CUDA Toolkit Documentation: Difference between revisions

From binaryoption
Jump to navigation Jump to search
Баннер1
(@pipegas_WP)
 
(@pipegas_WP)
 
Line 1: Line 1:
# CUDA Toolkit Documentation: دليل شامل للمبتدئين
## وثائق CUDA Toolkit: دليل المبتدئين الشامل


'''CUDA Toolkit Documentation''' أو توثيق حزمة أدوات CUDA، هو المورد الأساسي لأي مطور يسعى إلى الاستفادة من قوة معالجات الرسوميات (GPUs) من NVIDIA لتسريع التطبيقات. هذه الوثائق الشاملة تغطي كل شيء بدءًا من أساسيات برمجة CUDA وصولًا إلى التقنيات المتقدمة مثل CUDA Streams و CUDA Graphs. يهدف هذا المقال إلى تقديم نظرة عامة شاملة للمبتدئين حول هذا التوثيق وكيفية استخدامه بفعالية.
'''CUDA Toolkit''' هي منصة حوسبة متوازية وواجهة برمجة تطبيقات (API) طورتها شركة NVIDIA. تسمح للمطورين باستخدام وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) من NVIDIA لأغراض الحوسبة العامة، مما يسرع بشكل كبير تطبيقات متنوعة تتراوح من التعلم الآلي إلى المحاكاة العلمية. فهم [[وثائق CUDA Toolkit]] أمر بالغ الأهمية لأي شخص يرغب في الاستفادة من قوة الحوسبة المتوازية التي توفرها NVIDIA. هذا المقال يقدم نظرة عامة شاملة للمبتدئين حول هذه الوثائق، وكيفية التنقل فيها، والموارد الرئيسية المتاحة.


== ما هو CUDA Toolkit؟ ==
== ما هي وثائق CUDA Toolkit؟ ==


قبل الغوص في التوثيق، دعنا نفهم أولاً ما هو CUDA Toolkit.  CUDA (Compute Unified Device Architecture) هي منصة حوسبة متوازية وواجهة برمجة تطبيقات (API) ابتكرتها NVIDIA.  يسمح CUDA للمطورين باستخدام معالجات الرسوميات NVIDIA لأغراض الحوسبة العامة - أي معالجة البيانات التي لا تتعلق بالضرورة بالرسومات.  CUDA Toolkit هي مجموعة الأدوات اللازمة لتطوير وتشغيل تطبيقات CUDA، بما في ذلك المترجم (nvcc)، والمكتبات، وأدوات التصحيح، والتوثيق.
وثائق CUDA Toolkit هي مجموعة شاملة من الموارد التي توفرها NVIDIA للمطورين. تتضمن هذه الوثائق:


== الوصول إلى توثيق CUDA Toolkit ==
* '''دليل المستخدم (User Guide):''' يقدم مقدمة شاملة إلى CUDA، ومفاهيمها الأساسية، وعملية التطوير.
* '''دليل البرمجة (Programming Guide):''' يشرح بالتفصيل كيفية كتابة برامج CUDA باستخدام لغة C++ مع ملحقات CUDA.
* '''مرجع API (API Reference):''' يوفر معلومات مفصلة حول جميع الدوال والمكتبات المتاحة في CUDA Toolkit.
* '''أمثلة (Samples):''' مجموعة واسعة من الأمثلة العملية التي توضح كيفية استخدام CUDA في سيناريوهات مختلفة.
* '''أدلة الأداء (Performance Guides):''' تقدم نصائح وتقنيات لتحسين أداء تطبيقات CUDA.
* '''أدلة التصحيح (Debugging Guides):''' تساعدك على تحديد وإصلاح الأخطاء في برامج CUDA.


يُمكن الوصول إلى توثيق CUDA Toolkit الرسمي عبر الإنترنت من خلال موقع NVIDIA على الرابط التالي: [[https://docs.nvidia.com/cuda/]]  يتوفر التوثيق لعدة إصدارات من CUDA Toolkit، لذا تأكد من اختيار الإصدار المطابق للإصدار الذي تستخدمه.
== التنقل في الوثائق ==


== هيكل توثيق CUDA Toolkit ==
يمكن الوصول إلى وثائق CUDA Toolkit عبر موقع NVIDIA على الويب: [https://docs.nvidia.com/cuda/](https://docs.nvidia.com/cuda/). يوفر الموقع واجهة بحث قوية تسمح لك بالعثور بسرعة على المعلومات التي تحتاجها.


