلافات كبيرة. اختبار ETL يركز على الدقة والموثوقية، بينما تداول الخيارات الثنائية يتضمن درجة عالية من عدم اليقين والمضاربة.

روابط ذات صلة

استراتيجيات التداول والتحليل الفني

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين

@@ Line 1: / Line 1: @@
 # اختبار ETL: دليل شامل للمبتدئين
-'''اختبار ETL''' (Extract, Transform, Load) هو جزء حيوي من عملية [[ضمان الجودة]] في أي مشروع يتعلق بـ [[تكامل البيانات]]. يركز هذا النوع من الاختبار على التحقق من صحة وسلامة البيانات أثناء انتقالها من مصادر مختلفة إلى مستودع بيانات مركزي، مثل [[مستودع البيانات]] أو [[بيانات التعريف]]. هذا المقال يقدم مقدمة شاملة لمفهوم اختبار ETL، وأهميته، وأنواعه، وأفضل الممارسات للمبتدئين.
+== مقدمة ==
+اختبار ETL (Extract, Transform, Load) هو جزء حاسم من عملية [[تكامل البيانات]]، و يضمن أن البيانات تنتقل بشكل دقيق وموثوق من مصادرها إلى [[مستودع البيانات]] أو [[نظام البيانات الضخمة]]. يعتبر اختبار ETL ضروريًا بشكل خاص في بيئات [[التحليلات التجارية]] و [[استخبارات الأعمال]] حيث تعتمد القرارات الاستراتيجية على جودة البيانات.  هذا المقال موجه للمبتدئين ويهدف إلى تقديم فهم شامل لعملية اختبار ETL، بما في ذلك المفاهيم الأساسية، وأنواع الاختبارات، وأفضل الممارسات، والأدوات المستخدمة.
 == ما هو ETL؟ ==
-قبل الخوض في تفاصيل الاختبار، من المهم فهم عملية ETL نفسها. تتكون ETL من ثلاث مراحل رئيسية:
+ETL هو اختصار لثلاث عمليات رئيسية:
-*   '''الاستخراج (Extract):''' يجري استخلاص البيانات من مصادر متنوعة، قد تكون قواعد بيانات علائقية مثل [[MySQL]] أو [[PostgreSQL]]، ملفات نصية (CSV، TXT)، أنظمة [[ERP]]، أو حتى [[واجهات برمجة التطبيقات]].
+* '''الاستخراج (Extract):'''  جمع البيانات من مصادر مختلفة مثل [[قواعد البيانات العلائقية]]، و[[ملفات CSV]]، و[[واجهات برمجة التطبيقات (APIs)]]، و[[أنظمة ERP]].
-*   '''التحويل (Transform):'''  بعد الاستخراج، تخضع البيانات لعمليات تنظيف، وتوحيد، وتحويل لتلبية متطلبات مستودع البيانات المستهدف. تتضمن هذه العمليات إزالة البيانات المكررة، وتوحيد التنسيقات، وحساب القيم الجديدة، وتطبيق [[قواعد الأعمال]].
+* '''التحويل (Transform):''' تنظيف البيانات، وتحويلها، ودمجها، وتنسيقها لتلبية متطلبات مستودع البيانات. قد يشمل ذلك إزالة القيم المكررة، وتوحيد تنسيقات التاريخ، وحساب الحقول المشتقة.
-*   '''التحميل (Load):''' في المرحلة الأخيرة، يتم تحميل البيانات المحولة إلى مستودع البيانات النهائي. يمكن أن يكون التحميل كاملاً (Full Load) حيث يتم تحميل جميع البيانات، أو تدريجياً (Incremental Load) حيث يتم تحميل التغييرات فقط.
+* '''التحميل (Load):'''  نقل البيانات المحولة إلى مستودع البيانات أو نظام الوجهة النهائي.
