QlikView

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    1. QlikView 简介：面向初学者的商业智能工具

什么是 QlikView？

QlikView 是一款强大的数据发现和商业智能 (Business Intelligence) 平台，由 QlikTech 公司开发。它允许用户以直观、交互的方式探索和分析数据，无需预先定义查询或报告。与其他 BI 工具不同，QlikView 采用独特的关联数据模型，使数据之间的关系能够自动发现并呈现。这种关联模型是 QlikView 的核心优势，也是它能够快速响应用户探索需求的关键。

对于那些刚接触 商业智能 的用户来说，QlikView 提供了一个相对容易上手的平台，可以快速将原始数据转化为有价值的洞察。它特别适合处理复杂的数据集，并帮助用户发现隐藏的趋势和模式。

QlikView 的核心概念

理解 QlikView 的核心概念对于有效使用该工具至关重要。以下是一些关键术语：

  • **关联数据模型 (Associative Data Model):** 这是 QlikView 的核心。它允许用户在数据中自由探索，无需预先定义的查询路径。数据表之间的关系会自动发现，用户可以通过点击、过滤等操作轻松地浏览数据之间的关联。理解 关联模型 是使用 QlikView 的基础。
  • **数据加载 (Data Loading):** QlikView 需要将数据从各种数据源加载到内存中。它支持各种数据源，包括 数据库 (如 SQL Server, Oracle, MySQL)，电子表格 (如 Excel, CSV)，以及文本文件等。
  • **转换 (Transformation):** 在数据加载过程中，经常需要对数据进行清洗、转换和整合。 QlikView 提供了强大的数据转换功能，允许用户处理重复数据、缺失值、数据类型转换等问题。 了解 数据清洗 的重要性。
  • **对象 (Objects):** QlikView 中的对象是可视化数据的方式。常见的对象包括 图表 (如柱状图、折线图、饼图)、表格、KPI (关键绩效指标) 和 文本对象。
  • **变量 (Variables):** 变量用于存储值，并在 QlikView 应用程序中重复使用。 它们可以简化表达式，并提高应用程序的可维护性。
  • **表达式 (Expressions):** 表达式用于计算数据值。它们是 QlikView 中进行数据分析的核心。 掌握 表达式语法 是提高分析能力的关键。
  • **选择器 (Selectors):** 选择器允许用户过滤数据。它们可以根据特定的字段值来选择数据，从而专注于特定的数据子集。

QlikView 的优势

与其他商业智能工具相比，QlikView 具有以下优势：

  • **关联引擎:** 前面已经强调过，这是 QlikView 最显著的优势。它允许用户以一种直观、灵活的方式探索数据。
  • **速度和性能:** QlikView 将数据加载到内存中，因此可以提供非常快的查询和响应速度。
  • **易用性:** QlikView 的用户界面相对直观，用户可以快速上手。
  • **灵活性:** QlikView 可以处理各种数据源和数据类型。
  • **可扩展性:** QlikView 可以扩展以满足不断增长的数据需求。
  • **强大的数据关联能力:** 能够轻松发现数据间的隐藏关联，例如，通过 成交量分析 发现价格变动的潜在原因。

QlikView 的应用场景

QlikView 广泛应用于各种行业和领域，包括：

  • **销售分析:** 分析销售数据，了解销售趋势和客户行为。例如，分析不同地区、不同产品的销售额，并找出销售额增长最快的区域和产品。
  • **市场营销分析:** 评估市场营销活动的效果，了解客户偏好和市场趋势。例如，分析不同营销渠道的投资回报率，并找出最有效的营销渠道。
  • **财务分析:** 监控财务绩效，了解财务风险和机会。例如，分析利润率、现金流和资产负债表。
  • **运营分析:** 优化运营流程，提高效率和降低成本。例如，分析生产效率、库存水平和供应链绩效。
  • **风险管理:** 识别和评估风险，并制定应对措施。例如，分析信用风险、市场风险和运营风险。
  • **客户关系管理 (CRM):** 了解客户需求，提高客户满意度。例如，分析客户购买行为、客户反馈和客户服务记录。
  • **供应链管理:** 优化供应链流程，降低成本和提高效率。

