Google Tensor: Difference between revisions

Latest revision as of 03:29, 24 April 2025

Google Tensor

Google Tensor هو نظام على شريحة (SoC) صممته شركة جوجل خصيصًا لأجهزتها، بدءًا بهواتف Pixel 6 و Pixel 6 Pro. يمثل Tensor تحولًا كبيرًا لجوجل، حيث كانت تعتمد سابقًا على معالجات الشركات الأخرى مثل Qualcomm. يهدف Tensor إلى التركيز على الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) لتقديم تجربة مستخدم أكثر ذكاءً وسلاسة.

تاريخ التطوير

بدأ تطوير Google Tensor قبل سنوات عديدة، مع التركيز على تصميم معالج مخصص يمكنه التعامل مع مهام الذكاء الاصطناعي بكفاءة أكبر. جوجل لديها تاريخ طويل في تطوير برامج الذكاء الاصطناعي مثل TensorFlow و Google Assistant، وTensor هو الخطوة المنطقية التالية لدمج هذه التقنيات في أجهزتها. الهدف الأساسي لم يكن مجرد مطابقة أداء المعالجات المنافسة، بل التفوق في المهام التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. تم الإعلان عن الشريحة رسمياً في سبتمبر 2021 مع إطلاق هواتف Pixel 6.

المكونات الرئيسية

يتكون Google Tensor من عدة مكونات رئيسية تعمل معًا لتقديم الأداء المطلوب:

مكونات Google Tensor
وحدة المعالجة المركزية (CPU)	ثمانية نوى (Octa-core) تعتمد على تصميم ARMv8.
وحدة معالجة الرسومات (GPU)	Mali-G78 MP20.
وحدة معالجة الذكاء الاصطناعي (TPU)	وحدة معالجة Tensor (TPU) مخصصة، وهي قلب نظام الشريحة.
وحدة معالجة الصور (ISP)	تحسينات كبيرة في معالجة الصور والتعرف على المشاهد.
وحدة الاتصالات	مودم مدمج يدعم شبكات الجيل الخامس 5G.

وحدة معالجة الذكاء الاصطناعي (TPU) هي أهم ما يميز Tensor. تم تصميمها خصيصًا لتسريع مهام التعلم الآلي، مما يتيح ميزات مثل الترجمة الفورية، والتعرف على الكلام، وتحسين جودة الصور بشكل كبير. تتفوق TPU في أداء مهام مثل شبكات عصبونية و التعلم العميق.

الميزات والوظائف

يقدم Google Tensor مجموعة واسعة من الميزات والوظائف، بما في ذلك:

تحسينات في التصوير الفوتوغرافي: يوفر Tensor معالجة صور محسنة، مما يؤدي إلى صور أكثر وضوحًا وتفصيلاً، خاصة في ظروف الإضاءة المنخفضة. يشمل ذلك ميزات مثل HDR و التعرض الطويل.
الترجمة الفورية: يمكن لـ Tensor ترجمة الكلام والنصوص في الوقت الفعلي، مما يجعله مثاليًا للمسافرين أو الأشخاص الذين يتواصلون مع الآخرين بلغات مختلفة.
التعرف على الكلام المحسن: يتميز Tensor بدقة عالية في التعرف على الكلام، حتى في البيئات الصاخبة.
الأمان المحسن: يتضمن Tensor ميزات أمان إضافية لحماية بيانات المستخدم.
تجربة مستخدم أكثر سلاسة: يوفر Tensor أداءً سريعًا وسلسًا في جميع المهام، من تصفح الويب إلى تشغيل الألعاب.

مقارنة مع المنافسين

عند مقارنة Google Tensor بمعالجات أخرى مثل Qualcomm Snapdragon و Apple A-series، يظهر أن Tensor يتفوق في مهام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. بينما قد لا يتطابق أداؤه في بعض الاختبارات القياسية مع معالجات Qualcomm و Apple، إلا أنه يقدم تجربة مستخدم فريدة ومتميزة بفضل تركيزه على الذكاء الاصطناعي. هناك جدل مستمر حول معايير الأداء وكيفية تقييمها بشكل عادل.