 == لماذا اختبار ETL مهم؟ ==
-اختبار ETL ضروري لعدة أسباب:
+تخيل أنك تتداول في [[الخيارات الثنائية]] بناءً على بيانات خاطئة!  النتيجة ستكون خسائر فادحة.  وبالمثل، في عالم البيانات، يمكن أن تؤدي البيانات غير الدقيقة إلى قرارات خاطئة، وتقارير مضللة، وفقدان الثقة في النظام.  يساعد اختبار ETL في:
-*   '''ضمان جودة البيانات:''' يضمن أن البيانات الموجودة في مستودع البيانات دقيقة وموثوقة، مما يدعم اتخاذ قرارات مستنيرة.
+* ضمان جودة البيانات.
-*   '''تقليل المخاطر:''' يقلل من مخاطر الأخطاء في التقارير والتحليلات، والتي يمكن أن تؤدي إلى خسائر مالية أو قرارات خاطئة.
+* التحقق من صحة عملية ETL بالكامل.
-*   '''تحسين الكفاءة:''' يحدد المشاكل في عملية ETL مبكراً، مما يوفر الوقت والجهد في تصحيح الأخطاء لاحقاً.
+* تحديد وإصلاح الأخطاء في وقت مبكر.
-*   '''الامتثال:''' يساعد المؤسسات على الامتثال للوائح ومعايير جودة البيانات.
+* تقليل المخاطر المرتبطة باتخاذ القرارات بناءً على بيانات غير دقيقة.
+* الامتثال للوائح ومعايير جودة البيانات.
 == أنواع اختبار ETL ==
-هناك عدة أنواع من اختبار ETL، كل منها يركز على جانب مختلف من العملية:
+هناك عدة أنواع من اختبار ETL، كل منها يركز على جانب معين من عملية ETL:
-*   '''اختبار استخراج البيانات (Data Extraction Testing):''' التحقق من أن البيانات يتم استخلاصها بشكل صحيح من جميع المصادر. يشمل ذلك التحقق من الاتصال بقواعد البيانات، والتحقق من صحة البيانات المستخرجة.
+* '''اختبار اكتمال البيانات (Data Completeness Testing):'''  التحقق من أن جميع البيانات المطلوبة قد تم استخراجها وتحميلها بشكل صحيح.
-*   '''اختبار تحويل البيانات (Data Transformation Testing):''' التأكد من أن قواعد التحويل يتم تطبيقها بشكل صحيح وأن البيانات المحولة دقيقة ومتوافقة مع المواصفات. يشمل ذلك اختبار [[التحقق من الصحة]] و [[التحقق من الاكتمال]].
+* '''اختبار الدقة (Accuracy Testing):'''  التحقق من أن البيانات المحولة دقيقة و صحيحة.
-*   '''اختبار تحميل البيانات (Data Load Testing):''' التحقق من أن البيانات يتم تحميلها بشكل صحيح إلى مستودع البيانات المستهدف. يشمل ذلك التحقق من الأداء، والتحقق من التكامل، والتحقق من عدم وجود أخطاء أثناء التحميل.
+* '''اختبار التحويل (Transformation Testing):'''  التحقق من أن قواعد التحويل تم تطبيقها بشكل صحيح.
-*   '''اختبار التكامل (Integration Testing):''' اختبار عملية ETL بأكملها من البداية إلى النهاية، للتأكد من أن جميع المكونات تعمل معاً بشكل صحيح.
+* '''اختبار الأداء (Performance Testing):'''  قياس أداء عملية ETL، مثل وقت التشغيل واستهلاك الموارد.
-*   '''اختبار التراجع (Regression Testing):''' التأكد من أن التغييرات في عملية ETL لا تؤثر سلباً على الوظائف الموجودة.
+* '''اختبار التكامل (Integration Testing):'''  التحقق من أن عملية ETL تتكامل بشكل صحيح مع الأنظمة الأخرى.