توثيق CUDA Toolkit منظم بشكل منهجي لتسهيل العثور على المعلومات التي تحتاجها. إليك نظرة عامة على الأقسام الرئيسية:
* '''البحث (Search):''' استخدم شريط البحث في أعلى الصفحة للبحث عن كلمات رئيسية محددة أو عبارات.
* '''التصفح (Browsing):''' تصفح الوثائق حسب الفئة أو الإصدار لمعرفة المزيد حول جوانب محددة من CUDA.
* '''الإصدارات (Versions):''' تأكد من اختيار الإصدار الصحيح من CUDA Toolkit الذي تستخدمه. غالبًا ما تكون هناك اختلافات بين الإصدارات المختلفة.
* '''الوثائق عبر الإنترنت مقابل الوثائق المحلية (Online vs. Local Documentation):''' تتوفر الوثائق عبر الإنترنت بشكل افتراضي. يمكنك أيضًا تنزيل الوثائق للاستخدام دون اتصال بالإنترنت.


* '''CUDA C++ Programming Guide:''' هذا هو الجزء الأكثر أهمية للمطورين الذين يبدأون. يشرح المفاهيم الأساسية لبرمجة CUDA، مثل تعريف الكيرنلز (Kernels)، وإدارة الذاكرة، والتزامن.  [[الكيرنلز]] هي الوظائف التي يتم تنفيذها على وحدة معالجة الرسوميات.
== المكونات الرئيسية لوثائق CUDA Toolkit ==
* '''CUDA C Best Practices Guide:''' يقدم هذا القسم إرشادات حول كيفية كتابة كود CUDA فعال ومحسن.
* '''CUDA Runtime API Reference:'''  مرجع شامل لجميع وظائف واجهة برمجة تطبيقات وقت التشغيل CUDA.
* '''CUDA Driver API Reference:''' مرجع لجميع وظائف واجهة برمجة تطبيقات برنامج تشغيل CUDA.
* '''CUDA Libraries:'''  توثيق للمكتبات المختلفة المتاحة في CUDA Toolkit، مثل cuBLAS (للعمليات الجبرية الخطية)، و cuFFT (لتحويل فورييه السريع)، و cuDNN (للشبكات العصبية العميقة).  [[cuBLAS]] و [[cuFFT]] و [[cuDNN]] هي أمثلة على المكتبات المتخصصة.
* '''CUDA Tools Guide:'''  معلومات حول أدوات التطوير المتاحة في CUDA Toolkit، مثل مصحح الأخطاء (debugger) والمحلل (profiler).
* '''Release Notes:'''  يتيح لك البقاء على اطلاع بأحدث التغييرات والإصلاحات في كل إصدار من CUDA Toolkit.


== مفاهيم أساسية يجب فهمها ==
'''''1. دليل المستخدم (User Guide):''''''


قبل استكشاف التوثيق بعمق، من المهم فهم بعض المفاهيم الأساسية:
هذا هو المكان الذي يجب أن يبدأ منه أي مبتدئ. يغطي المفاهيم الأساسية مثل:


* '''Host & Device:''' يشير الـ Host إلى وحدة المعالجة المركزية (CPU) والـ Device إلى وحدة معالجة الرسوميات (GPU).
* '''بنية CUDA (CUDA Architecture):''' فهم كيفية تنظيم وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) وكيفية عمل CUDA عليها.
* '''Kernel:'''  دالة يتم تنفيذها بشكل متوازٍ على وحدة معالجة الرسوميات.
* '''الخيوط والكتل والشبكات (Threads, Blocks, and Grids):''' تعلم كيفية تقسيم العمل إلى وحدات أصغر لتنفيذها بالتوازي.
* '''Thread, Block, and Grid:''' هذه هي الوحدات التنظيمية الأساسية لتنفيذ الكيرنلز.  [[الخيوط]] (Threads) هي أصغر وحدة تنفيذ، وتتجمع الخيوط في [[كتل]] (Blocks)، وتتجمع الكتل في [[شبكات]] (Grids).
* '''الذاكرة (Memory):''' فهم أنواع الذاكرة المختلفة المتاحة في CUDA (الذاكرة العامة، الذاكرة المشتركة، ذاكرة القراءة فقط، إلخ).
* '''Memory Hierarchy:''' تتميز وحدات معالجة الرسوميات بهيكل ذاكرة هرمي، بما في ذلك الذاكرة العامة، والذاكرة المشتركة، وذاكرة السجل.
* '''النواة (Kernels):''' تعلم كيفية كتابة الدوال التي يتم تنفيذها على وحدة معالجة الرسوميات (GPU).
* '''Synchronization:''' آليات لضمان تنفيذ التعليمات بترتيب معين، مثل [[الحواجز]] (Barriers).


