Elasticsearch: Difference between revisions

Latest revision as of 23:57, 26 March 2025

Elasticsearch: دليل شامل للمبتدئين

Elasticsearch هو محرك بحث وتحليل مفتوح المصدر، مبني على Apache Lucene. يُعتبر أداة قوية ومرنة للغاية، تُستخدم على نطاق واسع في العديد من التطبيقات، بدءًا من البحث عن النصوص الكاملة وصولًا إلى تحليل بيانات السجلات (Logs) ورصد أداء التطبيقات. يهدف هذا المقال إلى تقديم مقدمة شاملة لـ Elasticsearch للمبتدئين، مع التركيز على المفاهيم الأساسية وكيفية استخدامه في سياقات مختلفة.

ما هو Elasticsearch ولماذا نستخدمه؟

Elasticsearch ليس مجرد محرك بحث تقليدي. إنه نظام قاعدة بيانات NoSQL موزع، مما يعني أنه يمكنه التعامل مع كميات هائلة من البيانات وتوزيعها عبر عدة خوادم لضمان الأداء العالي والتوافر. يتميز Elasticsearch بالعديد من المزايا:

السرعة: يوفر Elasticsearch نتائج بحث سريعة جدًا، حتى مع وجود كميات كبيرة من البيانات.
قابلية التوسع: يمكن توسيع نطاق Elasticsearch بسهولة عن طريق إضافة المزيد من الخوادم.
المرونة: يمكنه التعامل مع مجموعة متنوعة من أنواع البيانات، بما في ذلك النصوص والأرقام والتواريخ والبيانات الجغرافية.
التحليل: يوفر Elasticsearch إمكانات تحليل قوية، مما يسمح لك باستخلاص رؤى قيمة من بياناتك.
مفتوح المصدر: كونه مفتوح المصدر، يعني أنه مجاني للاستخدام والتعديل.

المفاهيم الأساسية في Elasticsearch

لفهم كيفية عمل Elasticsearch، من المهم التعرف على بعض المفاهيم الأساسية:

المستند (Document): هو وحدة البيانات الأساسية في Elasticsearch، وهو عبارة عن مجموعة من الحقول (Fields) التي تمثل بيانات حول كيان معين. يشبه إلى حد كبير JSON في هيكله.
الفهرس (Index): هو مجموعة من المستندات المتشابهة. على سبيل المثال، يمكنك إنشاء فهرس للمقالات، وفهرس للمنتجات، وفهرس للمستخدمين.
النوع (Type): (تم إهماله في الإصدارات الحديثة) كان يُستخدم لتنظيم المستندات داخل الفهرس.
الحقل (Field): هو جزء من المستند يحتوي على بيانات معينة. يمكن أن يكون الحقل من أنواع مختلفة، مثل النص أو الرقم أو التاريخ.
التعيين (Mapping): يحدد كيفية تخزين وتحليل الحقول في Elasticsearch. يحدد نوع البيانات لكل حقل وكيفية فهرسته.
العقدة (Node): هو خادم واحد في مجموعة Elasticsearch.
المجموعة (Cluster): هي مجموعة من العقد التي تعمل معًا لتخزين وفهرسة والبحث عن البيانات.

كيفية عمل Elasticsearch: الفهرسة والبحث

Elasticsearch يعمل من خلال عمليتين رئيسيتين:

1. الفهرسة (Indexing): هي عملية إضافة بيانات جديدة إلى Elasticsearch. عندما تقوم بفهرسة مستند، يقوم Elasticsearch بتحليله وتخزينه بطريقة تمكنه من البحث عنه بسرعة. يعتمد التحليل على التحليل اللغوي و التحليل الدلالي لاستخلاص المعلومات المهمة. 2. البحث (Searching): هي عملية استرجاع المستندات التي تطابق معايير بحث معينة. يستخدم Elasticsearch خوارزميات البحث المختلفة لتحديد المستندات الأكثر صلة بطلب البحث. يمكن استخدام استعلامات البحث معقدة لتحديد معايير البحث بدقة.

