Dask GitHub Repository: Difference between revisions

From binaryoption
Jump to navigation Jump to search
Баннер1
(@pipegas_WP)
 
(@CategoryBot: Обновлена категория)
 
(One intermediate revision by the same user not shown)
Line 1: Line 1:
# مستودع Dask GitHub: دليل شامل للمبتدئين
== مستودع Dask GitHub: دليل شامل للمبتدئين ==


'''مقدمة'''
'''Dask''' هو مكتبة حوسبة متوازية مرنة في لغة [[بايثون]]، مصممة للعمل مع مجموعات البيانات الكبيرة التي لا يمكن احتواؤها في ذاكرة جهاز واحد.  يُعد مستودع Dask على [[GitHub]] ([https://github.com/dask/dask](https://github.com/dask/dask)) المصدر الرئيسي للتعليمات البرمجية، والتوثيق، ومجتمع المطورين.  يهدف هذا المقال إلى تقديم نظرة عامة شاملة للمبتدئين حول مستودع Dask GitHub، وكيفية استخدامه، وما الذي يمكن أن تجده بداخله.


مستودع Dask GitHub هو نقطة البداية لكل من يرغب في المساهمة في تطوير مكتبة Dask، وهي مكتبة بايثون قوية للحوسبة المتوازية. Dask تسمح لك بتوسيع نطاق عمليات تحليل البيانات، والتعلم الآلي، والتحليل العلمي، مما يجعلها أداة أساسية في عالم [[البيانات الضخمة]]. يهدف هذا المقال إلى تقديم نظرة عامة شاملة للمستودع، وكيفية استخدامه، وكيف يمكنك المساهمة فيه.
== ما هو مستودع GitHub؟ ==


== ما هو Dask؟ ==
قبل الخوض في تفاصيل مستودع Dask، من المهم فهم ما هو [[GitHub]] بشكل عام.  GitHub هو منصة استضافة للتحكم في الإصدار باستخدام [[Git]].  يتيح للمطورين التعاون في مشاريع البرمجيات، وتتبع التغييرات، والمساهمة في التعليمات البرمجية مفتوحة المصدر.  المستودع (Repository) هو المكان الذي يتم فيه تخزين جميع ملفات المشروع، بما في ذلك التعليمات البرمجية، والوثائق، وأمثلة الاستخدام.


قبل الغوص في مستودع GitHub، من المهم فهم ماهية Dask. Dask ليست بديلًا لـ [[NumPy]] أو [[Pandas]] أو [[Scikit-learn]]، بل هي طبقة تمديد تتيح لك استخدام هذه المكتبات مع مجموعات بيانات أكبر من الذاكرة أو على مجموعات حاسوبية متعددة.  تعمل Dask عن طريق إنشاء رسم بياني للمهام (Task Graph) يمثل العمليات التي تحتاج إلى إنجازها، ثم جدولة هذه المهام لتنفيذها بشكل متوازٍ.
== استكشاف مستودع Dask GitHub ==


== الوصول إلى مستودع Dask GitHub ==
عند زيارة مستودع Dask GitHub، ستجد العديد من الأقسام الرئيسية:


يمكنك الوصول إلى مستودع Dask GitHub من خلال هذا الرابط: [[https://github.com/dask/dask]]ستجد هناك الكود المصدري للمكتبة، وتعليمات المساهمة، وقضايا مفتوحة (Issues)، وطلبات سحب (Pull Requests)، ومناقشات حول التطوير.
* '''README.md:''' هذه هي الصفحة الرئيسية للمستودع، وتقدم نظرة عامة موجزة عن Dask، وكيفية تثبيته، وبدء استخدامههي نقطة انطلاق ممتازة للمبتدئين.
 