== استخدام التوثيق بفعالية ==
'''''2. دليل البرمجة (Programming Guide):''''''


* '''ابدأ بالأساسيات:''' إذا كنت مبتدئًا، فابدأ بقراءة CUDA C++ Programming Guide.
هذا الدليل يقدم شرحًا تفصيليًا لكيفية كتابة برامج CUDA. يغطي مواضيع مثل:
* '''استخدم البحث:''' استخدم وظيفة البحث في التوثيق للعثور على المعلومات التي تحتاجها بسرعة.
 
* '''استكشف الأمثلة:''' يتضمن CUDA Toolkit العديد من الأمثلة التي توضح كيفية استخدام واجهات برمجة التطبيقات المختلفة.
* '''لغة CUDA C++ (CUDA C++ Language):''' تعلم ملحقات CUDA الخاصة بلغة C++.
* '''استشر المنتديات:''' إذا واجهتك مشكلة، فلا تتردد في طلب المساعدة من مجتمع CUDA عبر الإنترنت. [[منتديات NVIDIA]] هي مكان جيد للبدء.
* '''إدارة الذاكرة (Memory Management):''' كيفية تخصيص الذاكرة ونقل البيانات بين وحدة المعالجة المركزية (CPU) ووحدة معالجة الرسوميات (GPU).
* '''التزامن (Synchronization):''' كيفية التأكد من أن الخيوط المختلفة تعمل بشكل صحيح مع بعضها البعض.
* '''معالجة الأخطاء (Error Handling):''' كيفية التعامل مع الأخطاء التي قد تحدث أثناء تنفيذ برنامج CUDA.
 
'''''3. مرجع API (API Reference):''''''
 
هذا المرجع هو المصدر النهائي للمعلومات حول جميع الدوال والمكتبات المتاحة في CUDA Toolkit. يوفر وصفًا تفصيليًا لكل دالة، بما في ذلك معلمات الإدخال والإخراج وأنواع الإرجاع.
 
'''''4. الأمثلة (Samples):''''''
 
تعد الأمثلة طريقة رائعة لتعلم كيفية استخدام CUDA في الممارسة العملية. توفر NVIDIA مجموعة واسعة من الأمثلة التي تغطي مجموعة متنوعة من السيناريوهات.
 
== موارد إضافية ==
 
بالإضافة إلى وثائق CUDA Toolkit الرسمية، هناك العديد من الموارد الأخرى المتاحة للمطورين:
 
* '''منتديات NVIDIA للمطورين (NVIDIA Developer Forums):''' مكان رائع لطرح الأسئلة والحصول على المساعدة من مطوري CUDA الآخرين. [https://forums.nvidia.com/](https://forums.nvidia.com/)
* '''NVIDIA Developer Blog (مدونة مطوري NVIDIA):''' تنشر مقالات حول أحدث التطورات في CUDA والتطبيقات.
* '''دورات CUDA عبر الإنترنت (Online CUDA Courses):''' هناك العديد من الدورات التدريبية المتاحة عبر الإنترنت التي تعلمك كيفية استخدام CUDA.


== تطبيقات CUDA في التداول ==
== تطبيقات CUDA في التداول ==


CUDA ليس مقتصرًا على الرسومات.  يمكن استخدامه لتسريع العديد من المهام في مجال التداول، بما في ذلك:
على الرغم من أن CUDA ليست مخصصة بشكل مباشر للتداول، إلا أنها تستخدم بشكل متزايد في:


* '''تحليل البيانات المالية:''' تسريع حسابات [[المؤشرات الفنية]] و [[التحليل الأساسي]].
* '''التحليل الكمي (Quantitative Analysis):''' تسريع عمليات المحاكاة والنمذجة المعقدة.
* '''التداول الخوارزمي:''' تنفيذ [[استراتيجيات التداول]] المعقدة بشكل أسرع.
* '''التعلم الآلي للتداول (Machine Learning for Trading):''' تدريب نماذج التعلم الآلي المستخدمة في التداول الخوارزمي.
* '''نمذجة المخاطر:''' إجراء عمليات [[محاكاة مونت كارلو]] لتقييم المخاطر.
* '''التحليل الفني عالي التردد (High-Frequency Technical Analysis):''' معالجة كميات كبيرة من بيانات السوق في الوقت الفعلي.
* '''التعلم الآلي في التداول:'''  تدريب نماذج [[الشبكات العصبية]] للتنبؤ بأسعار الأصول.