استخدامات Elasticsearch

يستخدم Elasticsearch في مجموعة واسعة من التطبيقات، بما في ذلك:

محركات البحث للمواقع الإلكترونية: مثل Apache Solr، يوفر Elasticsearch حلاً قويًا للبحث عن النصوص الكاملة.
تحليل بيانات السجلات (Log Analytics): يستخدم Elasticsearch لتحليل بيانات السجلات من الخوادم والتطبيقات، مما يساعد في تحديد المشاكل وتحسين الأداء. يعتبر Kibana أداة رائعة لتصور هذه البيانات.
مراقبة أداء التطبيقات (Application Performance Monitoring - APM): يستخدم Elasticsearch لمراقبة أداء التطبيقات وتحديد الاختناقات.
التحليلات الأمنية (Security Analytics): يستخدم Elasticsearch لتحليل بيانات الأمان والكشف عن التهديدات.
التجارة الإلكترونية: يستخدم Elasticsearch للبحث عن المنتجات وتخصيص تجربة التسوق.
الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة: يمكن استخدام Elasticsearch لتخزين ومعالجة البيانات المستخدمة في نماذج الذكاء الاصطناعي.

البدء مع Elasticsearch

يمكن تنزيل Elasticsearch من موقعه الرسمي: [[1]]. بعد التنزيل، يمكنك تثبيته وتشغيله. يوفر Elasticsearch واجهة برمجة تطبيقات (API) RESTful، مما يتيح لك التفاعل معه باستخدام أي لغة برمجة تدعم HTTP. هناك أيضًا العديد من العملاء (Clients) المتاحين للغات البرمجة الشائعة، مثل Python و Java و JavaScript.

استراتيجيات تداول الخيارات الثنائية وتحليل البيانات

على الرغم من أن Elasticsearch ليس أداة تداول مباشرة، إلا أنه يمكن استخدامه لتحليل بيانات السوق وتحديد فرص التداول. يمكن استخدامه مع:

التحليل الفني: تحليل الرسوم البيانية للأسعار باستخدام Elasticsearch لتحديد الأنماط والاتجاهات. الشموع اليابانية، خطوط الاتجاه، مؤشر المتوسط المتحرك
تحليل حجم التداول: تحليل حجم التداول باستخدام Elasticsearch لتحديد قوة الاتجاهات. مؤشر حجم التداول، مؤشر On Balance Volume
التحليل الأساسي: تحليل الأخبار والبيانات الاقتصادية باستخدام Elasticsearch لتقييم قيمة الأصول.
استراتيجيات التداول: تداول الاتجاه، تداول الاختراق، تداول الانعكاس، تداول النطاق، تداول الأخبار، تداول المتوسطات المتحركة، تداول MACD، تداول RSI، تداول Stochastic، تداول Fibonacci، تداول Elliott Wave، تداول Ichimoku Cloud، تداول Point and Figure، تداول Renko، تداول Heikin Ashi.

أدوات مرتبطة بـ Elasticsearch

Kibana: أداة لتصور البيانات وتحليلها.
Logstash: أداة لجمع ومعالجة البيانات.
Beats: مجموعة من وكلاء (Agents) خفيفي الوزن لجمع البيانات.

الخلاصة

Elasticsearch هو محرك بحث وتحليل قوي ومرن يمكن استخدامه في العديد من التطبيقات. من خلال فهم المفاهيم الأساسية وكيفية عمل Elasticsearch، يمكنك البدء في استخدامه لتحليل بياناتك واستخلاص رؤى قيمة. تذكر أن التعلم المستمر واستكشاف الوثائق الرسمية هما مفتاح النجاح في استخدام هذه الأداة القوية.

قاعدة بيانات Apache Lucene NoSQL JSON التحليل اللغوي التحليل الدلالي خوارزميات البحث استعلامات البحث Kibana Python Java JavaScript الشموع اليابانية خطوط الاتجاه مؤشر المتوسط المتحرك تداول الاتجاه تحليل حجم التداول