QlikView 的数据加载和转换

QlikView 的数据加载和转换过程通常包括以下步骤：

1. **连接数据源:** 使用 QlikView 的数据连接器连接到数据源。 2. **加载数据:** 从数据源加载数据到 QlikView 应用程序。 3. **数据清洗:** 清洗数据，处理重复数据、缺失值和错误数据。 这类似于 技术分析 中的数据预处理。 4. **数据转换:** 转换数据，例如，将数据类型转换为正确的格式，并创建新的字段。 5. **数据建模:** 建立数据模型，定义数据表之间的关系。 6. **数据加载脚本:** QlikView 使用一种脚本语言来定义数据加载和转换过程。 学习 QlikView 脚本语言 是掌握数据加载的关键。

创建第一个 QlikView 应用程序

1. **启动 QlikView:** 启动 QlikView 桌面客户端。 2. **新建文档:** 选择“文件” -> “新建” -> “文档”。 3. **加载数据:** 选择“文件” -> “打开”，选择一个数据源（例如，Excel 文件）。 4. **数据模型查看器:** QlikView 会自动识别数据表及其字段。 您可以使用数据模型查看器来查看和修改数据模型。 5. **创建图表:** 从对象库中选择一个图表对象（例如，柱状图），并将其拖动到工作区。 6. **配置图表:** 在图表属性中，选择要显示的数据字段。 7. **添加选择器:** 从对象库中选择一个选择器对象，并将其拖动到工作区。 8. **配置选择器:** 在选择器属性中，选择要用于过滤数据的字段。 9. **保存应用程序:** 选择“文件” -> “保存”，保存 QlikView 应用程序。

QlikView 中的高级功能

  • **Set Analysis:** 这是一个强大的功能，允许用户进行复杂的筛选和计算。 它类似于 金融衍生品定价 中的复杂模型。
  • **宏 (Macros):** 宏允许用户自动执行重复性任务。
  • **扩展对象 (Extensions Objects):** 扩展对象允许用户将自定义功能添加到 QlikView 应用程序中。
  • **QlikView Web Server:** 允许用户通过 Web 浏览器访问 QlikView 应用程序。
  • **QlikView Publisher:** 用于发布和管理 QlikView 应用程序。
  • **QlikView Capacity Server:** 用于大规模部署和管理 QlikView 应用程序。
  • **关键绩效指标 (KPI):** 用于监控重要业务指标，例如 布林带 用于监控波动性。
  • **数据透视图:** 用于交互式地分析数据。
  • **联动图表:** 多个图表之间可以联动，方便用户从不同角度分析数据。例如，一个图表显示日K线，另一个图表显示成交量，两者联动分析。

QlikView 与其他 BI 工具的比较

| 工具 | 优势 | 劣势 | |---|---|---| | QlikView | 关联引擎，速度快，易用性高 | 学习曲线相对较陡峭，价格较高 | | Tableau | 可视化能力强，用户界面美观 | 数据处理能力相对较弱，价格较高 | | Power BI | 与 Microsoft 产品集成，价格相对较低 | 功能相对较少，性能可能受限 | | MicroStrategy | 企业级 BI 平台，功能强大 | 复杂性高，学习曲线陡峭 |

学习资源

总结

QlikView 是一款强大的商业智能工具，可以帮助用户探索和分析数据，发现隐藏的洞察。 通过理解 QlikView 的核心概念和功能，用户可以有效地利用该工具来解决各种业务问题。 希望本文能帮助初学者入门 QlikView。 掌握 QlikView，就像掌握了 二元期权交易策略，能够帮助您在信息海洋中找到宝藏。


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