== استراتيجيات التداول التي يمكن تسريعها بواسطة CUDA ==
== استراتيجيات تداول مرتبطة ==


* [[استراتيجية المتوسط المتحرك]]
* [[استراتيجية المتوسط المتحرك]]
* [[استراتيجية اختراق النطاق]]
* [[استراتيجية مؤشر القوة النسبية (RSI)]]
* [[استراتيجية MACD]]
* [[استراتيجية MACD]]
* [[استراتيجية RSI]]
* [[استراتيجية بولينجر باند]]
* [[استراتيجية بولينجر باندز]]
* [[التداول المتأرجح]]
* [[التداول اليومي]]
* [[تداول المواقع]]
* [[التداول الخوارزمي]]
* [[التحكيم الإحصائي]]
* [[تداول الأخبار]]
* [[تداول النبضات]]
* [[التداول اللحظي]]
* [[استراتيجية Ichimoku Cloud]]
* [[استراتيجية Ichimoku Cloud]]
* [[استراتيجية التداول العكسي]]
* [[استراتيجية Fibonacci Retracement]]
* [[استراتيجية الاختراق]]
* [[استراتيجية التداول المتأرجح]]
* [[استراتيجية التداول اليومي]]
* [[استراتيجية Scalping]]
* [[استراتيجية التداول بناءً على الأنماط]]
* [[استراتيجية التداول بناءً على الأخبار]]
* [[استراتيجية التداول بناءً على المشاعر]]
* [[استراتيجية التداول بناءً على الحجم]]
* [[استراتيجية التداول بناءً على التقلبات]]


== التحليل الفني المتقدم باستخدام CUDA ==
== التحليل الفني وحجم التداول ==


* [[Fibonacci Retracements]]
* [[الشموع اليابانية]]
* [[Elliott Wave Theory]]
* [[أنماط الرسوم البيانية]]
* [[Harmonic Patterns]]
* [[مستويات الدعم والمقاومة]]
* [[Gann Angles]]
* [[حجم التداول]]
* [[Point and Figure Charts]]
* [[مؤشر التراكم/التوزيع (A/D)]]
* [[مؤشر تشايكن للمال (CMF)]]
* [[خطوط الاتجاه]]
* [[مؤشر ستوكاستيك]]
* [[مؤشر William %R]]
* [[تحليل فجوة السعر]]
* [[حجم الأوامر]]
* [[عمق السوق]]
* [[تجميع الأوامر]]
* [[مؤشر On Balance Volume (OBV)]]
* [[مؤشر Average True Range (ATR)]]


== تحليل حجم التداول باستخدام CUDA ==
== الخلاصة ==


* [[On Balance Volume (OBV)]]
وثائق CUDA Toolkit هي مورد لا يقدر بثمن لأي شخص يرغب في الاستفادة من قوة الحوسبة المتوازية التي توفرها NVIDIA. من خلال فهم كيفية التنقل في الوثائق واستخدام الموارد المتاحة، يمكنك تسريع تطبيقاتك وتحقيق أداء أفضل. تذكر أن الممارسة والتجريب هما المفتاح لإتقان CUDA.
* [[Accumulation/Distribution Line]]
* [[Volume Price Trend (VPT)]]
* [[Chaikin Money Flow (CMF)]]
* [[Money Flow Index (MFI)]]
 