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين

@@ Line 1: / Line 1: @@
-# Elasticsearch: دليل شامل للمبتدئين
+=== Elasticsearch: دليل شامل للمبتدئين ===
-'''Elasticsearch''' هو محرك بحث وتحليل مفتوح المصدر، مبني على مكتبة [[Apache Lucene]]. يتيح لك تخزين، البحث، وتحليل كميات كبيرة من البيانات بسرعة وكفاءة. يعتبر Elasticsearch أداة قوية للغاية، تستخدم في مجالات متنوعة مثل مراقبة السجلات، تحليل البيانات الضخمة، تطبيقات البحث، وتحليل أمن الشبكات. هذا المقال موجه للمبتدئين، ويهدف إلى تقديم فهم شامل للمفاهيم الأساسية لـ Elasticsearch وكيفية استخدامه.
+'''Elasticsearch''' هو محرك بحث وتحليل مفتوح المصدر، مبني على '''Apache Lucene'''. يُعتبر أداة قوية ومرنة للغاية، تُستخدم على نطاق واسع في العديد من التطبيقات، بدءًا من البحث عن النصوص الكاملة وصولًا إلى تحليل بيانات السجلات (Logs) ورصد أداء التطبيقات. يهدف هذا المقال إلى تقديم مقدمة شاملة لـ Elasticsearch للمبتدئين، مع التركيز على المفاهيم الأساسية وكيفية استخدامه في سياقات مختلفة.
 == ما هو Elasticsearch ولماذا نستخدمه؟ ==
-في عالم البيانات الضخمة، يصبح البحث عن معلومات محددة داخل مجموعات البيانات الهائلة مهمة صعبة. هنا يأتي دور Elasticsearch. على عكس قواعد البيانات التقليدية التي تركز على تخزين البيانات المنظمة، يتخصص Elasticsearch في البحث السريع عن النصوص غير المهيكلة وشبه المهيكلة مثل السجلات، النصوص، وتحليلات وسائل التواصل الاجتماعي.
+Elasticsearch ليس مجرد محرك بحث تقليدي. إنه نظام '''قاعدة بيانات NoSQL''' موزع، مما يعني أنه يمكنه التعامل مع كميات هائلة من البيانات وتوزيعها عبر عدة خوادم لضمان الأداء العالي والتوافر.  يتميز Elasticsearch بالعديد من المزايا:
-* '''السرعة:''' Elasticsearch مصمم للاستجابة السريعة، حتى مع مجموعات البيانات الكبيرة جدًا.
+* '''السرعة:'''  يوفر Elasticsearch نتائج بحث سريعة جدًا، حتى مع وجود كميات كبيرة من البيانات.
-* '''القابلية للتوسع:''' يمكن توسيع نطاق Elasticsearch بسهولة للتعامل مع كميات متزايدة من البيانات.
+* '''قابلية التوسع:''' يمكن توسيع نطاق Elasticsearch بسهولة عن طريق إضافة المزيد من الخوادم.
-* '''المرونة:''' يدعم Elasticsearch أنواعًا مختلفة من البيانات، مما يجعله مناسبًا لمجموعة واسعة من التطبيقات.
+* '''المرونة:''' يمكنه التعامل مع مجموعة متنوعة من أنواع البيانات، بما في ذلك النصوص والأرقام والتواريخ والبيانات الجغرافية.
-* '''التحليل:''' يوفر Elasticsearch أدوات تحليل قوية لاستخلاص رؤى من البيانات.
+* '''التحليل:''' يوفر Elasticsearch إمكانات تحليل قوية، مما يسمح لك باستخلاص رؤى قيمة من بياناتك.
-* '''مفتوح المصدر:''' كونه مفتوح المصدر، يسمح بالحرية في التعديل والتخصيص.
+* '''مفتوح المصدر:'''  كونه مفتوح المصدر، يعني أنه مجاني للاستخدام والتعديل.
 == المفاهيم الأساسية في Elasticsearch ==
-لفهم Elasticsearch، يجب التعرف على بعض المفاهيم الأساسية:
+لفهم كيفية عمل Elasticsearch، من المهم التعرف على بعض المفاهيم الأساسية:
-* '''المستندات (Documents):''' هي الوحدات الأساسية للبيانات في Elasticsearch. يمكن أن تكون المستندات بتنسيق [[JSON]].
+* '''المستند (Document):''' هو وحدة البيانات الأساسية في Elasticsearch، وهو عبارة عن مجموعة من الحقول (Fields) التي تمثل بيانات حول كيان معين. يشبه إلى حد كبير '''JSON''' في هيكله.
