For Comprehensions: Difference between revisions

Latest revision as of 22:40, 23 April 2025

For Comprehensions: فهم مضاعفات البرمجة الوظيفية

For Comprehensions (تراكيب "لأجل") هي ميزة قوية في العديد من لغات البرمجة الوظيفية، مثل Haskell و Scala و F#. توفر طريقة موجزة وواضحة للعمل مع أنواع البيانات التي تحتوي على سياقات إضافية، مثل Monads. على الرغم من أنها قد تبدو معقدة في البداية، إلا أن فهمها يمكن أن يبسط بشكل كبير تعقيد بعض عمليات البرمجة.

ما هي الـ Monads؟ (مقدمة سريعة)

قبل الغوص في For Comprehensions، من المهم فهم مفهوم Monads. Monad هو نمط تصميم يسمح بتسلسل العمليات التي تعتمد على بعضها البعض، مع التعامل مع الآثار الجانبية (مثل الإدخال/الإخراج أو الحالات الاستثنائية) بطريقة منظمة. تخيل أنك تقوم بسلسلة من العمليات، وكل عملية قد تفشل. بدلاً من استخدام العديد من عبارات التحقق من الأخطاء المتداخلة، يمكن لـ Monad التعامل مع الفشل بشكل أنيق وتجنب الحاجة إلى الكثير من التعليمات البرمجية المتكررة. أمثلة على Monads الشائعة تشمل:

Maybe (أو Optional): للتعامل مع القيم التي قد تكون موجودة أو غير موجودة.
Either: لتمثيل نتيجة عملية قد تنجح أو تفشل.
List: لتمثيل مجموعة من القيم.
IO: للتعامل مع عمليات الإدخال/الإخراج.

For Comprehensions: بناء الجملة

تستخدم For Comprehensions بناء جملة مشابهًا لـ حلقات التكرار، ولكنها تعمل مع Monads بدلاً من قوائم أو مصفوفات بسيطة. الشكل العام لـ For Comprehension هو:

Admin (talk) for {

 x <- expression1;
 y <- expression2(x);
 z <- expression3(x, y);

} yield expression4(x, y, z) Admin (talk)

x <- expression1: يستخرج القيمة x من Monad الناتج عن expression1.
y <- expression2(x): تستخدم القيمة x لإنتاج Monad آخر، ثم تستخرج القيمة y منه.
z <- expression3(x, y): تستخدم القيمتين x و y لإنتاج Monad ثالث، ثم تستخرج القيمة z منه.
yield expression4(x, y, z): تجمع القيم x و y و z لإنتاج القيمة النهائية، والتي غالبًا ما تكون داخل Monad.

مثال عملي باستخدام Maybe Monad

لنفترض أن لدينا دالتين:

safeDivide(x, y): تقوم بقسمة x على y، وتعيد Maybe يحتوي على النتيجة إذا كان y لا يساوي صفرًا، أو لا شيء (Nothing) إذا كان y يساوي صفرًا.
safeSqrt(x): تقوم بحساب الجذر التربيعي لـ x، وتعيد Maybe يحتوي على النتيجة إذا كان x أكبر من أو يساوي صفرًا، أو لا شيء (Nothing) إذا كان x سالبًا.

بدون For Comprehension، قد يكون حساب الجذر التربيعي لناتج قسمة معقدًا ويتطلب الكثير من التحقق من الأخطاء.

Admin (talk) safeDivide(10, 2) >>= safeSqrt // (Just 2.236) safeDivide(10, 0) >>= safeSqrt // Nothing Admin (talk)

باستخدام For Comprehension، يمكننا كتابة الكود التالي:

Admin (talk) for {

 divisionResult <- safeDivide(10, 2);
 sqrtResult <- safeSqrt(divisionResult)

} yield sqrtResult Admin (talk)

في هذا المثال:

1. نحاول قسمة 10 على 2 باستخدام safeDivide. إذا نجحت القسمة، فإن divisionResult سيحتوي على النتيجة (5). إذا فشلت (بسبب القسمة على صفر)، فإن For Comprehension ستتوقف فورًا وتعيد Nothing. 2. إذا نجحت القسمة، فإننا نحسب الجذر التربيعي لـ divisionResult باستخدام safeSqrt. إذا نجح الجذر التربيعي، فإن sqrtResult سيحتوي على النتيجة. إذا فشل (بسبب قيمة سالبة)، فإن For Comprehension ستتوقف وتعيد Nothing. 3. إذا نجحت كلتا العمليتين، فإننا نعيد sqrtResult.

