QuickSight数据源

1. QuickSight 数据源：初学者指南

简介

AWS QuickSight 是亚马逊提供的快速、云端式商业智能（BI）服务。它允许用户轻松地连接到各种数据源，创建交互式仪表板和可视化报告，并从数据中获取洞察。对于那些刚接触 QuickSight 的用户来说，理解其数据源功能至关重要。本文将深入探讨 QuickSight 支持的数据源类型，连接方法，以及一些最佳实践，帮助您充分利用 QuickSight 的强大功能。即使您是二元期权交易员，理解数据源对于分析市场趋势、回测策略至关重要。本文将以通俗易懂的方式解释相关概念，并结合一些金融数据分析的例子。

QuickSight 支持的数据源类型

QuickSight 支持广泛的数据源，大致可以分为以下几类：

**数据库 (Databases):** 这是最常见的数据源类型。QuickSight 支持各种关系型数据库，包括：

   *   Amazon RDS (支持 MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, MariaDB, Amazon Aurora) Amazon RDS
   *   Amazon Redshift Amazon Redshift
   *   MySQL MySQL
   *   PostgreSQL PostgreSQL
   *   Oracle Oracle
   *   SQL Server SQL Server
   *   Snowflake Snowflake
   *   Teradata Teradata

**数据仓库 (Data Warehouses):** 除了 Amazon Redshift，QuickSight 还可以连接到其他数据仓库。
**大数据服务 (Big Data Services):**

   *   Amazon S3 Amazon S3 (支持 CSV, JSON, Parquet 等多种文件格式，非常适合存储历史交易数据)
   *   Amazon Athena Amazon Athena (用于直接查询 S3 中的数据)
   *   Apache Hive Apache Hive
   *   Apache Spark Apache Spark

**数据流 (Streaming Data):**

   *   Amazon Kinesis Data Streams Amazon Kinesis Data Streams (实时数据流，例如股票价格变动)
   *   Amazon Kinesis Data Firehose Amazon Kinesis Data Firehose

**SaaS 应用程序 (SaaS Applications):**

   *   Salesforce Salesforce
   *   ServiceNow ServiceNow
   *   Adobe Analytics Adobe Analytics
   *   Google BigQuery Google BigQuery

**文件 (Files):**

   *   CSV 文件
   *   Excel 文件
   *   JSON 文件
   *   TSV 文件

**其他 (Other):**

   *   通过 JDBC 连接到任何兼容的数据库 JDBC
   *   通过 ODBC 连接到任何兼容的数据库 ODBC

对于二元期权交易员来说，最常用的数据源可能是 Amazon S3 (用于存储历史数据)，Amazon Athena (用于查询历史数据)，以及 Amazon Kinesis Data Streams (用于实时数据流)。

连接数据源的步骤

连接 QuickSight 数据源通常包括以下步骤：

1. **选择数据源类型:** 在 QuickSight 控制台中，选择您要连接的数据源类型。 2. **提供连接信息:** 根据数据源类型，您需要提供相应的连接信息，例如数据库服务器地址、端口号、用户名、密码、数据库名称等。 3. **配置访问权限:** 确保 QuickSight 具有访问数据源的权限。这可能涉及到创建 IAM 角色 IAM 或配置数据库访问控制。 4. **选择数据集:** 选择您要使用的数据集或表。 5. **数据导入:** QuickSight 会导入数据集的元数据，并允许您预览数据。

数据源连接的最佳实践

**使用 IAM 角色:** 尽量使用 IAM 角色来管理 QuickSight 对数据源的访问权限。这比使用用户名和密码更安全。
**数据治理:** 确保您的数据源具有良好的数据治理措施，例如数据质量检查和数据清理。这可以提高 QuickSight 报告的准确性。
**数据转换:** 如果您的数据需要转换才能在 QuickSight 中使用，可以使用 Amazon Glue Amazon Glue 或其他 ETL 工具进行数据转换。
**数据安全:** 确保您的数据源受到保护，防止未经授权的访问。使用加密和访问控制机制来保护您的数据。
**优化查询性能:** 对于大型数据集，优化您的 SQL 查询可以提高 QuickSight 报告的性能。使用索引和分区等技术来优化查询。
**增量加载:** 对于经常更新的数据源，使用增量加载来只导入新的或更新的数据。这可以减少数据加载的时间和资源消耗。