-* '''الفهارس (Indices):''' هي مجموعات من المستندات المتشابهة. على سبيل المثال، يمكنك إنشاء فهرس لبيانات العملاء وفهرس آخر لبيانات المنتجات.
+* '''الفهرس (Index):'''  هو مجموعة من المستندات المتشابهة. على سبيل المثال، يمكنك إنشاء فهرس للمقالات، وفهرس للمنتجات، وفهرس للمستخدمين.
-* '''الأنواع (Types):''' (تم إهمالها في الإصدارات الحديثة لصالح نوع واحد لكل فهرس) كانت تستخدم لتصنيف المستندات داخل الفهرس.
+* '''النوع (Type):''' (تم إهماله في الإصدارات الحديثة) كان يُستخدم لتنظيم المستندات داخل الفهرس.
-* '''التعيينات (Mappings):''' تحدد كيفية تخزين وتحليل البيانات في Elasticsearch. تحدد التعينات أنواع البيانات لكل حقل في المستند.
+* '''الحقل (Field):'''  هو جزء من المستند يحتوي على بيانات معينة. يمكن أن يكون الحقل من أنواع مختلفة، مثل النص أو الرقم أو التاريخ.
-* '''العقد (Nodes):''' هي الأجهزة التي تشغل Elasticsearch. يمكن أن يكون لديك مجموعة من العقد تعمل معًا لتشكيل مجموعة (Cluster).
+* '''التعيين (Mapping):'''  يحدد كيفية تخزين وتحليل الحقول في Elasticsearch. يحدد نوع البيانات لكل حقل وكيفية فهرسته.
-* '''المجموعات (Clusters):''' هي مجموعة من العقد التي تعمل معًا لتوفير خدمات البحث والتحليل.
+* '''العقدة (Node):''' هو خادم واحد في مجموعة Elasticsearch.
-* '''الاستعلامات (Queries):''' هي الطلبات التي ترسلها إلى Elasticsearch للبحث عن المستندات.
+* '''المجموعة (Cluster):''' هي مجموعة من العقد التي تعمل معًا لتخزين وفهرسة والبحث عن البيانات.
-{| class="wikitable"
+== كيفية عمل Elasticsearch: الفهرسة والبحث ==
-|+ مفاهيم Elasticsearch الأساسية
-|-
-| المفهوم | الوصف |
-|-
-| المستند | وحدة البيانات الأساسية بتنسيق JSON |
-|-
-| الفهرس | مجموعة من المستندات المشابهة |
-|-
-| التعيين | تحديد كيفية تخزين وتحليل البيانات |
-|-
-| العقدة | جهاز يشغل Elasticsearch |
-|-
-| المجموعة | مجموعة من العقد |
-|-
-| الاستعلام | طلب للبحث عن المستندات |
-|}
-== كيفية عمل Elasticsearch؟ ==
+Elasticsearch يعمل من خلال عمليتين رئيسيتين:
-عندما تقوم بإرسال بيانات إلى Elasticsearch، فإنها تمر بالخطوات التالية:
+. '''الفهرسة (Indexing):''' هي عملية إضافة بيانات جديدة إلى Elasticsearch.  عندما تقوم بفهرسة مستند، يقوم Elasticsearch بتحليله وتخزينه بطريقة تمكنه من البحث عنه بسرعة. يعتمد التحليل على '''التحليل اللغوي''' و '''التحليل الدلالي''' لاستخلاص المعلومات المهمة.
+. '''البحث (Searching):''' هي عملية استرجاع المستندات التي تطابق معايير بحث معينة.  يستخدم Elasticsearch '''خوارزميات البحث''' المختلفة لتحديد المستندات الأكثر صلة بطلب البحث.  يمكن استخدام '''استعلامات البحث''' معقدة لتحديد معايير البحث بدقة.
-. '''التحليل (Analysis):''' يقوم Elasticsearch بتحليل النص باستخدام محللات (Analyzers) مختلفة لتقسيمه إلى كلمات مفتاحية (Tokens).
+== استخدامات Elasticsearch ==
-. '''الفهرسة (Indexing):''' يتم تخزين الكلمات المفتاحية في فهرس معكوس (Inverted Index)، مما يتيح البحث السريع عن المستندات التي تحتوي على تلك الكلمات المفتاحية.
-. '''البحث (Search):''' عندما تقوم بإرسال استعلام، يستخدم Elasticsearch الفهرس المعكوس للعثور على المستندات التي تطابق معايير البحث.