== الخلاصة ==


توثيق CUDA Toolkit هو مورد لا يقدر بثمن لأي شخص يرغب في تطوير تطبيقات تستفيد من قوة معالجات الرسوميات NVIDIA.  من خلال فهم هيكل التوثيق والمفاهيم الأساسية، يمكنك البدء في كتابة كود CUDA فعال ومحسن.  تذكر أن الممارسة والتجربة هما المفتاح لإتقان برمجة CUDA.  استكشف الأمثلة، واستشر المنتديات، ولا تتردد في طرح الأسئلة.  [[CUDA Zones]] و [[CUDA Occupancy]] و [[CUDA Memory Allocation]] و [[CUDA Profiler]] و [[CUDA Debugger]] هي مفاهيم متقدمة يجب استكشافها بعد إتقان الأساسيات.
[[CUDA]]
[[وحدة معالجة الرسوميات (GPU)]]
[[الحوسبة المتوازية]]
[[NVIDIA]]
[[CUDA C++]]
[[API]]
[[الذاكرة المشتركة]]
[[الخيوط]]
[[النواة]]
[[التسريع]]
[[التعلم الآلي]]
[[التحليل الكمي]]
[[النمذجة]]
[[المحاكاة]]
[[الأداء]]
[[التصحيح]]
[[CUDA Architecture]]
[[CUDA SDK]]
[[NVCC]]
[[CUDA Runtime API]]
[[CUDA Libraries]]


[[Category:الفئة:CUDA]]
[[Category:CUDA]]


== ابدأ التداول الآن ==
== ابدأ التداول الآن ==

Latest revision as of 00:18, 23 April 2025

    1. وثائق CUDA Toolkit: دليل المبتدئين الشامل

CUDA Toolkit هي منصة حوسبة متوازية وواجهة برمجة تطبيقات (API) طورتها شركة NVIDIA. تسمح للمطورين باستخدام وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) من NVIDIA لأغراض الحوسبة العامة، مما يسرع بشكل كبير تطبيقات متنوعة تتراوح من التعلم الآلي إلى المحاكاة العلمية. فهم وثائق CUDA Toolkit أمر بالغ الأهمية لأي شخص يرغب في الاستفادة من قوة الحوسبة المتوازية التي توفرها NVIDIA. هذا المقال يقدم نظرة عامة شاملة للمبتدئين حول هذه الوثائق، وكيفية التنقل فيها، والموارد الرئيسية المتاحة.

ما هي وثائق CUDA Toolkit؟

وثائق CUDA Toolkit هي مجموعة شاملة من الموارد التي توفرها NVIDIA للمطورين. تتضمن هذه الوثائق:

  • دليل المستخدم (User Guide): يقدم مقدمة شاملة إلى CUDA، ومفاهيمها الأساسية، وعملية التطوير.
  • دليل البرمجة (Programming Guide): يشرح بالتفصيل كيفية كتابة برامج CUDA باستخدام لغة C++ مع ملحقات CUDA.
  • مرجع API (API Reference): يوفر معلومات مفصلة حول جميع الدوال والمكتبات المتاحة في CUDA Toolkit.
  • أمثلة (Samples): مجموعة واسعة من الأمثلة العملية التي توضح كيفية استخدام CUDA في سيناريوهات مختلفة.
  • أدلة الأداء (Performance Guides): تقدم نصائح وتقنيات لتحسين أداء تطبيقات CUDA.
  • أدلة التصحيح (Debugging Guides): تساعدك على تحديد وإصلاح الأخطاء في برامج CUDA.

التنقل في الوثائق

يمكن الوصول إلى وثائق CUDA Toolkit عبر موقع NVIDIA على الويب: [1](https://docs.nvidia.com/cuda/). يوفر الموقع واجهة بحث قوية تسمح لك بالعثور بسرعة على المعلومات التي تحتاجها.

  • البحث (Search): استخدم شريط البحث في أعلى الصفحة للبحث عن كلمات رئيسية محددة أو عبارات.
  • التصفح (Browsing): تصفح الوثائق حسب الفئة أو الإصدار لمعرفة المزيد حول جوانب محددة من CUDA.
  • الإصدارات (Versions): تأكد من اختيار الإصدار الصحيح من CUDA Toolkit الذي تستخدمه. غالبًا ما تكون هناك اختلافات بين الإصدارات المختلفة.
  • الوثائق عبر الإنترنت مقابل الوثائق المحلية (Online vs. Local Documentation): تتوفر الوثائق عبر الإنترنت بشكل افتراضي. يمكنك أيضًا تنزيل الوثائق للاستخدام دون اتصال بالإنترنت.