مزايا استخدام For Comprehensions

القراءة والوضوح: تجعل For Comprehensions الكود أسهل في القراءة والفهم، خاصة عند التعامل مع Monads معقدة.
التخلص من التداخل: تتجنب For Comprehensions الحاجة إلى تداخل العديد من عبارات التحقق من الأخطاء أو استدعاءات الدوال.
التركيب: تسهل For Comprehensions تركيب العمليات التي تعتمد على بعضها البعض.

العلاقة مع الـ `do` notation (في Haskell)

في لغة Haskell، تُعرف For Comprehensions باسم do notation. كلاهما يعمل بنفس الطريقة تمامًا.

تطبيقات في تداول الخيارات الثنائية والتحليل المالي

على الرغم من أن For Comprehensions ليست شائعة الاستخدام بشكل مباشر في تداول الخيارات الثنائية، إلا أن مبادئ البرمجة الوظيفية التي تعتمد عليها يمكن تطبيقها في بناء أنظمة تداول قوية. على سبيل المثال:

إدارة المخاطر: يمكن استخدام Monads لتمثيل عمليات حساب المخاطر، حيث قد تفشل بعض العمليات (على سبيل المثال، بسبب عدم كفاية رأس المال).
توليد الإشارات: يمكن استخدام Monads لتسلسل عمليات التحليل الفني، مثل حساب المتوسطات المتحركة و مؤشر القوة النسبية و MACD، مع التعامل مع الحالات التي قد تكون فيها البيانات غير متوفرة.
تنفيذ الأوامر: يمكن استخدام Monads لتمثيل عمليات تنفيذ الأوامر، حيث قد تفشل بعض الأوامر (على سبيل المثال، بسبب عدم كفاية السيولة).
تحليل حجم التداول: يمكن استخدام Monads لتمثيل عمليات تحليل حجم التداول، مثل حساب On Balance Volume و Chaikin Money Flow، مع التعامل مع الحالات التي قد تكون فيها البيانات غير متوفرة أو غير دقيقة.

استراتيجيات تداول ذات صلة

التحليل الفني وتحليل حجم التداول

الخلاصة

For Comprehensions هي أداة قوية لتبسيط العمل مع Monads في البرمجة الوظيفية. من خلال توفير طريقة موجزة وواضحة لتسلسل العمليات التي تعتمد على بعضها البعض، يمكن لـ For Comprehensions أن تجعل الكود أسهل في القراءة والصيانة. على الرغم من أنها قد لا تكون شائعة الاستخدام بشكل مباشر في تداول الخيارات الثنائية، إلا أن مبادئ البرمجة الوظيفية التي تعتمد عليها يمكن تطبيقها في بناء أنظمة تداول قوية ومرنة.

ابدأ التداول الآن

سجل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع $10) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع $5)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin للحصول على: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات باتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين

@@ Line 1: / Line 1: @@
-=== For Comprehensions: فهم متعمق للمبتدئين ===
+=== For Comprehensions: فهم مضاعفات البرمجة الوظيفية ===
-'''مقدمة'''
+'''For Comprehensions''' (تراكيب "لأجل") هي ميزة قوية في العديد من لغات البرمجة الوظيفية، مثل [[Haskell]] و [[Scala]] و [[F#]]. توفر طريقة موجزة وواضحة للعمل مع أنواع البيانات التي تحتوي على سياقات إضافية، مثل [[Monads]]. على الرغم من أنها قد تبدو معقدة في البداية، إلا أن فهمها يمكن أن يبسط بشكل كبير تعقيد بعض عمليات البرمجة.
-تُعد '''For Comprehensions''' (فهم التجميع) أداة قوية في عالم '''البرمجة الوظيفية'''، تسمح لك بكتابة تعليمات برمجية أكثر وضوحًا وإيجازًا عند التعامل مع '''البيانات المركبة''' مثل '''القوائم''' و'''المجموعات''' و'''الـ Monads''' (الـ مونادات). قد تبدو في البداية معقدة، ولكن فهمها يفتح لك آفاقًا جديدة في كتابة تعليمات برمجية أنيقة وفعالة. يهدف هذا المقال إلى تقديم شرح شامل للمبتدئين حول مفهوم الـ For Comprehensions، مع التركيز على تطبيقاتها في سياق تداول '''العقود المستقبلية للعملات المشفرة'''، رغم أن المفهوم نفسه لا يرتبط مباشرة بالتداول، إلا أن القدرة على معالجة البيانات بكفاءة أمر بالغ الأهمية في تطوير '''استراتيجيات التداول''' الآلية.
-== ما هي For Comprehensions؟ ==
+== ما هي الـ Monads؟ (مقدمة سريعة) ==
-ببساطة، الـ For Comprehensions هي طريقة مختصرة لعملية تكرار (iteration) مع تطبيق '''التحويلات''' و'''التصفية''' على البيانات. بدلاً من كتابة حلقات تكرار متداخلة معقدة، يمكنك استخدام صيغة الـ For Comprehension للتعبير عن نفس العملية بطريقة أكثر قراءة.
-'''مثال مبسط (بشكل مفاهيمي):'''
+قبل الغوص في For Comprehensions، من المهم فهم مفهوم [[Monads]]. Monad هو نمط تصميم يسمح بتسلسل العمليات التي تعتمد على بعضها البعض، مع التعامل مع الآثار الجانبية (مثل الإدخال/الإخراج أو الحالات الاستثنائية) بطريقة منظمة. تخيل أنك تقوم بسلسلة من العمليات، وكل عملية قد تفشل. بدلاً من استخدام العديد من عبارات [[التحقق من الأخطاء]] المتداخلة، يمكن لـ Monad التعامل مع الفشل بشكل أنيق وتجنب الحاجة إلى الكثير من التعليمات البرمجية المتكررة. أمثلة على Monads الشائعة تشمل:
-لنفترض أنك تريد الحصول على قائمة بأسعار إغلاق '''البيتكوين''' خلال الأسبوع الماضي، ثم تصفية الأسعار التي أعلى من مستوى معين، ومن ثم حساب متوسط هذه الأسعار المصفاة. باستخدام حلقات التكرار التقليدية، قد تحتاج إلى كتابة عدة أسطر من التعليمات البرمجية. باستخدام الـ For Comprehension، يمكنك تحقيق ذلك في سطر أو سطرين.
+*   [[Maybe (أو Optional)]]: للتعامل مع القيم التي قد تكون موجودة أو غير موجودة.
+*   [[Either]]: لتمثيل نتيجة عملية قد تنجح أو تفشل.
+*   [[List]]: لتمثيل مجموعة من القيم.
+*   [[IO]]: للتعامل مع عمليات الإدخال/الإخراج.
-== بناء For Comprehension ==
+== For Comprehensions: بناء الجملة ==
-تتكون الـ For Comprehension من عدة أجزاء رئيسية:
-*   '''المتغيرات (Variables):''' تحدد المتغيرات التي سيتم استخدامها في العملية التكرارية.
+تستخدم For Comprehensions بناء جملة مشابهًا لـ [[حلقات التكرار]]، ولكنها تعمل مع Monads بدلاً من قوائم أو مصفوفات بسيطة. الشكل العام لـ For Comprehension هو:
-*   '''الـ Generator (المولد):''' يحدد مصدر البيانات التي سيتم التكرار عليها (مثل قائمة أو مجموعة).
-*   '''الـ Filter (المرشح):''' يحدد شرطًا يجب أن يستوفيه كل عنصر من البيانات قبل تضمينه في النتيجة.
-*   '''التعبير (Expression):''' يحدد العملية التي سيتم تطبيقها على كل عنصر من البيانات الذي يستوفي الشرط.
-'''الصيغة العامة (بشكل مبسط):'''
+[[User:Admin|Admin]] ([[User talk:Admin|talk]])
+for {
+  x <- expression1;
+  y <- expression2(x);
+  z <- expression3(x, y);
+} yield expression4(x, y, z)
+[[User:Admin|Admin]] ([[User talk:Admin|talk]])
-```
+*   '''x <- expression1''': يستخرج القيمة x من Monad الناتج عن expression1.
-for x in collection
+*   '''y <- expression2(x)''': تستخدم القيمة x لإنتاج Monad آخر، ثم تستخرج القيمة y منه.
-   if condition
+*   '''z <- expression3(x, y)''': تستخدم القيمتين x و y لإنتاج Monad ثالث، ثم تستخرج القيمة z منه.
-   yield expression
+*   '''yield expression4(x, y, z)''': تجمع القيم x و y و z لإنتاج القيمة النهائية، والتي غالبًا ما تكون داخل Monad.
-```
-== For Comprehensions والـ Monads ==
+== مثال عملي باستخدام Maybe Monad ==
-الـ For Comprehensions ترتبط ارتباطًا وثيقًا بمفهوم '''الـ Monads'''. الـ Monads هي طريقة لتمثيل العمليات التي تتضمن تأثيرات جانبية (side effects)، مثل '''التعامل مع الأخطاء''' أو '''التعامل مع الحالات غير المؤكدة'''. الـ For Comprehension توفر طريقة سهلة لاستخدام الـ Monads دون الحاجة إلى فهم التفاصيل المعقدة لعملها.
-'''مثال: التعامل مع الأخطاء باستخدام الـ Monads والـ For Comprehension''':
+لنفترض أن لدينا دالتين:
-لنفترض أنك تريد الحصول على بيانات سعرية من مصدرين مختلفين، ولكن كل مصدر قد يفشل في توفير البيانات. باستخدام الـ Monads والـ For Comprehension، يمكنك التعامل مع هذه الحالات الفاشلة بأمان.
+*   '''safeDivide(x, y):''' تقوم بقسمة x على y، وتعيد [[Maybe]] يحتوي على النتيجة إذا كان y لا يساوي صفرًا، أو لا شيء (Nothing) إذا كان y يساوي صفرًا.
+*   '''safeSqrt(x):''' تقوم بحساب الجذر التربيعي لـ x، وتعيد [[Maybe]] يحتوي على النتيجة إذا كان x أكبر من أو يساوي صفرًا، أو لا شيء (Nothing) إذا كان x سالبًا.
-== تطبيقات في تداول العقود المستقبلية للعملات المشفرة ==
+بدون For Comprehension، قد يكون حساب الجذر التربيعي لناتج قسمة معقدًا ويتطلب الكثير من التحقق من الأخطاء.
-على الرغم من أن الـ For Comprehensions ليست أداة تداول مباشرة، إلا أنها يمكن أن تكون مفيدة في تطوير أدوات وأنظمة تداول آلية. بعض التطبيقات المحتملة تشمل:
-*   '''تحليل البيانات التاريخية:''' معالجة كميات كبيرة من '''البيانات السعرية''' التاريخية لتحديد '''الأنماط''' و'''الاتجاهات'''.
+[[User:Admin|Admin]] ([[User talk:Admin|talk]])
-*   '''تنفيذ استراتيجيات التداول:''' كتابة تعليمات برمجية لتنفيذ '''استراتيجيات التداول''' المعقدة التي تتطلب معالجة متعددة للبيانات.
+safeDivide(10, 2) >>= safeSqrt // (Just 2.236)
-*   '''إدارة المخاطر:''' حساب '''مؤشرات المخاطر''' وتقييم المخاطر المرتبطة بمختلف الصفقات.
+safeDivide(10, 0) >>= safeSqrt // Nothing
-*   '''التحقق من صحة البيانات:''' التأكد من أن البيانات المستخدمة في التداول دقيقة وكاملة.