الجيل الثاني: Google Tensor G2

تم الكشف عن الجيل الثاني من معالجات Tensor، Tensor G2، مع هواتف Pixel 7 و Pixel 7 Pro. يقدم Tensor G2 تحسينات في الأداء والكفاءة، بالإضافة إلى ميزات جديدة مثل تحسينات في معالجة الصور والفيديو. يستمر Tensor G2 في التركيز على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، مع تحسينات في وحدة TPU. تعتبر هندسة المعالج في J2 أكثر تطوراً.

مستقبل Google Tensor

تخطط جوجل لمواصلة تطوير معالجات Tensor في المستقبل. من المتوقع أن تركز الأجيال القادمة من Tensor على تحسين الأداء والكفاءة، بالإضافة إلى إضافة ميزات جديدة. تعتبر الابتكارات التكنولوجية في هذا المجال سريعة جداً.

استراتيجيات التداول ذات الصلة

تداول الأخبار – يمكن أن تؤثر أخبار تطوير Tensor على أسعار أسهم جوجل.
تحليل المشاعر – تحليل المشاعر حول Tensor على وسائل التواصل الاجتماعي يمكن أن يعطي إشارات حول مستقبل المنتج.
تداول الخيارات – يمكن استخدام الخيارات للتكهن بتحركات أسعار أسهم جوجل بناءً على تطور Tensor.
تداول السلع - قد تؤثر الطلبات على المكونات المستخدمة في Tensor على أسعار السلع.
التحليل الأساسي - فهم الوضع المالي لشركة جوجل وتقييم تأثير Tensor على الإيرادات.
تداول الاتجاه - تحديد الاتجاه العام لأسهم جوجل بناءً على تطور Tensor.
تداول الاختراق - تحديد نقاط الاختراق في أسعار أسهم جوجل.
تداول النطاق - تحديد نطاقات التداول لأسهم جوجل.
تداول المومنتوم – الاستفادة من زخم أسعار أسهم جوجل.
تداول الأنماط - التعرف على الأنماط التاريخية في أسعار أسهم جوجل.
تداول العكس - البحث عن فرص للتداول العكسي عندما يكون السوق مبالغًا فيه.
تداول الفجوات - الاستفادة من الفجوات في أسعار أسهم جوجل.
تداول الحجم - تحليل حجم التداول لتأكيد الاتجاهات.
تحليل فيبوناتشي - استخدام مستويات فيبوناتشي لتحديد نقاط الدعم والمقاومة.
المتوسطات المتحركة - استخدام المتوسطات المتحركة لتحديد الاتجاهات وتقليل الضوضاء.

التحليل الفني وتحليل حجم التداول

معالجات الهواتف الذكية أنظمة على شريحة الذكاء الاصطناعي التعلم الآلي TensorFlow Google Assistant وحدة معالجة الرسومات وحدة المعالجة المركزية شبكات عصبونية التعلم العميق HDR التعرض الطويل Qualcomm Snapdragon Apple A-series معايير الأداء هندسة المعالج الابتكارات التكنولوجية تداول الخيارات الثنائية تحليل فني تحليل حجم التداول

