SKAN

SKAN：二元期权交易者的移动广告归因指南

SKAN (SKAdNetwork) 是苹果公司推出的一种隐私保护的移动广告归因解决方案。对于依赖移动流量的二元期权平台来说，理解SKAN至关重要，因为它直接影响了广告活动的效果衡量和优化。本文将深入探讨SKAN的运作机制、对二元期权广告的影响、以及如何利用它来优化广告策略。

什么是SKAN？

在深入了解SKAN之前，我们需要了解传统移动广告归因面临的挑战。过去，广告主依赖于IDFA (标识符广告商)来追踪用户设备，从而精确地衡量广告活动的投资回报率(ROI)。然而，随着用户对隐私的日益关注，以及苹果公司对隐私保护的重视，IDFA的使用受到了严格限制。

SKAN旨在解决这个问题，它提供了一种在不暴露用户个人身份信息的前提下，评估广告活动效果的方法。SKAN的核心理念是“隐私优先”：它不共享任何可识别用户身份的数据，而是通过聚合和延迟的报告方式提供有限的归因信息。

SKAN 的工作原理

SKAN的运作流程可以概括为以下几个步骤：

1. **广告点击/安装事件触发:** 当用户点击广告并安装应用程序时，iOS系统会开始追踪该事件。 2. **Postback 延迟:** SKAN并非立即发送归因数据，而是会在安装后 24-48 小时随机延迟一段时间后发送。这种延迟是为了进一步保护用户隐私，防止广告主通过时序分析来识别用户。 3. **归因数据发送:** 当延迟时间结束后，苹果会向广告主（或更常见的是，归因合作伙伴）发送一个包含有限归因数据的“postback”。 4. **Postback 数据内容:** Postback 数据包含以下关键信息：

   *   **source app ID:** 广告来源应用程序的ID。
   *   **conversion value:** 转换值，由广告主定义，用于衡量应用内事件。
   *   **campaign ID:** 广告活动的ID，用于区分不同的广告活动。
   *   **timestamp:**  Postback发送的时间戳。

5. **聚合和分析:** 广告主需要对接收到的Postback数据进行聚合和分析，才能评估广告活动的效果。

SKAN 工作流程
描述 \|
用户点击广告并安装App \|
iOS 系统开始追踪安装事件 \|
24-48 小时后随机延迟发送 Postback \|
Postback 包含 source app ID, conversion value, campaign ID, timestamp \|
广告主聚合和分析 Postback 数据 \|

SKAN 对二元期权广告的影响

对于二元期权交易平台来说，SKAN带来了一系列挑战和机遇：

**归因数据有限:** SKAN提供的归因数据远不如IDFA详细。广告主无法获得用户级别的归因信息，只能依赖于聚合数据。这使得精确衡量广告活动的效果变得更加困难。
**延迟数据:** 数据延迟意味着广告主无法实时监控广告活动的效果，需要更长的时间才能做出调整。
**Conversion Value 的重要性:** 由于SKAN只能提供有限的归因信息，Conversion Value成为了衡量广告活动效果的关键指标。广告主需要精心设计conversion value的策略，才能有效地评估广告活动的ROI。
**依赖于预测模型:** 由于数据有限，广告主需要更依赖于预测模型来估计广告活动的效果。
**对用户获取成本 (CAC) 的影响:** SKAN可能会提高用户获取成本，因为广告主需要投入更多的资源来优化广告活动。

Conversion Value 的策略

Conversion Value 是SKAN中最重要的概念之一。它是一个 0-63 之间的整数，由广告主定义，用于表示用户在应用程序中的价值。

设计Conversion Value策略需要仔细考虑以下因素：

**关键事件:** 确定哪些应用内事件对二元期权平台来说最重要，例如注册、首次存款、交易量、活跃用户等。
**分级系统:** 将这些关键事件划分为不同的等级，并为每个等级分配一个Conversion Value。例如：

   *   0-7: 注册用户
   *   8-15: 首次存款用户
   *   16-31: 交易量达到一定阈值的用户
   *   32-63: 高价值用户 (例如，高频交易者)

**分桶策略:** 采用“分桶策略”，将用户分成不同的桶，并为每个桶分配一个固定的Conversion Value。
**动态转换值:** 一些广告主采用动态转换值，根据用户的行为调整Conversion Value。但是，需要注意的是，动态转换值可能会降低SKAN的准确性。
**差分隐私:** 在设计Conversion Value策略时，需要考虑差分隐私的原则，以确保用户隐私得到保护。

SKAN 优化策略

为了在SKAN环境下优化二元期权广告活动，广告主可以采取以下策略：

**测试不同的广告创意:** 通过A/B测试不同的广告创意，找到最能吸引用户的广告。
**优化广告投放渠道:** 评估不同广告投放渠道的效果，并将预算集中在表现最好的渠道上。
**细化目标受众:** 利用受众定向功能，将广告投放给最有可能对二元期权交易感兴趣的用户。
**提高 Conversion Value 的质量:** 精心设计Conversion Value策略，确保能够准确反映用户的价值。
**利用建模技术:** 使用归因建模技术，例如马尔科夫链模型，来估计广告活动的效果。
**关注增量分析:** 通过增量分析，评估广告活动对业务增长的贡献。
**投资于数据科学团队:** 拥有一个专业的数据科学团队，可以帮助广告主更好地理解SKAN数据，并制定有效的优化策略。
**结合其他数据源:** 将SKAN数据与其他数据源（例如用户行为分析数据）结合起来，可以获得更全面的洞察。
**持续监控与调整:** SKAN环境不断变化，广告主需要持续监控广告活动的效果，并根据变化做出调整。
**关注苹果搜索广告**: 苹果搜索广告是SKAN框架内最可靠的数据来源之一，因此应给予重视。

SKAN 2.0 及未来趋势

SKAN 2.0 引入了新的功能，例如多Postback支持和更精细的Conversion Value，旨在进一步提高归因的准确性。未来，SKAN可能会继续演进，以适应不断变化的用户隐私需求和广告技术发展。预计未来的发展趋势包括：

**更强的隐私保护:** 苹果可能会进一步加强隐私保护措施，例如减少Postback数据的数量。
**更高级的建模技术:** 广告主将需要使用更高级的建模技术来估计广告活动的效果。
**与其他隐私保护技术的整合:** SKAN可能会与其他隐私保护技术（例如联邦学习）整合，以提供更全面的隐私保护解决方案。
**更强的合作:** 广告主、广告平台和归因合作伙伴需要加强合作，共同应对SKAN带来的挑战。
**关注ATT框架**: 理解苹果的ATT（App Tracking Transparency）框架对于理解SKAN的整体影响至关重要。

总结

SKAN是移动广告归因领域的一场革命，它标志着从基于IDFA的追踪模式向隐私优先的归因模式的转变。对于二元期权交易平台来说，理解SKAN的工作原理、影响和优化策略至关重要。通过精心设计Conversion Value策略、优化广告投放渠道、利用建模技术和持续监控与调整，广告主可以在SKAN环境下有效地评估广告活动的效果，并实现业务增长。随着SKAN的不断演进，广告主需要保持敏锐的洞察力，并及时调整策略，以适应新的变化。

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