+[[User:Admin|Admin]] ([[User talk:Admin|talk]])
-== مثال عملي (بشكل مفاهيمي باستخدام لغة Haskell): ==
+باستخدام For Comprehension، يمكننا كتابة الكود التالي:
-```haskell
+[[User:Admin|Admin]] ([[User talk:Admin|talk]])
--- لنفترض أن لدينا دالة تحصل على أسعار البيتكوين من مصدر ما
+for {
-getBitcoinPrices :: IO [Double]
+  divisionResult <- safeDivide(10, 2);
+  sqrtResult <- safeSqrt(divisionResult)
+} yield sqrtResult
+[[User:Admin|Admin]] ([[User talk:Admin|talk]])
--- ونريد الحصول على الأسعار التي أعلى من 30000 دولار
+في هذا المثال:
-filteredPrices :: IO [Double]
-filteredPrices = do
-  prices <- getBitcoinPrices
-  return [price | price <- prices, price > 30000]
--- ثم نحسب متوسط هذه الأسعار المصفاة
+.  نحاول قسمة 10 على 2 باستخدام safeDivide. إذا نجحت القسمة، فإن divisionResult سيحتوي على النتيجة (5). إذا فشلت (بسبب القسمة على صفر)، فإن For Comprehension ستتوقف فورًا وتعيد Nothing.
-averagePrice :: IO Double
+.  إذا نجحت القسمة، فإننا نحسب الجذر التربيعي لـ divisionResult باستخدام safeSqrt. إذا نجح الجذر التربيعي، فإن sqrtResult سيحتوي على النتيجة. إذا فشل (بسبب قيمة سالبة)، فإن For Comprehension ستتوقف وتعيد Nothing.
-averagePrice = do
+.  إذا نجحت كلتا العمليتين، فإننا نعيد sqrtResult.
-  prices <- filteredPrices
-  return (sum prices / fromIntegral (length prices))
-```
-== مقارنة مع حلقات التكرار التقليدية ==
+== مزايا استخدام For Comprehensions ==
-| الميزة | For Comprehension | حلقات التكرار التقليدية |
-|---|---|---|
-| **القراءة** | أكثر وضوحًا وإيجازًا | أقل وضوحًا وأكثر تفصيلاً |
-| **الصيانة** | أسهل في الصيانة والتعديل | أكثر صعوبة في الصيانة والتعديل |
-| **الـ Monads** | تسهل استخدام الـ Monads | تتطلب فهمًا أعمق للـ Monads |
-| **التعقيد** | أقل تعقيدًا للعمليات البسيطة | قد تكون أبسط للعمليات البسيطة جدًا |
-== مفاهيم ذات صلة ==
+*   '''القراءة والوضوح:''' تجعل For Comprehensions الكود أسهل في القراءة والفهم، خاصة عند التعامل مع Monads معقدة.
-*   [[البرمجة الوظيفية]]
+*   '''التخلص من التداخل:''' تتجنب For Comprehensions الحاجة إلى تداخل العديد من عبارات التحقق من الأخطاء أو استدعاءات الدوال.
-*   [[الـ Monads]]
+*   '''التركيب:''' تسهل For Comprehensions تركيب العمليات التي تعتمد على بعضها البعض.
-*   [[القوائم]]
-*   [[المجموعات]]
-*   [[التكرار]]
-*   [[التحويلات]]
-*   [[التصفية]]
-*   [[الدوال عالية الرتبة]]
-*   [[الـ Lambda Expressions]]
-*   [[الـ Currying]]
-*   [[الـ Composition]]
-*   [[الـ Functors]]
-*   [[الـ Applicatives]]
-*   [[الـ Immutability]]
-*   [[الـ Pure Functions]]
-== استراتيجيات التداول ذات الصلة ==
+== العلاقة مع الـ `do` notation (في Haskell) ==
-*   [[تداول الاتجاه]]
-*   [[تداول الاختراق]]
-*   [[تداول النطاق]]
-*   [[تداول المتوسطات المتحركة]]
-*   [[تداول مؤشر القوة النسبية (RSI)]]
-*   [[تداول MACD]]
-*   [[تداول بولينجر باند]]
-*   [[تداول فيبوناتشي]]
-*   [[تداول الأنماط الشموع اليابانية]]
-*   [[تداول التحكيم]]
-*   [[التداول الخوارزمي]]
-*   [[تداول الميم]]
-*   [[تداول التقلبات]]