المكونات الرئيسية لوثائق CUDA Toolkit

1. دليل المستخدم (User Guide):'

هذا هو المكان الذي يجب أن يبدأ منه أي مبتدئ. يغطي المفاهيم الأساسية مثل:

  • بنية CUDA (CUDA Architecture): فهم كيفية تنظيم وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) وكيفية عمل CUDA عليها.
  • الخيوط والكتل والشبكات (Threads, Blocks, and Grids): تعلم كيفية تقسيم العمل إلى وحدات أصغر لتنفيذها بالتوازي.
  • الذاكرة (Memory): فهم أنواع الذاكرة المختلفة المتاحة في CUDA (الذاكرة العامة، الذاكرة المشتركة، ذاكرة القراءة فقط، إلخ).
  • النواة (Kernels): تعلم كيفية كتابة الدوال التي يتم تنفيذها على وحدة معالجة الرسوميات (GPU).

2. دليل البرمجة (Programming Guide):'

هذا الدليل يقدم شرحًا تفصيليًا لكيفية كتابة برامج CUDA. يغطي مواضيع مثل:

  • لغة CUDA C++ (CUDA C++ Language): تعلم ملحقات CUDA الخاصة بلغة C++.
  • إدارة الذاكرة (Memory Management): كيفية تخصيص الذاكرة ونقل البيانات بين وحدة المعالجة المركزية (CPU) ووحدة معالجة الرسوميات (GPU).
  • التزامن (Synchronization): كيفية التأكد من أن الخيوط المختلفة تعمل بشكل صحيح مع بعضها البعض.
  • معالجة الأخطاء (Error Handling): كيفية التعامل مع الأخطاء التي قد تحدث أثناء تنفيذ برنامج CUDA.

3. مرجع API (API Reference):'

هذا المرجع هو المصدر النهائي للمعلومات حول جميع الدوال والمكتبات المتاحة في CUDA Toolkit. يوفر وصفًا تفصيليًا لكل دالة، بما في ذلك معلمات الإدخال والإخراج وأنواع الإرجاع.

4. الأمثلة (Samples):'

تعد الأمثلة طريقة رائعة لتعلم كيفية استخدام CUDA في الممارسة العملية. توفر NVIDIA مجموعة واسعة من الأمثلة التي تغطي مجموعة متنوعة من السيناريوهات.

موارد إضافية

بالإضافة إلى وثائق CUDA Toolkit الرسمية، هناك العديد من الموارد الأخرى المتاحة للمطورين:

  • منتديات NVIDIA للمطورين (NVIDIA Developer Forums): مكان رائع لطرح الأسئلة والحصول على المساعدة من مطوري CUDA الآخرين. [2](https://forums.nvidia.com/)
  • NVIDIA Developer Blog (مدونة مطوري NVIDIA): تنشر مقالات حول أحدث التطورات في CUDA والتطبيقات.
  • دورات CUDA عبر الإنترنت (Online CUDA Courses): هناك العديد من الدورات التدريبية المتاحة عبر الإنترنت التي تعلمك كيفية استخدام CUDA.

تطبيقات CUDA في التداول

على الرغم من أن CUDA ليست مخصصة بشكل مباشر للتداول، إلا أنها تستخدم بشكل متزايد في:

  • التحليل الكمي (Quantitative Analysis): تسريع عمليات المحاكاة والنمذجة المعقدة.
  • التعلم الآلي للتداول (Machine Learning for Trading): تدريب نماذج التعلم الآلي المستخدمة في التداول الخوارزمي.
  • التحليل الفني عالي التردد (High-Frequency Technical Analysis): معالجة كميات كبيرة من بيانات السوق في الوقت الفعلي.

استراتيجيات تداول مرتبطة

التحليل الفني وحجم التداول

الخلاصة

وثائق CUDA Toolkit هي مورد لا يقدر بثمن لأي شخص يرغب في الاستفادة من قوة الحوسبة المتوازية التي توفرها NVIDIA. من خلال فهم كيفية التنقل في الوثائق واستخدام الموارد المتاحة، يمكنك تسريع تطبيقاتك وتحقيق أداء أفضل. تذكر أن الممارسة والتجريب هما المفتاح لإتقان CUDA.

CUDA وحدة معالجة الرسوميات (GPU) الحوسبة المتوازية NVIDIA CUDA C++ API الذاكرة المشتركة الخيوط النواة التسريع التعلم الآلي التحليل الكمي النمذجة المحاكاة الأداء التصحيح CUDA Architecture CUDA SDK NVCC CUDA Runtime API CUDA Libraries

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين

Баннер
Retrieved from "https://binaryoption.wiki/ar/index.php?title=CUDA_Toolkit_Documentation&oldid=32291"