-*   '''اختبار الأداء (Performance Testing):''' قياس أداء عملية ETL، مثل وقت الاستخراج والتحويل والتحميل، لتحديد الاختناقات وتحسين الكفاءة.
+* '''اختبار التحميل (Load Testing):'''  التحقق من أن النظام يمكنه التعامل مع كميات كبيرة من البيانات.
+* '''اختبار السلبية (Negative Testing):''' التحقق من كيفية تعامل النظام مع البيانات غير الصالحة أو غير المتوقعة.
+* '''اختبار التوافق (Compliance Testing):'''  التحقق من أن عملية ETL تلتزم باللوائح ومعايير جودة البيانات.
 {| class="wikitable"
@@ Line 36: / Line 41: @@
 | النوع || الوصف || الهدف
 |-
-| اختبار استخراج البيانات || التحقق من صحة استخراج البيانات من المصادر || ضمان استخلاص البيانات بشكل كامل ودقيق
+| اكتمال البيانات || التحقق من استخراج وتحميل جميع البيانات المطلوبة || ضمان عدم فقدان أي بيانات
-|-
-| اختبار تحويل البيانات || التحقق من صحة تطبيق قواعد التحويل || ضمان تحويل البيانات بشكل صحيح وفقاً للمتطلبات
-|-
-| اختبار تحميل البيانات || التحقق من صحة تحميل البيانات إلى مستودع البيانات || ضمان تحميل البيانات بشكل كامل ودقيق
 |-
-| اختبار التكامل || اختبار العملية بأكملها من البداية إلى النهاية || ضمان عمل جميع المكونات معاً بشكل صحيح
+| الدقة || التحقق من دقة البيانات المحولة || ضمان صحة البيانات
 |-
-| اختبار التراجع || التأكد من أن التغييرات لا تؤثر سلباً على الوظائف الموجودة || الحفاظ على استقرار النظام
+| التحويل || التحقق من تطبيق قواعد التحويل بشكل صحيح || ضمان تطبيق التحويلات المطلوبة
 |-
-| اختبار الأداء || قياس أداء عملية ETL || تحديد الاختناقات وتحسين الكفاءة
+| الأداء || قياس أداء عملية ETL || تأكد من أن العملية سريعة وفعالة
 |}
-== أفضل الممارسات في اختبار ETL ==
+== عملية اختبار ETL خطوة بخطوة ==
-*   '''التخطيط المسبق:''' قم بتحديد نطاق الاختبار وأهدافه قبل البدء.
+. '''تحديد نطاق الاختبار:'''  حدد الأنظمة والمصادر والتحويلات التي سيتم اختبارها.
-*   '''استخدام بيانات اختبار واقعية:''' استخدم بيانات اختبار تمثل سيناريوهات حقيقية لضمان الحصول على نتائج دقيقة.
+. '''تصميم حالات الاختبار:'''  قم بإنشاء حالات اختبار تغطي جميع السيناريوهات المحتملة.
-*   '''أتمتة الاختبار:''' استخدم أدوات [[أتمتة الاختبار]] لتبسيط عملية الاختبار وتسريعها.
+. '''إعداد بيئة الاختبار:'''  قم بإعداد بيئة اختبار مماثلة لبيئة الإنتاج.
-*   '''توثيق الاختبار:''' وثق جميع حالات الاختبار والنتائج لسهولة التتبع والتحليل.
+. '''تنفيذ حالات الاختبار:'''  قم بتشغيل حالات الاختبار و تسجيل النتائج.
-*   '''التعاون مع فريق التطوير:''' اعمل بشكل وثيق مع فريق التطوير لحل المشاكل وتصحيح الأخطاء.
+. '''تحليل النتائج:'''  قم بتحليل النتائج وتحديد أي أخطاء أو مشكلات.
+. '''إصلاح الأخطاء:'''  قم بإصلاح أي أخطاء تم العثور عليها.
+. '''إعادة الاختبار:'''  قم بإعادة اختبار النظام بعد إصلاح الأخطاء.
