Log Analytics Workspace

```wiki

مساحة عمل تحليلات السجلات (Log Analytics Workspace)

مساحة عمل تحليلات السجلات هي خدمة سحابية قوية توفرها Microsoft Azure، مصممة لجمع وتحليل بيانات السجلات من مصادر متنوعة. في سياق الخيارات الثنائية، على الرغم من أنها ليست أداة مباشرة للتداول، يمكن استخدامها بشكل غير مباشر لتحليل بيانات السوق، ومراقبة أداء الأنظمة التي تدعم منصات التداول، وحتى كجزء من استراتيجيات التحليل الفني المتقدمة. يهدف هذا المقال إلى تقديم شرح مفصل لمساحات عمل تحليلات السجلات للمبتدئين، مع التركيز على كيفية تطبيقها بشكل محتمل في عالم تداول الخيارات الثنائية.

ما هي مساحة عمل تحليلات السجلات؟

ببساطة، مساحة عمل تحليلات السجلات هي حاوية مركزية لبيانات السجلات. فكر فيها كقاعدة بيانات ضخمة مصممة خصيصًا لتخزين وتحليل السجلات. هذه السجلات يمكن أن تأتي من أي مكان:

أنظمة التشغيل: سجلات الأحداث من Windows أو Linux.
تطبيقات الويب: سجلات خادم الويب (مثل IIS أو Apache).
قواعد البيانات: سجلات عمليات قاعدة البيانات.
الأجهزة الأمنية: سجلات جدران الحماية وأنظمة كشف التسلل.
تطبيقات مخصصة: سجلات من التطبيقات التي تطورها بنفسك.
بيانات السوق: (كما سنشرح لاحقاً) بيانات أسعار الأصول، وحجم التداول، وبيانات دفتر الأوامر.

تجمع مساحة العمل هذه السجلات، وتفهرسها، وتجعلها قابلة للاستعلام باستخدام لغة قوية تسمى Kusto Query Language (KQL). KQL هي لغة استعلام مصممة خصيصًا للعمل مع بيانات السجلات، وهي مشابهة لـ SQL ولكنها أكثر ملاءمة لتحليل البيانات غير المهيكلة وشبه المهيكلة.

لماذا نستخدم مساحة عمل تحليلات السجلات؟

هناك العديد من الأسباب التي تجعل مساحة عمل تحليلات السجلات أداة قيمة:

الرؤية المركزية: تجميع السجلات من مصادر متعددة في مكان واحد يوفر رؤية شاملة لبيئتك.
اكتشاف المشكلات: يمكن استخدامها لتحديد المشكلات والأخطاء في الوقت الفعلي أو بعد وقوعها.
التحليل الاستباقي: يمكن استخدامها لتحديد الاتجاهات والأنماط التي قد تشير إلى مشكلات محتملة.
الاستجابة للحوادث: يمكن استخدامها للتحقيق في الحوادث الأمنية وتحديد سببها.
الامتثال: يمكن استخدامها لتلبية متطلبات الامتثال التنظيمي.
التحسين: يمكن استخدامها لتحسين أداء الأنظمة والتطبيقات.

مساحات عمل تحليلات السجلات وتداول الخيارات الثنائية: تطبيقات محتملة

على الرغم من أن مساحة عمل تحليلات السجلات ليست أداة تداول مباشرة، إلا أنها يمكن أن تكون مفيدة في عدة جوانب تتعلق بتداول الخيارات الثنائية:

مراقبة أداء منصة التداول: إذا كنت تستخدم منصة تداول مخصصة أو تقوم بتشغيل خادم تداول خاص بك، يمكنك استخدام مساحة عمل تحليلات السجلات لمراقبة أداء الخادم، وتحديد المشكلات التي قد تؤثر على سرعة التنفيذ أو استقرار الاتصال. هذا مهم بشكل خاص عند استخدام استراتيجيات التداول الخوارزمي التي تعتمد على التنفيذ السريع.
تحليل بيانات السوق: يمكنك جمع بيانات السوق التاريخية (أسعار الأصول، حجم التداول، إلخ) وتخزينها في مساحة عمل تحليلات السجلات. ثم يمكنك استخدام KQL لتحليل هذه البيانات، وتحديد الاتجاهات والأنماط التي قد تكون مفيدة في اتخاذ قرارات التداول. على سبيل المثال، يمكنك البحث عن أنماط الشموع اليابانية أو مؤشرات Fibonacci أو مؤشر القوة النسبية (RSI) في البيانات التاريخية.