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين

@@ Line 1: / Line 1: @@
-== معالجات جوجل تينسور: دليل شامل للمبتدئين ==
+=== Google Tensor ===
-'''معالج جوجل تينسور''' هو نظام على شريحة (SoC) صممته شركة جوجل خصيصًا لأجهزتها، مثل هواتف Pixel. يمثل تينسور نقلة نوعية في تصميم معالجات الهواتف الذكية، حيث يركز بشكل كبير على تسريع مهام '''التعلم الآلي''' و'''الذكاء الاصطناعي''' مباشرة على الجهاز. هذا المقال موجه للمبتدئين، ويهدف إلى شرح مكونات تينسور، قدراته، وكيف يختلف عن المعالجات التقليدية.
+'''Google Tensor''' هو نظام على شريحة (SoC) صممته شركة جوجل خصيصًا لأجهزتها، بدءًا بهواتف Pixel 6 و Pixel 6 Pro. يمثل Tensor تحولًا كبيرًا لجوجل، حيث كانت تعتمد سابقًا على معالجات الشركات الأخرى مثل Qualcomm. يهدف Tensor إلى التركيز على الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) لتقديم تجربة مستخدم أكثر ذكاءً وسلاسة.
-== تاريخ معالجات تينسور ==
+== تاريخ التطوير ==
-بدأت قصة تينسور مع إطلاق هاتف Pixel 6 في عام 2021. قبل ذلك، كانت هواتف Pixel تستخدم معالجات Qualcomm Snapdragon. لكن جوجل أرادت تحكمًا أكبر في تجربة المستخدم، وتحسين أداء مهام الذكاء الاصطناعي، فبدأت في تطوير معالجها الخاص.
+بدأ تطوير Google Tensor قبل سنوات عديدة، مع التركيز على تصميم معالج مخصص يمكنه التعامل مع مهام الذكاء الاصطناعي بكفاءة أكبر.  جوجل لديها تاريخ طويل في تطوير برامج الذكاء الاصطناعي مثل [[TensorFlow]] و [[Google Assistant]]، وTensor هو الخطوة المنطقية التالية لدمج هذه التقنيات في أجهزتها.  الهدف الأساسي لم يكن مجرد مطابقة أداء المعالجات المنافسة، بل التفوق في المهام التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.  تم الإعلان عن الشريحة رسمياً في سبتمبر 2021 مع إطلاق هواتف Pixel 6.
-* '''الجيل الأول (Tensor G1):''' تم تصنيعه بتقنية 5 نانومتر، وركز على تحسين قدرات الكاميرا، والتعرف على الصوت، والترجمة في الوقت الفعلي.
+== المكونات الرئيسية ==
-* '''الجيل الثاني (Tensor G2):''' تم تصنيعه أيضًا بتقنية 5 نانومتر، مع تحسينات في كفاءة الطاقة والأداء العام.
-* '''الجيل الثالث (Tensor G3):''' تم تصنيعه بتقنية 4 نانومتر، ويقدم أداءً أفضل بشكل ملحوظ في مهام الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى تحسينات في معالجة الصور والفيديو.
-== مكونات معالج تينسور ==
+يتكون Google Tensor من عدة مكونات رئيسية تعمل معًا لتقديم الأداء المطلوب:
-يتكون معالج تينسور من عدة مكونات رئيسية تعمل معًا لتحقيق الأداء المطلوب:
 {| class="wikitable"
-|+ مكونات معالج تينسور
+|+ مكونات Google Tensor
+|-
+| **وحدة المعالجة المركزية (CPU)** || ثمانية نوى (Octa-core) تعتمد على تصميم ARMv8.
+|-
+| **وحدة معالجة الرسومات (GPU)** || Mali-G78 MP20.
 |-
-| **المكون** || **الوظيفة** || **أهمية**
+| **وحدة معالجة الذكاء الاصطناعي (TPU)** ||  وحدة معالجة Tensor (TPU) مخصصة، وهي قلب نظام الشريحة.