+. '''إعداد التقارير:'''  قم بإعداد تقرير يلخص نتائج الاختبار.
 == أدوات اختبار ETL ==
-توجد العديد من الأدوات المتاحة لاختبار ETL، بما في ذلك:
+هناك العديد من الأدوات المتاحة لاختبار ETL، بما في ذلك:
+* '''Informatica PowerCenter:'''  أداة ETL شائعة تستخدم أيضًا للاختبار.
+* '''Talend Open Studio:'''  أداة ETL مفتوحة المصدر توفر أيضًا إمكانات اختبار.
+* '''SQL Developer:'''  أداة مجانية من Oracle يمكن استخدامها لكتابة وتنفيذ استعلامات SQL للتحقق من صحة البيانات.
+* '''DataStage:'''  أداة قوية من IBM للاختبار.
+* '''QuerySurge:'''  أداة متخصصة في اختبار ETL.
+== أفضل الممارسات في اختبار ETL ==
-*   '''Informatica Data Quality (IDQ):''' أداة شاملة لإدارة جودة البيانات واختبار ETL.
+* '''التخطيط المسبق:'''  قم بتخطيط عملية الاختبار بعناية قبل البدء.
-*   '''Talend Data Integration:''' منصة تكامل بيانات مفتوحة المصدر تتضمن إمكانات اختبار ETL.
+* '''الأتمتة:'''  أتمتة أكبر عدد ممكن من حالات الاختبار.
-*   '''IBM InfoSphere Information Analyzer:''' أداة لتحليل جودة البيانات واكتشاف الأخطاء في عملية ETL.
+* '''التركيز على البيانات:'''  ركز على جودة البيانات ودقتها.
-*   '''SQL Developer:''' أداة من Oracle يمكن استخدامها لكتابة وتنفيذ استعلامات SQL للتحقق من صحة البيانات.
+* '''التعاون:'''  تعاون مع فرق التطوير والتحليلات التجارية.
-*   '''DataGrip:''' بيئة تطوير متكاملة لقواعد البيانات يمكن استخدامها لاختبار ETL.
+* '''التوثيق:'''  وثق جميع حالات الاختبار والنتائج.
-== العلاقة مع تداول الخيارات الثنائية والتحليل الفني ==
+== اختبار ETL و تداول الخيارات الثنائية: تشابهات و اختلافات ==
-على الرغم من أن اختبار ETL يبدو بعيدًا عن [[تداول الخيارات الثنائية]]، إلا أن هناك تشابهًا في أهمية جودة البيانات. في تداول الخيارات الثنائية، تعتمد القرارات على تحليل [[البيانات المالية]] و [[التحليل الفني]]. إذا كانت البيانات غير دقيقة أو غير كاملة، فإن التحليل سيكون خاطئًا، مما يؤدي إلى خسائر.  وبالمثل، في اختبار ETL، نضمن أن البيانات المستخدمة في التحليلات والتقارير دقيقة وموثوقة.
+على الرغم من أن أحدهما يتعلق بالبيانات والآخر بالمال، إلا أن هناك أوجه تشابه بين اختبار ETL و تداول [[الخيارات الثنائية]].  كلاهما يتطلب:
-بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام مبادئ اختبار ETL لتحسين جودة البيانات المستخدمة في [[التحليل الأساسي]] و [[التحليل الفني]]. على سبيل المثال، يمكن استخدام اختبار التحويل للتأكد من أن البيانات المالية يتم تحويلها بشكل صحيح إلى تنسيقات قابلة للتحليل.  كما يمكن استخدام اختبار الأداء لتحديد المشاكل في جمع البيانات ومعالجتها، والتي يمكن أن تؤثر على دقة التحليلات.
+* '''تحليل دقيق:'''  تحليل البيانات في ETL، وتحليل السوق في الخيارات الثنائية.
