TextVew贡献指南

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  1. TextVew 贡献指南

欢迎来到 TextVew 的贡献指南！ 本指南旨在帮助新手了解如何参与到 TextVew 项目中，无论是通过报告问题、提交错误修复、还是贡献新的功能。TextVew 旨在为二元期权交易者提供一个强大的技术分析和成交量分析工具，帮助他们做出更明智的交易决策。 本指南将涵盖贡献的各个方面，从设置开发环境到提交代码审查。

什么是 TextVew？

TextVew 是一个开源项目，致力于构建一个用户友好的平台，用于分析二元期权市场。它集成了多种 技术指标，提供 实时数据，并支持 图表 展示，帮助交易者识别潜在的交易机会。TextVew 的核心功能包括：

贡献前的准备

在开始贡献之前，请确保您已完成以下步骤：

1. **阅读代码行为准则：** 我们致力于创建一个积极和包容的社区。请阅读我们的 代码行为准则，了解我们对行为的期望。 2. **熟悉项目结构：** 了解 TextVew 的代码结构，有助于您更快地找到需要修改的文件。项目结构文档位于 项目结构文档。 3. **安装必要的工具：** 您需要安装以下工具才能进行开发： 

   *   Git：用于版本控制。
   *   Python：TextVew 主要使用 Python 编写。
   *   pip：Python 的包管理工具。
   *   文本编辑器或 IDE：例如 VS Code、PyCharm 等。

4. **设置开发环境：** 

   *   克隆 TextVew 仓库：```git clone [1]``` (将 [2] 替换为实际仓库地址)
   *   创建虚拟环境：```python -m venv venv```
   *   激活虚拟环境：
       *   Windows: ```venv\Scripts\activate```
       *   macOS/Linux: ```source venv/bin/activate```
   *   安装依赖项：```pip install -r requirements.txt```

贡献流程

贡献 TextVew 的流程如下：

1. **查找问题：** 在 问题跟踪器 中查找您感兴趣的问题。 您也可以提交新的问题，如果您发现了错误或有改进建议。 2. **创建分支：** 在您的本地仓库中，创建一个新的分支来处理您选择的问题。 分支名称应具有描述性，例如 `fix-bug-x` 或 `add-feature-y`。 

   ```git checkout -b fix-bug-x```

3. **编写代码：** 编写代码来解决问题或实现新功能。 确保您的代码符合我们的 编码规范。 4. **测试代码：** 编写单元测试和集成测试，以确保您的代码能够正常工作。 测试框架 文档提供了有关如何编写测试的详细信息。 5. **提交代码：** 将您的代码提交到您的分支。 提交信息应清晰简洁，描述您所做的更改。 

   ```git commit -m "Fix bug x: Correctly calculate RSI"```

6. **推送分支：** 将您的分支推送到远程仓库。 

   ```git push origin fix-bug-x```

7. **创建 Pull Request：** 在 GitHub 上创建一个 Pull Request (PR)，将您的分支合并到主分支。 PR 描述应详细说明您所做的更改，并提供相关的背景信息。 8. **代码审查：** 您的 PR 将由其他贡献者进行审查。 审查者可能会提出修改建议。 请积极参与代码审查，并根据审查者的建议进行修改。 9. **合并代码：** 在您的 PR 通过代码审查后，它将被合并到主分支。

贡献类型

您可以贡献 TextVew 的多个方面：

  • **错误修复：** 修复代码中的错误。
  • **新功能：** 添加新的功能，例如新的 技术指标 或 图表类型。
  • **文档：** 改进现有文档或编写新的文档。
  • **测试：** 编写单元测试和集成测试。
  • **翻译：** 将 TextVew 翻译成其他语言。
  • **用户界面 (UI) 改进：** 改进 TextVew 的用户界面。
  • **性能优化：** 优化 TextVew 的性能。
  • **算法优化**：提升技术指标计算效率。
  • **数据源集成**：添加新的数据源接口。
  • **风险评估模型**：贡献新的风险评估模型。
贡献类型及示例
示例 修复 RSI 指标计算错误。 添加 MACD 柱状图显示。 完善 K线图 的解释文档。 编写 移动平均线 的单元测试。 将 TextVew 翻译成法语。 改进图表颜色方案。 优化数据加载速度。 优化 布林带 计算速度。 集成新的二元期权交易平台数据源。 添加基于 夏普比率 的风险评估模型。

编码规范

请遵循以下编码规范：

  • 使用 Python 3。
  • 使用 PEP 8 编码风格。
  • 编写清晰简洁的代码。
  • 添加注释，解释代码的功能。
  • 编写单元测试和集成测试。
  • 使用有意义的变量名和函数名。
  • 避免使用全局变量。
  • 使用版本控制系统（Git）。
  • 遵循 代码审查指南。

常见问题解答 (FAQ)

  • **我应该从哪里开始？**
   *   如果您是新手，可以从修复一些简单的 Bug 开始。 查找带有 “good first issue” 标签的问题。
  • **我应该如何提问？**
   *   在 讨论区 提问。 在提问之前，请先搜索，看看是否已经有人问过相同的问题。
  • **我应该如何报告 Bug？**
   *   在 问题跟踪器 中报告 Bug。 请提供详细的描述，包括重现步骤、预期结果和实际结果。
  • **我应该如何提出改进建议？**
   *   在 问题跟踪器 中提出改进建议。 请详细说明您的建议，并提供相关的背景信息。
  • **谁负责维护 TextVew？**
   *   TextVew 由一个活跃的 开发者社区 维护。

   *   遵循贡献流程，创建分支，编写代码，测试代码，提交代码，推送分支，创建 Pull Request。确保代码符合编码规范并包含单元测试。

   *   类似贡献 VWAP 指标，关键在于理解斐波那契数列在技术分析中的应用，并将其转化为可执行的代码。

   *   可以尝试使用不同的图表库，改进颜色方案，添加交互功能等。

资源链接

感谢您的贡献！ 您的参与将帮助我们共同构建一个更好的二元期权分析工具。

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