-| وحدة المعالجة المركزية (CPU) || تنفيذ التعليمات العامة || أساس عمل الهاتف
+|-
-| وحدة معالجة الرسومات (GPU) || معالجة الرسومات والألعاب || تجربة بصرية سلسة
+| **وحدة معالجة الصور (ISP)** ||  تحسينات كبيرة في معالجة الصور والتعرف على المشاهد.
-| وحدة معالجة الشبكات العصبية (NPU) || تسريع مهام التعلم الآلي || جوهر تميز تينسور
+|-
-| معالج الصور (ISP) || معالجة الصور والفيديو || جودة صور عالية
+| **وحدة الاتصالات** ||  مودم مدمج يدعم شبكات الجيل الخامس 5G.
-| محرك الأمان (Titan M2) || حماية البيانات والأمان || خصوصية المستخدم
 |}
-* '''وحدة المعالجة المركزية (CPU):''' تستخدم معالجات تينسور تصميمًا مخصصًا من جوجل، مع نوى Arm Cortex.
+'''وحدة معالجة الذكاء الاصطناعي (TPU)''' هي أهم ما يميز Tensor.  تم تصميمها خصيصًا لتسريع مهام التعلم الآلي، مما يتيح ميزات مثل الترجمة الفورية، والتعرف على الكلام، وتحسين جودة الصور بشكل كبير.  تتفوق TPU في أداء مهام مثل [[شبكات عصبونية]] و [[التعلم العميق]].
-* '''وحدة معالجة الرسومات (GPU):''' توفر أداءً جيدًا في الألعاب والتطبيقات الرسومية.
-* '''وحدة معالجة الشبكات العصبية (NPU):''' هي قلب تينسور. تم تصميمها خصيصًا لتسريع عمليات التعلم الآلي، مثل التعرف على الصور، والتعرف على الكلام، والترجمة.  هذه الوحدة هي المسؤولة عن العديد من الميزات الذكية في هواتف Pixel.
+== الميزات والوظائف ==
-* '''معالج الصور (ISP):''' يقوم بمعالجة الصور والفيديو الملتقطة بواسطة الكاميرا، وتحسين جودتها، وتقليل الضوضاء.
-* '''محرك الأمان (Titan M2):''' يوفر طبقة إضافية من الأمان لحماية البيانات الشخصية للمستخدم.
+يقدم Google Tensor مجموعة واسعة من الميزات والوظائف، بما في ذلك:
-== ما الذي يميز معالج تينسور؟ ==
+*   '''تحسينات في التصوير الفوتوغرافي''':  يوفر Tensor معالجة صور محسنة، مما يؤدي إلى صور أكثر وضوحًا وتفصيلاً، خاصة في ظروف الإضاءة المنخفضة. يشمل ذلك ميزات مثل [[HDR]] و [[التعرض الطويل]].
+*   '''الترجمة الفورية''':  يمكن لـ Tensor ترجمة الكلام والنصوص في الوقت الفعلي، مما يجعله مثاليًا للمسافرين أو الأشخاص الذين يتواصلون مع الآخرين بلغات مختلفة.
+*   '''التعرف على الكلام المحسن''':  يتميز Tensor بدقة عالية في التعرف على الكلام، حتى في البيئات الصاخبة.
+*   '''الأمان المحسن''':  يتضمن Tensor ميزات أمان إضافية لحماية بيانات المستخدم.
+*   '''تجربة مستخدم أكثر سلاسة''':  يوفر Tensor أداءً سريعًا وسلسًا في جميع المهام، من تصفح الويب إلى تشغيل الألعاب.
-يختلف معالج تينسور عن المعالجات التقليدية في عدة جوانب:
+== مقارنة مع المنافسين ==
-* '''التركيز على الذكاء الاصطناعي:''' تم تصميم تينسور مع وضع الذكاء الاصطناعي في الاعتبار. NPU الخاصة به قوية جدًا، مما يسمح بتشغيل نماذج التعلم الآلي المعقدة مباشرة على الجهاز.