تحسين استراتيجيات التداول: يمكنك تسجيل بيانات التداول الخاصة بك (الأوامر، النتائج، الأرباح، الخسائر) في مساحة عمل تحليلات السجلات. ثم يمكنك استخدام KQL لتحليل هذه البيانات، وتحديد نقاط القوة والضعف في استراتيجيات التداول الخاصة بك. يمكنك أيضاً استخدامها لاختبار استراتيجيات جديدة (اختبار رجعي أو المحاكاة).
مراقبة مصادر البيانات: إذا كنت تعتمد على مصادر بيانات خارجية (مثل خلاصات الأخبار أو بيانات وسائل التواصل الاجتماعي) لاتخاذ قرارات التداول، يمكنك استخدام مساحة عمل تحليلات السجلات لمراقبة هذه المصادر، والتأكد من أنها موثوقة ودقيقة.
الكشف عن الحالات الشاذة: يمكنك استخدام مساحة عمل تحليلات السجلات للكشف عن الحالات الشاذة في بيانات السوق أو بيانات التداول الخاصة بك. على سبيل المثال، يمكنك البحث عن تقلبات مفاجئة في الأسعار أو ارتفاعات غير عادية في حجم التداول.

إنشاء مساحة عمل تحليلات السجلات

إنشاء مساحة عمل تحليلات السجلات بسيط نسبياً:

1. تسجيل الدخول إلى بوابة Azure: تحتاج إلى حساب Azure نشط. 2. البحث عن "Log Analytics workspaces": في شريط البحث. 3. انقر على "Create": لإنشاء مساحة عمل جديدة. 4. املأ التفاصيل:

   *   Subscription:  اختر اشتراك Azure الخاص بك.
   *   Resource group:  اختر مجموعة موارد أو أنشئ واحدة جديدة.
   *   Name:  أدخل اسمًا فريدًا لمساحة العمل الخاصة بك.
   *   Region:  اختر المنطقة الأقرب إليك.
   *   Pricing tier:  اختر طبقة التسعير المناسبة لاحتياجاتك.

5. انقر على "Review + create": ثم انقر على "Create" لإنشاء مساحة العمل.

جمع البيانات في مساحة عمل تحليلات السجلات

هناك عدة طرق لجمع البيانات في مساحة عمل تحليلات السجلات:

Azure Monitor Agent: هذا هو الطريقة الأكثر شيوعًا لجمع البيانات من الأجهزة الظاهرية وأنظمة التشغيل.
Log Analytics data collector: يمكن استخدام هذا لجمع البيانات من مصادر مختلفة، مثل تطبيقات الويب وقواعد البيانات.
Custom logs: يمكنك إرسال السجلات المخصصة الخاصة بك إلى مساحة عمل تحليلات السجلات باستخدام واجهة برمجة التطبيقات (API).
Diagnostic settings: يمكنك تكوين خدمات Azure لإرسال سجلاتها إلى مساحة عمل تحليلات السجلات.

الاستعلام عن البيانات باستخدام KQL

KQL هي لغة قوية ومرنة. إليك بعض الأمثلة الأساسية:

عرض آخر 10 سجلات:

   ```kql
   Logs
   | take 10
   ```

البحث عن سجلات تحتوي على كلمة "error":

   ```kql
   Logs
   | where contains(Message, "error")
   ```

حساب عدد السجلات حسب النوع:

   ```kql
   Logs
   | summarize count() by Type
   ```

رسم بياني لعدد السجلات بمرور الوقت:

   ```kql
   Logs
   | summarize count() by bin(TimeGenerated, 5m)
   | render timechart
   ```

هذه مجرد أمثلة بسيطة. KQL لديها العديد من الميزات المتقدمة التي تسمح لك بإجراء تحليلات معقدة. يمكنك تعلم المزيد عن KQL من خلال وثائق Microsoft الرسمية.

استراتيجيات تداول الخيارات الثنائية والتحليل

تذكر أن استخدام مساحة عمل تحليلات السجلات في تداول الخيارات الثنائية يتطلب بعض المعرفة التقنية والبرمجية. إليك بعض الاستراتيجيات والتقنيات ذات الصلة:

استراتيجية مارتينجال: يمكن تحليل نتائج هذه الاستراتيجية باستخدام مساحة عمل تحليلات السجلات لتحديد نقاط الضعف.