* '''Issues:''' هذا القسم مخصص للإبلاغ عن الأخطاء، واقتراح التحسينات، ومناقشة الميزات الجديدة.  يمكنك البحث عن المشكلات الموجودة أو إنشاء مشكلة جديدة إذا واجهت مشكلة في استخدام Dask.
== محتويات المستودع ==
* '''Pull Requests:''' هذا القسم مخصص للمطورين الذين يرغبون في المساهمة في Dask عن طريق اقتراح تغييرات على التعليمات البرمجية.
 
* '''Commits:''' هذا القسم يعرض سجل جميع التغييرات التي تم إجراؤها على التعليمات البرمجية، مع تفاصيل حول من قام بالتغيير ومتى.
مستودع Dask GitHub منظم بشكل جيد، ويحتوي على عدة مجلدات رئيسية:
* '''Branches:''' يسمح Git بإنشاء فروع (Branches) مختلفة للعمل على ميزات جديدة أو إصلاح الأخطاء دون التأثير على التعليمات البرمجية الرئيسية.  هذا القسم يعرض جميع الفروع الموجودة.
 
* '''Docs:''' رابط إلى [[توثيق Dask الرسمي]] ([https://docs.dask.org/en/latest/](https://docs.dask.org/en/latest/))، وهو مصدر شامل لجميع جوانب Dask.
* '''dask/''' : يحتوي على الكود المصدري الرئيسي لمكتبة Dask الأساسية.
* '''examples:''' يحتوي على أمثلة عملية توضح كيفية استخدام Dask لحل مجموعة متنوعة من المشكلات.
* '''dask/array/''' : يحتوي على كود Dask Array، وهو بديل لـ NumPy يسمح بالعمل مع المصفوفات الكبيرة.
* '''dask:''' هذا هو الدليل الرئيسي الذي يحتوي على كود Dask الفعلي.
* '''dask/dataframe/''' : يحتوي على كود Dask DataFrame، وهو بديل لـ Pandas يسمح بالعمل مع جداول البيانات الكبيرة.
* '''dask/distributed/''' : يحتوي على كود Dask Distributed، وهو نظام لتشغيل Dask على مجموعة حاسوبية.
* '''docs/''' : يحتوي على وثائق Dask، والتي يمكنك الاطلاع عليها [[هنا]].
* '''examples/''' : يحتوي على أمثلة توضيحية لكيفية استخدام Dask.
* '''tests/''' : يحتوي على اختبارات الوحدة والتكامل لـ Dask.
* '''CONTRIBUTING.md''' : يحتوي على إرشادات حول كيفية المساهمة في Dask.
* '''CODE_OF_CONDUCT.md''' : يحتوي على مدونة قواعد السلوك للمساهمين.


== كيفية المساهمة في Dask ==
== كيفية المساهمة في Dask ==


المساهمة في Dask عملية مفتوحة للجميع. إليك الخطوات الأساسية:
Dask هو مشروع مفتوح المصدر، ويشجع بشدة المساهمات من المجتمع. إذا كنت ترغب في المساهمة، يمكنك القيام بذلك عن طريق:


1.  '''Fork the repository:''' قم بإنشاء نسخة من مستودع Dask على حساب GitHub الخاص بك.
1.  '''الإبلاغ عن الأخطاء:''' إذا وجدت خطأً في Dask، قم بالإبلاغ عنه في قسم [[Issues]].
2.  '''Clone the repository:''' قم بتنزيل النسخة التي قمت بإنشائها إلى جهازك المحلي.
2.  '''اقتراح التحسينات:''' إذا كان لديك فكرة لتحسين Dask، قم بمناقشتها في قسم [[Issues]].
3.  '''Create a branch:''' قم بإنشاء فرع جديد للعمل على الميزة أو الإصلاح الذي ترغب في المساهمة به.
3.  '''كتابة التعليمات البرمجية:''' إذا كنت مبرمجًا، يمكنك المساهمة في التعليمات البرمجية عن طريق إنشاء [[Pull Request]].
4.  '''Make your changes:''' قم بإجراء التغييرات اللازمة على الكود.
4.  '''تحسين الوثائق:'''  يمكنك المساعدة في تحسين الوثائق عن طريق تصحيح الأخطاء أو إضافة معلومات جديدة.
5. '''Test your changes:''' تأكد من أن التغييرات التي قمت بها لا تؤدي إلى أي أخطاء.
6.  '''Submit a pull request:''' أرسل طلب سحب إلى مستودع Dask الأصلي.