+عند مقارنة Google Tensor بمعالجات أخرى مثل [[Qualcomm Snapdragon]] و [[Apple A-series]]، يظهر أن Tensor يتفوق في مهام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.  بينما قد لا يتطابق أداؤه في بعض الاختبارات القياسية مع معالجات Qualcomm و Apple، إلا أنه يقدم تجربة مستخدم فريدة ومتميزة بفضل تركيزه على الذكاء الاصطناعي.  هناك جدل مستمر حول [[معايير الأداء]] وكيفية تقييمها بشكل عادل.
-* '''تحسين تجربة المستخدم:''' بفضل قدرات الذكاء الاصطناعي، يمكن لجوجل تحسين تجربة المستخدم في العديد من المجالات، مثل الكاميرا، والصوت، والترجمة.
-* '''الخصوصية والأمان:''' معالجة البيانات على الجهاز بدلاً من إرسالها إلى السحابة يحسن الخصوصية والأمان.
-* '''التكامل مع خدمات جوجل:''' تم تصميم تينسور للعمل بشكل مثالي مع خدمات جوجل، مثل مساعد جوجل، وتطبيق الكاميرا، وتطبيق الترجمة.
-== تطبيقات معالج تينسور ==
+== الجيل الثاني: Google Tensor G2 ==
-* '''الكاميرا:''' تحسين جودة الصور، وإزالة الضوضاء، وتفعيل ميزات مثل Magic Eraser و Photo Unblur.
+تم الكشف عن الجيل الثاني من معالجات Tensor، Tensor G2، مع هواتف Pixel 7 و Pixel 7 Pro.  يقدم Tensor G2 تحسينات في الأداء والكفاءة، بالإضافة إلى ميزات جديدة مثل تحسينات في معالجة الصور والفيديو.  يستمر Tensor G2 في التركيز على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، مع تحسينات في وحدة TPU.  تعتبر [[هندسة المعالج]] في J2 أكثر تطوراً.
-* '''التعرف على الصوت:''' تحسين دقة التعرف على الصوت، وتفعيل ميزات مثل Live Translate.
-* '''الترجمة:''' ترجمة الكلام والنصوص في الوقت الفعلي.
-* '''الأمان:''' حماية البيانات الشخصية ومنع الوصول غير المصرح به.
-* '''الأداء العام:''' تحسين الأداء العام للهاتف، وتقليل استهلاك الطاقة.
-== مستقبل معالجات تينسور ==
+== مستقبل Google Tensor ==
-تستمر جوجل في تطوير معالجات تينسور، ومن المتوقع أن نرى المزيد من التحسينات في الأجيال القادمة. تشمل التوقعات:
+تخطط جوجل لمواصلة تطوير معالجات Tensor في المستقبل.  من المتوقع أن تركز الأجيال القادمة من Tensor على تحسين الأداء والكفاءة، بالإضافة إلى إضافة ميزات جديدة.  تعتبر [[الابتكارات التكنولوجية]] في هذا المجال سريعة جداً.
-* '''زيادة قوة NPU:''' لتسريع مهام التعلم الآلي بشكل أكبر.
+== استراتيجيات التداول ذات الصلة ==
-* '''تحسين كفاءة الطاقة:''' لزيادة عمر البطارية.
-* '''توسيع نطاق التطبيقات:''' لتشمل المزيد من المجالات، مثل الواقع المعزز والواقع الافتراضي.
-* '''التكامل مع تقنيات جديدة:''' مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي.
-== روابط ذات صلة ==
+*   [[تداول الأخبار]] – يمكن أن تؤثر أخبار تطوير Tensor على أسعار أسهم جوجل.
+*   [[تحليل المشاعر]] – تحليل المشاعر حول Tensor على وسائل التواصل الاجتماعي يمكن أن يعطي إشارات حول مستقبل المنتج.
+*   [[تداول الخيارات]] – يمكن استخدام الخيارات للتكهن بتحركات أسعار أسهم جوجل بناءً على تطور Tensor.