-== استخدامات Elasticsearch في التداول ==
+يستخدم Elasticsearch في مجموعة واسعة من التطبيقات، بما في ذلك:
-على الرغم من أن Elasticsearch ليس أداة تداول مباشرة، إلا أنه يمكن استخدامه لتحسين عملية [[التحليل الفني]] و[[تحليل حجم التداول]] في أسواق العملات المشفرة.
+* '''محركات البحث للمواقع الإلكترونية:'''  مثل '''Apache Solr'''، يوفر Elasticsearch حلاً قويًا للبحث عن النصوص الكاملة.
+* '''تحليل بيانات السجلات (Log Analytics):'''  يستخدم Elasticsearch لتحليل بيانات السجلات من الخوادم والتطبيقات، مما يساعد في تحديد المشاكل وتحسين الأداء.  يعتبر '''Kibana''' أداة رائعة لتصور هذه البيانات.
+* '''مراقبة أداء التطبيقات (Application Performance Monitoring - APM):''' يستخدم Elasticsearch لمراقبة أداء التطبيقات وتحديد الاختناقات.
+* '''التحليلات الأمنية (Security Analytics):''' يستخدم Elasticsearch لتحليل بيانات الأمان والكشف عن التهديدات.
+* '''التجارة الإلكترونية:'''  يستخدم Elasticsearch للبحث عن المنتجات وتخصيص تجربة التسوق.
+* '''الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة:''' يمكن استخدام Elasticsearch لتخزين ومعالجة البيانات المستخدمة في نماذج الذكاء الاصطناعي.
-* '''تحليل المشاعر (Sentiment Analysis):''' يمكن استخدام Elasticsearch لتحليل بيانات وسائل التواصل الاجتماعي والأخبار لتحديد المشاعر العامة تجاه عملة مشفرة معينة. هذا يمكن أن يوفر رؤى قيمة حول اتجاهات السوق المحتملة.
+== البدء مع Elasticsearch ==
-* '''مراقبة بيانات السوق:''' يمكن استخدام Elasticsearch لتخزين وتحليل بيانات السوق التاريخية (الأسعار، الأحجام، إلخ) لتحديد الأنماط والاتجاهات.
-* '''الكشف عن الحالات الشاذة (Anomaly Detection):''' يمكن استخدام Elasticsearch للكشف عن الحالات الشاذة في بيانات السوق، والتي قد تشير إلى فرص تداول أو مخاطر محتملة.
-* '''تحسين استراتيجيات التداول:''' من خلال تحليل البيانات التاريخية، يمكن تحسين [[استراتيجيات التداول]] مثل [[تداول الاتجاه]] و[[تداول الاختراقات]].
-== استراتيجيات التداول ذات الصلة ==
+يمكن تنزيل Elasticsearch من موقعه الرسمي: [[https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch]].  بعد التنزيل، يمكنك تثبيته وتشغيله.  يوفر Elasticsearch واجهة برمجة تطبيقات (API) RESTful، مما يتيح لك التفاعل معه باستخدام أي لغة برمجة تدعم HTTP.  هناك أيضًا العديد من العملاء (Clients) المتاحين للغات البرمجة الشائعة، مثل '''Python''' و '''Java''' و '''JavaScript'''.
-* [[تداول المدى]]
+== استراتيجيات تداول الخيارات الثنائية وتحليل البيانات ==
-* [[تداول الاختراقات]]
-* [[التداول المتأرجح]]
-* [[تداول اليوم الواحد]]
-* [[تداول الخيارات الثنائية]]
-* [[التداول الخوارزمي]]
-* [[استراتيجية مارتينجال]]
-* [[استراتيجية فيبوناتشي]]
-* [[استراتيجية المتوسطات المتحركة]]
-* [[استراتيجية مؤشر القوة النسبية (RSI)]]
-* [[استراتيجية مؤشر الماكد (MACD)]]
-* [[استراتيجية بولينجر باندز]]
-* [[استراتيجية Ichimoku Cloud]]
-* [[استراتيجية Parabolic SAR]]
-* [[استراتيجية Elliot Wave]]
-== التحليل الفني وتحليل حجم التداول ==
+على الرغم من أن Elasticsearch ليس أداة تداول مباشرة، إلا أنه يمكن استخدامه لتحليل بيانات السوق وتحديد فرص التداول. يمكن استخدامه مع:
-* [[الشموع اليابانية]]