== أدوات التطوير المستخدمة ==
== استخدام Dask في تداول الخيارات الثنائية (ملاحظة هامة) ==


*  '''Python:''' Dask مكتوبة بلغة بايثون.
على الرغم من أن Dask هو مكتبة علمية قوية، إلا أن استخدامها مباشرة في تداول [[الخيارات الثنائية]] أمر غير شائع ومعقد للغاية. تداول الخيارات الثنائية ينطوي على مخاطر عالية، ويعتمد بشكل كبير على التحليل الفني، والتحليل الأساسي، وإدارة المخاطرومع ذلك، يمكن استخدام Dask لمعالجة وتحليل البيانات التاريخية للأسعار، والتي يمكن أن تكون مفيدة في تطوير [[استراتيجيات التداول]].
*  '''Git:''' يستخدم للتحكم في الإصداريمكنك تعلم المزيد عن [[Git]] من خلال العديد من المصادر.
*  '''pytest:''' يستخدم لكتابة وتشغيل الاختبارات.
*  '''Black:''' يستخدم لتنسيق الكود.
*  '''Flake8:''' يستخدم للتحقق من جودة الكود.


== فهم عملية تطوير Dask ==
*  '''تحليل البيانات التاريخية:''' يمكن استخدام Dask لتحميل ومعالجة مجموعات بيانات كبيرة من أسعار الأصول المختلفة.
*  '''Backtesting:''' يمكن استخدام Dask لتشغيل اختبارات رجعية (Backtesting) لتقييم أداء [[استراتيجيات التداول]] المختلفة.
*  '''محاكاة مونت كارلو:''' يمكن استخدام Dask لتنفيذ محاكاة [[مونت كارلو]] لتقييم المخاطر المرتبطة باستراتيجيات التداول.


يعتمد تطوير Dask على نموذج المساهمة المفتوحة المصدريتم مراجعة جميع طلبات السحب من قبل أعضاء فريق Dask الأساسيين قبل دمجها في الكود الرئيسي.  تعتبر الاختبارات الشاملة جزءًا أساسيًا من عملية التطوير.
**ملاحظة هامة:** استخدام Dask أو أي أداة تحليلية أخرى لا يضمن الربح في تداول الخيارات الثنائيةيجب عليك دائمًا فهم المخاطر المرتبطة بالتداول قبل البدء.


== استخدام GitHub Issues ==
== مفاهيم أساسية في Dask ==


GitHub Issues هي المكان المناسب للإبلاغ عن الأخطاء، واقتراح ميزات جديدة، ومناقشة مشكلات تتعلق بـ Dask.  عند الإبلاغ عن مشكلة، تأكد من تقديم وصف واضح وموجز للمشكلة، بالإضافة إلى خطوات لإعادة إنتاجها.
*  '''Dask DataFrame:''' بديل لـ [[Pandas DataFrame]] للعمل مع البيانات الكبيرة.
*  '''Dask Array:''' بديل لـ [[NumPy Array]] للعمل مع المصفوفات الكبيرة.
*  '''Dask Delayed:'''  آلية لتأخير تنفيذ الدوال حتى تكون البيانات متاحة.
*  '''Dask Futures:'''  تمثيل لنتيجة عملية حسابية مستقبلية.
*  '''Dask Scheduler:''' يدير تنفيذ المهام المتوازية.