استراتيجية المضاعفة: يمكن مراقبة أدائها وتقييم المخاطر المرتبطة بها.
تحليل حجم التداول: يمكن استخدام KQL لتحليل حجم التداول وتحديد الاتجاهات.
التحليل الفني: يمكن تحليل البيانات التاريخية لتحديد أنماط فنية، مثل مؤشر الماكد (MACD) و خطوط بولينجر.
استراتيجية الاختراق: يمكن استخدام البيانات التاريخية لتحديد فرص الاختراق.
استراتيجية العودة إلى المتوسط: يمكن استخدام البيانات التاريخية لتحديد الأصول التي من المرجح أن تعود إلى متوسطها.
استراتيجية تداول الأخبار: يمكن استخدام مساحة عمل تحليلات السجلات لمراقبة مصادر الأخبار وتحليل تأثير الأخبار على الأسعار.
تحليل المشاعر: يمكن استخدام تقنيات تحليل المشاعر لتحليل بيانات وسائل التواصل الاجتماعي وتحديد معنويات السوق.
التعلم الآلي: يمكن استخدام التعلم الآلي لتدريب نماذج تنبؤية يمكنها التنبؤ بحركة الأسعار.
استراتيجية التداول المتأرجح: يمكن تحليل البيانات التاريخية لتحديد نقاط الدخول والخروج المثالية.
استراتيجية تداول النطاق: يمكن تحديد نطاقات التداول باستخدام KQL.
استراتيجية تداول الزخم: يمكن تحديد الأصول ذات الزخم القوي باستخدام KQL.
استراتيجية التداول حسب الاتجاه: يمكن تحديد الاتجاهات باستخدام KQL.
استراتيجية تداول التصحيح: يمكن تحديد فرص التصحيح باستخدام KQL.
استراتيجية تداول الفجوة: يمكن تحليل الفجوات السعرية باستخدام KQL.
استراتيجية تداول الخيارات الثنائية 60 ثانية: تتطلب مراقبة دقيقة للبيانات في الوقت الفعلي.
استراتيجية تداول الخيارات الثنائية 5 دقائق: تتطلب تحليلًا أعمق للبيانات.
استراتيجية تداول الخيارات الثنائية على الأخبار الاقتصادية: تتطلب مراقبة فورية للأخبار وتحليل تأثيرها على الأسعار.
تحليل حجم الصفقات: يمكن تحليل حجم الصفقات لتحديد قوة الاتجاه.
تحليل دفتر الأوامر: يمكن تحليل دفتر الأوامر لتحديد مستويات الدعم والمقاومة.
تحليل السيولة: يمكن تحليل السيولة لتحديد فرص التداول.
تحليل التقلبات: يمكن تحليل التقلبات لتحديد المخاطر المرتبطة بالتداول.
استخدام المتوسطات المتحركة: يمكن استخدام المتوسطات المتحركة لتحديد الاتجاهات.
استخدام خطوط الاتجاه: يمكن استخدام خطوط الاتجاه لتحديد مستويات الدعم والمقاومة.

الخلاصة

مساحة عمل تحليلات السجلات هي أداة قوية يمكن استخدامها لمجموعة متنوعة من الأغراض، بما في ذلك مراقبة أداء الأنظمة، وتحليل بيانات السوق، وتحسين استراتيجيات التداول. على الرغم من أنها ليست أداة تداول مباشرة، إلا أنها يمكن أن تكون إضافة قيمة إلى مجموعة أدوات أي متداول خيارات ثنائية جاد. يتطلب استخدامها تعلم KQL وفهم كيفية جمع البيانات وتحليلها بشكل فعال.

ابدأ التداول الآن

سجّل في IQ Option (الحد الأدنى للإيداع 10 دولار) افتح حساباً في Pocket Option (الحد الأدنى للإيداع 5 دولار)

انضم إلى مجتمعنا

اشترك في قناة Telegram الخاصة بنا @strategybin لتصلك: ✓ إشارات تداول يومية ✓ تحليلات استراتيجية حصرية ✓ تنبيهات اتجاهات السوق ✓ مواد تعليمية للمبتدئين