+* '''إدارة المخاطر:'''  تحديد وإصلاح الأخطاء في ETL، وإدارة المخاطر في الخيارات الثنائية.
+* '''اتخاذ قرارات مستنيرة:'''  اتخاذ قرارات بناءً على بيانات دقيقة في ETL، واتخاذ قرارات تداول بناءً على تحليل دقيق.
-== استراتيجيات ذات صلة وتحليل حجم التداول ==
+ومع ذلك، هناك اختلافات كبيرة.  اختبار ETL يركز على الدقة والموثوقية، بينما تداول الخيارات الثنائية يتضمن درجة عالية من عدم اليقين والمضاربة.
-*   [[استراتيجية المضاربة]]
+== روابط ذات صلة ==
-*   [[استراتيجية الاختراق]]
-*   [[استراتيجية التداول المتأرجح]]
-*   [[التحليل الأساسي]]
-*   [[التحليل الفني]]
-*   [[مؤشر المتوسط المتحرك]]
-*   [[مؤشر القوة النسبية]]
-*   [[مؤشر الماكد]]
-*   [[الشموع اليابانية]]
-*   [[أنماط الشموع]]
-*   [[تحليل حجم التداول]]
-*   [[مؤشر حجم التداول المتراكم]]
-*   [[مؤشر التوازن بين حجم الشراء وحجم البيع]]
-*   [[التحليل الموجي]]
-*   [[نظرية التداول الموجي إليوت]]
-== الخلاصة ==
+* [[قاعدة البيانات]]
+* [[مستودع البيانات]]
+* [[استخراج البيانات]]
+* [[التحويل (الحوسبة)]]
+* [[تحميل البيانات]]
+* [[جودة البيانات]]
+* [[استخبارات الأعمال]]
+* [[التحليلات التجارية]]
+* [[تكامل البيانات]]
+* [[SQL]]
+* [[Data Mining]]
+* [[Data Governance]]
+* [[Big Data]]
+* [[ETL Architecture]]
+* [[Data Modeling]]
-اختبار ETL هو عملية حيوية لضمان جودة البيانات في أي مشروع يتعلق بتكامل البيانات. من خلال فهم أنواع اختبار ETL وأفضل الممارسات، يمكن للمبتدئين المساهمة في بناء أنظمة بيانات موثوقة ودقيقة. تذكر أن جودة البيانات هي أساس اتخاذ القرارات المستنيرة، سواء في مجال الأعمال أو في [[أسواق المال]] مثل تداول الخيارات الثنائية.
+== استراتيجيات التداول والتحليل الفني ==
-[[التحقق من صحة البيانات]]
+* [[التحليل الفني]]
-[[التحقق من الاكتمال]]
+* [[الرسوم البيانية]]
-[[قواعد الأعمال]]
+* [[مؤشرات التداول]]
-[[MySQL]]
+* [[استراتيجية المتوسطات المتحركة]]
-[[PostgreSQL]]
+* [[استراتيجية اختراق النطاق]]
-[[ERP]]
+* [[استراتيجية التصحيح]]
-[[واجهات برمجة التطبيقات]]
+* [[استراتيجية التداول المتأرجح]]
-[[مستودع البيانات]]
+* [[استراتيجية المتابعة]]
-[[بيانات التعريف]]
+* [[استراتيجية سكالبينج]]
-[[ضمان الجودة]]
+* [[تحليل فوليوم]]
-[[أتمتة الاختبار]]
+* [[مؤشر القوة النسبية (RSI)]]
-[[البيانات المالية]]
+* [[مؤشر الماكد (MACD)]]
-[[تداول الخيارات الثنائية]]
+* [[الشموع اليابانية]]
-[[التحليل الأساسي]]
+* [[بولينجر باندز]]
-[[التحليل الفني]]
+* [[Fibonacci Retracements]]
-[[Category:**الفئة:اختبار_البرمجيات**
+[[Category:الفئة:اختبار_البرمجيات]]
 == ابدأ التداول الآن ==