== موارد إضافية ==
== استراتيجيات تداول ذات صلة ==


'''Dask Documentation:''' [[https://docs.dask.org/en/latest/]]
*  [[استراتيجية المتوسط المتحرك]]
'''Dask Examples:''' [[https://examples.dask.org/]]
*  [[استراتيجية اختراق النطاق]]
'''Dask Blog:''' [[https://blog.dask.org/]]
*  [[استراتيجية التصحيح]]
'''Dask Community:''' [[https://dask.org/community/]]
*  [[استراتيجية بولينجر باند]]
*  [[استراتيجية مؤشر القوة النسبية (RSI)]]
*  [[استراتيجية MACD]]
*  [[استراتيجية ستوكاستيك]]
*  [[استراتيجية Ichimoku Cloud]]
*  [[استراتيجية Fibonacci Retracement]]
*  [[استراتيجية Elliott Wave]]
*  [[استراتيجية Price Action]]
*  [[استراتيجية التداول اللحظي (Scalping)]]
*  [[استراتيجية التداول المتأرجح (Swing Trading)]]
*  [[استراتيجية التداول طويل الأجل (Position Trading)]]
*  [[استراتيجية التداول باستخدام الأخبار]]


== استراتيجيات التداول والتحليل الفني ذات الصلة ==
== التحليل الفني وحجم التداول ==


عند استخدام Dask في تحليل البيانات المالية، يمكن تطبيق العديد من الاستراتيجيات:
*  [[التحليل الفني]]
*  [[حجم التداول]]
*  [[شموع الكانديلا]]
*  [[أنماط الشموع]]
*  [[مستويات الدعم والمقاومة]]
*  [[خطوط الاتجاه]]
*  [[التحليل الموجي]]
*  [[مؤشرات التداول]]
*  [[تداول الخوارزمي]]
*  [[إدارة المخاطر]]
*  [[تنويع المحفظة]]
*  [[الرافعة المالية]]
*  [[التحليل الأساسي]]
*  [[التحليل العاطفي]]
*  [[تقلبات السوق]]


*  [[المتوسطات المتحركة]]: حساب المتوسطات المتحركة على مجموعات بيانات كبيرة.
== الموارد الإضافية ==
*  [[مؤشر القوة النسبية (RSI)]]: حساب مؤشر القوة النسبية لتحديد مناطق ذروة الشراء والبيع.
*  [[التقارب والتباعد للمتوسطات المتحركة (MACD)]]: حساب MACD لتحديد اتجاهات السوق.
*  [[بولينجر باندز]]: استخدام بولينجر باندز لتحديد تقلبات السوق.
*  [[التحليل الأساسي]]: دمج البيانات الأساسية مع البيانات التاريخية.
*  [[التحليل الفني المتقدم]]: استخدام تقنيات مثل [[نماذج الشموع اليابانية]] و [[مستويات فيبوناتشي]].
*  [[التحليل الحجمي]]: تحليل حجم التداول باستخدام [[مؤشر التراكم والتوزيع]] و [[مؤشر التدفق النقدي]].
*  [[تداول الخوارزمي]]: بناء خوارزميات تداول باستخدام Dask.
*  [[إدارة المخاطر]]: استخدام Dask لنمذجة وإدارة المخاطر.
*  [[تحليل السلاسل الزمنية]]: تحليل بيانات السلاسل الزمنية باستخدام Dask.
*  [[التعلم الآلي للتداول]]: استخدام Dask لتدريب نماذج التعلم الآلي للتداول.
*  [[التحليل العاطفي]]: تحليل الأخبار ووسائل التواصل الاجتماعي باستخدام Dask.
*  [[التحليل الإحصائي]]: إجراء التحليل الإحصائي على البيانات المالية باستخدام Dask.
*  [[تحديد الأنماط]]: استخدام Dask لتحديد الأنماط في البيانات المالية.
*  [[التحليل التنبؤي]]: استخدام Dask لعمل تنبؤات حول أسعار الأصول.