+*   [[تداول السلع]] - قد تؤثر الطلبات على المكونات المستخدمة في Tensor على أسعار السلع.
+*   [[التحليل الأساسي]] - فهم الوضع المالي لشركة جوجل وتقييم تأثير Tensor على الإيرادات.
+*   [[تداول الاتجاه]] - تحديد الاتجاه العام لأسهم جوجل بناءً على تطور Tensor.
+*   [[تداول الاختراق]] - تحديد نقاط الاختراق في أسعار أسهم جوجل.
+*   [[تداول النطاق]] - تحديد نطاقات التداول لأسهم جوجل.
+*   [[تداول المومنتوم]] – الاستفادة من زخم أسعار أسهم جوجل.
+*   [[تداول الأنماط]] - التعرف على الأنماط التاريخية في أسعار أسهم جوجل.
+*   [[تداول العكس]] - البحث عن فرص للتداول العكسي عندما يكون السوق مبالغًا فيه.
+*   [[تداول الفجوات]] - الاستفادة من الفجوات في أسعار أسهم جوجل.
+*   [[تداول الحجم]] - تحليل حجم التداول لتأكيد الاتجاهات.
+*   [[تحليل فيبوناتشي]] - استخدام مستويات فيبوناتشي لتحديد نقاط الدعم والمقاومة.
+*   [[المتوسطات المتحركة]] - استخدام المتوسطات المتحركة لتحديد الاتجاهات وتقليل الضوضاء.
-* [[وحدة المعالجة المركزية]]
+== التحليل الفني وتحليل حجم التداول ==
-* [[وحدة معالجة الرسومات]]
-* [[وحدة معالجة الشبكات العصبية]]
-* [[التعلم الآلي]]
-* [[الذكاء الاصطناعي]]
-* [[نظام على شريحة]]
-* [[هواتف Pixel]]
-* [[Qualcomm Snapdragon]]
-* [[Arm Cortex]]
-* [[Titan M2]]
-* [[Magic Eraser]]
-* [[Photo Unblur]]
-* [[Live Translate]]
-* [[معمارية الحاسوب]]
-* [[تقنية النانو]]
-== استراتيجيات تداول ذات صلة (مجرد أمثلة، لا ترتبط مباشرة بالمعالج ولكن بمجال التكنولوجيا بشكل عام) ==
+*   [[الشموع اليابانية]]
+*   [[مؤشر القوة النسبية (RSI)]]
+*   [[مؤشر الماكد (MACD)]]
+*   [[مؤشر ستوكاستيك]]
+*   [[خطوط بولينجر]]
+*   [[حجم التداول]]
+*   [[حجم الأوامر]]
+*   [[تحليل دفتر الأوامر]]
-* [[استراتيجية الاختراق]]
+[[معالجات الهواتف الذكية]]
-* [[استراتيجية المتوسطات المتحركة]]
+[[أنظمة على شريحة]]
-* [[استراتيجية Fibonacci Retracement]]
+[[الذكاء الاصطناعي]]
-* [[استراتيجية RSI]]
+[[التعلم الآلي]]
-* [[استراتيجية MACD]]
+[[TensorFlow]]
-* [[تحليل حجم التداول]]
+[[Google Assistant]]
-* [[التحليل الفني]]
+[[وحدة معالجة الرسومات]]
-* [[استراتيجية بولينجر باند]]
+[[وحدة المعالجة المركزية]]
-* [[استراتيجية Ichimoku Cloud]]
+[[شبكات عصبونية]]
-* [[استراتيجية انعكاس السعر]]
+[[التعلم العميق]]
-* [[استراتيجية المضاربة اليومية]]
+[[HDR]]
-* [[استراتيجية التداول المتأرجح]]
+[[التعرض الطويل]]
-* [[استراتيجية تحديد الاتجاه]]
+[[Qualcomm Snapdragon]]
-* [[استراتيجية التداول الخوارزمي]]
+[[Apple A-series]]
-* [[استراتيجية التداول بناءً على الأخبار]]
+[[معايير الأداء]]
+[[هندسة المعالج]]
+[[الابتكارات التكنولوجية]]
+[[تداول الخيارات الثنائية]]
+[[تحليل فني]]
+[[تحليل حجم التداول]]
-[[Category:الفئة:معالجات_Google]]
+[[Category:الفئة:معالجات_غوغل]]
 == ابدأ التداول الآن ==