-*   [[تداول الأخبار]]
-*   [[تداول الإشارات]]
-== التحليل الفني وتحليل حجم التداول ==
+في لغة [[Haskell]]، تُعرف For Comprehensions باسم '''do notation'''. كلاهما يعمل بنفس الطريقة تمامًا.
-*   [[التحليل الفني]]
-*   [[تحليل حجم التداول]]
+== تطبيقات في تداول الخيارات الثنائية والتحليل المالي ==
-*   [[مؤشر التداول الحجمي (OBV)]]
-*   [[مؤشر تدفق الأموال (MFI)]]
+على الرغم من أن For Comprehensions ليست شائعة الاستخدام بشكل مباشر في تداول الخيارات الثنائية، إلا أن مبادئ البرمجة الوظيفية التي تعتمد عليها يمكن تطبيقها في بناء أنظمة تداول قوية. على سبيل المثال:
+*   '''إدارة المخاطر:''' يمكن استخدام Monads لتمثيل عمليات حساب المخاطر، حيث قد تفشل بعض العمليات (على سبيل المثال، بسبب عدم كفاية رأس المال).
+*   '''توليد الإشارات:''' يمكن استخدام Monads لتسلسل عمليات التحليل الفني، مثل حساب [[المتوسطات المتحركة]] و [[مؤشر القوة النسبية]] و [[MACD]]، مع التعامل مع الحالات التي قد تكون فيها البيانات غير متوفرة.
+*   '''تنفيذ الأوامر:''' يمكن استخدام Monads لتمثيل عمليات تنفيذ الأوامر، حيث قد تفشل بعض الأوامر (على سبيل المثال، بسبب عدم كفاية السيولة).
+*   '''تحليل حجم التداول:''' يمكن استخدام Monads لتمثيل عمليات تحليل حجم التداول، مثل حساب [[On Balance Volume]] و [[Chaikin Money Flow]]، مع التعامل مع الحالات التي قد تكون فيها البيانات غير متوفرة أو غير دقيقة.
+=== استراتيجيات تداول ذات صلة ===
+*   [[استراتيجية الاختراق]]
+*   [[استراتيجية الارتداد]]
+*   [[استراتيجية التداول المتأرجح]]
+*   [[استراتيجية التداول اليومي]]
+*   [[استراتيجية المتابعة]]
+*   [[استراتيجية مارتينجال]]
+*   [[استراتيجية فيبوناتشي]]
+*   [[استراتيجية التحليل الأساسي]]
+*   [[استراتيجية التحليل الفني]]
+*   [[استراتيجية التداول الخوارزمي]]
+*   [[استراتيجية التداول العاطفي]]
+*   [[استراتيجية التداول القائم على الأخبار]]
+*   [[استراتيجية التداول الموسمي]]
+*   [[استراتيجية تداول الاتجاه]]
+*   [[استراتيجية تداول النطاق]]
+=== التحليل الفني وتحليل حجم التداول ===
+*   [[الشموع اليابانية]]
+*   [[أنماط الشموع اليابانية]]
 *   [[خطوط الاتجاه]]
+*   [[مستويات الدعم والمقاومة]]
+*   [[مؤشرات التذبذب]]
+*   [[مؤشرات الاتجاه]]
+*   [[مؤشرات الحجم]]
+== الخلاصة ==
-'''خاتمة'''
+For Comprehensions هي أداة قوية لتبسيط العمل مع Monads في البرمجة الوظيفية. من خلال توفير طريقة موجزة وواضحة لتسلسل العمليات التي تعتمد على بعضها البعض، يمكن لـ For Comprehensions أن تجعل الكود أسهل في القراءة والصيانة. على الرغم من أنها قد لا تكون شائعة الاستخدام بشكل مباشر في تداول الخيارات الثنائية، إلا أن مبادئ البرمجة الوظيفية التي تعتمد عليها يمكن تطبيقها في بناء أنظمة تداول قوية ومرنة.
-تعتبر الـ For Comprehensions أداة قيمة للمبرمجين الوظيفيين، حيث توفر طريقة أنيقة وفعالة لمعالجة البيانات المركبة. على الرغم من أنها قد لا تكون أداة تداول مباشرة، إلا أنها يمكن أن تكون مفيدة في تطوير أنظمة تداول آلية قوية. فهم الـ For Comprehensions يفتح لك الباب أمام عالم أوسع من '''البرمجة الوظيفية''' و'''تطبيقاتها''' في مجال التداول.
-[[Category:**الفئة:برمجة_وظيفية**]]
+[[Category:برمجة_وظيفية]]
 == ابدأ التداول الآن ==