== خاتمة ==
*  [[موقع Dask الرسمي]] ([https://dask.org/](https://dask.org/))
*  [[توثيق Dask الرسمي]] ([https://docs.dask.org/en/latest/](https://docs.dask.org/en/latest/))
*  [[مجتمع Dask على Slack]] ([https://slack.dask.org/](https://slack.dask.org/))


مستودع Dask GitHub هو مورد قيم لأي شخص مهتم بالمساهمة في تطوير هذه المكتبة القوية.  من خلال فهم محتويات المستودع، وعملية التطوير، والأدوات المستخدمة، يمكنك البدء في المساهمة في Dask والمساعدة في جعلها أفضل.  تذكر أن Dask أداة قوية يمكن استخدامها في مجموعة متنوعة من التطبيقات، بما في ذلك تحليل البيانات المالية، والتعلم الآلي، والتحليل العلمي.
آمل أن يكون هذا المقال قد قدم لك مقدمة مفيدة لمستودع Dask GitHub.  تذكر أن Dask هو أداة قوية يمكن أن تساعدك في معالجة وتحليل البيانات الكبيرة، ولكن يجب استخدامها بحذر وفهم كامل للمخاطر المرتبطة بها، خاصة عند تطبيقها على مجالات مثل تداول الخيارات الثنائية.


[[Category:أدوات_تطوير_البرمجيات]]


== ابدأ التداول الآن ==
== ابدأ التداول الآن ==
Line 96: Line 101:
✓ تنبيهات باتجاهات السوق
✓ تنبيهات باتجاهات السوق
✓ مواد تعليمية للمبتدئين
✓ مواد تعليمية للمبتدئين
[[Category:أدوات تطوير البرمجيات]]

Latest revision as of 11:16, 6 May 2025

مستودع Dask GitHub: دليل شامل للمبتدئين

Dask هو مكتبة حوسبة متوازية مرنة في لغة بايثون، مصممة للعمل مع مجموعات البيانات الكبيرة التي لا يمكن احتواؤها في ذاكرة جهاز واحد. يُعد مستودع Dask على GitHub ([1](https://github.com/dask/dask)) المصدر الرئيسي للتعليمات البرمجية، والتوثيق، ومجتمع المطورين. يهدف هذا المقال إلى تقديم نظرة عامة شاملة للمبتدئين حول مستودع Dask GitHub، وكيفية استخدامه، وما الذي يمكن أن تجده بداخله.

ما هو مستودع GitHub؟

قبل الخوض في تفاصيل مستودع Dask، من المهم فهم ما هو GitHub بشكل عام. GitHub هو منصة استضافة للتحكم في الإصدار باستخدام Git. يتيح للمطورين التعاون في مشاريع البرمجيات، وتتبع التغييرات، والمساهمة في التعليمات البرمجية مفتوحة المصدر. المستودع (Repository) هو المكان الذي يتم فيه تخزين جميع ملفات المشروع، بما في ذلك التعليمات البرمجية، والوثائق، وأمثلة الاستخدام.

استكشاف مستودع Dask GitHub

عند زيارة مستودع Dask GitHub، ستجد العديد من الأقسام الرئيسية:

  • README.md: هذه هي الصفحة الرئيسية للمستودع، وتقدم نظرة عامة موجزة عن Dask، وكيفية تثبيته، وبدء استخدامه. هي نقطة انطلاق ممتازة للمبتدئين.
  • Issues: هذا القسم مخصص للإبلاغ عن الأخطاء، واقتراح التحسينات، ومناقشة الميزات الجديدة. يمكنك البحث عن المشكلات الموجودة أو إنشاء مشكلة جديدة إذا واجهت مشكلة في استخدام Dask.
  • Pull Requests: هذا القسم مخصص للمطورين الذين يرغبون في المساهمة في Dask عن طريق اقتراح تغييرات على التعليمات البرمجية.
  • Commits: هذا القسم يعرض سجل جميع التغييرات التي تم إجراؤها على التعليمات البرمجية، مع تفاصيل حول من قام بالتغيير ومتى.
  • Branches: يسمح Git بإنشاء فروع (Branches) مختلفة للعمل على ميزات جديدة أو إصلاح الأخطاء دون التأثير على التعليمات البرمجية الرئيسية. هذا القسم يعرض جميع الفروع الموجودة.
  • Docs: رابط إلى توثيق Dask الرسمي ([2](https://docs.dask.org/en/latest/))، وهو مصدر شامل لجميع جوانب Dask.
  • examples: يحتوي على أمثلة عملية توضح كيفية استخدام Dask لحل مجموعة متنوعة من المشكلات.
  • dask: هذا هو الدليل الرئيسي الذي يحتوي على كود Dask الفعلي.