+* '''التحليل الفني:'''  تحليل الرسوم البيانية للأسعار باستخدام Elasticsearch لتحديد الأنماط والاتجاهات. [[الشموع اليابانية]]، [[خطوط الاتجاه]]، [[مؤشر المتوسط المتحرك]]
-* [[خطوط الاتجاه]]
+* '''تحليل حجم التداول:'''  تحليل حجم التداول باستخدام Elasticsearch لتحديد قوة الاتجاهات. [[مؤشر حجم التداول]]، [[مؤشر On Balance Volume]]
-* [[مستويات الدعم والمقاومة]]
+* '''التحليل الأساسي:'''  تحليل الأخبار والبيانات الاقتصادية باستخدام Elasticsearch لتقييم قيمة الأصول.
-* [[مؤشر القوة النسبية (RSI)]]
+* '''استراتيجيات التداول:'''  [[تداول الاتجاه]]، [[تداول الاختراق]]، [[تداول الانعكاس]]، [[تداول النطاق]]، [[تداول الأخبار]]، [[تداول المتوسطات المتحركة]]، [[تداول MACD]]، [[تداول RSI]]، [[تداول Stochastic]]، [[تداول Fibonacci]]، [[تداول Elliott Wave]]، [[تداول Ichimoku Cloud]]، [[تداول Point and Figure]]، [[تداول Renko]]، [[تداول Heikin Ashi]].
-* [[مؤشر الماكد (MACD)]]
-* [[حجم التداول]]
-* [[تراكم/توزيع]]
-* [[مؤشر تدفق الأموال (MFI)]]
-* [[مؤشر ستوكاستيك]]
-* [[مؤشر متوسط الاتجاه الحقيقي (ADX)]]
-* [[مؤشر ATR]]
-* [[مؤشر CCI]]
-* [[مؤشر Aroon]]
-* [[مؤشر Chaikin]]
-* [[تحليل فجوة السعر]]
-== أدوات و موارد إضافية ==
+== أدوات مرتبطة بـ Elasticsearch ==
-* [[Kibana]]: أداة تصور البيانات تعمل مع Elasticsearch.
+* '''Kibana:''' أداة لتصور البيانات وتحليلها.
-* [[Logstash]]: أداة معالجة البيانات التي يمكن استخدامها لإرسال البيانات إلى Elasticsearch.
+* '''Logstash:''' أداة لجمع ومعالجة البيانات.
-* [[Beats]]: مجموعة من وكلاء البيانات الخفيفة الوزن التي يمكن استخدامها لجمع البيانات وإرسالها إلى Elasticsearch.
+* '''Beats:''' مجموعة من وكلاء (Agents) خفيفي الوزن لجمع البيانات.
-* [[Elastic Cloud]]: خدمة سحابية توفر Elasticsearch كخدمة.
-* [[موقع Elasticsearch الرسمي]]: [https://www.elastic.co/](https://www.elastic.co/)
 == الخلاصة ==
-Elasticsearch هو محرك بحث وتحليل قوي يمكن استخدامه في مجموعة واسعة من التطبيقات، بما في ذلك تحليل البيانات في أسواق العملات المشفرة. من خلال فهم المفاهيم الأساسية لـ Elasticsearch وكيفية عمله، يمكنك الاستفادة من هذه الأداة لتحسين عملية [[التداول]] واتخاذ قرارات تداول أكثر استنارة.
+Elasticsearch هو محرك بحث وتحليل قوي ومرن يمكن استخدامه في العديد من التطبيقات.  من خلال فهم المفاهيم الأساسية وكيفية عمل Elasticsearch، يمكنك البدء في استخدامه لتحليل بياناتك واستخلاص رؤى قيمة.  تذكر أن التعلم المستمر واستكشاف الوثائق الرسمية هما مفتاح النجاح في استخدام هذه الأداة القوية.
-[[تحليل البيانات]]
+[[قاعدة بيانات]]
-[[البيانات الضخمة]]
-[[قواعد البيانات]]
 [[Apache Lucene]]
+[[NoSQL]]
 [[JSON]]
-[[تحليل النصوص]]
+[[التحليل اللغوي]]
-[[محللات النصوص]]
+[[التحليل الدلالي]]
-[[الفهرس المعكوس]]
+[[خوارزميات البحث]]
-[[مراقبة السجلات]]
+[[استعلامات البحث]]
-[[أمن الشبكات]]
 [[Kibana]]
-[[Logstash]]
+[[Python]]
-[[Beats]]
+[[Java]]
-[[Elastic Cloud]]
+[[JavaScript]]
+[[الشموع اليابانية]]
+[[خطوط الاتجاه]]
+[[مؤشر المتوسط المتحرك]]
+[[تداول الاتجاه]]
+[[تحليل حجم التداول]]
-[[Category: الفئة: محركات_البحث]]
+[[Category:الفئة:محركات_البحث]]
 == ابدأ التداول الآن ==