كيفية المساهمة في Dask

Dask هو مشروع مفتوح المصدر، ويشجع بشدة المساهمات من المجتمع. إذا كنت ترغب في المساهمة، يمكنك القيام بذلك عن طريق:

1. الإبلاغ عن الأخطاء: إذا وجدت خطأً في Dask، قم بالإبلاغ عنه في قسم Issues. 2. اقتراح التحسينات: إذا كان لديك فكرة لتحسين Dask، قم بمناقشتها في قسم Issues. 3. كتابة التعليمات البرمجية: إذا كنت مبرمجًا، يمكنك المساهمة في التعليمات البرمجية عن طريق إنشاء Pull Request. 4. تحسين الوثائق: يمكنك المساعدة في تحسين الوثائق عن طريق تصحيح الأخطاء أو إضافة معلومات جديدة.

استخدام Dask في تداول الخيارات الثنائية (ملاحظة هامة)

على الرغم من أن Dask هو مكتبة علمية قوية، إلا أن استخدامها مباشرة في تداول الخيارات الثنائية أمر غير شائع ومعقد للغاية. تداول الخيارات الثنائية ينطوي على مخاطر عالية، ويعتمد بشكل كبير على التحليل الفني، والتحليل الأساسي، وإدارة المخاطر. ومع ذلك، يمكن استخدام Dask لمعالجة وتحليل البيانات التاريخية للأسعار، والتي يمكن أن تكون مفيدة في تطوير استراتيجيات التداول.

  • تحليل البيانات التاريخية: يمكن استخدام Dask لتحميل ومعالجة مجموعات بيانات كبيرة من أسعار الأصول المختلفة.
  • Backtesting: يمكن استخدام Dask لتشغيل اختبارات رجعية (Backtesting) لتقييم أداء استراتيجيات التداول المختلفة.
  • محاكاة مونت كارلو: يمكن استخدام Dask لتنفيذ محاكاة مونت كارلو لتقييم المخاطر المرتبطة باستراتيجيات التداول.
    • ملاحظة هامة:** استخدام Dask أو أي أداة تحليلية أخرى لا يضمن الربح في تداول الخيارات الثنائية. يجب عليك دائمًا فهم المخاطر المرتبطة بالتداول قبل البدء.

مفاهيم أساسية في Dask

  • Dask DataFrame: بديل لـ Pandas DataFrame للعمل مع البيانات الكبيرة.
  • Dask Array: بديل لـ NumPy Array للعمل مع المصفوفات الكبيرة.
  • Dask Delayed: آلية لتأخير تنفيذ الدوال حتى تكون البيانات متاحة.
  • Dask Futures: تمثيل لنتيجة عملية حسابية مستقبلية.
  • Dask Scheduler: يدير تنفيذ المهام المتوازية.

استراتيجيات تداول ذات صلة

التحليل الفني وحجم التداول

الموارد الإضافية

آمل أن يكون هذا المقال قد قدم لك مقدمة مفيدة لمستودع Dask GitHub. تذكر أن Dask هو أداة قوية يمكن أن تساعدك في معالجة وتحليل البيانات الكبيرة، ولكن يجب استخدامها بحذر وفهم كامل للمخاطر المرتبطة بها، خاصة عند تطبيقها على مجالات مثل تداول الخيارات الثنائية.


ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين

Баннер